近日，国际河流与生态安全研究院孙璟睿副教授在Nature Water发表题为Towards a comprehensive river barrier mapping solution to support environmental management的学术论文(https://rdcu.be/d55lY )，探讨了河流障碍物检测的发展历程并提出了一套河流障碍物综合检测框架。
在全球范围内，大型水坝对河流的生态影响已受到广泛关注。然而，小型河流障碍物（如堰、涵洞、水闸）分布及属性的数据集在许多地区仍然缺失或不完整。这对水资源规划的准确性产生了影响，导致对生态修复的理解存在偏差，并制约了河流破碎化影响的相关研究。因此，急需开发一种高效的方法以全面识别不同规模与类型的河流障碍物。
图1：不同类型的河流障碍物
研究团队全面对比了现有的河流障碍物检测方法（记录、计数和分类），包括实地调查、建模模拟、自动化检测等。研究表明，不完整的障碍物数据库，特别是当大量的小型障碍物数据缺乏时，会导致水资源管理不可靠和低效的生态修复效率。研究探讨了不同障碍物检测方法的效率和准确性，并呼吁构建标准化的障碍物检测方法，生成可靠、全面且可共享的河流障碍物数据库，以帮助实现有效的流域管理。
图二：文章提出的河流障碍物检测框架
云南大学为文章第一完成单位，孙璟睿副教授为文章第一及通讯作者。Martyn Lucas教授（杜伦大学）, Julian Olden教授（华盛顿大学）, Thiago Couto副研究员（兰卡斯特大学）, Lee Baumgartner教授（查尔斯特大学）等学者为文章共同作者。本研究得到国家自然科学基金，Richard C. and Lois M. Worthington Endowed Professor in Fisheries Management，United Kingdom Research and Innovation Future Leaders Fellowship等项目的资助。