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Tempo Talents课程资源平台
基于教学名师、行业资深技术工程师联合开发丰富的实践课程资源,提供完整课程教学大纲、课程实践内容,名师课程配套教学PPT及完整讲解视频,结合美林数据上千个项目行业实践经验,以应用能力培养核心,打造真实行业应用案例库,为学生实训提供案例支撑,让学生了解行业最新实践与应用场景的同时,培养数据思维和解决问题的能力。 以“大数据技术学习路线”为核心,平台围绕大数据技术与分析应用相关技术体系,设置“两个基础一个链条”的专业课程体系,包含Hadoop技术序列、基础编程两个内容,以及从数据采集、数据管理、数据预处理到数据分析应用全链条的相关知识内容。打造专业、全面的课程体系,满足大数据相关专业教学需求。 针对每一个实训案例,平台都将项目落地全过程进行深度剖析,在具体业务场景中,将业务问题数据化,还原项目落地全流程。将分析方法论、业务问题转化为数学问题的思维方式、知识技能的应用技巧等,全部融入到具体的项目实训案例中,利用分析工具、大数据知识去找到解决方案,让学生通过实训,掌握方法、提升思维模式。课程资源可在Tempo云社区内查看,访问地址:edu.asktempo.com。
美林数据技术股份有限公司 2022-07-15
Tempo Talents课程实践平台
平台为教师和学生提供在线编码、命令行、云桌面等多种实践模式,满足不同类型专业课程知识、技能的在线实践需求。提供实验指导手册、实验关卡设置、自动化实验结果评测,让实践过程更流畅、学习体验更友好。针对教学团队的个性化教研需求,平台提供完整的实验自定义开发功能,支持教师自定义实验课程与实验内容,打造1+N的“成长型"平台。 1、 实验方式支持云端编程、远程桌面、远程命令行等多种实验方式,根据不同实验目标、实验内容和实验难易度,匹配不同实验方式。2、实践元子课平台引入了“元子课”的概念,将专业课程的知识点“元子化”,让学生从基础原理、特性到最终应用,层层递进,快速将知识元子融会贯通。搭配每个知识点的关卡任务,用闯关的模式引导学生学习和实践,激发学生学习兴趣。3、实践手册平台内置的实践元子课中每一项关卡任务都提供了实践手册,从理论知识、考核要点、实践任务、实践方法等多个维度进行系统描述,明确实践课程中每一个知识点,让学生能够清晰了解学习内容并掌握实践目标,并能根据手册指导,完成自主实践操作。4、在线实践平台内置丰富的在线实践关卡,涵盖选择题、判断题、代码实践题等多种题型,可根据不同的课程需要,自动创建不同类型的在线实践环境,为学生提供了灵活、开放、不受时间地域限制的教育形式,学生可以边学习边实践,直接在线提交实践成果,平台自动评测打分。对于代码实践题,支持重置在线实践环境,防止学生在实践过程中输入错误指令对实践环境造成不可逆影响。平台中还内置了多组评测数据和判题脚本,可以根据学生提交的程序和编码进行自动评测,通过多组评测数据的判定才能顺利完成评测,有效提高了学生的代码质量。5、自定义实践平台中内置的多种实践环境,可供教师自主进行实践课程创建,根据不同课程的教学需求,教师可以自行设置判断题、选择题、代码实践题三种不同类型的题目,创建属于自己的定制化课程,帮助教师面对不同层次的学生,都能做到因材施教,提升教学有效性。自己创建的课程除了可以应用于自身教学课堂外,也可共享至系统实践资源库,将自己创建的课程成果分享供其他教师复用,在教师间建立了资源共享平台,减轻了教师备课压力,也能让优秀课程发挥更大的价值。
美林数据技术股份有限公司 2022-07-15
Tempo Talents实验管理平台
基于容器化技术的智能实验支撑平台,支持后台容器资源自动创建、更新。采用B/S架构设计,师生可通过浏览器快速访问系统,实现实验、实训环境一键式访问,可根据具体实验需求自动启停、回收释放。平台预装50余种实验环境,满足大数据、人工智能等专业课程实验需求。技术与模式创新,实现实验管理智能化应用,大大降低实验平台管理的复杂度。 一、实验环境管理提供Hadoop、Hive、Hbase、Spark、Linux、MySQL、C、Java、Python、Tensorflow等多种实践环境,并支持环境自由组合、自定义添加扩展及个性化资源配置,满足大数据相关专业课程应用实验需求。1、实验环境组合平台支持多种环境之间可以相互组合,教师可根据自身教学需求进行选择,如MySQL+Python、Java+Hive+Hadoop等,组建个性化实验环境。同时支持教师根据自己的需要,自定义添加特定的实验环境,以满足不同教学场景需求。2、资源管控对于包含的全部实验环境,平台提供了统一的管理入口,可自由配置环境参数、运行规则以及进行版本管理,控制每个学生在做实践的时候所占用的CPU、内存资源,保证实验室服务器资源有效利用。二、云端实验环境仓库平台提供云端实践环境仓库,支持远程自动拉取、手动导入更新本地实践环境仓库的功能。  
美林数据技术股份有限公司 2022-07-15
工业通信教学平台
涵盖工业通信领域三大主流技术:工业以太网、工业总线、工业无线,分别选用了能耗监测,生产管理,物流监管三个应用场景辅助工业通信教学平台教学。
