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基于云技术的商品溯源及消费流向统计分析方法及系统
本发明公开一种基于云技术的商品溯源及消费流向统计分析方法及系统,本发明中采用所述云计算平台与云计算终端相互协作的云技术架构,由所述云计算平台负责亿级加密二维码的编码、压缩、加密、生成、激活、赋值及管理,并为消费者提供商品溯源服务,为企业提供消费流向统计分析服务;所述云计算终端负责赋予商品加密二维码标识,本发明利用云技术强大的计算能力和性能,以及方便的
中国农业大学 2021-04-14
基于云技术的商品溯源及消费流向统计分析方法及系统
本发明公开一种基于云技术的商品溯源及消费流向统计分析方法及系统,本发明中采用所述云计算平台与云计算终端相互协作的云技术架构,由所述云计算平台负责亿级加密二维码的编码、压缩、加密、生成、激活、赋值及管理,并为消费者提供商品溯源服务,为企业提供消费流向统计分析服务;所述云计算终端负责赋予商品加密二维码标识,本发明利用云技术强大的计算能力和性能,以及方便的
中国农业大学 2021-04-14
立体易SCAN-P6入门消费级桌面三维扫描仪
产品详细介绍
广州市网能产品设计有限公司 2021-08-23
立体易SCAN-P6+入门消费级桌面三维扫描仪
产品详细介绍
广州市网能产品设计有限公司 2021-08-23
新冠肺炎的死者的临床特征研究
2020年3月26日,华中科技大学同济医学院宁琴团队在国际顶级医学期刊BMJ 发表题为“Clinical characteristics of 113 deceased patients with coronavirus disease 2019: retrospective study”的研究成果,该研究对死者和已确诊COVID-19的患者进行了综合评估,该研究的目的是描述covid-19死亡患者的临床特征。   该研究发现,死者的中位年龄(68岁)显著大于康复者(51岁),死者中男性占主导地位。死者中的慢性高血压和其他心血管合并症比康复者更为频繁。死者的呼吸困难,胸闷和意识障碍比康复的患者更常见。死者从疾病发作到死亡的中位时间为16天。死者的丙氨酸氨基转移酶,天冬氨酸氨基转移酶,肌酐,肌酸激酶,乳酸脱氢酶,心肌肌钙蛋白I,N端脑钠肽和D-二聚体的浓度显著高于康复患者。死者中观察到的常见并发症包括急性呼吸窘迫综合征,I型呼吸衰竭,败血症,急性心脏损伤,心力衰竭,碱中毒,高钾血症,急性肾损伤和低氧性脑病。患有心血管合并症的患者更容易出现心脏并发症。无论心血管疾病的病史如何,死者的急性心脏损伤和心力衰竭更为常见。总而言之,严重的SARS-Cov-2感染可引起肺部和全身炎症,导致高危患者多器官功能障碍。急性呼吸窘迫综合征和呼吸衰竭,败血症,急性心脏损伤和心力衰竭是covid-19恶化期间最常见的关键并发症。查看原文
华中科技大学 2021-04-10
基于人员特征的火灾疏散路径导航方法
本发明公开了一种基于人员特征的火灾疏散路径导航方法,包 括以下步骤:步骤一、通过火灾探测器获取火势信息,计算每条路径 可用于逃生的有效时间范围;步骤二、利用 RFID 读写器读取人员标 签信息,定位人员位置信息,并根据获取到的人员标签信息和人员位 置信息进行人员疏散速度分类;步骤三、对于不同速度的人员,通过 最短路径优先算法来为其计算疏散路径信息,包括从初始位置到出口 结点 D 的最短路径长度值以及路径上的所有结点;步骤四、将所述最 短路径长度值以及该路径上的所有结点发送给待疏散人员。本发明可 以有效地提高路径的利用率。
华中科技大学 2021-04-11
关于纳米激光器辐射特征的研究
高性能纳米激光器,使用漏辐射显微成像技术,通过动量匹配的方法将纳米激光器的表面等离激元暗辐射耦合到远场,实现了实空间、动量空间和频谱空间的直接成像,首次揭示纳米激光器的辐射能量可以百分之百耦合到传播模式的表面等离激元。该工作确认了纳米激光器与传统激光器本质区别,为对纳米激光器进行进一步操控和应用奠定了基础。
北京大学 2021-04-11
基于多级混合特征的人脸检测系统(产品)
成果简介:人脸检测是人脸识别应用的重要前提。本系统采用多级混合特征 匹配的技术,研发出一种视频监控的人脸检测系统。在各种重要的公共场所,如广场,车站,会场,体育场等安全监控中具有重要的应用。 项目来源:自主研发。 技术领域:计算机应用技术,人工智能与模式识别。 应用范围:在广场,车站,会场,体育场等安全监控中的人脸识别,身份验 证等公共场所的视频安全监控中具有重要的应用。 现
北京理工大学 2021-04-14
地质雷达特征图谱模拟标定试验箱
通过陶土、混凝土、钢质、砂浆、粘土、孔穴、岩石等多种介质组合体模拟隐蔽部位构造组成,构建常见目标体的特征图谱库,增加探地雷达图谱解释的准确性、真实性和可靠性。
扬州大学 2021-04-14
基于社会面视频监控的车辆行为识别系统
本项目面向交通管理行业,基于公共视频监控数据源,快速感知移动(运动)目标并在此基础上对车辆的异常行为进行识别(逆行、压线、违法掉头、违停、违法占道行驶等多种交通违法行为),同时能够记录移动轨迹,具体场景参照附件所提供的一组照片。该成果经过完善和产品(产业化)后,可以直接为城市交通管理提供技术支持。
北京理工大学 2021-01-12
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