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基于物联网的稻麦产业科技信息服务系统
针对传统稻麦生长监测不高清、传感单一化、数据气象化、功能同质化、系统孤岛化、研用离散化、服务被动化等问题,创新部署了基于新一代物联网的稻麦产业科技信息服务系统。
扬州大学 2021-04-14
基于物联网的智慧农业大数据集成应用系统
采用层次化、模块化设计,整个系统由数据采集控制模块、数据传输系统、自动反馈系统和显示系统组成。服务器整合数据存入数据库,采用大数据分析技术建立专家系统, 并以此作为自动调控的标准。在自动反馈系统里采用三级自动控制技术,分别是单片机控制的模块级、嵌入式网关级和服务器级,三者相互独立,互为保险,并且均可以根据实时环境状况做出调节,并自动下达控制指令。显示系统由三部分组成,一是位于农业现场的显示屏,二是 PC 终端,三是基于安卓系统的移动终端,从而实现环境参数值的实时观测和控制,并实时指导农业生产。系统可
扬州大学 2021-04-14
烟气黑度及大气污染联网视频监测系统
烟气黑度和大气污染联网视频监测系统是城市环境监测管理系统的一个重要组成部分,它利用安装在城区制高点的前端摄像机及监控室的视频多媒体计算机和控制器实现的监控点的手动或自动检测。系统实现了每个摄像球80个预置点(摄像球机或解码器必须带预置位功能)的烟气排放林格曼指数自动监测功能,系统可以工作在手动模式和自动扫描模式。每个预置点都有各自的参考区域和自定义的图像属性(此功能需要VCXP-C20彩色字符叠加器的支持),通过扣除背景有效地降低了误报概率。 自动识别和扫描重点污染监控区域并监测大气
南京大学 2021-04-14
烟气黑度及大气污染联网视频监测系统
烟气黑度和大气污染联网视频监测系统是城市环境监测管理系统的一个重要组成部分,它利用安装在城区制高点的前端摄像机及监控室的视频多媒体计算机和控制器实现的监控点的手动或自动检测。系统实现了每个摄像球80个预置点(摄像球机或解码器必须带预置位功能)的烟气排放林格曼指数自动监测功能,系统可以工作在手动模式和自动扫描模式。每个预置点都有各自的参考区域和自定义的图像属性(此功能需要VCXP-C20彩色字符叠加器的支持),通过扣除背景有效地降低了误报概率。
南京大学 2021-04-14
基于“互联网+”的提升机性能智能检测系统
1 成果简介 本成果涉及一种结合互联网技术的提升机性能智能检测系统,适用于目前国内外主流的各类提升机,可用于绝缘电阻检测、静载检测、额载检测、动载检测和滑降速度检测。系统由上位机单元、下位控制单元、传感器与数据采集单元和机械结构单元构成,采用面向对象的程序语言开发上位机主控制程序,与 PLC 协同控制系统运行,同时联用网络数据库技术,实现了数据本地、远程双存储,便于远程监管。本系统安装方便、操作简单,报告可自动生成并打印。 2 关键技术 (1)采用上位机与 PLC 的协同控制技术,使系统能够根据检验员设定的检测项目和参数,执行不同的检测流程,而无需更改 PLC 内部程序; (2)采用多元数据采集分析技术,同时采集多个测试台的限位开关、接近开关、位移传感器等元件的实时数据,并整理分析,执行相应决策; (3)采用基于面向对象的数据库开发技术,开发了系统的权限分级模块、项目管理模块和数据存储模块,实现了数据的存储,保障了设备与数据的安全; (4)结合互联网技术和网络数据库技术,系统的检测数据存储在本地的同时,远程数据库将同步更新,便于设备的远程监管; (5)采用基于 COM 组件的报告打印技术,实现了自动生成 Word 和 Excel 检测报告的功能,提升了检测效率。 3 项目成熟度 系统研发成功,企业已投入使用。 4 投资期望及应用情况 2018 年最新实施的 GB/T 19155-2017 标准提供了高处作业吊篮用提升机的性能指标和检验方法,但国内目前还没有满足该标准的提升机性能检测设备,检验员往往需要通过手工测量得到检测数据并撰写报告,极大地降低了检测效率和数据可靠性。本套系统的成功研制将极大提升吊篮用提升机的检测效率和精度,保障提升机产品的质量。本成果可应用于提升机制造商的产品出厂检验,第三方认证机构的提升机性能评估。 
