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28005太阳视运动仪
宁波华茂文教股份有限公司 2021-08-23
日、地、月运行仪
宁波华茂文教股份有限公司 2021-08-23
月相变化演示仪
探究课题:观察月相的变化规律
南京师范大学课程资源研究所 2021-08-23
光照处理监控仪
“NMT界乔布斯”许越先生推荐创新平台 中关村NMT产业联盟推介成员单位创新产品  “全球抗疫,人人有责” 推出背景:         光是一个十分复杂而重要的生态因子,包括光谱、光强、光质等。光因子的变化对生物有着深刻的影响。         科学试验证明,不同波长的光对植物生长有不同的影响。可见光中的蓝紫光与青光对植物生长及幼芽的形成有很大作用,这类光能抑制植物的伸长而使其形成矮而粗的形态;同时蓝紫光也是支配细胞分化最重要的光线;蓝紫光还能影响植物的向光性。紫外线是使植物体内某些生长***的形成受到抑制,从而也就抑制了茎的伸长;紫外线也能引起向光性的敏感,并和可见光中的蓝、紫和青光一样,促进花青素的形成。可见光中的红光和不可见光中的红外线,都能促进种子或者孢子的萌发和茎的伸长。红光还可以促进二氧化碳的分解和叶绿素的形成。         而光照强度对植物生长与形态结构的建成有重要的作用,如植物的黄化现象。光强同时也影响植物的发育,在开花期或幼果期,如光强减弱,也会引起结实不良或果实发育中途停止,甚至落果。光对果实的品质也有良好作用。         光对植物的影响科学家们还远远没有研究透彻,还需要更深入的实验去探究。 应对挑战: 缺少植物样品在活体生理状态下与光处理的实时数据 不同频率的光及其光强在实时检测时的应用 解决方法: 非损伤微测技术能够实时监测活体样品的动态分离子流速的变化,解决了活体样品实时检测的问题 光照处理***仪能够提供不同频率的光并且监测其光强,结合非损伤微测技术能够实时监测到植物流速数据和光强频率的数据,完成更加精确的分析 功能特点:   1.基本功能: 提供红、黄、绿、青、蓝、紫和白光共7种颜色的光照,并同步监测不同光照的光强值。   2.性能参数: 2.1工作电压:9V3A。 2.2 提供光照种类:7种。 2.3 各颜色光波长范围: 红光:630-700(nm); 黄光:570-600(nm); 绿光:500-570(nm); 青光:470-500(nm); 蓝光:420-470(nm); 紫光:380-420(nm); 白光:450-465(nm)。 2.4 光强监测高分辨率、高灵敏度,环境亮度检测近似人眼的视觉反应。 2.5 可自行设置光强检测频率。
旭月(北京)科技有限公司 2021-08-23
智能光强监测仪
“NMT界乔布斯”许越先生推荐创新平台 中关村NMT产业联盟推介成员单位创新产品  “全球抗疫,人人有责” 推出背景:         光是一个十分复杂而重要的生态因子,包括光强、光质和光照长度。光对植物的形态建成和生殖器官的发育影响很大,植物的光合器官叶绿素必须在一定光强条件下才能形成,许多其它器官的形成也有赖于一定的光强。在黑暗条件下植物就会出现“黄化现象”。         光也是影响动物行为的重要生态因子,很多动物的活动都与光照强度有着密切的关系。在自然条件下,动物每天开始活动的时间常常是由光照强度决定的。当光照强度上升到一定水平,或下降到一定水平时,它们才开始一天的活动。         光强对于动植物等所有生物体来说,都是有影响的,科研实验中光强的作用不言而喻。     应用挑战: 实验环境中光强与检测数据的对应性不足 光强的检测频率过低 光强检测通常是整体检测一次,不能提供持续性的检测   解决方法: 智能光强监测仪能够提供高频率的检测数据,并与进行实验的采集时间保持一致。确保在数据分析中能够准确的将光强数据与实验数据进行比较,更好地进行数据分析 智能光强监测仪,能够提供实时检测。避免实验中,因操作的调整而促使光强的变更没有被发现   功能特点 1.基本功能: 实时监测环境亮度 2.性能参数: 工作电压:5V1A 最高16位分辨率 0.01 lux低流明性能 具有上阈值和下阈值的可编程中断功能 高灵敏度,环境亮度检测近似人眼的视觉反应 可自行设置检测频率
旭月(北京)科技有限公司 2021-08-23
水健康速检仪
  国家现有水检测可以保障饮用水基本安全,但如何加快合格水检测的时间?如何战胜日益增多的未知有害物质挑战,让国人饮水更安全?      为迎接这些挑战,旭月“水安全速检仪”以国家现有的饮用水检测标准为基础,利用创新的NMT生物检测技术,实现了饮用水的更快和更安全检测。      尽管生物检测的理念自古有之,旭月“水安全速检仪”的创新在于,在国际上目前普遍使用的斑马鱼材料之外,创造性地找到了更适合中国国情的指示生物-水丝蚓,不仅实现了对西方检测技术的超越,而且更简单、更灵敏、成本更低,检测速度也更快,能够对水安全进行实时互联网预警和日常监测。      该产品和服务由旭月(北京)科技有限公司自主生产和提供,拥有完全自主知识产权(发明专利号:ZL201210353263.1),凭借十年磨一剑的技术和优质服务,该产品和相关检测服务已为国内企业和百姓提供服务,并已成功打入美国市场。
