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Grapher V11科学绘图软件
产品详细介绍请登录 中国科学软件网 了解更多Grapher软件信息和报价。Grapher 10新特性 新颖的界面Grapher的新界面使用起来更简单。完全可定制的功能区能被最小化,增加了新的选项卡,指令在现在的选项卡中被重新排列。创建Q-Q图Q-Q图是一种概率图,通过绘制它们各自的位数,来对比两种数据集的可能性分布。每个点代表两个数据集中相同的位数。一个y=x线,可以查看并解释两个数据集是否成直线或来自相同分布点。创建等高线函数图等高线函数图以二维或三维的方式显示三种变量方程式。等高线图可以结合其他2D和3D图形使图形更好美观。改变等高线图的各个地方,包括3D垂直位置和等高线/填充属性。显示3D矢量,连接XYZ图形的两个点;所有的颜色矢量相同或用颜色表明长度;创建3D矢量图创建3D矢量图,连接3D图形的两个点。矢量可以由两个XYZ点、一个XYZ点和在每个X、Y、Z方向的距离来决定。所有的颜色矢量都相同或在矢量长度的基础上决定颜色矢量。改进了的盒须图在盒须图中添加了统计信任度等级。通过显示这种等级,您得提供更确凿的证据以证明您的数据没有问题。另外,还提供了一种更快的方式来对比两种盒须图。除了这种信任度等级外,您现在还可以决定如何还绘制盒须图。绘制盒须图到1/99百分位、5/95百分位、10/90百分位、最小/最大数据值或者内部四分位范围的一个方面,您完全可以控制您的数据。自定义类图符号应用一个颜色比例符号。让所有的符号一次性有相同的大小或形状。基于类,创建大小递增符号。创建扇形图表有时,展示的扇形图太过复杂以至于标签无法指向每个扇形区。或者在一页中,多个扇形图是相同的类别和颜色。现在,创建一个简单的图表就可以显示扇形区的类别信息。
北京天演融智软件有限公司 2021-08-23
幼教产品奇奇怪怪看图学英语
产品详细介绍奇奇怪怪看图智能教学软件—是针对学龄前幼儿教育所开发的,软件根据幼儿年龄变化采用阶梯式教学结构,根据国际知名教育专家研究成果,紧密结合国家幼儿教育教材大纲。通过研究儿童心理学、记忆学、行为学的特点,培养幼儿良好性格为基本理念,集科学性、情趣性、智商和情商同步发展为一体,不仅适用于幼儿自学使用,更适用于幼儿教师教学使用。
上海事事通数码有限公司 2021-08-23
幼教产品奇奇怪怪看图学汉字
产品详细介绍奇奇怪怪看图智能教学软件—是针对学龄前幼儿教育所开发的,软件根据幼儿年龄变化采用阶梯式教学结构,根据国际知名教育专家研究成果,紧密结合国家幼儿教育教材大纲。通过研究儿童心理学、记忆学、行为学的特点,培养幼儿良好性格为基本理念,集科学性、情趣性、智商和情商同步发展为一体,不仅适用于幼儿自学使用,更适用于幼儿教师教学使用
上海事事通数码有限公司 2021-08-23
ZL-JN机能学仿真虚拟实验系统
简单介绍: 机能学仿真虚拟实验系统从教学目标、教学内容和教学策略进行系统架构,运用 3D技术构建虚拟环境,器材展示,虚拟实验模拟**及作用因素对呼吸、血压、泌尿的影响曲线;机能学仿真虚拟实验系统教师端可以自定义曲线样式,动态添加实验。机能学仿真虚拟实验系统包含实验室漫游、动物中心、药品试剂、器械仪器、手术操作、虚拟实验、在线考核等模块,极大地扩展了学生的学习内容与学习空间,深受广大师生的喜爱! 详情介绍: 机能学仿真虚拟实验系统从教学目标、教学内容和教学策略进行系统架构,运用 3D技术构建虚拟环境,器材展示,虚拟实验模拟**及作用因素对呼吸、血压、泌尿的影响曲线;机能学仿真虚拟实验系统教师端可以自定义曲线样式,动态添加实验。机能学仿真虚拟实验系统包含实验室漫游、动物中心、药品试剂、器械仪器、手术操作、虚拟实验、在线考核等模块,极大地扩展了学生的学习内容与学习空间,深受广大师生的喜爱!   