一、成果简介 拥有鸡基因组细菌人工染色体(BAC)文库，基因组覆盖率10倍以上，100~300kb基因组插入率达到90%以上，文库的嵌合体率为5%~6%，为功能基因的研究提供了重要的资源和平台。对鸡重要经济性状QTL座位的大尺度定位，在10条染色体发现19个QTL座位影响体重性状；在18条染色体上发现52个QTL座位影响不同的屠宰性状和屠体测量性状；在12条染色体发现21个QTL座位影响胫长性状。开展了包括茶花鸡在内的鸡蛋白质组功能基因表达研究，通过

  这项研究以现有证券市场识别可疑交易的方法为基础，提出利用信息分析技术和常识知识推理能力，进行市场新闻的文本分析，并过滤可疑交易的数量。文中所提出的算法解决了交易线索和信息线索之间的关系识别和深层挖掘的问题。在技术指标测试，数据可靠性测试和用户体验测试之下，该原型系统均表现良好。

本项目源自本人主持的国家自然科学基金项目，以及对政府、企业的实地调查，属于行业共性和前沿问题。 近年来，我国科技创新能力显著提升，主要创新指标进入世界前列，高质量国际论文数排名世界第二，国际影响力持续上升。如何实现创新链和产业链的深度融合，将科技创新优势转化为高质量发展力量就成了全国及各地关注的重要话题。要解决这一问题的一个重要突破口是对海量的知识资源做细粒度的刻画，在全盘掌握和洞悉创新链的知识和发展趋势基础上，找准科技创新供给与需求的对接点，促进两链融合发展。 图1 科技资源现状与本项目定位 项目简介 本项目提供一种基于细粒度组织的科技创新知识洞察平台技术。包括识别创新链条上的机构、人才、企业、成果等资源，细粒度组织成果资源,形成创新链知识元，围绕创新链形成机构、人才、企业、成果的知识图谱。洞察技术的发展趋势，分析各科研机构、科研人才对创新链的贡献度；洞察各企业的产品和技术分布情况，分析科研机构的成果对企业产品生产的贡献度以及需要解决的问题。 图2 本项目应用场景 关键技术 该项目使用基于语义的知识组织方法以及知识图谱技术，实现创新知识图谱构建、创新趋势洞察、创新能力评估等功能，解决两链融合中的关键问题。 图3 本项目总体平台架构 1.构建创新知识图谱，精准识别创新资源。围绕创新链获取机构、人才等创新主体，以及科技论文、科技专利等科技成果，对这些创新资源进行细粒度、多维度组织，在支持对创新资源全盘掌握基础上，支持多主体对创新知识的需求，精准获取所需知识的来源、内容、使用场景、优缺点等知识全貌。 2.洞察创新趋势，识别先进技术布局产业。以细粒度组织的科技论文、科技专利为基础，识别技术发展趋势。从企业地域布局，分析各区域的产业发展能力，从而结合先有的产业布局和企业技术需求，为企业精准推荐科技成果，为政府产业布局提供支撑。 3.开展创新能力评估，识别机构和人才对技术发展的支撑。实现科研机构贡献度分析、科研人才贡献分析，从科研机构、科研人才，以及企业两个视角分析机构人才对产业发展的支撑性。实现创新与产业合作度分析，从专利、论文、项目、成果奖励合作，以及新闻中提及的报道等方面，分析两者的合作度。为政府制定资助计划提供决策支撑。

心理咨询师 大咖讲师：刘晓霞老师  刘晓霞，心理学硕士，副教授，国家二级心理咨询师，教育部人文社科青年课题主持人，著有《契约意识：亲密关系的相处之道》，致力于心理咨询工作，目前咨询案例千余例，最擅长的讲课内容：普通心理学、健康心理学、咨询心理学，授课生动活泼，表达清晰准确，删繁就简，深受学员喜欢。

近年来图数据受到越来越多的关注，在海量图数据中进行快速的复杂查询是所有图数据库系统面临的直接问题。本系统首创提出了将复杂条件查询转换成在大图中进行子图匹配的解决方法，该方法抛弃了传统利用关系数据库技术作为底层支持RDF数据的存储和管理，利用基于结构感知的索引和查询优化策略，极大地提高了在海量RDF知识图谱数据和复杂查询环境下的性能和系统可扩展性。 本系统支持W3C提出的RDF文件标准和SPARQL语法标准，提供C++、Java、Python、PHP等API接口，单机版本支持50亿条边秒级响应，分布式版本设计了基于查询日志的分布式图数据划分策略，具有非常好的可扩展性。

本发明公开了一种知识约束的公路车辆红外图像气动光学效应校正方法，该方法先建立车辆模板和多尺度公路模板，再使用多尺度公路模板提取高超声速条件下实时模糊图像中的公路区域；利用 HU矩约束的最大似然估计算法校正气动光学效应图像中的公路区域，得到公路区域校正图像；使用车辆模板在公路区域校正图像中匹配车辆区域位置，得到所要提取的车辆区域；利用 HU 矩约束的最大似然估计算法校正车辆区域，得到车辆区域校正图像。本发明是由粗到细递

