产品详细介绍

　　采用进口实芯理化板台面，具有防静电、防水、防火、耐刮、耐磨、防酸、防碱抗击使用寿命长等特点。铝木框架结构，壁厚1.4㎜，表面采用环氧树脂粉末喷涂，设有抽屉式交直流教师主控电源，分组开关及凋节学生电源。预留可放电教设备功能及通风装置，设有储物柜，实验室专用水嘴及水槽。

　　进口实芯理化板台面，铝木框架结构，壁厚1.4㎜，表面采用环氧树脂粉末喷涂，具有防静电、防水、防火、耐刮、耐磨、抗击使用寿命长等特点。设有抽屉及设有储物柜，充分达到实验前的准备及储物作用。

生物准备室 办公台 规格：1200*600*700mm 台面：台面为25mm三聚氰胺双面贴面板； 桌身：采用16±0.5mm三聚氰胺双面贴面板，其截面PVC封边带利用机械高温热熔胶封边，粘力强，密封性好。 办公椅 规格：500*500*800mm 1.椅面/椅背选用优质网布面料；背垫/座垫选用一体成型高密度发泡成型棉；具有透气性强，回弹性好，不易变型,不老化，依人体工学设计.使人体各部均匀受力，让您在工作更加轻松自如； 生物教师准备台 1、规格：2400×750×800mm 2、台面：一体化台面，采用12.7mm厚防静电、防水、防火、耐刮、耐磨、抗击耐酸碱的实芯理化板,四周边加厚至25.4mm。台面前沿加工成光滑半圆型，并注重人性化设计，提高适用性。左侧装有内嵌式5mm厚PP化验水槽与铜质喷涂实验室专用高压水嘴(一高二低)1套； 试剂架 1000*300*600mm 采用铝玻框架结构，层板采用钢化玻璃，带护栏。 水槽柜 规格：900×600×800mm 1、台面：一体化台面，采用12.7mm厚防静电、防水、防火、耐刮、耐磨、抗击耐酸碱的实芯理化板,四周边加厚至25.4mm。台面前沿加工成光滑半圆型，并注重人性化设计，提高适用性。左侧装有内嵌式5mm厚PP化验水槽与铜质喷涂实验室专用高压水嘴(一高二低)1套； 仪器柜 1、规格：1000×500×2000mm 2、材质:侧板、隔层采用16±0.5mm厚E1级环保三聚氰胺双贴面板，其截面PVC封边带利用机械高温热熔胶封边。 模型柜 1、规格：1000×500×2000mm 2、材质:侧板、隔层采用16±0.5mm厚E1级环保三聚氰胺双贴面板，其截面PVC封边带利用机械高温热熔胶封边。 药品柜 规格：1000×500×2000mm 1、材质：采用16±0.5mm厚双贴面三聚氰胺板制作，所有板材外露端面采用高质量PVC封边条，利用机械封边机配以热溶胶高温封边，高密封性不吸水、不膨胀，外型美观、经久耐用。 标本柜（双面） 1、规格：1200×800×2000mm 上柜:喷塑铝合金框架结构（一槽30*25，二槽30*30，三槽35*30）方型铝合金管，壁厚不低于1.0mm）、（误差≥±1mm），5mm白玻，双面开门式（推拉门），层板8mm。 单面标本柜 1、规格：1000×500×2000mm 上柜:喷塑铝合金框架结构（一槽30*25，二槽30*30，三槽35*30）方型铝合金管，壁厚不低于1.0mm）、（误差≥±1mm），5mm白玻，单面开门式（对开门），层板8mm。 化验专用水槽 540*440*310mm 采用实验室专用高密度PP一体化成型水槽，易清洁，耐腐蚀，且利于台面残水自然回流，美观实用；具耐酸碱、耐有机溶剂、耐紫外线等特点。 三联水嘴   供排水系统   仪器盘 300×210×50mmUPVC有孔/360×270×50mmUPVC无孔 仪器手推车 规格：600×450×800mm 准备台电气安装   消防设施   其它   以上参数简单介绍，如需详细参数报价方案请来电咨询：18566199805 杨经理 生物准备室官网http://www.xklab.com

