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高等教育领域数字化综合服务平台
智能物联中控主机
产品详细介绍
校园安全控制中心专用设备将学校原有的广播系统、监控系统等进行融合入，使用手机即可对设备进行远程操控管理，同时强调物联集成理念，预留多项端口，可接入校园更多智能硬件设备。该硬件产品为工业级设计，嵌入式系统自动升级免维护，国家教育机构认证许可，7*24小时不间断工作，确保设备质量稳定，同时提供高效优质的售后运维服务。
A8200 校园安全智能物联中控主机技术特点：
√采用钢结构，有较高的防磁、防尘、防冲击的能力；
√采用7寸工业级加固触摸屏，简单易用的触摸屏操作；
√工业级主板设计，处理运行速度更快，性能更胜一筹，适合长时间运行；
√嵌入式Android系统；
√通信制式支持以太网络、GSM、WCDMA等制式;
√具有掉电记忆功能，重新上电自动恢复运行，不丢失任何系统数据；
√支持远程自动升级；
√网络自动时间校对；
√智能识别敏感；
√模块化设计：
a) 本机权限管理及授权信息设置；
b) 存储信息播控逻辑控制模块；
c) TTS语音引擎模块；
d) 音频输入啸叫抑制。
深圳市巨龙科教网络有限公司
2021-08-23
桌面式触控面板
桌面式触控面板
直播录播控制，一键操作完成
轻松满足：
·导播管理 ·快捷互动 ·直录播控制 ·资源管理
优势特点:
·导播管理
支持全自动、半自动、手动录制导播跟踪模式自由切换
·画面预览
导播画面可实时预览，辅助视频信号切换
·快捷互动
一键发起互动，支持多终端加入、互动成员管理
·直录播控制
支持教学、教研、会议等场景的实时录播、直播管理
·资源管理
支持高清视频回放，以及一键上传视频资源至云平台
广州市奥威亚电子科技有限公司
2021-08-23
壁挂式触控面板
壁挂式触控面板
直播录播控制，一键操作完成
轻松满足：
·导播管理 ·快捷互动 ·直录播控制 ·资源管理
优势特点:
·导播管理
支持全自动、半自动、手动录制导播跟踪模式自由切换
·画面预览
导播画面可实时预览，辅助视频信号切换
·快捷互动
一键发起互动，支持多终端加入、互动成员管理
·直录播控制
支持教学、教研、会议等场景的实时录播、直播管理
·资源管理
支持高清视频回放，以及一键上传视频资源至云平台
广州市奥威亚电子科技有限公司
2021-08-23
空调网关（一控一）
本产品可将多联式或单元式空调连接至智能家居集中控制系统或BMS系统，以实现智能化监控与控制。
本产品需连接至空调室内机，一个室内机连接一台本设备。
浙江瑞瀛物联科技有限公司
2024-12-30
空调网关（一控多）
本产品可将多联式空调连接至智能家居系统，以实现智能化监控与控制。
浙江瑞瀛物联科技有限公司
2024-12-30
致微灭菌器GI54SW-液晶屏
中仪云（南京）科技发展有限公司
2026-01-15
“双一流”建设与教育学一流学科建设高端论坛召开
为加快推进“双一流”建设，落实立德树人根本任务，培养一流人才，服务国家战略需求，4月9日，“‘双一流’建设与教育学一流学科建设高端论坛”以线上线下相结合的方式在厦门召开。
中国高等教育学会
2022-04-11
锂电池组监控芯片
高校科技成果尽在科转云
西安交通大学
2021-04-10
高端数字电视芯片 SoC 设计
芯片的重要功能包括:地面数字电视传输标准 DTMB、有线数字电视传输标准、AVS/MPEGII 解码和 UTI 接口等。清华大学是 DTMB 的重要技术提供方，已经于 2007 年 11 月顺利完成了 DTMB 解调芯片的 MPW 流片，主要性能与国内最好产品的指标相当，一 些指标国内领先，当前正在完成国家重大专项数字电视 SoC 设计和产业化项目。清华大学 同时也是工信部确定的《数字电视接收机 UTI 机卡分离接口技术规范》和《数字电视接收 机 UTI 机卡分离接口测试规范》两项标准的牵头研发单位。在电视机产业面临升级换代的 关键时刻，我们愿意充分发挥自己的技术优势，与合作伙伴一道，以国家重点支持的高端数 字电视芯片 SoC 设计为契机，开发出低成本、高可靠性和有市场竞争力的芯片，为当地电 子信息产业的发展尽微薄之力。
清华大学
2021-04-11
人工智能语音识别芯片转让
人工智能物联网时代要求语音交互有非常好的体验感,室内环境下,当距离超过两米后,通过墙壁的反射造成的混响、音响设备的回声及其他环境噪声对语音识别带来了极大的影响,因此基于麦阵的声音采集与处理模块成为物联网时代的最佳人机交互采集模块。目前成熟的麦克风阵列语音信号采集与前端处理模块尚未出现，市面上仅有少数国外厂家如科胜讯提供双麦降噪芯片。同时,语音识别应用还需要配合降噪处理,目前的方案全部采用分离设计,一颗降噪芯片+一颗语音识别芯片。近年来随着大数据挖掘,基于人工智能神经网络的深度学习开始在语音识别领域进行推广运用,相对于传统的GMM模型,识别率得到了很大的提升。然而神经网络计算量非常巨大,需要采用GPU或CPU阵列的方式来进行运算,并且需要外加语音阵列降噪模块,其方案成本高,体积和功耗大。因此市场上对一款同时支持远场语音麦阵降噪和神经网络识别,具备高性价比的单芯片需求极大,具有巨大的市场前景和竞争力。
电子科技大学
2021-04-10