安徽农业大学经济技术学院是2003年6月经安徽省人民政府批准，2004年1月教育部审批通过，由安徽农业大学与社会优质办学资源合作举办的全日制本科普通高等院校(独立学院)，是安徽省人民政府学位委员会批准的学士学位授权单位。学院坐落在全国四大科教城市之一的安徽省合肥市，占地500余亩，交通便利，环境幽雅，是治学成才的理想园地。 学院坚持“立足安徽、服务全国”的面向定位，充分利用安徽农业大学的优势教育教学资源和合作方先进的办学设施，着力为区域经济社会发展培养专业基础扎实、综合素质较高、实践能力较强的高质量的应用型人才。学院现有的教学基础设施完备，图书资源充足，师资力量雄厚。 学院根据地方经济社会发展和产业结构调整对人才需求变化的要求，结合学院应用型人才培养的特点，不断调整和优化学科专业结构。目前，学院已开设26个本科专业，分布在工学、文学、法学、管理学、经济学、理学、农学、艺术学等8个学科门类中，逐步形成了以工学、经济学、管理学为主体，各学科门类齐全、专业数量适宜、专业结构布局合理的学科专业发展体系。国际经济与贸易、金融学、艺术设计等多个专业获得省级特色专业建设立项。 学院始终坚持以教育教学为中心，以人才培养为根本，着力加强学生的创新精神和实践能力的培养。建立了课内与课外、校内与校外、教师指导与学生自我锻炼相结合的创新精神和实践能力培养机制。近四年来，大学生创新基金项目立项近70项，项目内容涉及社会热点、高新技术等领域。学院高度重视实践教学在人才培养中的重要地位，在加大经费投入的同时，进一步加强专业实习基地建设，坚持交流合作，互利互惠的原则，与地方政府、企事业单位和科研院所建设了包括课程实习，实践实训等内容的40多个教学实践基地。 学院严格按照教育部“积极发展、规范管理、改革创新”的要求，积极探索独立学院管理的新体制，新机制。学院坚持董事会领导下的院长负责制，规范管理、高效运行，先后获得安徽省先进独立学院、安徽省民生工程高校学生资助工作考核优秀单位、安徽农业大学先进基层党委等荣誉称号;学生也多次获得省级以上各类竞赛奖励，其中包括“凌翔杯”安徽省第二届大学生机器人大赛第一名，第四届“挑战杯”安徽省大学生课外学术科技作品竞赛二等奖，第五届Honda中国节能竞技大赛全国农林院校第二名。 学院积极探索国际合作办学渠道，搭建国际交流平台，提供专业的国际教育、英语学习以及留学咨询服务。近年来与美国蒂芬大学、英国斯旺西大学签署本硕联合培养合作协议;2014年成为英国全国高等文凭(HND)在中国的授课中心之一;2015年与美国康沃斯大学联合申报2+2财务管理专业(会计学方向)本科中外合作培养项目，已连续招生两届;2016年与“中国对外友好合作服务中心”合作“暑期赴美社会实践/带薪实习”项目，首批6名同学正在美国进行为期三个月的暑期带薪实习。一批世界名校毕业的海归老师已成为国际教育的骨干力量，使我院师资水平的国际化程度走在省内同类院校的前列。

XM-F23带有胎儿头的骨盆模型   功能特点： ■ XM-F23带有胎儿头的骨盆模型采用高分子材料制成，仿真度高。 ■ 模型由一个女性骨盆和两个可互换的胎儿头部组成。 ■ 两个互换的胎儿头颅，一个为足月儿，一个为早产儿。 ■ 胎儿头颅可清晰触及每个颅缝和前后囟门。 ■ 胎儿头固定于活动拉杆通过骨盆，可观察到分娩时胎儿与骨盆的位置关系。 ■ 可直观的演示衔接、下降、俯屈、内旋转、仰伸、复位及外旋转、胎儿娩出等整个分娩过程。 ■ 可以用来演示分娩时产钳、胎儿吸引器的使用。