江南大学 2021-04-11
基于“互联网+”的提升机性能智能检测系统
1、成果简介 本成果涉及一种结合互联网技术的提升机性能智能检测系统,适用于目前国内外主流的各类提升机,可用于绝缘电阻检测、静载检测、额载检测、动载检测和滑降速度检测。系统由上位机单元、下位控制单元、传感器与数据采集单元和机械结构单元构成,采用面向对象的程序语言开发上位机主控制程序,与 PLC 协同控制系统运行,同时联用网络数据库技术,实现了数据本地、远程双存储,便于远程监管。本系统安装方便、操作简单,报告可自动生成并打印。 2、关键技术 (1)采用上位机与 PLC 的协同控制技术,使系统能够根据检验员设定的检测项目和参数,执行不同的检测流程,而无需更改 PLC 内部程序; (2)采用多元数据采集分析技术,同时采集多个测试台的限位开关、接近开关、位移传感器等元件的实时数据,并整理分析,执行相应决策; (3)采用基于面向对象的数据库开发技术,开发了系统的权限分级模块、项目管理模块和数据存储模块,实现了数据的存储,保障了设备与数据的安全; (4)结合互联网技术和网络数据库技术,系统的检测数据存储在本地的同时,远程数据库将同步更新,便于设备的远程监管; (5)采用基于 COM 组件的报告打印技术,实现了自动生成 Word 和 Excel 检测报告的功能,提升了检测效率。 3、项目成熟度 系统研发成功,企业已投入使用。 4、投资期望及应用情况 2018 年最新实施的 GB/T 19155-2017 标准提供了高处作业吊篮用提升机的性能指标和检验方法,但国内目前还没有满足该标准的提升机性能检测设备,检验员往往需要通过手工测量得到检测数据并撰写报告,极大地降低了检测效率和数据可靠性。本套系统的成功研制将极大提升吊篮用提升机的检测效率和精度,保障提升机产品的质量。本成果可应用于提升机制造商的产品出厂检验,第三方认证机构的提升机性能评估
江南大学 2021-04-13
物联网臭氧消毒
针对医院废水消毒存在的难点问题,哈尔滨工业大学环境学院马军院士组织团队成员刘新旺、王鲁、王盼盼、李攀、刘正乾、孔秀娟和机电学院姜生元教授开展了系统研究,提出用高浓度臭氧消毒技术强化医院废水处理。   团队与浙江金大万翔环保技术有限公司联合研制和捐赠的5套全自动物联网监控臭氧消毒装备,于2020年3月7日运抵湖北省咸宁市5家医院,现已经成功投入运行,用于医疗废水消毒灭菌无害化处理。  全自动物联网监控臭氧消毒装备工作现场 医院废水处理工艺中多数是加次氯酸钠消毒,当水中含有氨氮时会形成氯胺,而氯胺消毒能力很弱,只有投氯量与氨氮的重量比超过7.6以上时,才能实现自由性氯消毒。由于根据水中氨氮浓度动态地调控投氯量会增加操作管理难度,现场人工频繁地监测和调控投氯量增加了工作量,也存在安全风险,而且投氯量过高时可能对后续城市污水处理厂运行产生不利影响。研发效率高、受水中氨氮浓度影响小、对后续城市污水处理厂运行无副作用的消毒技术,对于强化医院废水消毒、解决医院废水消毒运行维护难的问题,具有重要意义。如何在确保消毒效果的前提下,降低运行人员安全风险、便于消毒系统维护管理,是当下需要解决的问题。 