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经编多层多轴向平面/曲面复合材料
本项目以高性能纤维（碳纤维、玻璃纤维、玄武岩纤维等）为增强材料，通过多轴向经编设备展纤、铺纬、编织等工序织造而成经编多层多轴向预制体，其铺纬角度在-20o～+20 o 范围内可调。通过树脂基体改性和曲面成型等技术制备成经编多层多轴向平面/曲面复合材料。该材料预制体可设计性强，可通过铺层角度和铺层层数的改变，制成超薄和超厚平面/曲面复合板材，具有质轻、高强、高模、耐疲劳、耐冲击等性能。同时，通过树脂基体的改性加强材料的功能化，使其除具有较强的力学性能外，还兼顾防护、隔音、隔热等特性，综合性能优异。既可满足航空航天、军事防护等等高性能军品要求，又可广泛用于陆路交通、建筑和公共设施等耐用消费品领域。
关键技术
(1) 经编多层多轴向平面/曲面复合材料预制体的设计与制备；
(2) 高性能、功能化树脂基体的改性技术；
(3) 超薄和超厚经编多层多轴向平面/曲面复合材料复合成型技术
知识产权及项目获奖情况
发表 SCI 论文 6 篇、EI 论文 7 篇、核心论文 15 篇；授权专利 2 项。
项目成熟度；
批量生产阶段
投资期望及应用情况
采用经编多层多轴向预制体、利用曲面复合成型技术设计制备完成汽车壳体组件
江南大学
2021-04-13
钳工入门、平面划线、錾削、锉削书+VCD
书＋VCD光盘1片；本片为《机电专业组合教学模块》系列实训教材之模块3，主要介绍了钳工的入门知识、平面的划线方法和錾削、锉削、锯削的相关工艺知识以及操作要领等内容。VCD作为本实训教材的重要学习部分，以全实景的方式表现了与图书相吻合的知识内容，便于学生快捷、直观地学习所应掌握的知识，是初级钳工学习的实用技能教材。
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
导热系数测试仪（瞬变平面热流法）
产品详细介绍KY-DRX-RW导热系数测试仪（瞬变平面热流法）
采用先进的瞬变平面热流法，具有方便、快捷、精确的特点，可用来测量各种不同类型材料的热导率、热扩散率以及热熔，适用的热导系数范围0.015～100 w/m·k之间,适用样品类型：固体、粉末、涂层、薄膜、液体、各向异性材料等多种材料。参照标准：GB5598-85,GB3399-82,GB11205-89
主要技术参数：
1、 导热系数范围：0.005～10.0 w/m·k.(金属材料范围可达到0.1～100w/m·k)
2、 样品:直径:30mm或50mm,厚:0.01mm～2mm或0.1mm～45mm
3、 采用高精度18位A/D，高分辨率，1µv的数据采集卡，对试样数据进行采集分析。
4、 操作采用全自动热分析测试软件，快速准确对样品进行试验过程参数分析和报告输出。
5、 精度≤±3%,重复性≤±1%
6、 热扩散率测量精度：5%
7、 比热测量精度：7%
8、 测量温度范围20～1000℃。亦可定制-200℃～600℃ 规格。
9、配有完整的测试系统及软件平台。
10、操作采用全自动热分析测试软件，快速准确对样品进行试验过程参数分析和报告输出。
11、可配接不同的接头满足多种环境下的检测。
上海实博实业有限公司
2021-08-23
HXZJ-IV型平面和立体足迹提取箱
产品详细介绍HXZJ-IV平面和立体足迹提取箱重量：10.6kg尺寸：565x295x225mm价格：2200.00元 立体足迹提取盒产品功能1.静电法提取成趟灰尘足迹。2.静电法提取单个灰尘足迹。3.静电法提取软质表面上的灰尘足迹。4.压敏胶提取高灰尘足迹。5.黑色硅胶足迹提取片提取水渍足迹。6.石膏法提取立体足迹产品配置序号 产品名称 数量 序号 产品名称 数量1 HXJD-Ⅵ型静电吸附器 1台 13 黑色硅胶足迹提取片 5张2 1.2米接地线 1根 14 30x15cm折角比例尺 2把3 8米接地线延长线 1根 15 5米卷尺 1把4 充电器 1个 16 红黄白防水粉笔 3支5 电源适配器 1个 17 毛巾 1条6 提取成趟足迹静电膜 10卷 18 汗布手套 2双7 提取单个足迹静电膜 14张 19 一次性鞋套 4双8 静电板 4张 20 一次性口罩 5个9 足迹保护盒 1个 21 一次性帽子 5个10 灰尘固定剂 1瓶 22 立体足迹提取盒 1个11 黑色衬底足迹提取片 5张 23 铝合金箱 1个12 白色衬底足迹提取片 5张 立体足迹提取盒内容：塑料足迹框 2付 组合成长方形框架，围住足迹。标准袋装石膏 2袋 水瓶灌满水，全部倒入石膏袋，手抓石膏袋，使石膏与水完全混合，缓慢浇筑在足迹上，一袋石膏正好可灌制一枚足迹。标准容量水瓶 1个网状石膏筋 2个 浇筑一半石膏时，将网状石膏筋铺在足迹上，再浇筑剩余的石膏。足迹标牌 2个 浇筑完成后，将标牌放在足迹上，石膏凝固后标牌被固定，可在其上书写。
北京华兴瑞安科技有限公司
2021-08-23
大象机器人—mycobot机械臂—灰色平面底座
联系我们：深圳市大象机器人科技有限公司
官网：https://www.elephantrobotics.com淘宝官方旗舰店：https://shop504055678.taobao.com/?spm=a1z10.1-c-s.0.0.2b0e58e7PY8UhV电话：+86 (0755) 8696 8565/+86 181 2384 1923地址：深圳市福田区华强北电子科技大厦D座智方舟国际智能硬件创新中心D403 D504 D505
深圳市大象机器人科技有限公司
2021-12-09
大象机器人—mycobot机械臂—黑色平面底座
