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XM-506腹膜与内脏模型
XM-506腹膜与内脏模型
XM-506腹膜与内脏模型由2部件组成，显示腹膜的分部、腹膜的各种形成物（韧带、系膜、网膜等及其相互移行）、腹膜与脏器的关系（内位、间位、外位），内脏为海绵状，进一步显示腹膜腔、大小网膜、网膜囊、网膜孔、网膜囊前庭的围成。
尺寸：自然大，35×24×50cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
岩石、矿物标与土壤实验箱
箱体为手提式一体工程塑料制作完成，外观尺寸（cm）：55*45*15主要配置及用材：①岩石标本；②矿物标本；③化石标本
各种器材有序嵌放于珍珠棉发泡成型的空间内。
石家庄市艾迪科教设备有限公司
2021-08-23
液体压强与深度关系实验器
产品详细介绍
任邱市华油渴望仪器厂
2021-08-23
《智能设备与应用》STEAM主题课程
产品详细介绍
智能设备与应用STEAM主题课程
项目背景
随着科技的快速发展，各式各样的智能设备已逐渐融入到我们的日常生活中，为人类带来诸多便利。传感器作为与外界环境交互的重要手段和感知信息的主要来源，是各类智能设备的基础与核心，在推动社会进步和经济发展有着十分重要的作用。学习电子传感相关知识有助于学生了解现代科技社会，并体会制作科技创意作品带来的乐趣。
在本项目中，学生可借助八爪鱼智能设备与应用套件和人工智能与编程教学系统，了解常见传感器和执行器的原理及应用，制作相应的创意作品，并通过编程实现智能控制。
课程性质
这是一门以项目式教学开展的跨学科课程，以基于建构主义理论的 5E 教学模式作为指导，结合了中小学信息技术课程标准与编程教学特色。
课程目标
1.知识与技能
⚫ 认识常用传感器和执行器的原理，知道其功能和应用领域，并学会简单使用。
⚫ 初步了解简单的机械结构和连接方式，体验简单的模型搭建。
⚫ 了解指令、程序和算法的基本含义，能够读懂简单的程序流程图。
⚫ 学会使用图形化模块或 C++语言设计简单程序，并下载到模型上执行。
2.过程与方法
⚫ 通过阅读多媒体资料和对传感器、执行器进行连接测试，掌握搜集、分析、比较和分类信息的方法，培养信息处理能力。
⚫ 能够读懂图形化编程或 C++的程序流程图，能分析程序的功能并简单调试，发展编程思维能力。
⚫ 能根据现实生活中人工智能的实际应用，设计程序并使模型运行，发展工程思维能力和解决问题能力。
3.情感态度与价值观
⚫ 了解日常生活中常见的智能设备，初步认识智能设备对工作和社会的影响。
⚫ 乐于倾听不同的意见和理解别人的想法，尊重他人的情感与态度。
⚫ 实事求是，勇于修正与完善自己的观点。
广州八爪鱼教育科技有限公司
2021-08-23
心搏与血液循环模型
产品详细介绍
温州市五星实业有限公司
2021-08-23
《植物生长与环境》课程资源包
产品详细介绍
一、整体概述
植物生产与环境课程教学辅助资源，包括精品课件、教案、课程标准、微课、动画、习题库、试题库、课堂实录等多种形式，并配套有精品课程展示网站，全方位、多层次的辅助教师教学，激发学生学习兴趣，从而帮助学校整体提升教学质量与教学水平。
二、功能模块
产品构成：精品课件、教案、课程标准、微课、动画、习题库、试题库、课堂实录等多种形式
三、特色亮点
1. 课程教学产品包采用先进的教学理念、融入最新的农业技术；
2. 涵盖内容全面，教学形式多样，使用方法简单；
3. 吸引学生自主学习、合作学习、探究学习；
深圳国泰安教育技术有限公司
2021-08-23
技术与设计2套装
产品详细介绍为苏教版和人教版高中《通用技术》课程实验教材的辅助实践活动手册；可作为初中、小学《通用技术》校本实验教材
东莞市博思电子数码科技有限公司
2021-08-23
工业数据采集与边缘服务平台
在加速建设工业互联网的国家战略背景下，培养工业互联网新兴职业人才。针对数据采集、组网通信到协议设计、应用的基础认知到实际项目工程实施等内容进行职业资格认证服务。
新大陆教育
2022-06-23
关于印发《中央高校基本科研业务费管理办法》的通知
中央高校基本科研业务费（以下简称基本科研业务费）用于支持中央高校开展自主选题研究工作，使用方向包括：重点支持40周岁以下青年教师提升基本科研能力；支持在校优秀学生提升科研创新能力；支持优秀创新团队建设；开展多学科交叉的基础性、支撑性和战略性研究；加强科技基础性工作。
财政部
2021-12-14
一种人工智能扫描内窥影像样本库管理系统
医疗内窥镜是目前常用的一种临床诊断工具，尤其对于消化科的医生而言，他们通过内窥镜能直接观察到人体消化器官内部的病变情况，如溃疡、肿瘤等，甚至还可以利用内窥镜进行微创的外科手术，在医学界应用广泛。与放射科的阅片相比，消化内镜是消化道病变筛查和诊断的金标准，也是微创和无创治疗的主要手段。
由一款围棋人工智能程序AlphaGo(阿尔法围棋)开始，人工智能开始走进大众的视野。世界范围内对其的广泛讨论预示着人工智能时代已经到来。随着深度学习算法不断发展、日益成熟，人工智能已逐步用于医疗影像分析领域。近年来，关于内窥镜影像在AI领域的发明成果如潮水般涌现。
在内镜检查中，操作医师将抓取的图像和视频保存到内镜报告系统中，再由诊断医生根据这些抓取的影像出具诊断报告。由目前公开的内窥镜影像收集归纳系统中，尚未利用深度学习的方法来进行胃、肠的内窥镜影像学习，进而构建一个较为全面的内窥镜影像的样本库。目前的方法不利于简化医生的操作且不具有数据归一化处理和转换能力，无法根据数据适用范围的不同对数据进行管理和提供智能的数据分析功能。
一种人工智能扫描内窥影像样本库管理系统包括以下模块：图像输入模块，用于收集内窥镜图片；按官方标准，将胃部或者肠部内镜视野分成多个部位，通过人工智能系统对从医院内窥镜系统采集的图像进行预分类，并将影像数据上传至系统指定文件目录；登陆模块，用于在注册医生登录系统进入当前功能菜单后，对图片进行评图，确认该图片类别是否正确；系统主控界面，用于进行人机交互，并对图像进行显示；业务功能模块，包括：图像分类单元、视频库单元、病灶标记单元、我的任务单元、用户信息单元；系统设置模块，用于管理用户与权限。本发明界面美观友好、信息查询灵活方便；对上传影像数据智能分类，减少医生操作，只需最终确定。
本系统产生的价值在于：
一、界面美观友好、信息查询灵活方便；
二、对上传影像数据智能分类，减少医生操作，只需最终确定；
三、数据库管理模块，具有数据归一化处理和转换能力，根据数据适用范围的不同对数据进行管理，提供智能的数据分析功能；
四、集成第三方标记工具，标记过程简单清晰，结果数据稳定可靠；
五、用户权限设置合理，系统安全级别高；
六、防错退出模式，保证系统安全稳定运行。
武汉大学
2021-05-12