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矿化降解有机废水的方法和设备
Ø 矿化处理有机废水技术利用添加剂产生高能量物质破坏污染物分子的化学键,使污染物分子由大变小,最终可以把污染物分子中的碳转化为二氧化碳,从而消除有机物污染物,提高水质。该技术具有以下特点:不产生淤泥和二次污染物;可以处理含有较高盐浓度的有机废水;气温的变化对该技术的处理效果影响较小,炎热的夏天和寒冷的冬季都可以降解废水中的有机物;几乎可以降解废水中的各种有机物,尤其是高浓度的有机废水;该方法工艺性能稳定,设备简单,操作方便。工艺流程短, 处理单元少,具有实用性。芳香硝基化合物在自然资界中难
北京理工大学 2021-01-12
陶瓷膜用于退浆废水回用技术
本技术采用耐高温、酸碱等苛刻条件的陶瓷膜分离技术对退浆废水进行处理达到回用的目的。工艺包括:废水储槽、10倍浓缩膜设备、20倍浓缩膜设备、浓水处理系统等。该工艺水回收率能够达到95%以上,回用水中主要含有烧碱、分散剂和精炼剂。浓水通过与酸反应沉淀经泥水分离器和带式压滤机进行分离处理,滤饼进行燃烧发电处理。该工艺达到了废水的近零排放,降低了废水处理成本,能够产生显著的经济效益和社会效益。 专利情况:已授权专利2项 成熟度:量产 合作方式:技术开发,技术服务 创新要点:本技术具有处理高COD负荷、强碱有机废水的能力,并能有效回收废水中的可利用物质,膜过滤系统抗有机污染及再生能力强,系统整体维护成本低,使用寿命长等特点。
南京工业大学 2021-01-12
磁悬浮废水源冷热水机组
磁悬浮废水源冷热水机组是公司最新研发、制造的高端离心冷水机,采用丹佛斯磁悬浮变频二级离心压缩机,配置自主研发制造的高效满液蒸发器和高效冷凝器,采用绿色环保冷媒 HFC-134a,机组控制水温精准,达到±0.1℃。 磁悬浮废水源冷热水机组特点 1、机组控制水温精准,达到±0.1℃,一般机组控温在±1℃。可以实现制机组采用绿色环保冷媒HFC-134a,工作压力为正压,无毒环保,对臭氧层无破坏作用,操作安全。 2、机组综合部分效率IPLV高达10,部分负荷COP值超过13。目前大多数恒速离心机组IPLV达到6.3,螺杆冷水机组4.5(国标水冷工况)。 3、整个机组无供油系统,从根本上解决了系统回油问题,避免压缩机失油故障,同时避免了换热器因油覆盖降低的换热效率。 4、机组超静音运转,运行噪声仅76dB(A),同冷量螺杆冷水机组噪声达到87dB(A),机组安装不需要采用费用昂贵的消声减振部件。 5、机组启动电流小,仅有2A,对电网几乎没有冲击,同冷量螺杆冷水机组启动电流达到60A。 6、机组结构设计紧凑,占地小,机组宽度不超过1.2米,方便安装,并为客户节省了宝贵的机房面积。 7、机组通信采用Modbus的双向数据交换,可简单方便的接入客户所选择的自控系统。 8、压缩机已集成变频控制模块,维护简便。压缩机由航空等级的铝制铸件及高强度的热塑电子外壳而成,可以长期运行。 9、10%-100%无极容量调节。 磁悬浮废水源冷热水机组配置 压缩机:丹佛斯磁悬浮变频二级离心压缩机 蒸发器:自产高效满液蒸发器 冷凝器:自产高效冷凝器 控制器:西门子PLC可编程控制器 经济器:自产高效板式换热器 节流装置:电子膨胀阀 启动方式:直接启动 电源制式:380V-50Hz-3N 保温材料:防腐、防水、网状保温层 油漆:高强度亚光漆 水口连接方式:法兰 磁悬浮废水源冷热水机组应用范围 1、广泛应用于暖通、工业冷却等领域,特别适用于有特殊要求的项目。 2、申报LEED(评估绿色建筑的工具)认证的建筑,磁悬浮机组的冷媒环保性,节能及低噪声特点可为LEED加分,我国政府从2014年起加大并鼓励开发商进行LEED认证力度,并有奖励。 3、对噪声有严格限制的建筑(如:医院,展馆,教堂,教学楼,高端实验室等)。 4、机房面积小或者机房改造项目。 5、控温精度高±0.1℃以及热负荷需求稳定的工艺冷水项目。