联系我们：深圳市大象机器人科技有限公司
官网：https://www.elephantrobotics.com淘宝官方旗舰店：https://shop504055678.taobao.com/?spm=a1z10.1-c-s.0.0.2b0e58e7PY8UhV电话：+86 (0755) 8696 8565/+86 181 2384 1923地址：深圳市福田区华强北电子科技大厦D座智方舟国际智能硬件创新中心D403 D504 D505
深圳市大象机器人科技有限公司
2021-12-09
快速制动双绕组平面直线异步电动机快速制动双绕组平面直线异步电动机
直线电机是一种作直线运动的电动机。近几十年来，直线电机用于交通运输和传送装置等方面显示出很大的优越性，目前已经成为一种有前途的新型电机。为了减少生产辅助时间，提高生产率，实现准确停车以及确保人身安全等，许多机械都要求直线电机能快速制动。 我们研制了快速制动双绕组平面直线异步电动机。这种电机由电动转换到制动时，不需要附加任何元件及装置，不消耗额外的
西安交通大学
2021-01-12
双光学放大倍率图像采集装置及图像采集控制处理系统
通过采用两个不同光学放大倍率图像采集系统，进行巧妙的光路切换，实现了针对检测对象变换图像分辨率的要求，有效解决了高密度PCB检测速度和微小元件检测准确度的矛盾，破解了长期困扰自动光学检测技术领域共性技术难题；应用企业已累计生产销售682台套，用户已达到300多家，部分产品出口到了欧盟、东南亚等国家和地区，打破了相关高端设备一直被国外设备垄断的局面，有效促进了行业的技术进步。
华南理工大学
2021-04-14
肿瘤医学图像智能诊断算法
简介：
1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题，从医学CT图像出发，搭建深度学习模型。对于肿瘤分类，我们将问题建模成两部：胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络，从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络，针对CT图像的特性，将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合，在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。
层级分割模型示意图
分类模型可视化热图
2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检，是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络，患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中，患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上，患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果，更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络，我们不仅使用了双侧测试集 1，还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。
钼靶乳腺图像预处理
双侧双体位深度学习网络
优势：从客观的医学图像数据出发，结果可重复，而且高效快捷，提高识别准确率的同时，便于临床推广。
中国人民大学
2021-05-15
肿瘤医学图像智能诊断算法
1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题，从医学CT图像出发，搭建深度学习模型。对于肿瘤分类，我们将问题建模成两部：胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络，从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络，针对CT图像的特性，将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合，在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。层级分割模型示意图 分类模型可视化热图 2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检，是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络，患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中，患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上，患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果，更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络，我们不仅使用了双侧测试集 1，还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。钼靶乳腺图像预处理 双侧双体位深度学习网络 优势：从客观的医学图像数据出发，结果可重复，而且高效快捷，提高识别准确率的同时，便于临床推广。
中国人民大学
2021-04-10