公司性质 浙江航大科技开发有限公司注册成立于2001年12月19日，注册地位于浙江省杭州市西湖区智汇众创中心1号楼703室，注册资本为1000万元人民币。现有专业的员工团队近百人，公司拥有专业化的开发、销售、服务团队。是一家集科研、软件开发、设备生产、销售、服务于一体的典型地将科技成果转化为教育生产力的科技型综合性企业。 公司发展状况 公司自2001年成立以来，专业从事高校实验室教学软件的研发，销售和服务，致力于打造“新教学法、新工科、新商科、新医学、新艺术”的新教改理念驱动下的人工智能相结合的金课教育大数据及实验实训平台。 在公司发展进步的道路上，浙科获得了大量的专业认证和荣誉。这些认证和荣誉代表了专业机构对我们研发能力的认可，代表了用户对我们服务的认可，也代表了我们始终如一的决心和能力。这些认证和荣誉凝聚了公司团队的付出和能力，是我们一路前行所留下的深深足迹。以下为部分认证与荣耀证书 其中行业认证包括： ISO9001:2000质量体系认证、 软件企业认证、 CMMI三级认证、 信息安全管理体系认证等。 社会荣誉包括： 杭州市AAA信用单位、 浙江省信息化建设用户满意优秀软件开发企业、 浙江省行业优势放心满意推进单位、 浙江省软件行业协会会员、 浙江省高新技术企业等。 公司发展至今竭诚与北京化工大学、北京邮电大学、浙江大学、安徽大学等著名高校紧密合作。深受全球成功合作过的两千多所高校及教育机构师生的一致好评和认可。紧追世界先进技术及人工智能、深度学习相结合，紧跟国家最新教学大纲及2018年国家专业标准要求，推出技术先进、功能独到的教学、竞赛平台及其相关设备，进而为推进中国教育事业的蓬勃发展进一份力。 公司理念 浙科将“推进教育信息化、高校网络实验室教育现代化”作为自己的公司使命。以“服务教育，服务社会”为发展目标。以“科技创新、发展为本、质量第一、信誉至上”为核心价值。紧跟教育教学和网络信息化发展趋势，不断研发、升级产品。我们坚信优质的产品和完善的服务是我们的发展保障，我们将不断的努力，提供更优质的软件产品。院校师生的认可和满意就是我们奋斗的目标。   主营产品 公司成功地研发了管理专业、航天航空专业、护理及幼儿教育专业、康复专业、新能源专业、国际贸易专业、电子及计算机专业、机电专业、物流专业、营销专业、旅游专业、金融专业等等70余套教学实训、虚拟仿真平台及16个竞赛大平台，通过国家信息产业部的评定及国家专利认证，获得浙江省信息产业厅颁发的软件产品登记证书，多次在政府和院校采购招标中连续中标。 浙科系列教学软件通过对学校教学要求调研，市场人才需求调研，经过对大量资料的整理归纳，提炼出培养学生能力的基础步骤，并将这些步骤内嵌入软件中，帮助教师更好的完成教学任务。同时浙科研发教学软件时注重理论与实践相结合的教学方式，多采用模拟实训教学的方式培养学生，让学生在校学习期间就能获得大量实践经验，增加学生就业竞争力和创业执行力。 技术力量 公司专业从事高校实验室教学软件的研发、销售和服务。航大科技开发公司现有软件开发部、项目开发组、软件测试组、软件升级组、软件销售部、教具销售部、客户服务部、行政部、人力资源部、财务部等多个部门，是由一批博士、硕士、高级软件工程师领衔的尖端专业技术团队，50余名IT人才拥有先进的技术视角、独特的管理理念和共同价值观念。 在短短的几年内，成功地研发了《浙科电子商务模拟教学软件》、《浙科国际贸易模拟教学软件》、《浙科物流管理模拟教学软件》、《浙科金融实务模拟教学软件》、《浙科ERP模拟教学软件》等几十套实验室教学软件。 经营规模 浙科系列软件从2001年起至今已拥有超过2000所院校使用客户，其中包括了清华大学、浙江大学、吉林大学、山东大学、东华大学、江苏大学等国内知名院校。浙科系列教学软件已成为各高校模拟实验室软件的首选品牌。  