旭月(北京)科技有限公司 2021-08-23
一种畜禽粪水重金属钝化与养分氮磷回收的集成处理方法
本发明提供一种畜禽粪水重金属钝化与养分氮磷回收的集成处理方法,利用电离辐照/铁碳微电解流化床的集成技术实现重金属元素的钝化和养分氮磷的活化释放,利用碟管式反渗透/鸟粪石结晶/载水合氧化铁水热炭的集成技术实现养分氮磷的高效回收。铜锌铅铬钝化率大于90%,氮素回收率大于90%,磷素回收率大于95%。
中国农业大学 2021-04-11
面向APT检测的攻击链数据建模与分析
主要研究APT 网络攻击全链条的通用表征和威胁模型, 实现攻击的全链条威胁分析;研究跨平台内核数据实时可信 采集方法,探索基于去噪和去冗技术的高效数据解析、基于 语义恢复技术的关键字段填充;研究多源异构内核数据的重 构方法;研究保持全局依赖的数据压缩方法,实现实时、高 效、普适的数据压缩;研究面向APT网络攻击全链条的智能 检测框架,实现对攻击的全链条高效检测;研究APT网络攻 击的演化模式,实现APT网络攻击的可解释溯源分析。
浙江工业大学 2021-05-06
通信网络关键节点可视化分析系统
成果描述:通信网络关键节点可视化分析系统提供了Degree、 Betweenness centrality、Closeness centrality、 Eigenvector centrality、 HITS和PageRank等中心性计算算法。 不同的算法适用于不同的场合。Degree算法表示节点的直接影响力强弱。 节点的Degree中心性值越高,该节点的直接影响力越大。 Betweenness centrality算法研究节点之间的通信程度和节点对信息的控制, 使用该算法可以准确找到网络中某些“流量”非常大的重要节点;本算法可用于设计网络的通信协议、 优化网络部署和检测网络瓶颈等。Closeness centrality研究信息传播的独立性和有效性; 本算法反映了节点在网络中居于中心的程度;本算法可用于考察一个节点不依靠其它节点来传播信息的程度。Eigenvector centrality基于特征向量的方法不仅考虑节点邻居数量还考虑了其质量对节点重要性的影响, 这是从网络中节点的地位和名望角度考虑,适用于网页排序。HITS是一种重要的网页重要性排序算法,主要适用于网络信息检索领域。 PageRank是网页排序领域中最著名的算法;该算法基于网页的链接结构给网页排序;它认为万维网中一个页面的重要性取决于指向它的其它页面的数量和质量;本算法适用于网页排序。 在本系统中可以方便、轻松和快捷的使用以上算法;输入数据,选择中心性算法,系统会快速展现算法分析结果;结果中越重要的节点在画面展示中直径越大, 直径越小的节点表示节点的重要性越低;在系统右侧栏目中节点以重要性程度降序排序,前五个节点名字用红色突出标记。 以上展示方式是为了让分析人员方便分 析数据。市场前景分析:发掘网络中重要性节点 (边)一直是图论领域 的一个基本问题。随着 近年来复杂网络研究热 潮的兴起,特别是很多 实际网络所抽象出来的 复杂网络,表现出了与 以往图理论不同的特性, 如小世界特性、无尺度 特性等。如何在复杂网 络环境下,发掘重要性 节点已经成为复杂网络 研究的一个基本问题, 同时网络中节点的重要 性进行评估具有重要的 实用价值。尤其对各种 各样具体的网络,更可 以有针对性地分析其性 质,制定正确的策略和 措施。与同类成果相比的优势分析:本系统提供了更多的中 心性算法,分析人员可 以在本系统上从多角度 分析数据,从而得出更 为准确的分析结果; 本系统提供了数据可视 化的展示方式,并且将 重要的节点突出展示; 本系统提供了不同算法 的对比分析表,方便分 析人员对比分析; 本系统提供重要节点的 进一步分析思路,提供 节点的详细分析页面。
电子科技大学 2021-04-10
新冠肺炎动态感染过程建模与预测分析
面对疫情,北京航空航天大学机械工程及自动化学院先进数控和智能制造团队刘强教授、肖文磊副教授等一批教师和研究生自发组成“大数据建模分析工作群”,开始收集疫情数据,交流和讨论建模方法。刘强、肖文磊又与工作群中的孙鹏鹏、王柳权、臧辰鑫、朱三颖、高连生等人,组成了“2019-nCoV疫情建模分析应急响应研究小组”核心攻关组,全力以赴开展本次疫情建模仿真和预测分析研究工作。疫情建模分析应急响应小组的研究工作是在2003年郇极教授提出的“一种基于自动控制理论的SARS传染预测模型”的基础之上,结合此次新冠疫情原发地高度集中、恰逢春节期间人口流动的特点,采用控制论原理和大数据分析方法建立功能更全面的2019-nCoV动态感染过程模型。刘强教授团队对北京、上海、重庆、温州、长沙、郑州、成都、杭州、深圳等40余个城市的疫情数据发展趋势进行了动态仿真分析。基于分析结果,应急响应小组直接向上级部门提交疫情关键数据预测报告2份,直接向中国疾控中心提供预测分析数据及报告2份,向上级提出北京延期恢复正常上班的紧急建议1份,为高层疫情防控决策提供了及时有效的技术数据支持。
北京航空航天大学 2021-04-10
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