高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
RFID智能工具柜 | 斯科信息 - 物联网RFID智能自助借还管理系统
产品概述 斯科信息RFID智能工具柜是基于物联网射频识别技术的专业化资产管理系统,集成了先进的RFID读写设备、智能控制终端和多层安全验证模块。该解决方案实现了对工具、仪器设备的无人化自助借还、实时库存盘点和全生命周期管理,大幅提升企业资产利用效率和管理精细化水平。 核心技术特点 1. 智能识别管理系统 采用高性能RFID读写器与定制化天线阵列,确保99.9%的识别准确率 支持高频(HF)与超高频(UHF)RFID标签,兼容ISO15693、ISO18000-6C等多协议标准 专利抗金属标签技术,有效解决金属环境下的信号干扰问题 2. 多重安全验证机制 支持IC卡、指纹识别、人脸识别、密码验证等多种身份认证方式 可配置权限管理体系,实现人员-工具-权限三级对应 开门超时报警、非法取用报警、异常操作实时记录 3. 智能化管理平台 云端SaaS管理平台,支持多网点、多柜体统一管理 实时库存可视化看板,工具状态一目了然(在库、借出、待维修、报废) 自动生成工具使用报表、人员借还统计、工具利用率分析 工作流程 身份认证:用户通过IC卡/生物识别验证身份 智能借出:系统自动识别取出工具并记录关联信息 自动归还:关门自动盘点,更新库存状态 异常处理:未授权操作实时报警,支持工具追溯查找 数据同步:所有操作数据实时上传至管理平台 性能指标 盘点速度:整柜盘点≤3秒(200件工具) 识别准确率:≥99.9% 系统响应:<1秒 数据存储:本地存储≥10万条记录,云端无限扩展 环境适应性:工作温度-20℃~60℃,湿度10%~90% 行业应用解决方案 电力行业 安全工器具定期检测管理 绝缘工具有效期智能提醒 工器具使用培训记录关联 航空维修 专用工具校准周期管理 航材设备使用记录追溯 适航要求符合性管理 智能制造 生产线工具智能调度 使用时长统计与寿命预警 工具维护保养自动提醒 客户价值 管理效率提升:工具盘点效率提升10倍以上,人力成本降低60% 资产利用率优化:工具共享率提高40%,减少重复采购 安全管理强化:实现100%操作可追溯,安全事故降低80% 决策支持:数据驱动管理优化,提供精准的采购和报废决策依据 技术服务支持 斯科信息提供全生命周期服务: 需求调研与方案定制 系统部署与集成服务 操作培训与技术支持 系统升级与维护服务 📞 联系我们:19925314483获取行业解决方案详情与演示体验斯科信息技术团队为您提供专业的RFID工具管理咨询与定制化服务
深圳市斯科信息技术有限公司 2025-09-22
9-硝基喜树碱-环糊精包合物及其制备方法和含有该包合物的药物组合物
【发 明 人】顾薇;陈军;杨希雄;陆姗姗;严旭 【摘要】 针对现有技术中9-硝基喜树碱溶解度差、生物利用度低的技术问题,本发明提供9-NC-环糊精包合物,其含有分子摩尔比为1:30~200的活性成分9-NC和包合剂β-CD或其衍生物;具体制备方法为:将9-NC丙酮饱和溶液滴加到CD溶液中,并在25~60℃下磁力搅拌至丙酮完全挥发;所得混悬液离心后取上清液进行冷冻干燥得9-NC-CD包合物粉末。同时本发明提供含有上述9-NC-CD包合物和药学上可接受的赋形剂的药物组合物。本发明提供的包合物相比于9-NC游离药物溶解度增加300倍以上;同时包合物表现出更高的内酯稳定性与体外缓释效果;用X射线衍射分析与热分析法表明包合物中9-NC已完全被包合,进一步验证工艺的可靠性。由此,包合物可被开发成为液体制剂,也可改善9-NC固体制剂的体内吸收,提高生物利用度。
南京中医药大学 2021-04-13
氢键吸附树脂在中药有效成分提取中的应用
南开大学科研人员在“氢键吸附剂的合成、结构和吸附性能研究”中,合成出了3类氢键吸附树脂,包括ADS-15,ADS-17,ADS-F8等高分子吸附剂。这些吸附剂在结构和性能上突破了以二乙烯苯为主要原料的普通吸附树脂的框框,对中药主要成分黄酮类、生物碱类、酯类、皂甙类等以氢键吸附机理进行提取分离,具有较高的吸附量和选择性,可得到中药有效成分含量较高的提取物,并且提取工艺简单、生产成本较低,能够适应许多中药成分提取的要求。如人参、绞股蓝、三七、银杏叶、山楂、葛根、苦荞、沙棘、芍药、穿心莲、喜树果、栀子、黄连、三棵针、黄芩等有效成分的提取都已形成较成熟的工艺,部分已用于实际生产,取得了很好的经济效益和社会效益。
南开大学 2021-04-10
一种从鲢鱼鱼头中提取磷脂的方法