臭氧是一种强氧化剂,可迅速破坏细菌、病毒等微生物结构,目前在国际上被大量应用于水处理和环境保护,尤其是用于对贾第虫、隐孢子虫、细菌和病毒等进行灭活,被公认为各种致病微生物的“超级杀手”,杀菌能力强于氯消毒剂和紫外线等。 根据对SARS病毒和肠道病毒的相关数据,臭氧消毒能力是自由性氯的5-10倍数量级,是化合性氯(氯胺)千倍的数量级。而且,其自身在消毒过程中被还原为氧气,不会对后续的城市排水系统和城市污水处理二级处理系统产生不良影响。由于医院废水车间地点风险高、运行难度大、技术要求高,系统的维护管理是难点。因此,如果采用臭氧消毒,需要研究空气冷冻预处理、空气过滤分离和高压放电为一体的成套装备。团队在春节期间连夜进行设计,与哈工大浙江宁波产业化基地的金大万翔公司和哈尔滨工大高级氧化技术有限公司合作,克服了原材料运输困难和企业开工难等问题,经过多方协调,在春节之后完成设计,形成结构紧凑、体积小、性能优良的一体化臭氧消毒成套设备。 在此基础上,马军院士又组织团队研制物联网远程管理系统,通过远程监控实现无人值守,可以异地操控臭氧的工作条件和消毒工况,形成了医院污水消毒专用的全自动物联网监控臭氧消毒装备,不仅具备更宽的温度范围和更高的可靠性,还能将数据全部采集到云端,及时进行数据分析和远程诊断。 为了减少气体的直接使用,控制潜在的气溶胶形成,设计还采用了高浓度臭氧水溶液进行消毒,不但运行维护简便,而且没有气溶胶的形成风险,易于稳定可靠地运行管理。高浓度臭氧水溶液可以独立进行消毒,也可以与氯联合消毒,在确保消毒效果的前提下,实现效率高、安全可靠、副作用小、运行管理方便的目的。查看原文
哈尔滨工业大学 2021-04-10
智能物联网络
研发的智能物联网采用 Arduino 嵌入式网关硬件平台和 IEEE1888 协议,功能包括: (1) 全功能网关:既可以向存储器上报数据,也可以从应用单元获取指令。(2) 独立配置管理模块: 可以通过配置管理模块提前设置网关参数。(3) 底层设备实时控制:服务器或手机端 APP 向网关发送控制命令,网关接受命令后进行执行处理。(4) HTTP 服务器:能把在线化的传感器数据或状态信息长期保存。(5) 数据可视化:APP 能读取设备数据或存储器内的历史数据,并可视化展示。(6) 支持底层多类型传感器的 WiFi、BLE4.0、以太网等接入到网关。
北京工业大学 2021-04-13
矿物―硬度法难沉降煤泥水绿色澄清技术
煤泥水难沉降现象是我国大多数选煤厂长期或阶段性面临的问题。煤泥水高浓度循环影响煤炭分选效果,严重时导致系统瘫痪。矿物—硬度法难沉降煤泥水的基本原理:利用天然矿物调节煤泥水硬度至临界硬度,在该临界硬度条件下煤泥水可实现清水循环,同时细粒煤的分选效果又不受影响。临界硬度的确定通过一系列理论模型计算并结合实际工况条件确定。该煤泥水澄清技术体系包括水质硬度调节的药剂方案、药剂自动添加系统、水质在线检测系统。传统的混凝技术以颗粒为捕捉和处理对象,捕集颗粒后药剂失效,且微细颗粒存在严重漏捕,因此药剂消耗量大,处理效果差,对难沉降煤泥水不能实现彻底澄清。矿物—硬度法煤泥水澄清技术以煤泥水溶液化学环境为处理对象,添加药剂后形成稳定的溶液条件促进颗粒凝聚,对微细颗粒效果显著,药剂消耗少。在该技术引领下,水质硬度调控的煤泥水处理思路已成为目前我国难沉降煤泥水处理的主流技术模式。矿物—硬度法煤泥水澄清技术取得国家发明专利3项,澳大利亚发明专利1项,2008年获得国家技术发明二等奖一项。该技术已在邢台、临涣、阳泉等国内大中型选煤厂长期应用,生产实践表明:该技术具有效率高、成本低、完全实现自动控制的特点。 技术特点: 1)煤泥水彻底澄清,无二次污染。有利于难沉降煤泥水体系的沉降,水质可达到排放标准;无二次污染,不增加沉降固体量并对过滤过程带来影响。 2)添加剂来源广泛,成本低。可选择地产矿物原料或工业废料等,实现系统的低成本运行。一般矿物添加剂成本可控制在0.04-0.05元/m3,且不随难沉降程度增加; 3)运行稳定,适应性强,调节与操作简便。由于水体的水质稳定,使得煤泥水运行不随固含量及药剂添加波动而波动,水质澄清质量稳定; 4)形成系统工艺,易于实现自动控制与检测。