1、实验室漫游:      实验室漫游模块运用运用3DMAX构建实验场景,空间模型包含实验室走廊、生理实验室、药理实验室、病生实验室、人体实验室、实验准备间、动物房、尸体处理间等,学习者可在空间自由行走,通过三维空间热区进行学习机能实验室布置及功能分布。   2、动物中心:        动物中心模块对实验动物的相关知识进行系统介绍,动物中心模块下设实验动物、动物选择、性别鉴定、编号与分组、捉持与固定、动物麻醉等结构。   3、药品试剂:     药品试剂模块包含实验**、麻***选择、单位浓度换算(包含**浓度、剂量换算、动物与人剂量换算及溶液稀释换算)等知识学习、模拟试剂配置。 4、器械仪器:      器械仪器包含蛙类器械、哺乳器械、常用仪器、三维展示等模块,器械有图文简介,介绍器械与仪器的使用及注意事项,同时每个器械仪器有三维的旋转展示。 (1)器械要求能够三维旋转展示,要求支持任意角度观看,支持X轴、Y轴、轴Z自主旋转,并且有实验仪器的相关介绍。 (2)器械操作:展示常规手术器械的规范化使用方法,用三维动画形式表现出该器械的正确操作与错误操作,进行对比式学习。   5、手术操作:      手术操作模块包含大量手术与实验的视频学习资料,在手术操作中学生可以按照目录结构观看手术操作过程,掌握操作要领,教师可自定义结构和内容。 6、虚拟实验:      学生在虚拟实验环境中可查看实验的实验对象、实验试剂、实验器材、实验介绍、实验步骤、仿真实战及仿真实验。虚拟实验模拟各种**对动物呼吸、血压、泌尿、张力等影响。系统对波形可以进行标尺度量、进行横向纵向的压伸处理和速度等控制,模拟显示**在体内的浓度变化,可以对**进行换洗,并可自定义**的疗效。实验项目包含实验基本操作、生理学虚拟实验、药理学虚拟实验、病理生理学虚拟实验、其他类虚拟实验。 7、在线考核:      在线考核模块集成了一套在线考核系统,考核内容包括生理、药理、病生、生化和一些综合题库试题,在线考核功能包含个人事务、成绩查询、账号管理、题库管理、试卷管理、过程管理、成绩管理、系统设置等。                      
安徽耀坤生物科技有限公司 2022-05-26
医学形态学数字化教学平台
系统以“学、教、练、考、管、评”的设计理念为依托,基于多学科、高质量、成体系的资源优势,满足全时段数字化教学、自主学习和标本考试需求,形成全场景应用的形态学数字化教学体系,满足师生全流程教学应用。
山东数字人科技股份有限公司 2022-05-26
医学影像人工智能辅助诊断关键技术—智能病灶分割及三维重建
技术分析(创新性、先进性、独占性) 为了充分利用先进的人工智能的新技术,提高医疗影像辅助诊断的水平,使得智能医疗诊断技术提高临床诊断的质量和效率,使其尽快走入家挺、社区,满足人们的医疗健康的需要。研究临床医学影像的2D病灶精细分割和三维跨模态的影像三维重建技术。首先,通过建立多层感知的神经网路,对医学影像的特征进行充分学习,得到影像的几何映射的关系,从而实现对医学影像的三维重建,克服了现有的三维重建技术中度量关键问题,关键技术对于医学影像的精准度量,具有现实意义:其次,在2D病灶分割中,利用半监督学习技术,实现少标签情况下的分割技术,半监督学习技术可以有效解决医学影像中标签难以获取的问题。技术的研究成果的特点是医学影像跨模态辅助诊断技术,对于超声、CT以及核磁共振等影像都有效,并且攻克的神经网络过于复杂的关键问题,所研究技术适用于临床快速便捷辅助诊断。此外,在医学度量方面的关键技术中,突破了人体腹腔及皮下脂肪的精细分割技术的关键技术,可以用于临床辅助诊断中,在关键技术探索中,实现对腔内脂肪特征的精细学习,该技术仅需要少量的影像标准数据,就可以实现皮下脂肪的准确分割,并证明了关键技术的有效性。
华东师范大学 2021-05-10
