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一种空心纳米碳球组装介孔碳纤维材料的制备方法
简介:本发明公开了一种空心纳米碳球组装介孔碳纤维材料的方法,属于介孔碳材料的制备技术领域。该方法以氨三乙酸和可溶性金属亚铁盐或镍盐为原料,溶剂热法合成金属配合物纤维前驱体,将配合物纤维前驱体在密闭条件或氩气气氛下焙烧可得由核壳结构纳米球组装的碳/金属氧化物(金属)复合物,将复合物纤维中纳米球的核(金属氧化物(金属))经酸蚀后,即可获得富含羧基基团、由纳米空心球组装而成的碳纤维材料。本发明的制备方法具有工艺简单,溶剂可回收再循环利用,制备成本低廉等优点;所制备的碳材料由纳米空心球组装而成,结构新颖,在吸附、催化剂载体等领域具有良好的应用前景。
安徽工业大学 2021-04-11
一种用于耐高温涂料的空心梯度轻质高红外热阻隔微球
本发明涉及一种用于耐高温涂料的空心梯度高红外热阻隔微球结构及其制备方法。本发明属于高温隔热材料技术领域。该陶瓷微球结构为空心,且陶瓷微球由MO2(M=Ti,Zr)、SiC两相组成,各相组分含量沿半径方向呈连续的梯度变化。该微球采用种子沉淀与先驱体转化法相结合,步骤为:首先磺化交联聚苯乙烯(SPS)微球,利用沉淀法将聚碳硅烷(PCS)与金属醇盐混合溶液滴加到搅拌着的SPS水溶液中,经烘干及熟化后得到梯度陶瓷先驱体包覆的SPS实心微球,再将实心微球于真空炉烧结(1000-1400℃),得到空心梯度陶瓷微球。本发明具有制备工艺简单,性能优异,产品红外热阻隔效果好,适用范围广等优点。
天津城建大学 2021-04-11
二氧化硅微球为载体的淋巴染料及其制备方法
本发明公开了二氧化硅微粒为载体的淋巴染料的制备方法,属于微纳米技术与临床 医学基础的交叉领域。本发明将标记淋巴结的染料通过吸附、包埋等方法连接到二氧化 硅微粒表面、孔隙或内部空腔中,形成可用于标记识别前哨淋巴结二氧化硅微粒。本发 明具有实质性特点和显著进步,本发明可通过二氧化硅的空间体积的位阻效应将染料截 留在前哨淋巴结或减慢流过前哨淋巴结的速度,此外,还可借助纳米二氧化硅所具有的 淋巴靶向性的特点使染料定向释放或定向缓释到淋巴结。本发明所提供的二氧化硅微粒 为载体的淋巴染料,可提高定位前哨淋巴结的方便性和准确性,在肿瘤普外科领域具有 重要的科学研究价值和广阔的应用前景。
同济大学 2021-04-13
功能化多孔硫化锌纳米微球固相萃取柱及其制备方法
【发 明 人】朱栋;文红梅;池玉梅;邓海山;康安;韩疏影【摘要】本发明涉及一种功能化多孔硫化锌纳米微球固相萃取柱及其制备方法,固相萃取柱的基质为功能化的多孔硫化锌纳米微球,是由原始多孔硫化锌纳米微球经胺基化、羧基化共价化学修饰所得。该功能化多孔硫化锌纳米微球的填装高度为(0.6~1.2)cm。主要适于植物提取液、中药复方及生物样品中生物碱的富集和分离。本发明固相萃取柱具有对目标物质回收率高(92%-105%),制备成本低,材料易得,功能化过程简单,适应性强,易于批量生产的特点,具有很好的应用前景。
南京中医药大学 2021-04-13
一种富硫空位中空硫化物微球及其制备方法和用途
本成果以自模板微球为前驱体,经过简单硫化处理和室温还原处理,得到高性能富硫空位中空微球电极材料。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、技术分析 一种富硫空位中空硫化物微球的制备方法,具体方法如下:将硝酸钴和硝酸镍溶解于等体积的N,N‑二甲基甲酰胺和丙酮中,并添加螯合剂,经溶剂热反应得到含有镍钴离子的配位聚合物微球;其次,将得到的配位聚合物微球和硫化剂分散到有机溶剂中,反应得到中空硫化物微球;制备的中空硫化物经硼氢化钠还原处理,离心、洗涤和干燥后,得到富硫空位的中空硫化物微球。 利用过渡金属硫化物制备高稳定、高电导率、高电化学性能的电极材料,即构建超级电容器电极材料。 以自模板微球为前驱体,经过简单硫化处理和室温还原处理,得到高性能富硫空位中空微球电极材料。相较于高温还原和等离子体还原处理来说,室温还原处理具有简单易操作且能耗低的优点,引入的硫空位能够改善电极材料的电导率、增加活性位点且进一步提高其电化学性能。
北京理工大学 2022-08-18
一种废塑料为碳源的铁基含碳球团及其制备方法
(专利号:ZL 201410348368.7) 简介:本发明公开了一种废塑料为碳源的铁基含碳球团及其制备方法,属于冶金工业领域。本发明的含碳球团由以下重量百分比的组分组成:含铁基材料70~85%和废塑料15~30%,其中:废塑料由丙烯腈-丁二烯-苯乙烯、聚丙烯、聚乙烯、聚苯乙烯、聚对苯二甲酸乙二酯、聚对苯二甲酸丁二酯、聚酰胺、聚碳酸酯和甲基丙烯酸甲酯组成。其制备方法的步骤为:原料制备;原料混合,按照配比称取各物料后充分混合;球团制备,将混