中国矿业大学 2021-02-01
移动互联网 Android 应用恶意行为自动化检测系统
移动互联网将移动通信和互联网二者结合起来,成为当今世界发展最快、市场潜力最大、前景最诱人的产业发展方向。最新数据统计,中国移动互联网用户已达到 4.64 亿。各大应 用市场如 Google Play 有百万种应用,国内机锋市场、天翼等平台也具有大量的安卓应用。 这些应用在给人们带来巨大便利的同时,也带来巨大的信息安全隐患和风险。据统计,超过 九成的应用软件涉嫌窃取用户隐私、恶意扣费、恶意推广、恶意捆绑植入病毒/木马等恶意 行为。这些恶意行为不仅给用户带来经济损失,甚至涉及人身安全问题。因此迫切需要快速、 准确地自动化检测如此庞大的应用程序的恶意行为。传统手机杀毒软件基于 PC 时代检测特征序列的方式识别恶意软件/恶意行为,虽然这种 方式高效、易于同步检测,但是存在只能查杀已知威胁、反馈周期长、易于绕过等诸多问题。 为了解决上述问题,我们设计并实现一个 Android 应用恶意行为自动化检测系统。本系统提 供一个基于行为查杀的完整解决方案,可服务于第三方管控部门、高级大型企业(如电信运 营商)、Android 工程师与普通用户等三大类用户。本系统结合静态分析、动态追踪、网络 流量定位三种方法实现“数据流、控制流、网络流”三流融合分析技术,可提供自动化应用 软件爬取、自动化检测分析、自动化特征库更新、自动化恶意行为挖掘、恶意攻击训练、证 据留存等多项服务,达到爬取自动化、处理高效化、分析智能化、信息安全化的设计目标。 本系统主要的特点如下: 全平台部署更实用:跨平台语言设计,多重角度防护,可部署于 Windows XP/WIN7/WIN8 以及 Linux 主流版本。 自学习、更新更方便: 应用图论分析技术、自动化行为特征挖掘等技术,挖掘具有通用性的恶意行为链,无需频繁升级模型库。 智能网络爬虫更高效:针对第三方监控需求,本系统提供自动化网络爬取功能,可实现最优监控部署、最优更 新策略。 “3x3”立体更高维:“静态分析、动态追踪、网络流量三维度”,“数据流、控制流、网流”三层面,智能立 体分析模式,无懈可击的安全检测。 11类41种恶意行为检测更全面:可有效对隐私窃取、系统破坏、信息破坏等 41 种恶意行为进行检测,分类图如下图所示。 层级分析更迅速:系统依据层级分析结构,快速定位,快速甄别,快速分析。 “三流融合”更细致:本系统结合底层 API HOOK、动态污染分析、静态行为链识别、网络流量检测等方式,可分析恶意软件的函数调用关系、数据传播定位、恶意行为网络数据包。  恶意特征自动统计挖掘更可靠: 特征自动挖掘更节省人力与计算资源,标准处理流程无死角分析。  恶意攻击模拟更实战: 对官方发布系统与软件攻击模拟,自动化挖掘存在漏洞和风险。 分析数据更可观:行为统计、时间轴建模、应用权限分析、敏感函数展示、敏感数据分析、行为记录、运 行截图等多项数据展示,并支持数据导出功能。 测试项目更全面:课题组具有大量软件自动化测试经验,可支持适配测试、功能测试、可靠性测试、安全 性测试、环境测试、安全测试需求。性能参数: 准确性高,超过 97%的正确识别率; 完成一次普通测试任务不足30分钟,测量时间短,重现性好。
清华大学 2021-04-11
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