瘠薄及障碍土壤快速高效改良基质创制与应用

在快速诊断新整理耕地、新开垦土壤及其他障碍性土壤对作物生长的主要限制因子的基础上，充分利用地方性主要工农业生产废弃物及其他有机、无机废物的清洁无害化处理产物，结合未来土壤利用方向与目标，集成优化土壤改良培肥基质配伍、配方、生产工艺及产品使用技术，实现对各类瘠薄地、障碍地土壤的快速改良与培肥。改良基质在南京、镇江、南通、泰州、宿迁等部分市县进行示范应用，成效显著。

扬州大学 2021-04-14

土壤生物退化及连作障碍的微生物修复

针对不合理施用肥料及集约化生产等导致的土壤生物退化，土壤生态系统调控能力下降，植物土传病害加剧等问题，开展了农用功能微生物的筛选及其在农业废弃物肥料化、土壤微生态修复调理、植物抑病促生等方面的研究。研究获得200多株对10余种主要农作物土传病原靶标菌有较强防病促生优良微生物菌株，开发出生防放线菌菌株3株、真菌1株、细菌2株。在此基础上集成功能微生物高密度培养技术、土壤微生态系统的快速修复技术和微生物干预植物减害、生态友好技术。开发了放线菌高活性菌粉、放线菌有机肥和放线菌液体肥料等产品，并建立了相应生产线。该成果既能实现土壤生物退化及连作障碍的微生物修复，又能实现生产减肥减药、产品提质增效；该成果实施后预期年生产菌剂固态6000吨，每吨售价20000元；液态5000吨，每吨售价15000元。

西北农林科技大学 2021-05-11

改善脑卒中后神经功能障碍的新方法

脑卒中引起中性粒细胞跨越血管壁，并在脑组织中产生大量的DNA结构NETs（H3Cit），后者是抑制脑内血管新生和重塑的重要分子复旦大学脑科学研究院、医学神经生物学国家重点实验室赵冰樵课题组，在脑卒中后神经功能修复的研究中取得新的进展。赵冰樵研究团队发现脑卒中引起脑内和血液中的中性粒细胞产生大量的NETs，然而其对脑损伤并无保护作用。研究人员通过深入研究，阐述了中性粒细胞NETs是抑制卒中后脑内血管新生和重塑的重要分子。采用中性粒

复旦大学 2021-01-12

水生蔬菜与旱生设施蔬菜水旱轮作克服连作障碍技术

莲藕、慈姑设施栽培可实现一年两茬栽培，可与春早熟、秋延后设施蔬菜栽培轮作换茬，同时高减轻因长期连作造成的设施土壤盐渍化、病虫害重发等连作障碍问题，实现减肥、减药条件下的优质高效生产。市场前景：设施蔬菜栽培的土壤盐渍化、病虫害重发等连作障碍问题普遍发生，而且逐年加重，水旱轮作是目前最为有效的减轻设施连作障碍的实用技术。

扬州大学 2021-04-14

智能无障碍居家环境控制系统（常州钱璟合作） 组合件

智能无障碍居家环境控制系统是为重残患者及老年人等行动不便的特殊人群设计一套智能居家无障碍环境控制系统，本系统可以通过语音、触摸等方式对家电设备的控制，包括开关电灯、风扇、门锁、报警器以及对电视机换台等多种功能。此外，本系统还设有支持触摸控制的主控制屏，并且集成语音控制模块，用户可以通过说话（语音）训练属于自己的一套控制命令，训练完成后便可以通过语音控制家电设备。智能无障碍居家环境控制系统适合在康复机构、医院康复科及普通家庭中使用，帮助重残患者老年人等人群控制家电设备，提高和改善他们的生活质量。

上海理工大学 2021-01-12

国际河流与生态安全研究院孙璟睿副教授在Nature Water发文综述河流障碍物检测的发展历程

研究团队全面对比了现有的河流障碍物检测方法（记录、计数和分类），包括实地调查、建模模拟、自动化检测等。研究表明，不完整的障碍物数据库，特别是当大量的小型障碍物数据缺乏时，会导致水资源管理不可靠和低效的生态修复效率。

云南大学 2025-02-07

一种尖孢镰刀菌及其在降解连作障碍自毒物质中的应用

本发明公开了一种尖孢镰刀菌及其在降解连作障碍自毒物质中的应用。所述尖孢镰刀菌的保藏编号为CCTCC?No.M2013432。本发明的尖孢镰刀菌能利用自毒物质作为唯一碳源和能源生长，属矿化作用，对去除栽培水体或土壤中的自毒物质、克服连作障碍具有积极的意义。在以自毒物质为唯一碳源和能源生长72h时，对肉桂酸的降解率最高达99.53%，对苯甲酸的降解率最高达97.9%，对香兰素的降解率最高达92.5%，对对羟基苯甲酸的降解率最高达95.6%，而且在降解自毒物质的同时不会对作物产生任何副作用；使用方法简单、方便，成本低廉，具有广阔的应用前景。

浙江大学 2021-04-11

进展 | 清华大学“石墨烯人工喉”技术帮助语言障碍者重获新“声”

在中国，每年有超过30万人由于意外或者癌症等疾病手术而失去声音——这种人类最简单最快速的通信交流方式。虽然目前有传统人工喉可以使用，但除了成本大、消耗高，对于患者来说，也存在使用麻烦、体验感差、发音模糊等问题。尤其是传统人工喉的声音是电子机器的声音，在日常交流时不免显得突兀冰冷。

清华大学 2023-03-31

支持大数据理解的头戴式无障碍呈现技术装备与云服务平台

一、项目简介 当前虚实融合技术面临的重大挑战可以归结为以下两个关键科学问题：（1）非配合虚实环境的无缝融合与交互自然呈现。（2）云环境下虚实融合环境的语义理解、统一表达与应用软件快速定制。为解决上述两个关键科学问题和技术瓶颈，本项目重点研究了自然虚实融合呈现的硬软件技术和装置，构建虚实融合应用流程框架和规范，创新云软件定制和服务模式，实现应用示范。充分利用移动、穿戴式设备的多传感器优势以及云端结合方式进行三维结构的重建、语义标注、识别理解与信息关联。 二、前期研究基础 目前已发表论文10篇，包括4篇期刊论文等（包括TIP、TMM等权威期刊论文）。申请专利3 项。 三、应用技术成果 1）基于搜索的图像深度估计，相对误差低于传统方法，对训练集的需求小于基于深度学习的方法。 Make3D数据集的深度估计结果2）基于双模深度玻尔兹曼机（DBM）的三维场景物体检测框架，给出了RGBD训练数据不足的难题，流程如下 3）基于序列约束的哈希算法在不同比特率情况下均取得了很好的效果。 在LabelMe和Tiny100K上使用不同哈希比特率的效果

厦门大学 2021-04-11

青少年多动及注意力缺陷等外向障碍在多个认知环路上的调控机制

图示：A）奖赏预期下的多动行为核心脑区；B）行为抑制任务下的冲动行为核心脑区；C）行为抑制任务下的注意力缺陷核心脑区；D）行为抑制任务下的品行问题的核心脑区

复旦大学 2021-01-12