农田信息的快速准确获取与精准管理是实现化肥和农药减施增效的重要途径。该成果针对农作物生长环境及不同生长阶段水分、养分和病虫害等关键信息难以适时、全域、准确获取的瓶颈问题，在国家及省部级项目的资助下，攻克了"地-空-星"多尺度信息快速获取与融合及肥水药精准管理关键技术。

农作物生长环境及不同生长阶段水分、养分和病虫害等关键信息难以适时、全域、快速准确获取，地面定点测试、无人机低空监测和卫星大面积遥感的地－空－星三位一体多源信息获取与融合技术体系，充分发挥了地面定位涓星的灵活精确、无人机检测主动快速、卫星遥感高效面广等综合优势，满足了全周期、全天候、大面积、低成本信息获取与肥水药精准管理要求，在农业生产中具有重要意义。传统农田信息的地面点测量效率低、成本高，无人机监测载荷小、作业面积有限，卫星遥感分辨率低、受周期性和云雾影响，单一检测手段难以满足精准生产管理要求。 浙大团队研发了农田定点信息地面车载动态快速获取技术与装备、田块尺度作物信息无人机低空遥感高效获取技术与装备、区域尺度农田信息卫星遥感解析和多源融合技术与系统，解决了地面实测信息、无人机低空感知与卫星遥感信息的时空融合难题，在省域土壤缺水量与墒情预测、省／市／县三级耕地地力管理与测士配方施肥、田块肥水药精准管理进行了广泛应用。 该成果总体达到了国际同类研究先进水平，其中在多尺度农田信息快速获取与融合技术、无人机变量喷药作业技术及肥水药一体化变频控制和喷施技术等方面处于国际领先水平。 近三年在全国20多个省市（区）推广应用，累计综合效益13.7亿元，社会、经济和生态效益显著。

智教高校报修管理系统优化校园设施维修流程，提升服务效率与质量，满足学校师生及后勤管理部门的需求，维修完成后，能对维修服务质量（如维修效果、维修人员态度）进行打分评价，并可填写反馈意见，以便学校改进服务。 教师、学生可以通过手机端，点击报修服务、我要报修后，可以根据实际报修情况进行问题描述、上传图片等。学生可以实时跟踪维修进度，并对维修结果进行线上打分、评价。

我们将本产品命名为智能交通系统（Smart Transportation System，STS）产品以体系完整呈现，包含车载移动终端，服务端两部分，服务端又可分为控制中心部分和指挥终端，可通过无线网络完成信息双向传输。产品将车辆，服务端，以及乘客构成智能网络。

成果创新点 该系统主要创新点是将电池热管理系统与安全防护系 统一体化，具有散热快、安全高效的优点。 技术成熟度 关键技术研发阶段。 市场前景 新型电池热管理及安全防护系统技术领先，应用前景 较好。核心技术一旦突破、可望大规模地推广应用。 转化计划 计划三年内完成实验室建设，设备安装调试、制备填 补行业空白的样品，两年实现行业领域的应用与推广。以 科

该系统主要创新点是将电池热管理系统与安全防护系统一体化，具有散热快、安全高效的优点。 

故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management, PHM)是利用先进的传感器技术集成，借助各种算法和智能模型来诊断、预测和监测系统/子系统/设备的健康状态，并根据诊断或预测信息、可用维修资源和使用要求对装备维修活动做出适当决策，从而以最小的投入获得最佳的健康状态。 PHM是一种实施以健康为核心的装备综合管理的技术方法和系统。实现了两个转变：由传统的基于传感器的故障诊断转向基于智能系统的健康状态预测与评估；由事后维修和定期维修转向基于状态的视情维修。主要研究内容包括：飞机液压/环控/供电/蓄电池/作动器等典型机电系统的地面故障诊断与健康预测评估，机载状态监测与诊断推理，飞机机电PHM原型系统，小卫星电源系统在轨寿命预测与运行管理，船舶机电系统综合状态评估与维护维修辅助决策，测试性设计分析与试验验证等。 已在SCI/EI/ISTP检索的国际国内学术刊物和会议上发表论文100多篇，获得国家发明专利10余项。