|
搜索
搜 索
高等教育领域数字化综合服务平台
良田S1020C多功能高拍仪指纹识别高拍仪
深圳市新良田科技股份有限公司
2021-08-23
良田办事大厅高拍仪H620A3D活体识别高拍仪
深圳市新良田科技股份有限公司
2021-08-23
淀粉纳米颗粒稳定的Pickering乳液的制备方法
本发明涉及Pickering乳液的制备方法，尤其是一种采用淀粉纳米颗粒乳化剂稳定的Pickering乳液的制备方法，包括选取直链含量为20‑40％的淀粉，糊化后用无水乙醇滴定，离心，将沉淀冻干得到淀粉纳米颗粒，将淀粉纳米颗粒加入到油水混合液中，制备Pickering乳液。本发明的淀粉纳米颗粒稳定的Pickering乳液的制备方法，原料天然，制备条件温和，不使用硫酸等强腐蚀性试剂，制备过程绿色环保的，无毒、无有害物质排放；制备的Pickering乳液，稳定性好，敏感环境稳定性好，具有较好的耐热和耐盐性；提供了一种高效、绿色环保的淀粉纳米颗粒制备方法，可以广泛应用在食品化妆品和医药领域。
青岛农业大学
2021-04-13
具有光学性质的钯纳米薄片的制备方法
本发明涉及一种具有光学性质钯纳米薄片的简易制备方法。7.04×10-4mol/L 的 PdCl2 粉末和 7.04×10-4~5.64×10-2mol/L 十六烷基三甲基溴化铵添加到水-乙醇混合溶液体系 中，将配好的溶液搅拌，溶液颜色为浅黄色，再将反应体系置于 15~200W 的白炽灯下照射 1~12 小时，停止光照，离心分离所得的黑色沉淀物，并用乙醇和丙酮各洗涤一次，置于 40 ℃的真空烘箱中干燥，即得钯纳米薄片材料。方法获得的纳米材料粒径在 28~44nm 之间，粒 子形貌呈多边形，粒径分布较窄，在 340nm 附近出现紫外-可见消光谱峰，表明纳米材料在 此区域具有光学性质。本制备方法条件温和，过程简单，生产周期短，易于规模化生产。
安徽理工大学
2021-04-13
钨酸锆薄膜的制备方法
钨酸锆薄膜的制备方法,它属于薄膜制备领域.本发明解决了现有钨酸锆薄膜制备方法存在的操作复杂,成本高的问题.本发明的方法如下:一,硝酸氧锆和溶剂混合得到A溶液;二,络合剂,溶剂和偏钨酸铵混合得到B溶液;三,将A和B混合,配制溶胶;四,通过旋涂制备湿膜,再将湿膜预烧;五,制备钨酸锆非晶薄膜;六,钨酸锆非晶薄膜晶化后即得钨酸锆薄膜.本发明的制备工艺简单,成本低,制备得到的薄膜表面平整致密,厚度均匀,晶粒大小均匀.
哈尔滨师范大学
2021-05-04
即食调味木耳的制作方法
本发明涉及的是即食调味木耳的制作方法,这种即食调味木耳的制作方法是挑选标准的黑木耳,白木耳进行除杂,按5:1的比例进行混合,加入水,对干木耳进行湿法软化,泡发,其中干木耳添加量为水体积的4%～10%w/v;然后用组织捣碎机进行粉碎,在粉碎后的木耳浆液中加入壳聚糖和海藻酸钠,其中壳聚糖的加入量为干木耳质量的0.1%～0.5%w/w,海藻酸钠的加入量为干木耳质量的3%～7%w/w,待混合均匀后加入调味料在80℃水浴加热20～30min;接着将木耳混合液经过胶体磨湿法粉碎3～5min改善口感,真空干燥机中脱气2-10min;最后将木耳混合液按流延法涂布,干燥,即成即食调味木耳.通过本发明制得的即食调味木耳营养价值高,口味丰富,老少皆宜,营养又方便,填补了市场上没有黑木耳和白木耳即食产品的空白.
黑龙江八一农垦大学
2021-05-04
纳米氧化锌的制备方法
本发明所述的纳米氧化锌粉的制备方法如下：将可溶性锌盐、氢氧化钾或氢氧化钠、 硼氢化钾或硼氢化钠按摩尔比为 1：0.66:（1～3）加入装有溶剂 N，N-二甲基甲酰胺的 容器中，搅拌，在温度 100～200O C 下保温 2～48 小时，然后冷却至室温，清洗生成物至 pH 值呈中性，最后用无水乙醇清洗、过滤、干燥即可。采用本发明所述的纳米氧化锌粉 的制备方法得到的氧化锌产率接近 100％，纯度也很高，粒度在几纳米到几十纳米之间， 且方法简单，是制备超细纳米氧化锌高端产品的优良工艺方法。
同济大学
2021-04-11
基于胎压的载重检测方法
本发明涉及交通运输技术领域，尤其是一种基于胎压的载重检测方法、基于胎压检测的公交车客流量计算方法及装置。本发明针对现有技术无法精确检测公交车上下客流的复杂问题，建立一种基于胎压检测的公交车客流量计算方法及装置，基于胎压与载重的函数关系，更加精准的估算公交车的客流量变化，有助于公交优化调度和公交资源的合理规划，达到节能减排的效果。本发明通过对公交车轮胎与地面的受力分析，得出气体体积变化与压强变化之间的关系，利用理想气体状态方程，最终得到解得载重ΔM与当前胎压P1的关系然后建立公交查载重量和载客人数的关系模型，从而得出胎压变化和载客人数变化的关系。
西南交通大学
2021-04-10
一种重构信号的方法
本发明一方面充分利用特征基的特性改进了贝叶斯压缩感知算法，提高了恢复性能，更重要的是避开了贝叶斯算法中复杂的矩阵求逆过程，特别的，当信号的长度比较长，矩阵的阶数很大时，能够有效地减少信号恢复运算复杂度。
电子科技大学
2021-04-10
寻找路径的方法及系统
高校科技成果尽在科转云
电子科技大学
2021-04-10