广州润达环保科技有限公司 2021-10-29
纳米水处理材料及其资源化处理技术
研究内容 :本课题主要进行了纳米材料的制备研究、纳米改性聚合铝 的制备及其在废水处理中的应用、 纳米改性陶粒的制备及其在废水处理中 的应用等三方面进行了研究。 其中纳米改性聚合铝的制备及其在废水处理 中的应用主要展开了纳米改性聚合铝的制备、混凝处理生活污水的结果、 混凝处理靛蓝印染废水、混凝处理混合印染废水等四方面进行了研究;纳 米改性陶粒的制备及其在废水处理中的应用主要展开了国产普通陶粒理
南昌大学 2021-04-14
多氯化物废物的处理方法和处理设备
Ø 多氯化物废物是生产氯代烃的副产物,氯碱工业是基础化工,产量大,产生的多氯化物废物也较多。多氯化物废物是氯化物蒸馏残液,是纯的有机多氯化物的混合物,难溶于水,不燃烧,比水中重。有刺鼻的气味,较大的挥发性,毒性大,诱发癌症,污染环境;大气中的氯化物还破坏臭氧层。该处理技术和处理设备能够快速有效地降解多氯化物,使其转化为有价值的工业材料,不产生二次污染物。该技术填补国内和国际空白,能够高效地处理多氯化物废物,具有实用性和广阔的应用范围。
北京理工大学 2021-01-12
脂肪酸深度开发产品及市场前景
混合脂肪酸是一种重要的化工和工业原料。主要由石油、天然气、煤等天然物质为原料得到。近年来,随着这些天然资源的短缺和枯竭,粮油等天然再生资源成为生产脂肪酸的重要原料。由于脂肪酸的衍生物具有毒性低、易降解的优点,在工业生产得到了广泛的应用。同时,随着人民生活水平的提高,对以粮油为原料生产的油脂在品种和质量的要求愈来愈高,向天然、纯正方向发展。这样在生产油脂的同时必然产生大量的油脚废料,如果不加以综合利用,势必造成大量的资源浪费和环境污染。用油脚肥料和生活油废料生产脂肪酸,对节约天然资源、降低环境污染,提高人民的生活水平有着重要的社会意义。同时由于脂肪酸市场大,用途广,而且生产成本低、生产技术易掌握,能为生产企业带来较大的经济效益。 混合脂肪酸由十二烷酸、壬酸等饱和和不饱和脂肪酸组成。 工业油脚虽然是废物,但可以综合利用,变废为宝,如果只生产某一种单一产品,其生产效益不高,而且还不能彻底消除环境污染,作为生产厂家,必须进行多种下游产品的开发提高原料利用率,追求较高的回报率。
武汉工程大学 2021-04-11
基于深度学习的新一代智能隐身器件
光学领域顶尖期刊《自然·光子学》报道了浙江大学信息与电子工程学院陈红胜教授课题组的一项最新研究:在国际上率先实现基于深度学习的新一代智能隐身器件。在不依赖任何人为操控的情况下,快速地动态适应变化的背景环境,从而与背景电磁环境特征融为一体,实现自适应隐身。论文审稿专家认为:“这是一项激动人心的、及时而杰出的工作,它连接了变换光学、电磁超材料和人工智能等领域,为智能光子材料和器件这个新兴领域树立了很好的标杆,也将大大促进其他智能电磁器件的发展。”自然界存在两种“隐身”策略。一种是在变色龙和章鱼生物中常见的拟态隐身,使自己融于周边环境;另一种是透明隐身,即光透过物体时不产生任何散射,例如海樽和水母。