实验室电源，物理实验室电源，化学实验室电源，实验室学生电源 备注：以上是T-D物理教师控制台的详细信息，如果您对T-D物理教师控制台的价格、型号、图片有什么疑问，请联系我们获取T-D物理教师控制台的最新信息。 咨询电话：0577-67473999

产品详细介绍 W103-3型铝木结构豪华物理实验室成套设备 一、教师演示台 1、规格：2800×700×850mm 2、台面：采用25mm厚高密度板芯美国威盛亚防火板热弯精加工成型台面，具有防火、防酸碱、耐磨、抗腐等功能，经久耐用，造型美观。 3、桌身：铝木框架结构，专用实验台铝合金型材，铝合金材料厚度（立管）不小于1.5mm，圆管直径不小于50mm，方管不小于48×50mm。横梁（方管上下共19根），组装接缝严密，连接牢固，无松动现象。板材采用经国家人造板质量监督检验中心检验合格的18mm（±1mm）三聚氰胺双贴面A类优等中密度板，利用进口封边机对所有裸露截面均采用2mm厚优质PVC封边条封边，精加工，密封性好，防水性佳，外形美观，经久耐用。 4、结构：演示台设有储物抽屉，中间为演示台。采用专用金属调节脚垫，可有效防止桌身受潮，延长设备的使用寿命。 5、教师安全实验电源 A、教师安全总电源设抽屉式电源，本次投标主控台为按钮旋转式。 B、学生分组电源控制，过载保护及复位装置，总电源漏电保护器及输出电压、电流指示表指示灯。 C、交流低压输出：2V－24V，每2V一档共12档；2V、4V、6V、12V四组任意组合叠加，输出电流：6A±0.5A。 D、直流电压输出：2V－24V，每2V一档共12档；2V、4V、6V、12V四组任意组合叠加，输出电流：6A±0.5A。 E、直流稳压输出：1.2V－24V线性可调，最大输出电流：3A F、直流大电流输出：40A±10 A，8S±2 S G、直流高压输出：240V、300 V，二档，额定电流100mA H、交流电压输出：220V±10%，50Hz，5A输出。 I、电缆线穿PVC管埋地，符合国家安全用电要求。 6、教师椅：五轮升降转椅 二、学生实验台 1、规格：1200×600×780mm 2、台面：采用25mm厚高密度板芯美国威盛亚防火板热弯精加工成型台面，具有防火、防酸碱、耐磨、抗腐等功能，经久耐用，造型美观。 3、桌身：铝木框架结构，专用实验台铝合金型材，铝合金材料厚度（立管）不小于1.5mm，圆管直径不小于50mm，方管不小于48×50mm。横梁（方管上下共7根），组装接缝严密，连接牢固，无松动现象。板材采用经国家人造板质量监督检验中心检验合格的18mm（±1mm）三聚氰胺双贴面A类优等中密度板，利用进口封边机对所有裸露截面均采用2mm厚优质PVC封边条封边，精加工，密封性好，防水性佳，外形美观，经久耐用。 4、结构：每张实验台分为2座，台面装有学生交直流电源盒和豪华多用插座。 5、采用专用金属调节脚垫，可有效防止桌身受潮，延长设备的使用寿命。 6 学生实验电源 A、由教师进行给电控制。 B、直流稳压输出：2 V－24 V电压连续可调，输出电流2A。 C、交流低压输出：2V－24V可调；输出电流2A。 D、交流电压输出：220V±10%，50Hz，2A。 E、学生实验台配有：电源输出指示和实验用电压、电流、灵敏电流计。 F、低压交直流电源可以由教师或学生在2－24V之间自由调节。 G、漏电过载保护器；多用插座；电源开关；保险座；工作指示灯。 7、学生凳 圆形升降旋转学生凳，采用国标优质钢材，立管壁厚3mm，立管上部有钢板与凳面结合，凳面直径300mm（±20mm），牢固耐用、平稳，升降范围450-550 mm。  三、豪华型物理实验室成套设备配置清单（56座） 编号 名    称 单位 数量 材质与规格（mm） 1 学生桌 张 28 规格：1200×600×780 台面：采用威盛亚防火板后成型加工 桌身：采用铝木结构，背身采用三聚氰胺浸泽贴面板 2 教师演示台桌 张 1 规格:2800×700×900 材质:教师演示台跟学生一样。 3 学生实验台 台 28 接收教师桌交流220V电源，经内置式稳压恒流电源输出交流低压1.5V～24V 8档可调，最大输出电流：2A。直流稳压2～24V连续可调，最大输出2A，具有短路过载保护功能，断开负载保护功能。根据教学需要特另自加配双刻度电流、电压测试表和灵敏电流计。（六表显示） 4 教师演示总电源 个 1 有控制地向学生桌输交流220V。交直流输出（2～24）V共为12档，最大输出电流为3A，稳压直流输出（1.25～24）V，无级调压，最大输出电流3A直流高压250V 300V 5 全室线缆装置 套 1 采用铜芯线，过线管材为PVC材料 6 教师转椅 张 1 五轮转椅 7 学生凳 张 56 升降凳 8 其他 张 1 各种安装辅材 注：豪华物理实验室设备其桌身分别有：铝木结构、钢木结构、全木结构三种

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大规模MIMO是一类搭载大量天线阵列，支持对天线单元幅值与相位的精准控制，可以将无线信号能量汇集到特定方向上的5G/B5G关键通信技术。在大规模MIMO场景中，通信节点本来不容易受到非法窃听者的攻击。然而，一种新型的视距攻击能够利用视距通信系统中的信道相关性，在用户的通信链路上对信息进行窃取。王锐课题组设计了一种基于用户协作的通信安全方案，通过对窃听区域的预测，优先选择安全系数高的用户作为信息中转点，禁止窃听区域附近的用户进行传输，从而有效地对抗视距攻击。 相比现有的大规模MIMO场

