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针对大面积复工复产复学人员筛查监测和流动风险防控成果
坚决打赢疫情防控和经济社会发展两场硬仗,需要强有力的科技支撑。2月29日,河南省新型冠状病毒防控应急科研攻关项目启动会在郑州召开,围绕当前疫情防控及企业大面积复工复产等方面需求,我省启动实施了第二批新型冠状病毒防控应急攻关项目,共计6个专题 8个项目。 为了贯彻落实习近平总书记重要讲话精神和省委、省政府关于统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作的安排部署,省科技厅围绕我省当前疫情防控及企业大面积复工复产等方面需求,组织开展了第二批应急攻关项目征集评审工作。本批次共征集到项目20个,经省防控指挥部科研工作组、相关部门以及专家的现场调研、筛选、评审,最终对防控设备、疫苗研发、医疗废物处置、防控信息技术、诊断试剂、中药制剂等6个专项8个项目正式立项。 据了解,第二批项目的凝练坚持需求导向,主要是针对解决疫情防控的突出问题来进行研究谋划: 一是针对大面积复工复产复学人员筛查监测和流动风险防控问题。郑州安图生物工程股份有限公司承担的“新冠/甲流/乙流核酸快速联检系统研制及其在疫情监测中的应用”项目,针对目前新型冠状病毒核酸检测不利于大范围推广和大批量快速应用的现状,研发快速联检系统,从样本到检测结果全自动完成,无需核酸专用实验室,并能一次检测实现甲流、乙流和新型冠状病毒区分,可应用于基层、急诊临床的新冠病毒检测,便于分流管理和监控疫情。郑州方欣生物科技有限责任公司承担的“冠状病毒快速检测试剂研制”项目,从新冠病毒感染的病原学检测、特异性酶和特异性抗体方面入手,着力提供一种有效、经济的检测工具,可应用于早期诊断、确诊病人的免疫学应答、无症状病人的筛查、隔离和医学观察人群的监控、复工复学等大面积人群的筛查。郑州大学第二附属医院承担的“基于二代测序的新型冠状病毒变异、毒力分析及疫情监控研究”项目,将对新型冠状病毒的全序列进行测序,分析新型冠状病毒基因变异情况,建立病毒基因组数据库,根据病毒样本基因变异情况和毒力估计进行分析研判,为疫情监控和预警提供重要参考信息,也可为新型冠状病毒疫苗开发、抗病毒药物筛选提供依据。郑州大学承担的“复产复工人员流动的疫情风险态势仿真推演与智能精准防控平台建设”项目,旨在突破复产复工人员流动的疫情风险智能精准管控关键技术,揭示人群流动行为对新型冠状肺炎感染影响的风险评估计算模型和态势演化规律,并在此基础上研制智能信息化系统,形成严密有效的全社会智能化、精准化疫情防控机制。 二是针对解决疫情一线防护服紧缺问题。河南省医疗器械检验所承担的“可重复使用医用防护服的研制”项目,旨在开发适用于新型冠状病毒防护的可重复使用医用防护服,破解防护服短缺困局,同时与驼人集团的新型防护面罩以及子任医疗、亚都实业、华西卫材等企业产学研紧密结合,解决一次性防护服防护级别低、供应不及时导致医护人员感染等弊端,让我国医疗机构随时可以建立医疗防护安全网络屏障。 三是针对下一步治疗、预防工作所亟需的有效药物和疫苗开展研发。河南中医药大学承担的“适宜于新冠肺炎医学观察期的中药制剂研究”项目,旨在根据新冠肺炎医学观察隔离人员、康复期患者及高风险岗位人员的中医分型特点,研制相应中药制剂,为下一步治疗和防控工作提供持续支撑。华兰生物疫苗有限公司承担的“新型冠状病毒肺炎疫苗的研究与开发”项目,将在该承担公司已建立的Vero细胞大规模培养平台的基础上,研发制备新型冠状病毒肺炎病疫苗,通过其安全性和有效性评价,向SFDA申请注册,实现产品上市。 四是针对疫情防控产生的医疗废物无害化处理技术难题。郑州轻工业大学承担的“医疗废物无害化应急处置设备及工艺的研发”项目,旨在研发医疗废物的移动式高温碳化炉,及时、高效、无害化处置新冠肺炎疫情期间产生的医疗废物,避免医疗废物转移运输过程中可能造成的病毒扩散,有效防止疾病传播,并对高温碳化后的主要产物实现资源化利用。 省科技厅负责同志表示,当前疫情防控到了最吃劲的关键阶段,希望各攻关项目承担单位及科研人员要切实增强使命感和紧迫感,展现科技担当,体现科技作为,以应用为标准,以实战为方向,以解决应急之需为首要,确保“需求来自一线,成果用到一线”,把论文写在抗击疫情的第一线,把研究成果应用到战胜疫情中。要弘扬科学精神,遵循科学规律,遵守科研规范,严格审批程序,在科技攻关中既强调特事特办、急事急办,又坚持合法合规、科学严谨,加强相关研究的伦理审查和知情同意,确保科研攻关在安全合规的前提下加快推进。省科技厅将全力为项目实施的各方提供好服务保障,对于阶段性绩效目标完成较好、在疫情防控一线应用效果明显的项目,会同财政部门及时安排拨付后续经费,充分保障攻关之需。