MR1000是一款多功能智能移动机器人，具备IP65防护等级。MR1000提供了丰富的扩展接口，可集成激光雷达、摄像头、深度相机等传感器，可搭载云台、机械臂、夹持器等附件设备，可实现SLAM、自主路径规划、智能避障等功能，可应用于巡检、无人驾驶、协同控制、远程抓取和操控等多种应用场景。

该品种是西南大学生物技术学院余茂德教授、赵爱春教授和王茜龄副教授新近采用植物组织培养与染色 体工程和杂交相结合育成,该品种桑根大,结果多而密,产量高（亩桑产果量1600公斤以上）,亩桑产叶量 2250公斤以上，结果部位集中，适宜套袋，采果采叶省力，2014年通过重庆市蚕桑品种审定委员会审定。桑 模甜度比对照高2度,桑棋还原糖含量为11.26% ,榨汁率高达60%。该品种是一个高产、优质、经济价值高 的多倍体果叶兼用新桑品种，适应渝、川、云、贵、桂等西部蚕区、长江流域和北方蚕区不同类型桑园种 植。农民种植该新桑品种，既可获得桑果收益，还可获得养蚕收益，种植该品种年亩桑、果效益可达 15000元以上,具有很好的应用前景与推广价值。

研发阶段/n该品种是饲料油菜专用双低杂交种。西北地区麦后复种饲料油菜技术，是在小麦收后到冬前2-3个月的农田空闲时间，种植以收鲜草为目的的专用饲料油菜，以提高资源利用率，是为发展畜牧业提供鲜饲草的一项新技术。饲油1号是2000年用母本不育系P9A×P14B与父本Sv02002R配制的三交杂种。2003年在和政县继续进行麦后复种饲料油菜产量对比试验，鲜草产量比CK1（华协11号）增产19.78%，比CK2（华协1号）增产9.49%。2006年在古浪原种场进行对比试验和示范，比对照华协11号增产17.5

为中铁大桥局承制的“大桥海鸥”号浮式起重机

新冠肺炎常规通过病史、CT等进行病情评估，但重症病房应用超声不便，还需要评估重症患者的心脏等多器官，然而操作者绝大多数不是专业超声医生，这为如何在治疗重症患者的过程中更好地发挥超声的作用提出了难题。深圳国际研究生院袁克虹团队与深圳华声医疗技术股份有限公司合作，用人工智能技术赋能5G超声设备，增添采集心肺关键标准切面的导航以及关键参数的自动测量等功能，辅助医生对重症病人进行动态评估和治疗。 袁克虹团队与深圳华声医疗技术股份有限公司1月中旬组成研发团队，在已有合作工作的基础上，针对新冠肺炎重症患者临床超声的迫切需求开展联合攻关，半个月就获得了较好的成果。该技术从2月初开始在武汉协和西院等多家医院使用，在一定程度上辅助了医生对重症患者进行疾病的动态评估和治疗指导。 目前该技术正由国家感染性疾病临床研究中心（深圳市第三人民医院）牵头开展进一步研究，将完善和改进现有功能，优化远程诊断流程，实现超声为医生治疗重症患者提供更智能、更可靠、更专业的帮助。

目前我国生物质热化学转化技术应用较多的是固定床气化，但生产规模普遍较小且高效连续运行性能差，尚无法适应以发电为代表的规模化利用方式。因此，在生物质转化利用领域，开发规模化高效可靠的气化技术是迫切需要攻克的关键技术。2007年华东理工大学主持实施世界银行的全球环境基金项目（CRESP）“规模化生物质固定床气化炉的研制”，之后又负责完成了多项相关重点科研，核心装备技术于2009年7月通过专家验收。本项目的技术原理是将生物质燃料通过固定床自热气化生产可燃气体，其关键技术包括气化炉控温防止结渣、降低飞灰夹带及燃气深度净化等。本项目核心装备—固定床气化炉的单炉产气量大于5000m3 /h，采用典型农作物秸秆为原料的燃气热值大于1500kcal/m 3 ，同时还可获得焦油和草木灰等副产品，气化系统运行高效、可靠而洁净，已完全达到规模化工业生产的要求。本项目成果可广泛应用于供气、发电和供热等场合。