环境温湿度、光照强度、水分、盐碱度、作物生理指标……这些参数关系农作物生长，现代农业通过农业信息智能感知技术便可轻松“一网打尽”。 然而实时监测这些指标需要电力驱动，电力无疑是智慧农业蓬勃发展的“源头活水”。田间地头常常难以铺设管线，而电池有限续航能力和污染风险又比较突出。因此发展农业信息“无源感知”是未来智慧农业一大趋势。 为更好地解决这一难题，浙江大学生物系统工程与食品科学学院IBE团队平建峰研究员课题组，提出了一种简便有效的方法，从农业环境中挖掘自然能源并将其高效转化为电能。首次将摩擦纳米发电机技术应用于农用纺织品中，并用于降雨时雨水能的收集，通过能量转化获取电能。 这项研究，近日发表在国际知名期刊《纳米能源》（ Nano Energy ）上，论文第一作者为浙江大学生物系统工程与食品科学学院2020级博士研究生姜成美 ，通讯作者为平建峰研究员。 功能化纱线的制备流程及其在农业中的应用场景把摩擦纳米发电机装进农用纺织品的纱线里 南方地区经常暴雨成灾，造成农业生产的巨大损失。农用纺织品在大棚设施中最为常见，它能够遮阴挡雨，保护农作物。 如何从农业环境中挖掘能源？ 浙大科研人员将这两者巧妙结合，通过纱线表面功能化，将摩擦纳米发电机依附在纱线上，织成智能化农用纺织品，利用雨水冲刷时的电子转移与流动产生电流，源源不断地为智慧农业供能。装载摩擦纳米发电机的纱线可以说是智慧农业的“无源活水”。 这个研究灵感来自一场突如其来的大雨：仲夏时节，一场突如其来的倾盆大雨透过来不及关闭的窗户摧残了窗台边的绿植。这引起了研究人员的思考：“农作物所处的环境只会更恶劣，那么我们就想办法利用它的恶劣。”大棚不仅可以作为作物、动物的“保护伞”，还可以作为雨滴能的收集器。 实验数据显示，在9.5牛顿的连续力作用下，3厘米长的纱线就能产生7.7伏的电压。 平建峰介绍，未来通过连接储能设备，这些被改造的农用纺织品，不仅可以为种植业和畜牧业提供保护以提高农畜产品质量与产量，还可以为物联网感知器件源源不断地输送电能，从而开展农业信息的无源监测和实时提供天气状况。 功能化纱线在农用纺织品上的应用绿色能源在智慧农业中具有广阔应用 为什么雨滴的能量可以转化成电能呢？ 这是因为对农用纺织品的纱线进行了特殊改造。科研人员在其表面覆盖了两层特殊材料——导电的碳化钛纳米材料和不导电的聚二甲基硅氧烷（一种高分子聚合物）。 功能化纱线收集雨滴能的原理 该聚合物能够防水并与环境中的雨水发生电子转移。而碳化钛感应电极，不仅具有高导电性能，还因其高电负性可以助力表面聚合物抢夺电子。因此在实现农用纺织品原有的农用保护材料、保温、遮阳、水土保持、排水灌溉、种子培育基材的功能基础上，还能从农业环境中源源不断地获取能源，为智慧农业提供驱动力，实现农业信息“无源实时感知”。 平建峰说，这两种材料具有良好的生物相容性，而且整个制备过程易于规模化和工业化。

本发明提供一种用于互联网中加速经验知识积累的信息采集方法及系统，包括用户初次访问网站时， 服务器收到查询问题后，生成查询结果，生成一个 cookie 项并连同查询结果一起返回给客户端，并发送 是否接受回访请求给客户端;所述 cookie 包括网址、用户标识、存活时间和问题标识;服务器在收到用 户接受回访请求的标识后在本地的 cookie 数据库保存该 cookie 项，并添加其他数据项;所述其他数据 项包括，用户输入的查询问题，服务器回访日期范围，根据用户输入的查询问题生成的回访问卷。用户 再次访问网站时，如果当前日期在用户标识对应项的服务器回访日期范围内，通过浏览器采集用户对已 有答案及回访问卷的回复。

本发明公开了一种基于模板匹配技术的知识图谱问答系统和方法。该系统包括离线模块和在线模块，离线模块主要用于离线数据准备，在线模块主要用于系统服务。本发明的系统可支持用户友好的自然语言问句为查询，通过对用户的问句进行语法分析，将语法分析后的结果到离线定义的手工模板库中寻找匹配的问句模板，根据所述的实体匹配方法和关系匹配方法，生成最终的结构化的知识图谱查询

产权交易市场是多层次资本市场体系的重要组成部分,本书为我们阐述了产权交易市场理论及相关概念,我国产权交易市场的发展与定位,发展现状及影响因素分析,并着重以吉林省为例,为我们分析了区域性中小企业产权交易市场建设的必要性,区域性中小企业产权交易市场试点机构运行情况及成功经验,构建吉林省区域性中小企业产权交易市场的对策等,为产权交易市场的建设带来了一系列新鲜的见解.