郑州大学 2021-04-11
​​清华大学地球系统科学系发布新一代地球观测数据与制图成果
清华大学地球系统科学系举行新一代地球观测数据与制图成果发布会。清华大学理学院院长、地学系主任宫鹏教授和博士研究生刘涵一起,对外发布了清华大学基于亚马逊云服务(AWS)完成的新一代中国地区地球观测数据集(Seamless Data Cube,简称SDC)——2000——2018年30米分辨率逐日无缝遥感观测数据,以及在此基础上研制的中国逐季节地表覆盖和逐年土地利用制图成果。 清华大学新研制的无缝数据集,填补了高空间分辨率和时间频率观测的空白。 目前世界上主流的地球观测卫星Landsat每16天才能对全球扫描一遍,所获得的数据集是不完整的。宫鹏团队采用时空遥感技术手段和MODIS图像辅助研发的无缝遥感观测数据集Seamless Data Cube,使得每一天都有一套完整的全球30米分辨率的观测数据。正是这些逐日数据,使得地球长时间观测序列有了很好的时空一致性。基于无缝数据集,宫鹏团队提取了30米空间分辨率土地覆盖变化的情况,设计和训练了一套适应遥感大数据的深度遥感特征学习和分类模型,最终得到了世界首套中国逐季节土地覆盖和逐年土地利用制图(从2000年到2018年)。 无缝遥感观测数据集SDC以及逐季节土地覆盖和逐年土地利用制图,开辟了中国卫星遥感数据处理和信息提取的新范式。它能够服务于国民经济众多行业,比如农业集约化和土地闲置的监测、城市化与自然植被丧失的识别、土地退化和粮食安全、环境变化与健康、造林和土壤含水量的关系、城市扩张与热岛效应等研究以及碳储备等。 无缝遥感观测数据集SDC有助于打造世界顶级的在线制图服务的平台,并产生新的数据产品。例如,清华大学地学系依靠这个数据集研发了全球粮食估产模型,输入不同地方的作物种植和气候预测数据,就可以提前两个月估算出全球粮食产量情况。 无缝遥感观测数据集(Seamless Data Cube)得到了亚马逊云服务(AWS)的大力支持。据AWS技术人员介绍,宫鹏团队采用AWS云服务算力,相当于全世界现在TOP200的高性能计算机所能提供的能力。AWS并不简单地提供储存和数据服务,而是在云服务里就包括了人工智能与机器学习的计算框架,采用AWS云服务后,地表覆盖制图的精度提高了10——20%。
清华大学 2021-04-11
关于2023年江西省重大科技成果熟化与工程化研究项目拟立项公示
根据《江西省科技厅省级科技项目遴选细则》(赣科发计字〔2022〕89号)和《江西省重大科技成果熟化与工程化研究项目组织立项工作方案》要求,经项目征集受理、现场考察、专家论证以及厅党组会审议等工作环节,形成了拟推荐立项项目清单,现予以公示(详见附件)。
江西省科技厅 2023-07-05
“挖掘机核心液压元件关键技术与产业化”科技成果顺利通过鉴定
2020年11月29日,中国机械工业联合会在杭州市组织召开了由浙江大学、江苏恒立液压股份有限公司、江苏恒立液压科技有限公司共同完成的“挖掘机核心液压元件关键技术与产业化”科技成果鉴定会。会议邀请了7位专家组成鉴定委员会,天津工业大学夏长亮院士担任鉴定委员会主任委员,南车株洲电力机车研究所有限公司丁荣军院士担任副主任委员,华中科技大学丁汉院士、邵新宇院士、上海交通大学李仁涵教授、中国生产力促进中心协会蔡文沁研究员、三一重机有限公司曹东辉研究员级高级工程师担任委员。会议由中国机械工业联合会马敬坤处长主持,浙江大学机械工程学院院长杨华勇院士到会致辞。 鉴定委员会听取了项目负责人徐兵教授的汇报,审查了相关技术资料。经质询和讨论,鉴定委员会认为,该成果技术难度大,创新性强,总体技术达到国际先进水平,在柱塞泵/马达高承载与低噪音设计、内高压复杂薄壁结构均质化精密铸造工艺、液压系统高效匹配控制技术等方面达到国际领先水平,同意通过鉴定。
浙江大学 2021-02-01
“老年护理用运动体征与状态监测关键技术与装备”科技成果顺利通过鉴定
2019年12月20日,中国机械工业联合会在杭州组织召开了由浙江大学、浙江福祉医疗器械有限公司联合完成的“老年护理用运动体征与状态监测关键技术与装备”项目科技成果鉴定会。鉴定委员会听取了完成单位的研制等报告,审查了相关材料,经质询和讨论等环节。鉴定委员会同意通过鉴定,并建议加大应用推广力度。