其他成果/n以大宗养殖淡水鱼为原料提取磷脂的技术领域,具体涉及一种从鲢鱼鱼头中提取磷脂的方法及其产品,其步骤包括:1)将洗净的鲢鱼鱼头剁碎成1~2cm见方的鱼头碎块;2)将鱼头碎块与体积分数为95%的乙醇按照质量体积比1:10~1:20混合,得到待处理物;3)将待处理物在闪式提取装置内进行鱼头碎块的高速破碎,得到浆液;4)将浆液进行过滤,得到乙醇提取液;5)将乙醇提取液除去乙醇,再与丙酮按照质量体积比1:5~1:10进行搅拌混合,离心后移去丙酮上清液并脱除残留丙酮后即为成品。本发明通过极为简易的工艺过程,只使用非常易得且对提取成分无害的提取液,并配合高效的过程控制,即可实现鲢鱼鱼头中磷脂的高效提取。
武汉轻工大学 2021-04-11
一种视频图像中提取前景的方法及装置
本发明实施例提供了一种视频图像中提取前景的方法及装置,所述方法包括:利用根据预设数量的背景帧图像建立的高斯模型消除有前景进入的视频帧图像的背景,获得消除背景后的视频帧图像;根据所述消除背景后的视频帧图像的信息和所述预设数量的背景帧图像的信息,生成预先训练好的神经网络模型的输入参数的值;根据所述输入参数的值以及所述训练好的神经网络模型生成相应的输出值;根据所述消除背景后的视频帧图像的信息和所述神经网络模型的输出值的关系,检测出所述消除背景后的视频帧图像包含的阴影点和光照噪声点。
电子科技大学 2021-04-10
基于矢量数据的 SAR 影像道路损毁信息提取方法
一种基于矢量数据的 SAR 影像道路损毁信息提取方法,根据灾后的 SAR 影像的范围,获取对应区 域的矢量数据;将矢量数据投影到 SAR 影像的坐标系之后,将矢量数据配准到 SAR 影像上;提取 SAR 影像的疑似道路损毁区,包括利用道路检测算子进行线检测,将道路宽度信息与道路矢量数据进行形状 水平集分割,融合得到疑似道路损毁区;建立贝叶斯网络模型对疑似道路损毁区进行进一步判断,提取 出道路损毁信息。本发明利用矢量数据作为先验信息,辅助 SAR 影像道路变化检测,检测率高;提出 的线检测与形状水平集相结合的方法能够很好的提取断裂区,漏检率低;建立的贝叶斯网络模型能够有 效的剔除干扰信息,减少道路损毁提取的虚警。
武汉大学 2021-04-13
天然植物中番茄红素的性质及提取工艺研究
研发阶段/n内容简介:近几年来的研究表明,番茄红素和胡萝卜素一样,是防腐治病的重要功能因子,目前普遍认为,番茄红素的作用机理主要有以下几个方面:(1)作为强抗氧化剂,猝灭单线态氧和清除自由基,防止脂蛋白和DNA受到氧化破坏,从而预防癌症的发生,抑制LDL胆固醇氧化产物的形成,预防冠心病的发生。(2)促进细胞间正常结合,当细胞发生癌变时,细胞间的结合会变弱,而番茄红素能促进具有维持细胞间正常结合的蛋白质的合成。(3)抑制癌细胞转移增殖因子的遗传表达。(4)抑制癌细胞转移增殖因子的作用,如抑制胰岛素生长
湖北工业大学 2021-01-12
一种从棉籽粕中提取棉籽蛋白的方法
研发阶段/n本发明涉及一种提取棉籽蛋白的方法,包括:(1)将棉籽粕粉碎;(2)超声波处理棉籽粕;(3)提取棉铃虫活性酶;(4)棉籽粕酶解;(5)升温灭酶,然后离心分离,得到上清液和滤渣;(6)将滤渣再加水洗,水洗液与步骤(5)中得到的上清液合并;(7)将合并后的上清液经微滤膜除杂、纳滤膜浓缩、干燥后即得到粉状棉籽蛋白。本发明的方法使得棉籽蛋白的生产具有较高的提取率,而且产品具有较强的功能活性,同时解决了现有生物酶解工艺方案需高价购买蛋白酶,造成生产成本偏高的问题。
湖北工业大学 2021-01-12
少通道脑机接口EEG信号的特征提取方法
本发明公开了少通道脑机接口EEG信号的特征提取方法,尤其涉及用于脑机接口的信号处理方法,属于认知神经科学、信息处理相交叉的技术领域。本发明通过基于sin波辅助信号的多变量经验模式分解将少通道EEG信号扩容至多通道,通过将多通道合成信号映射在多维球体上以获取投影极限值瞬时时刻及其对应的通道信号,由投影极限瞬时时刻及其对应的通道信号确定多通道合成信号局域均值,以多通道合成信号及其局域均值的差值为固有模态函数,经过多次迭代计算获得多个固有模态函数。本发明提出的基于sin波辅助信号的多变量经验模式分解有效克
东南大学 2021-01-12
一种基于穆勒矩阵的套刻误差提取方法
本发明属于半导体制造中的套刻误差测量领域,具体涉及一种基于穆勒矩阵的纳米结构套刻误差提取方法。本发明采用穆勒矩阵矩阵对角线上的 M13 和 M31 元素,或者 M23 和 M32 元素的线性组合分别直接拟合得到一条直线,利用该拟合直线可直接根据测量穆勒矩阵元素得到套刻误差。该方法可以实现不同周期下一维套刻结构套刻误差的快速、准确提取。本发明方法可以实现一维套刻结构的套刻误差的快速、准确提取。
华中科技大学 2021-04-14
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 24 25 26
  • ...
  • 138 139 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1