在线互动教学平台是清华大学与河北省心神集团、北京大学联手合作推出的一款全方位互动教学平台。立足于目前中国教育资源分布极不平衡的现状，教学平台敏锐地抓住了市场 对名师名校的需求，努力为学生提供全方位一站式服务。平台真实模拟了学生在学校中学习 的需求，为每个学生构建了以地域级名校名师为基础服务的云服务平台，学生可在平台实现 上课、课下补习、课后作业、难题答疑、社区交流，而当学生遇到择校就业、高考志愿、心 理辅导等困难时，学生还可以选择专家进行咨询。心神学堂整个系统以名校名师名课为载体， 让学生跨越时空和分数的限制，享受最优质的师资服务。平台充分借鉴并全面超越现有教育网站对教师及学生的管理，打破以往在线教育网站与 学校争抢学生时间和注意力的局面，创造性地引入了学校这一在 K12 阶段重要而基本的实 体单位。借助多方力量加强对教师的管理，保证教师信息真实有效，保证教师资源优质稀缺， 保证课程质量优质优量。同时也为学校提供了展示自我教育实力的平台，预留大数据分析和 处理接口，使学校、老师、学生与心神学堂进入良性互动，使老师的积极性、创造力、教学 质量得到最充分的发挥，使学生能跨越时空和分数的限制，享受最优质的教育资源服务。

随着物联网设备的指数型增长，传统云计算的集中式处理方法已不能满足数据处理和数据安全等需求，边缘计算应运而生。边缘计算可以提升物联网的智能化，促使物联网在各个垂直行业落地生根。但是，一般的应用都默认只支持一种物联网组网协议或使用一种边缘计算框架，且组网协议跟边缘计算框架的接入十分繁琐，用户使用操作不便，耗时长。 一种集成多组网协议多边缘计算框架的边缘计算处理平台可同时兼容多种组网协议和集成多种边缘计算框架，简化接入步骤，大幅度降低用户的操作步骤和时长。同时，部署简单快捷，通过配置文件执行一键启动脚本即可实现平台的自动化部署及统一管理。 与现有技术相比，该平台配置变更灵活。针对不同的服务器，不同的设备，只需要修改配置文件就可以直接部署生效。无须重新编译代码，无须重新创建镜像。此外，该平台具有良好的扩展性，极高的并发处理能力和很强的稳定性。可利用硬件加速数据处理，通过对FPGA、GPU和ASIC等的加速算法实现对数据的加速处。

已有样品/n成功开发了系列硅光子流片工艺模块和初版PDK，其中标准单元库主要包括单模波导、Y-分支、光交叉器、耦合光栅等无源器件，而最近有源工艺的成功开发，将向标准单元库中添加加热电极、调制器和Ge 光电探测器等有源器件。此次有源器件流片的成功，加上先导中心2016年上半年开发成功的硅光子无源工艺及器件（图3），使微电子所硅光子平台已具有为业界提供基于180nm工艺的硅光子流片服务的能力，成为国内首个基于8英寸CMOS工艺线向用户

融合物联网、工业 4.0 和智能制造技术，我们研发了一套专门适用于过程监控的智能化生产线配套软硬件，可以完成配合工艺的生产线生产控制、产品质量控制、生产线 / 环节 / 设备 效能分析，大大降低了人员劳动强度，减少了用工数量，节约了成本 。 可根据企业定制智能模块，进行大数据分析和展示，为企业生产全面智能化打好基础。 一套系统中软件包括中央控制平台、数据分析平台和手机查询 APP 等，硬件以国产自主品牌为核心。该系统已在行业应用了 5 年，稳定可靠。

项目成果/简介:完成团队简介：西北大学智能信息处理研究团队成立于2006年，隶属西北大学信息科学与技术学院，主要研究互联网+、大数据分析和媒体计算相关理论和技术，包括医疗数据分析、金融数据挖掘、地址生物信息分类、自然语言处理、图像图形可视化技术、智能嵌入式设备、及软硬件产品开发设计等。目前有在职教师8名，博士后2名，博士、硕士生60余名，本科创新小组及毕业设计学生60余