一种基于乳腺数字影像融合技术的个性化乳房假体制作方法
本发明公开了一种基于乳腺数字影像融合技术的个性化乳房假体制作方法,该制作方法包括以下步骤:获取影像数据→乳房三维激光扫描+胸部CT扫描→分别进行三维激光扫描数据及胸部CT数据的三维建模→进行两种数字影像的融合→获得融合的乳房三维数字模型→3D打印。该基于乳腺数字影像融合技术的个性化乳房假体制作方法,通过乳房三维扫描和CT的复合影像融合,能够获得站立位的有着内部结构的乳房三维数字模型。并通过3D打印技术打印出个性化的乳房假体,对于得到更好的手术效果,有着很大的作用。解决了既往传统影像学方法不能同时得到站立位的具有清晰乳房内部的结构,而只能通过软件来进行弥补的问题。
青岛大学 2021-04-13
西安交大科研人员完成高精度组装中国汉族基因组
为了完成高质量高精度的汉族单倍型基因组组装,西安交通大学信息与生物交叉团队在首席科学家叶凯教授的带领下,构建了中国汉族人的单倍型基因组HJ-H1和HJ-H2,两套单倍型基因组序列的连续性指标contigN50均大于25Mb,是现有最好汉族基因组HX1的3倍以上,为发现完整准确的汉族特异遗传特征,揭示汉族特异性状分子机理奠定基础。
西安交通大学 2022-03-18
一种基于 SDN 环境的数据的可靠组播传输方法
本发明公开了一种基于 SDN 环境的数据的可靠组播传输方法。 SDN 网络控制器实时监控当前网络状况,在数据传输之前发送端与接 收端先进行三次握手建立连接,连接建立过程中发送端指定接收端, 由 SDN 网络控制器生成组播转发树,连接建立后发送端向该连接发送 数据,数据以组播的方式传输到每个接收端,每个接收端接收到数据 之后向发送端发送确认报文,保证数据可靠传输,同时发送端维护拥 塞窗口,在发送数据的过程中进行拥塞控制
华中科技大学 2021-04-14
一种肿瘤单细胞转录组数据处理方法与软件
1.痛点问题 癌症是目前严重威胁人类生命健康的疾病之一,基于单细胞测序技术研究肿瘤的微环境和异质性,对于理解肿瘤的机制、优化肿瘤的用药方案具有重要意义,而如何对肿瘤单细胞数据进行全面深入的分析,还面临很多挑战。 肿瘤样本具有其独有的特点,在样本制备和单细胞分离过程中,其细胞应激反应大、坏死细胞多,为肿瘤单细胞数据的质量控制带来了挑战; 肿瘤单细胞数据分析有其独有的核心问题,比如复杂的微环境和高度的异质性,而如何充分考虑这些难点,并从信息学的视角进行深入研究,有待建立全面、自动的分析框架; 肿瘤单细胞数据的分析,对科研人员的编程能力和分析经验要求很高,亟需自动化、智能化的软件平台来降低数据分析的门槛,提高研究的效率。 2.解决方案 本项目围绕肿瘤单细胞转录组数据成果的技术核心点包括: 1)针对肿瘤单细胞实验过程中应激反应大、坏死细胞多的问题,提出了全面、精细的数据质量控制方案; 2)涵盖了常规的单细胞数据分析流程(数据标准化、降维、聚类、差异表达分析); 3)创新了肿瘤微环境细胞类型辨识和细胞恶性估计等方面的研究方法; 4)从重要表型(细胞周期、干性)、基因集(已知的和潜在的)两方面深度解析了肿瘤内部的异质性; 5)提出了考虑肿瘤间异质性的批次效应校正方法; 6)构建了自动化、智能化分析的软件平台,能够自动生成全面、直观的分析报告。 基于本项成果产生的产品、服务或解决方案: 1)自动化、集成式的肿瘤单细胞转录组数据分析软件scCancer; 2)针对软件使用和分析结果解读的服务; 3)针对更个性化数据分析需求的咨询与服务。 3、合作需求 团队要求:合作方和团队需要对肿瘤单细胞测序方面有较多的实践经验,能为本项目的应用与落地提供条件; 资金需求:合作方可为团队提供资金支持项目的维护与更新。
清华大学 2022-08-30
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