数据采集技术 可穿戴传感器是接触式传感器。加速度传感器测量运动加速度，心率、血压和血氧传感器检测心率、血压等生理数据。可将不同的传感器集成在智能手环、脚环、腰带等可穿戴设备中，以实现加速度、角速度和生理等数据的采集；物体和环境传感器是非接触式传感器，常见的物体传感器基于RFID技术，通常用于身份、物流等信息的识别。常见的环境传感器有声音传感器、磁力计、气压传感器、温湿度传感器和PM 2.5传感器等，实现各种环境信息的采集。 多模态传输技术 LPWAN (Low-Power Wide-Area Network，低功率广域网络) 在LPWAN技术出现以前，通信技术已经有多种类别，短距离的有wifi、蓝牙、zigbee等，长距离的则有2G、3G、4G、5G等，但是如果把这些无线通信技术按照功耗与传输距离这两个维度划分的话可以发现在功耗低、距离远这个范围的技术还欠缺，而LPWAN技术的出现正好弥补了这个短板。         LPWAN可分为两类：一类是工作于未授权频谱的LoRa、SigFox等技术；另一类是工作于授权频谱的基于蜂窝组网的通信技术，比如eMTC、LTE Cat-1、NB-IoT等。LPWAN 专为低带宽、低功耗、远距离、大量连接的物联网应用而设计。 最具前景的LPWAN技术——NB-IoT和LoRa： 物联网（IoT）应用需要考虑诸多因素，例如节点成本、网络成本、电池寿命、数据传输速率(吞吐率)、延迟、移动性、网络覆盖范围以及部署类型等，可以说没有一种技术可以满足IoT所有的需求。NB-IoT和LoRa两种技术具有不同的技术和商业特性，也是最有发展前景的两个低功耗广域网通信技术。这两种LPWAN技术都有覆盖广、连接多、速率低、成本低、功耗小等特点，都适合低功耗物联网应用。 LoRa （Long  Range）:     一个LoRaWAN网络架构中包含了终端、基站、NS(网络服务器)、应用服务器这四个部分。基站和终端之间采用星型网络拓扑，由于LoRa的长距离特性，它们之间得以使用单跳传输，终端节点可以同时发送信息给多个基站。基站则对NS和终端之间的LoRaWAN协议数据做转发处理，将LoRaWAN数据分别承载在了LoRa射频传输和TCP/IP上。 NB-IoT（Narrow Band Internet of Things） NB-IoT构建基于蜂窝网络，只消耗大约180KHz的带宽，可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络。NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术，支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接。NB-IoT支持待机时间长、对网络连接要求较高设备的高效连接。 NB-IoT具备四大特点：一是广覆盖，将提供改进的室内覆盖，在同样的频段下，NB-IoT比现有的LTE网络增益提升20dB，覆盖面积扩大100倍；二是具备支撑海量连接的能力，NB-IoT一个扇区能够支持10万个连接，支持低延时敏感度、超低的设备成本、低设备功耗和优化的网络架构；三是更低功耗，NB-IoT终端模块的待机时间可长达10年；四是更低的模块成本，企业预期的单个接连模块不超过5美元。 数据分析技术 人工智能研究的各个分支，包括专家系统、机器学习、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等。2012年以后，得益于数据量的上涨、运算力的提升和机器学习新算法（深度学习）的出现，人工智能开始大爆发。机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术。机器学习是用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。深度学习本来并不是一种独立的学习方法，但由于近几年该领域发展迅猛，一些其特有的学习手段相继被提出（如残差网络），因此越来越多的人将其单独看作一种学习的方法。深度学习的各种算法已成为行为识别主要应用的技术，传感器采集的各类信号，通过卷积神经网络、循环神经网络等分类，识别出坐、走、跑、跳、上下楼等日常行为，也可以实现对被监护者摔倒等异常行为的检测。