浙江大学 2021-02-01
水文院青年教师在苦咸水资源利用技术方面再次取得重要科研成果
非常规水资源利用,特别是苦咸水淡化利用,对缓解全世界水资源危机具有重要意义。发展基于新材料的苦咸水利用新技术是当前水资源利用技术利用的前沿研究课题。2019年,水文院青年教师徐兴涛博士指导我院本科生在金属有机框架材料的苦咸水利用技术研究方面取得重要突破,相关研究成果以封底文章的形式发表于Royal Society of Chemistry出版社材料科学旗舰期刊《Materials Horizons》(2019年影响因子:14.356;引用次数:51次),在非常规水资源利用人才培养与科学研究方面,迈出重要步伐。 近日相关团队在金属有机框架衍生材料的苦咸水利用技术方面再次取得重要突破。团队首次提出利用金属有机框架衍生铁氮共掺杂纳米碳管结构作为电极材料,在实际含氧水环境下大幅提升苦咸水利用效率的同时实现了电极运行寿命的大幅延长。该成果以姊妹篇形式近期再次发表于《Materials Horizons》上,并受到业界广泛关注,目前引用次数为23次。 非常规水资源利用新材料技术的发展,对推动的非常规水资源的高效利用、解决实际生产中的用水问题具有重要意义。
河海大学 2021-02-01
睿芯科技数字模拟电路混合人工智能芯片及传感器研发成果
是一家模数混合式神经网络处理及传感器芯片公司,DVS视觉传感器,数模混合人工智能芯片,创始团队均为瑞士苏黎世联邦理工学院博士,专攻模拟电路及神经网络方向 点击上方按钮联系科转云平台进行沟通对接!
吉林大学 2021-04-10
上海康碳复合材料科技有限公司碳/碳复合材料领域技术成果
上海康碳复合材料科技有限公司是碳/碳复合材料领域的优秀技术企业。公司从事复合材料技术领域内的技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务,从事复合材料的技术检测,新能源技术推广服务,新材料科技推广服务,从事碳/碳复合材料的研发和生产,机电设备、复合材料的销售,从事货物进出口及技术进出口业务。点击上方按钮联系科转云平台进行沟通对接!
中国科学院大学 2021-04-10
面向产业化的舌压触发舌肌电刺激的关键技术研发与成果转化
舌在食物搅拌、食团形成和运送中起重要作用,是进食的动力源泉。各种疾病导致的吞咽障碍常伴有 舌肌功能受损。目前治疗方法有限、效果欠佳,亟待探索更有效的评估和治疗手段。
中山大学 2021-04-10
我校王琴教授团队在《Physical Review Applied》上发表量子数字签名最新研究成果
我校量子信息技术研究所王琴教授团队在量子密码领域取得新进展,该团队首次利用参量下转换光源实现了被动式诱骗态量子数字签名,达到了200公里的安全传输距离,创造了当前量子数字签名实验的最新记录。该成果9月19日在线发表在国际权威学术期刊《Physical Review Applied》上。   量子数字签名是量子密码学的重要应用方向之一。相比经典数字签名,量子数字签名原则上具有量子力学赋予的无条件安全性,在密码学中具有巨大的发展潜力,因而得到学术界的广泛关注。目前大多数研究团队使用的是主动式多强度诱骗态方案,可能存在着强度调制侧信道漏洞,直接影响量子数字签名系统的实际安全性。此前报道过的量子数字签名最远安全传输距离为134公里。针对目前主动式多强度诱骗态量子数字签名协议存在的缺点,我校王琴教授团队在自主研制的新型标记单光子源基础上,提出了被动式诱骗态的量子数字签名方案,从协议层面提高了安全性。随后,他们对提出的量子数字签名方案进行了原理性验证,在100公里处每7秒可签名1比特消息,兼顾了安全性和实用性。另外,该实验将量子数字签名的安全传输距离纪录刷新到了200公里,充分展示了标记单光子源在量子密码中的优势,为未来量子数字签名的实际应用打下良好基础。   该项工作的第一作者是我校通信与信息工程学院博士生张春辉,量子信息技术研究所的王琴教授和张春梅老师是该工作的共同通讯作者。该工作得到了中国科学技术大学量子信息重点实验室韩正甫、陈巍、王双、银振强,南京大学张腊宝等人提供的技术支持。此项工作受到国家重点研发计划,国家自然科学基金以及江苏省优势学科等项目支持。
南京邮电大学 2021-04-26
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