“华白1号“是西南大学2014年审定的新品种， 1、该品种树势强,分枝密、角度大；果实大，平均单果重46.3g ,最大单果重65g ;果形端正，扁球形；果 皮黄白色，果面光洁，无锈斑，果点小，果皮薄，易剥；果肉乳白色，肉质细嫩，柔软多汁，味浓甜。成熟 期在5月中旬，可溶性固形物13.4% ,可食率65.4% ,品质极佳。 该品种丰产、稳产，田间栽培管理容易，抗花腐病，无缩果和日灼，自然座果力强，果实品质优良。是 T 分综合性状表现优异的枇杷品种,在枇杷主要产区均适宜推广发展。 2, 预期经济效益 栽培条件好,亩产量可达800kg ,产值可达3万元/亩 “金华1号”是西南大学2014年审定的新品种。1、该品种树势强，枝中密；果实大，平均单果重49.1g ,最大单果重66g ;果形端正，梨形;果皮橙红色, 果面光洁，锈斑少，果点不明显，果皮薄，易剥；果肉橙黄色，肉质细嫩，柔软多汁，味较甜。成熟期早， 可溶性固形物11.6% ,可食率82.23% ,达到特级,品质极优。该品种早结、丰产、稳产，田间栽培管理容易，高抗花腐病,不裂果、缩果和日灼，自然座果力强，果 实品质优良，耐贮性好。是一份综合性状表现优异的枇杷品种,在枇杷主要产区均适宜推广发展。2, 预期经济效应效益栽培条件好,亩产量可达1000kg ,产值可达3万元/亩以上。

瓜形扁圆，皮色黑绿间银色斑纹，种子少，肉厚 3cm 左右，单瓜重 2 千克左右，肉色金黄，淀粉含量高，口感甜面，品质佳，适于加工，早熟，生育期少于 110 天，适于露地和保护地栽培,较抗白粉病，亩产量可达 2100 公斤以上。

为高酸制汁新品种。亲本为“特拉蒙”ד新红星”， 加工型新品种。树 型为柱型，果实在烟台 9 月上旬成熟，近圆形，单果重 125.5 克，果面着深红 色，汁液中多。果实可溶性固形物 11.48%，可溶性糖含量 8.12%，原汁酸度 0.79%， 浓缩汁（70OBrix）酸度 4.90%（富士为 1.82%，国光为 2.48%）。果实浓缩汁透 光率（T625）为 98.7%，吸光度（A420）为 0.072；常温（26℃）下贮藏 5 个月 后分别为 95.0%和 0.262。果实原汁和浓缩汁澄清、稳定

Arty是一款基于Artix-7™ FPGA而设计的，打开即用的开发平台。Arty具有定制的MicroBlaze™处理器，可针对几乎任何嵌入式应用项目，因此该开发板也成为许多用户所首选的处理平台。

产品详细介绍

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随着纳米光子学的发展，具有超颖性质的人工微结构吸引了众多研究。针对日益增长的研究和设计需求，北京大学物理学院方哲宇及其研究团队实现了一种自洽的框架——BoNet，其结合了贝叶斯优化（Bayesian optimization）和卷积神经网络（convolutional neural network），实现了纳米结构对于超强光学手性的自学习。基于此框架，他们将纳米结构设计表示为图形，并输入卷积神经网络进行电场分布和反射光谱的学习，此过程不需要将纳米结构参数化为向量，因此最大化的保留了其几何信息和边界条件。同时，利用贝叶斯优化以实现对纳米结构远场光学手性的优化，并运用其采样样本反复训练神经网络实现自学习。利用BoNet，他们针对远场反射光谱的圆二色性进行优化并逼近了其理论极限(CD = 1)，同时利用神经网络匹配预测的近场电场分布，对获得的强光学手性进行分析解释。 此框架能够被直接推广用于其他光学性质的自学习优化，例如实现反常透射，偏振态调制和相位调制。更进一步的，此方法论能够帮助设计更多的，具有良好光学性质和运用价值的纳米光子学器件，比如消色差超透镜，超灵敏的微传感器以及智能超表面等。此研究同时能够启发更多数据驱动的研究，通过利用人工神经网络和其他机器学习的方法，实现对传统科学研究的新探索，在制药，引物设计，固体结构分析上启发新突破。 该工作于2019年11月19日在线发表于学术期刊《PHYSICAL REVIEW LETTERS》上，题为“Self-Learning Perfect Optical Chirality via a Deep Neural Network”(DOI: 10.1103/PhysRevLett.123.213902)。北京大学物理学院方哲宇研究员是本文的通讯作者，李瑜，徐优俊，姜美玲为该文的共同第一作者，北京大学定量生物学中心来鲁华教授为合作者，北京大学为唯一通讯作者单位。该工作得到得到了科技部、教育部、国家自然科学基金委、北京大学人工微结构和介观物理国家重点实验室、北京大学纳光电子前沿科学中心、量子物质科学协同创新中心、北京大学高性能校级计算平台、北京大学生命科学中心高性能计算平台等单位的支持。用于近远场计算的神经网络结构表征实现了逼近理论极限的高手性，并利用神经网络对近场分布进行分析

手性环氧是一类重要的中间体分子，能够转化成多种手性官能团。然而，文献中还没有针对环氧的光谱手性检测方法。蒋伟课题组利用独立发展的“内修饰分子管”（ Chem. Commun.   2015,   51,  15490;  Chem. Commun.  2016 ,  52,  9078;  J. Am. Chem. Soc.  2016 ,  138,  14550），通过氢键和疏水效应在水中实现了对手性环氧的识别。核磁滴定、荧光滴定与等温量热滴定等实验结果都证实“内修饰分子管”在水中与环氧分子之间存在较强的键合。同时，X-射线单晶衍射、核磁滴定等实验结果证实了氢键的存在。手性环氧通过氢键将手性信号传递给了非手性但有紫外吸收的“内修饰分子管”，诱导产生了紫外圆二色（CD）信号。通过CD信号的强度和正负性，可以实现绝对构型的归属和ee值的测量。该方法具有环境友好（溶剂是水，“内修饰分子管”能够回收）、响应速度快（30 ms）、可以实现实时监测、适用于高通量检测等优点。该方法首次实现了只含环氧的手性化合物的光谱检测，并被成功应用于真实的不对称环氧化反应，获得了与手性色谱方法相类似的结果，在不对称环氧化的前期条件筛选研究中具有广阔的应用前景。