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成果为PC端远程智能眼疾筛查系统，同时提供微信小程序，可辅助进行远程智能眼疾诊断与筛查。用户将眼底图像和患者个人相关信息上传到云端，经过已训练好的深度学习模型处理，返回智能诊断报告，可得到清晰的病灶标注、眼疾风险等级提示等。 成果主要由病历管理、影像管理、智能诊断与筛查、医患管理与交互等功能模块组成，可实现各种不同数据类型的相整合，建立统一的数据标准，以互联互通，形成完整的个人电子病历档案，为医疗综合管理平台提供数据来源基础。还可在提供智能诊疗服务的同时，更加方便地采集相关数据用于进一步的科学研究。

面对老年化趋势，开发滴滴护工陪诊平台，解决老人就诊问题。 一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 学号 袁祖强 机器人产业学院/智能制造工程 2019/2023毕业 19409330 骆定一 机器人产业学院/计算机科学与技术 2019/2023毕业 19497117 陈子怡 机器人产业学院/自动化 2019/2023毕业 19402201 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 焦洋 机器人产业学院 企业导师 Mes系统 四、项目简介 面对老年化趋势，开发滴滴护工陪诊平台，解决老人就诊问题。 1.1.1 背景概述 我国预计到 2025 年老年人口将超 4亿，将进入严重老龄化阶段。老年人在饮食健康、生活照料、康复护理、精神文化等养老服务需求日益增长，而这一代独生子女面临了太大的压力!一对夫妻要平均抚养 4 名以上的老人，导致中年人压力越来越大。我们这个项目做的是一个护工陪伴老人医院就诊的系统，为老年人陪伴就诊就医提供放心的保障。 1.1.2 用户画像及痛点分析 对于陪老人看病的中年人。他们一般都有工作要做，所以不是很方便陪同老人看病，如果老人生病他们就会请假来陪同，而且大部分时间都是老人在做血透，他们在外面一个人等一下午，期间就是玩手机，很浪费时间，所以可以有一个护工陪同他们过来，血透之后护工再来接回去，这样就可以省去等待的时间。 痛点产生在两个方面 1、陪诊有困难（不熟悉科室、不了解流程、手续繁杂等...） 2、陪诊没时间（工作太忙、独生子女没人帮忙、请护工来历不明不放心等...) 1.1.3 调研结果分析 政策分析 根据国家统计局《第四次中国城乡老年人生活状况抽样调查成果》，中国失能、半失能老人多达4063万人，占老年人口总数的18.3%;按照民政局的统计数据,2020年助老服务潜在市场规模将超过5000亿元 市场分析 中国失能老人超4000万人，占据所有老年人人口近20%，这是一个巨大的刚需市场，中国目前至少需要1000万以上的专业助老护理员。而目前远远达不到这个标准。养老照护行业人员需求越来越大。这也意味着这个行业将从边缘行业走向服务的主流行业。老龄化是中国社会发展的重要趋势，目前越来越多的创新者，尤其是互联网创业者带着互联网的基因与传统行业结合，试图创造出全新的基于互联网或移动互联网的照护行业服务，最终为社会带来价值 对象感受 1.首先对于中青年人 他们具有较强的处理应变理解能力，大多数能够独自完成去医院就诊过程，除了特别严重的病痛基本上不需要他人照料。 2.其次对于儿童 一开始我们认为儿童的确需要照料，但是我们访谈的一个家长说，对于她来讲绝对不能把小孩给他人照料。原因有以下（1、小孩的判断能力有限。2、容易产生纠纷3、不放心）通过思考和考虑，我来筛除了儿童这一类目标人群。 3.最后对于老人（50岁以上） 1、老人一般来说都是被子女不放心的对象，孩子身边一边有人，而老人一般都不是时时刻刻都有人陪伴。 2、我们调研采访的中年人几乎都想让老人在医院就诊时被照料 3、中年人工作日是时间都需要上班，与医院时间有所冲突 4、为老人付费大多为中年人

SaaS在线CAE计算仿真平台，改变了CAE应用模式，为用户提供了更加便捷、高效的计算服务。平台基于标准的Web浏览器开发，利用云计算、高性能计算和先进的仿真技术，为用户提供模型的轻量化展示、行业SaaS服务以及公有SaaS服务。平台支持CAD模型创建、模型前处理、数据分析配置与运行和结果后处理过程，用户可通过网络在不同的终端上进行操作。核心求解程序部署在私有云或超算中心，让客户可以随手调用计算资源，客户只需要支付传统模式十分之一的价格就可以进行仿真计算工作。