新大陆教育 2022-06-23
数字孪生基础应用平台
仿真现实的工业设备和自动化生产线,帮助学生快速掌握自动化生产线关键技术、智能装备与产线智能化、PLC虚拟组态和仿真、工业数字孪生技术和工业场景应用等知识。
新大陆教育 2022-06-23
传媒院校实训平台
随着媒体技术的发展,直播、短视频等新媒体技术已经深入到各行各业,因此对传媒高校的全媒体技术培训有着越来越高的要求,校园教学信息技术化的发展,使校园实训系统这一新型的教学方法也逐步进入高校,为高校的教学活动添光增彩。实训练习不单是传统教学模式的重要补充,更是完善教学体系、提高学生实操能力,动手能力的重要途径。趣看院校实训平台应运而生,方案满足基础和高阶视频制作的实训需求,覆盖融媒体生产的所有环节,学生在老师的指导下充分地实践与专业媒体机构生产相似的全过程。
杭州趣看科技有限公司 2022-06-27
南京航空航天大学应急管理原型演示系统软件采购公开招标公告
南京航空航天大学应急管理原型演示系统软件采购招标项目的潜在投标人应在南京市建邺区嘉陵江东街8号综合体B3栋一单元16层获取招标文件,并于2022年07月12日14点30分(北京时间)前递交投标文件。
南京航空航天大学 2022-06-14
“镜湖一号”——“高校对外宣传数据智能分析平台”一体机
当前,高校内部学院、部门网站更新不及时,僵尸网站、发布内容存在不规范用语、错别字等情况较为普遍,造成了很大的安全风险。由内蒙古财经大学自主开发的“镜湖一号——高校对外宣传数据智能分析平台一体机”,很好的解决了上述出现的问题。同时,还具备了呈现学校对外宣传数据数据分析与挖掘的可视化态势展现功能,支持大屏观看和手机端查看。“镜湖一号”基于高校对互联网发布的各类数据,使用人工智能和大数据分析技术设计应用模型,让学校的管理者实时掌握数据动态。 应用场景及创新点: 1.监控敏感信息泄露,展现处置状态。 2.代替人工发现更新不及时、不到位的网站。 3.对比分析高校党建态势,同时展现学校内部各部门党建状态和成果。 3.实时展示高校发布的宣传数据态势,分析出最受欢迎、热门文章等。 4.平台支持国产化平台部署。 5.实现一体机快速部署。
内蒙古财经大学 2025-05-08
大者希B2B2C在线商城搭建系统平台V1.0
大者希B2B2C在线商城搭建平台(简称:商城)是一款功能强大的在线商城搭建工具。无需懂技术代码,一键生成小程序商城、手机商城、电脑商城。海量商城模板和自由拖拽的设计器助力商家品牌展示,同时提供多种营销活动助力商家拉新促活,提升复购,引爆销量等,解决商家搭建、运营、一站式管理的诉求。 主要用途:综合商城建设运营;B2B/B2C/B2B2C;商家直营/生态商入驻;院校实训实践应用;  主要功能/规格: 部署方式:SaaS云服务部署; 商城综合管理系统:产品管理/会员管理/订单管理/支付管理/配送管理/微信管理/域名管理/成员权限管理/文章管理/表单管理/留言管理/在线投票/多语言版本管理/代客下单/发货易/小票打印/发票助手/全店发票/商家助手/收款码/第三方电商ERP对接/实名认证等; 互动营销服务系:组合套餐/定金预售/积分商城/限时促销/多人拼团/新客有礼/支付有礼/砍价活动/营销互动接口/电子礼品卡/优惠码/优惠券/短视频导购/秒杀活动等; 分销管理系统:裂变分销/渠道分销/社群分销系统; 多商户入驻管理系统:招商入驻店铺审核/商户产品/商户订单/商户通知/交易对账等; 多终端智能门户:电脑端/手机端/小程序端多端商城装修设计与管理; 运营数据分析统计系统:交易分析/商品分析/网站分析/渠道统计/栏目统计/产品统计/文章统计等; 平台服务配置:配置多商户店铺数量:2000家,支持扩容;资源库容量:2TB,支持扩容;文件数量:60万个;云安全与服务:CDN网络加速/HTTPS安全/DDOS攻击防护/云WAF防火墙/DNS攻击防护/CC攻击防护/多线接入/7*24小时预警服务等/支持IPV6功能/不限访问流量等; 经营模式支持:B2B/B2C/B2B2C;商家直营/生态商入驻;
希润数字技术(武汉)有限公司 2024-12-06
流感病毒预测预警平台
2020年2月12日,湖南大学联合苏州系统医学研究所、中国国家流感中心和中山大学等单位,成功开发基于分子标记物的流感病毒表型预测平台FluPhenotype,并在国际生物信息学专业权威期刊《Bioinformatics》发表题为“FluPhenotype-a one-stop platform for early warnings of the influenza A virus"的文章进行相关介绍。该文章的第一作者为湖南大学生物学院硕士研究生卢聪毓和博士研究生蔡泽娜,通讯作者为湖南大学生物学院副教授彭友松与苏州系统医学研究所蒋太交教授。 研究人员通过整合流感病毒核苷酸和氨基酸水平的分子标记物,以及基于分子标记物的抗原和宿主等预测模型,开发了快速预测流感病毒的抗原、宿主、致病性、耐药性等多个表型的预测平台FluPhenotype。
湖南大学 2021-04-10
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