|
搜索
搜 索
高等教育领域数字化综合服务平台
学习分析系统
学习分析系统采用数理统计的方法来处理成绩数据、行为数据，通过对成绩数据、行为数据的科学分析与评估，辅助、推进教学研究，提高教学质量。
方正科技集团股份有限公司
2021-02-01
神策分析
可以私有化部署的用户行为分析平台 轻松上手十大分析模型，灵活组合、秒级响应，探索不同业务中的关键行为，洞察指标背后的增长点。
神策网络科技 (北京) 有限公司
2021-02-01
AI行为分析
一、产品概述
文香行为分析系统支持人工智能技术，实时洞察教学场景变化，通过智能行为分析盒可以自动抓拍并分析教师和学生的行为活动，并自动生成报告，例如：举手人数、低头人数、情绪占比率统计分析等，对课堂教师和学生行为进行分析，了解学生对学习的状态。通过人工智能及大数据个性化精准分析，从单一到多元，从封闭到开放，助力学校个性化教学的发展。对学校基础信息管理和学生行为相关数据进行收集，并将采集到的数据进行数字化存储，为智慧学校建设提供重要资源。
二、产品特点
课表一键导入
课表一键导入
多种可视化图表
智能统计分析
三、智能行为分析盒
无嗓音：采用嵌入式ARM架构，无风扇设计，使用时无噪音
支持本地输出：HDMI支持本地输出查看分析画面，画面中标注实时分析结果
网络视频流接入：支持不小于2路网络视 频流接入，实现教师、学生行为实时分析
标准接口对接：采用1路千兆网口，支持标 准的HTTP接口，与学校信息化系统对接
适应大场景分析：支持云台巡视功能，可 在行为分析盒配置巡视，适应大场景分析
安全供电：为保证产品使用安全，行为分 析盒采用12V安全供电
北京文香信息技术有限公司
2022-09-13
一种用于检测奶牛四种遗传病的核酸质谱的检测产品及应用
本发明公开了一种可以同时检测奶牛是否具有脊椎畸形综合症(CVM)、白细胞粘附缺陷症(BLAD)、尿苷酸合酶缺乏症(DUMPS)、瓜氨酸血症(CN)四种遗传病的引物系统。基于该引物系统所制备的产品，能实现同时对奶牛CVM、BLAD、DUMPS、CN四种遗传病基因相关的4处多态性位点进行检测。此外，本发明还公开了能够同时联合检测以上遗传病和奶牛A2基因型的检测方法及其检测产品，该联合检测的结果可用于指导健康奶牛的筛选、育种等。
中国农业大学
2021-04-11
基于ZC序列的多用户检测方法
该方法对LTE高速场景下使用三个联合检测窗的ZC序列多用户检测方法进行了改进，首先选择特定的ZC序列根序列号产生ZC序列，而特定的ZC序列根序列号可以使得多普勒环境下的相关峰值偏移集中在单个检测窗可以检测的范围内，这样在检测端就能够利用单个检测窗口进行多用户检测，所以本发明能够有效规避频偏分散主窗口能量的劣势，在高速度、高频偏时依然有良好的性能。
电子科技大学
2021-04-10
变脉宽激励的脉冲涡流检测方法
本发明公开了一种变脉宽激励的脉冲涡流检测方法。该方法包括如下步骤：（1）将脉冲涡流传感器置于被测试件上；（2）设置当 前激励脉宽 PWcur=t0；（3）获取检测信号，测量时间区间为[0,t]；（4） 计算检测信号在时间区间[t1,t2]上的积分 INcur；（5）设置下一个激励 脉宽 PWnext=PWcur+PWadd； （6）获取检测信号，测量时间区间为[0,t]； （7）计算检测信号在时间区间[t1,t2]上的积分 INnext；（8）计算 RIcur=(INnext-INcur)/INcu
华中科技大学
2021-01-12
α-雄烷醇的制备及含量检测方法
研发阶段/n本发明公开了一种制备α－雄烷醇的方法，该方法包括：将块菌属菌株进行液体发酵，得到含有α－雄烷醇的发酵液或菌丝体。本发明还公开了一种检测上述发酵液或菌丝体中α－雄烷醇含量的方法。本发明利用块菌液体发酵生产α－雄烷醇，与化学合成相比，具有成本低、周期短、操作简单、质量可控、可以有效防止化学残留等优点。
湖北工业大学
2021-01-12
食源性病原菌的快速检测技术
研发阶段/n以食源性病原菌菌高度保守的基因为靶基因，设计了两组能在60℃~65℃的温度条件下扩增该基因的特异性引物（一组内引物FIP和BIP，一组外引物F3和B3），在64℃左右的恒温条件下即可完成对靶基因的特异性扩增，实现食源性病原菌的快速检测。技术水平：该技术特异性高，设备简单，仅需一个水浴锅，反应结果肉眼可辨，检测时间1.5小时。本技术已经申请专利。
华中农业大学
2021-01-12
基于相位补偿的脉冲信号峰值检测
可以量产/n为了精确检测粒子能谱仪输入脉冲信号峰值， 利用二阶有源滤波器的移相特性设计了一种脉冲峰值检测电路，使用迟滞比较器和数字噪声抑制电路吸收输出噪声并对峰值信号进行相位补偿，提高检测精度。使用高频正弦波简化输入模型，设计电路参数并估算检测误差和精度，最后使用高斯脉冲作为输入对电路的工作特性进行仿真验证，结果表明电路工作稳定，检测精度高，噪声抑制能力强。该设计具有较强的灵活性，可拓展性强，通过更改电路参数即可实现
华中科技大学
2021-01-12
基于图像的农作物虫害检测技术
本成果分为叶片害虫检测和叶片伤害程度检测，害虫检测通过研究的图像建模及形态学处理等相关方法对农作物叶片上昆虫位置进行快速检测，并通过模式统计和分类识别方法精确计算害虫数量和识别类型，每张图片（参考分辨率 2448*3264）处理速度小于 1 秒（和害虫的数量相关），速度远高于人眼。叶片伤害检测通过图像处理方法将图像进行背景、叶片、斑纹分割，通过统计像素，集合斑纹形状进行定级评价，每张图片（参考分辨率 2448*3264））进行自动检测和分析，处理速度 2 秒左右（和图像中叶片的数量相关），经过人工核
扬州大学
2021-04-14