科学家近年来提出的变换光学隐身方法则区别于上述两种策略,它利用坐标变换的方法来控制电磁波,使其绕过被隐身的区域,按照原来的方向传播,从而使物体完全隐形。与自然界的“隐身衣”相比,人类的“隐身衣”多数只能工作在单一的环境背景和既定的入射波条件。如果稍加改变外界环境或者入射波,隐身效果便会大幅度降低。“理想的隐身衣应该和章鱼和变色龙一样,能够快速自动地适应于变化的外界刺激和背景环境。”陈红胜说。如何才能实现这一点?“章鱼有色素细胞,我们有可重构的新型人工电磁材料单元;章鱼有中枢神经,我们有深度学习方法;章鱼有光敏细胞,我们可以搭建电磁波和环境探测器。”论文第一作者、课题组成员钱超说。当前,深度学习已经开始渗入电磁材料领域,但是主要偏重于理论上设计优化人工电磁材料。如何在实验上实现新型的智能电磁材料、构建新一代智能隐身系统并实现快速有效的自适应隐身,是一个极具挑战的课题,在此之前还未见成功实验的报道。经过三年多的不懈努力,陈红胜研究团队组在充分研究隐身领域关键技术瓶颈的基础上,在微波段成功实现了智能自适应隐身器件。研究团队设计了一项小车智能隐身实验——小车身披一层超薄的可重构的超表面隐身材料,这件“隐身衣”由智能芯片控制,集成了训练好的深度学习模型,能够根据输入的电磁信息快速做出决策,改变“隐身衣”的电磁响应。探测雷达随机改变着入射波的频率、极化和入射角,而小车的任务就是动态适应变化的探测信号,对雷达“隐身”。当环境发生变化,变色龙大约需要6秒时间过度到环境色;而当电磁环境发生变化时,披着智能隐身衣的小车只需要15毫秒就能自动地实时“换装”。陈红胜教授表示,智能隐身成功地融合了新型电磁材料和人工智能等领域,其采用硬件手段实现用于隐身调控的深度学习模型,在应用中只需单次前向计算即可做出合理的决策,大大地缩短了响应时间,这一方法对于实时性要求很高的其他应用也有很好的借鉴意义
浙江大学 2021-04-10
基于深度回声状态网络的目的地预测方法
本发明公开了一种基于深度回声状态网络的目的地预测方法,属于轨迹目的地预测技术领域。
电子科技大学 2021-04-10
基于深度学习的生物质燃料品质识别系统
已有样品/n1)主要技术特点:该成果的特点是针对生物质燃料的光谱图像,利 用深度特征学习方法,建立生物质燃料的水份和灰份含量的传感函数模 型,然后,针对现场获取的生物质燃料光谱图像,利用训练好的传感函数 模型,自动检测和评估生物质燃料成份和品质。与现有生物质燃料成份检 测系统相比,具有生物质燃料品质检测速度快、精度高等优点。 2)主要技术指标:(1)水份和灰份含量检测误差:<1%; (2)水份和 灰份含量检测速度:<2 秒/样本; 3)应用范围:可用于生物质发电厂生 物质燃料品质评估,提
华中科技大学 2021-01-12
一种深度图上采样边缘增强方法
本发明提出了一种基于局部像素统计特性的深度图上采样边缘增强方法,包括:对低分辨率的深度图进行上采样得到高分辨率的深度图;对低分辨率和高分辨率的深度图分别进行直方图统计,得出每个像素值对应的像素点个数,对比分析得到高分辨率图中新增的像素值,利用低、高分辨率直方图统计结果对这些新增像素值进行校正。本发明使得上采样之后的深度图边缘的模糊、锯齿现象得到一定的改善,从而得到更清晰的高分辨率深度图。
华中科技大学 2021-04-11
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