成果描述：本发明申请要解决的问题是，对环境噪声较大的场合，根据对象的结构进行实时识别。本专利建立一种实时的智能物体检测算法，根据动态区域连通性提取物体的结构特征，通过矩函数映射得到特征进行识别。市场前景分析：本发明最主要的任务是弱化了形态的特征，强调结构，从而加强的了抗噪能力，并通过概率模型，给出了精确的数据概率分析。已在实际的应用（自然生态保护区的熊猫识别）当中取得显著效果。与同类成果相比的优势分析：本发明主要面向复杂环境中颜色特征明显的对象，从对象的颜色特征出发得到结构，对结构进行判断从而进行识别。

成果描述：本实用新型公开了一种新型的车牌识别处理设备,包括机体、显示屏、控制器面板、车牌信息录入模块和车牌拍摄模块,所述机体的顶部安装有摄像装置,所述显示屏与控制器面板镶嵌在机体的外表面上,且显示屏安装在控制器面板的上方,所述机体的两侧外壁上安装有照明灯,所述机体通过其底部端面安装的支撑腿安装在底座上,所述车牌信息录入模块的输出端与车牌信息储存模块的输入端电性连接,所述车牌信息储存模块的输出端与机体和车牌拍摄模块的输入端电性连接,所述车牌拍摄模块的输出端与车牌信息对比模块的输入端电性连接。本实用新型安装有照明灯,当光线强度不好时,照明灯可起到照明的作用,可使车牌照射的更加清楚,满足了工作的需求。市场前景分析：本实用新型安装有照明灯,当光线强度不好时,照明灯可起到照明的作用,可使车牌照射的更加清楚,满足了工作的需求。与同类成果相比的优势分析：国内领先

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一、项目简介 水下目标检测与识别，是水下机器人等相关系统能够被高效应用的前提。然而现有系统难以应对水下图像能见度较低，对比度差，存在颜色漂移和边缘模糊等问题；另外，水下图像样本稀少且缺乏足够的变化性，使得相关基于机器学习的目标检测与识别系统由于缺乏训练样本而无法有效应用。 二、前期研究基础 项目利用深度学习等新的理论突破，提出两种解决方案，一种是通过结合水下成像原理与深度风格迁移、生成对抗网络等算法，由普通光学图像生成水下图像，构建水下图像目标检测与识别仿真库，该数据库一方面数据量大且具有较大的变化性，也即场景与目标均具有较大的变化性；另一方面，由于是由普通光学图像迁移获得，因而也可以直接应用普通光学图像自身的标签信息，无需再对其进行标注。另一种是研究基于水下退化图像处理算法的检测和识别系统，解决由水下图像的色彩漂移和细节丢失等退化现象带来的目标检测和识别问题。同时通过水下退化图像处理模块和检测识别系统的联合优化技术，可以实现退化图像的增强方法与检测识别系统的最佳匹配。在保证处理后的退化图像性能指标的前提下，进一步提升水下图像的目标检测识别性能。 三、应用技术成果 1）基于深度学习风格迁移的水下图像生成效果示例 a为自然场景图像中的目标检测结果；b为模拟生成的水下风格图像及其目标检测结果；c为图像增强后的目标检测结果。 四、合作企业 无

随着互联网及多媒体技术的快速发展和大数据时代的到来，视频网站、新闻网站、社交网站、博客、微博、微信等网络媒体形态不断涌现，图像、视频等多模态的数据急剧膨胀，随之带来了“管不住”和“用不好”两大问题。“管不住”是指互联网中隐藏着大量有害信息，如何自动分析与识别非常重要。“用不好”是指现有方法一般是单模态分析与识别技术，如图像分析、文本分析等，但单模态分析与识别因为信息有限难以取得好的效果。 针对上述两个亟待解决的关键问题，基于在图像处理、视频处理、机器学习、模式识别、搜索引擎技术等方向上多年的科研成果，我们开发出互联网图像视频识别与检索系统，支持对互联网上的图像、视频等多媒体数据进行采集、分析、识别和检索，突破网络有害信息难以识别和媒体大数据难以利用的问题，应用于互联网内容监管和大数据行业应用等领域，为维护网络内容安全和促进媒体大数据利用提供技术支撑。