 随着激光技术的不断发展，超快超强激光可以在飞秒的时间尺度（1飞秒=10-15 秒）内作用于电子使电子产生约0.1纳米（1纳米=10-9米）量级的空间位移。利用超短超强激光脉冲，人们将可以实现分子尺度下的电子位置的超快及超高精度的位置控制。然而现有的探测技术，却无法实现对电子如此微小位移的精确测量。隧道扫描显微镜（STM）利用的电子量子隧穿信号能以0.1纳米的横向和0.01纳米的纵向分辨率对静止的原子进行成像，却无法对运动中的电子进行成像。光电子显微镜（PEEM）成像系统虽然可以测量运动电子的位置，但是其最好的分辨率仅能达到约3纳米，无法在0.1纳米的尺度进行位移测量。日前，该团队利用强场电离中的时间双缝干涉图样，提出对电子在激光脉冲下的微小位移进行了测量的新方案，该方案的分辨率可达0.01纳米。为了测量电子在超短脉冲作用下的位移，他们把导致电子位移的超短脉冲置于两束较长反向旋转的圆偏振光之间。两束反旋向的圆偏振光先后分别电离电子，构成时间上的电子波包双缝干涉，这在电子动量谱中产生涡旋结构。在没有中间的超短脉冲时，该涡旋结构角向是均匀分布的。当中间加入了一束任意的被测超短脉冲，它将作用于前一圆偏光电离的电子使之产生微小位移，这个微小位移使得电子波包获得一个额外相位，从而导致先后两个电子波包的干涉结构在角方向产生了非均匀性。他们提出通过测量这个非均匀的角向分布，可以准确地提取出电子在超短脉冲作用下产生的亚纳米量级的微小位移。他们的方案对激光的焦斑效应以及两束圆偏振光的相位抖动具有很好的抗干扰能力。左图：新方案示意图；右图：测量方案给出的理论预测结果。 理论提出并在实验上实现了对椭圆偏振强激光椭偏率的原位测量新方案。他们利用两束其它参数相同而旋向相反的椭偏光来电离惰性气体氙（Xe）原子，强场电离得到的电子阈上电离谱和单电离离子总产率谱敏感地依赖于两束光脉冲之间的延时。这些能谱和产率随延时的周期性调制，能够准确反映一个光学周期之中椭圆偏振光的电场强度的最小和最大值间的比值，因此可以用来准确提取每一束椭偏光的椭偏率。研究表明，这一椭偏率测量方案在很大的激光参数范围内普遍适用，这一工作在准确表征超快强激光场的性质方面迈出了重要一步，将对强场物理研究中精细操控原子分子内的超快过程起到重要推动作用。

针对我国沿岸封闭海湾自净能力弱和滩涂、水体等典型生境退化严重的实际，建立基于“驱动力-压力-状态-影响-响应( DPSIR)”框架模型的封闭海湾生境退化综合诊断技术，确定其生境退化的主导因素；开发基于有限元技术的浅海水动力模型（SHYFEM）、充分利用潮、余流的稀释、输运能力降低湾内污染物积累的物理修复关键技术和综合利用盐土植物、大型藻类、贝类和多毛类改善水质和滩涂底质的生物修复关键技术，建立“海岸-滩涂-浅海”一体化的生境修复示范区，编制相关技术标准；以 DPSIR 框架模型为指导，提出封闭海湾典型退化生境的修复策略和对目标海湾（三沙湾）生境有针对性的、切实可行的修复技术方案，重点解决封闭海湾因积累性污染引起的生境退化问题。为提高我国封闭海湾生态环境保护与修复能力，保障沿海经济社会又好又快发展，提供技术支撑和决策咨询。

生成模型的研究重点是如何从给定的数据集合中学习到数据的联合概率分布，以及从学习到的概率分布中高效地生成新的样本。研究团队提出将数据的联合分布概率编码成量子多体态的概率幅的模平方。进一步地，他们提出在经典计算机上使用矩阵乘积态(Matrix Product States)来模拟学习的过程。矩阵乘积态的参数，即张量网络的张量元，可以通过类似密度矩阵重整化群(Density Matrix Renormalization Group)的算法进行学习，最终形成一个具有泛化能力的生成模型。这个学习算法结合了量子物理与机器学习各自的优点：它不仅可以利用GPU高效地学习到模型参数，还可以利用张量网络的灵活性动态地调节模型表达能力。此外，与传统的基于统计物理的生成模型（例如玻尔兹曼机）相比，玻恩学习机还具备直接生成无关联样本的强大能力，从而可以高效地生成新的数据。 基于量子态的概率生成模型融合了量子物理与机器学习的思想，是一个崭新的研究领域。玻恩学习机借助量子态内禀的概率解释及其强大的表达能力，意在为机器学习和人工智能提供更为先进的生成模型和学习算法。此外，这类模型在量子信息处理，量子计算以及多体物理中具有应用潜力。展望将来，最令人兴奋的前景应该会是在一台量子计算机上实现玻恩学习机，从而以全新的方法进行概率型的学习和建模。这项工作用使用张量网络模拟量子计算机的运行，向无监督量子机器学习迈近了一步。作用在一幅MNIST图片上的矩阵乘积态以及它的纠缠谱

发现由人为活动产生的气溶胶可显著抑制华南四月中尺度对流系统的发生频次，进而显著减少降水，并阐释了其物理机制。此发现解释了近40年来华南四月降水减少的原因。 研究团队首先分