安徽工业大学 2021-01-12
一种硫酸头孢喹诺的肺靶向PLGA微球制剂及其制备方法
本发明公开了一种硫酸头孢喹诺的肺靶向PLGA微球制剂及其制备方法。所述靶向微球制剂是以硫酸头孢喹诺为原料药,以PLGA为载体,按原料药与载体的重量比为1:5~20制得,本发明还提供了靶向微球制剂的制备方法。本发明的有益效果是:所制备的微球包封率在60%以上,85%以上的微球粒径分布在7~35um范围内,因此微球制剂可靶向富集到肺部,有效提高药物的疗效,降低药物的毒副作用;同时可延长药物在肺部的滞留时间,维持血药浓度平稳,起到长效的作用。
青岛农业大学 2021-04-13
基于机器视觉的智能拉力试验机
一、 项目简介通过机器视觉进行电缆护套拉伸长度测量,用于“电线电缆”产品检验设备,通过数字图像处理技术测量电缆护套上两个标志点之间的长度,来分析电线电缆绝缘层材料的抗张强度和断裂伸长率。该检测装置无需人工干预,可自动完成电缆护套试件拉伸长度的测量,检测过程中样品无接触压痕,可实现5个实验样本一次装卡,同时作拉伸长度检测试验,并进行智能数据分析,缩短了试验时间,极大地提高了实验效率和检测精度。二、 项目技术成熟程度已完成样机研制,获专利1项。三、 技术指标(包括鉴定、知识产权专利、获奖等情况)1、最大试验力:500N ;     2、测力示值准确度:≤±1.0%;3、试验速度范围:10-500mm/min; 4、速度示值准确度:≤±1mm;5、移动台最大位移:600mm ;  6、位移示值准确度:≤±1mm。四、 市场前景(应用领域、市场分析等)产品可用于电材生产及相关质检部门,目前国内无类似产品,属国内首创,市场前景看好。五、 规模与投资需求(资金需求、场地规模、人员等需求)机械部分可以自行加工或外协加工,计算机电控部分组装与调试需2~3人。除机械部分外,厂房40平方米左右即可。规模生产需要流动资金100万左右。六、 效益分析 按每年生产200台计算,可获利约1500-2000万,七、 合作方式 技术入股,技术转让等形式。或面谈。八、 项目具体联系人及联系方式(包括电子邮箱)项目负责及联系人:高振斌,电话:022-60436758邮箱:gaozhenbin@hebut.edu.cn九、高清成果图片2-3张  
河北工业大学 2021-04-11
在量子物理与机器学习研究的进展
生成模型的研究重点是如何从给定的数据集合中学习到数据的联合概率分布,以及从学习到的概率分布中高效地生成新的样本。研究团队提出将数据的联合分布概率编码成量子多体态的概率幅的模平方。进一步地,他们提出在经典计算机上使用矩阵乘积态(Matrix Product States)来模拟学习的过程。矩阵乘积态的参数,即张量网络的张量元,可以通过类似密度矩阵重整化群(Density Matrix Renormalization Group)的算法进行学习,最终形成一个具有泛化能力的生成模型。这个学习算法结合了量子物理与机器学习各自的优点:它不仅可以利用GPU高效地学习到模型参数,还可以利用张量网络的灵活性动态地调节模型表达能力。此外,与传统的基于统计物理的生成模型(例如玻尔兹曼机)相比,玻恩学习机还具备直接生成无关联样本的强大能力,从而可以高效地生成新的数据。 基于量子态的概率生成模型融合了量子物理与机器学习的思想,是一个崭新的研究领域。玻恩学习机借助量子态内禀的概率解释及其强大的表达能力,意在为机器学习和人工智能提供更为先进的生成模型和学习算法。此外,这类模型在量子信息处理,量子计算以及多体物理中具有应用潜力。展望将来,最令人兴奋的前景应该会是在一台量子计算机上实现玻恩学习机,从而以全新的方法进行概率型的学习和建模。这项工作用使用张量网络模拟量子计算机的运行,向无监督量子机器学习迈近了一步。作用在一幅MNIST图片上的矩阵乘积态以及它的纠缠谱
北京大学 2021-04-11
MXY9003 机器视觉综合实训平台
一、产品介绍 机器视觉技术综合了光学、电子、机械、计算机软硬件等方面技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。机器视觉方法检测具有非接触、速度快、精度高等优点,特别适用于在线的工业品检测。线阵CCD、面阵CCD和CMOS都在本实验仪中都得到利用,可以充分挖掘学生的潜能,拓宽学生的知识面。可开设光电、测控、机械、自动化专业的本科实验教学课程,也可做为相关高职专业学生的实训课程。 二、实验内容 1、根据不同待测物的特征,分析适用的照明方式: 2、利用线阵CCD相机对物体的尺寸测量实验; 3、利用线阵CCD相机对物体的角度测量实验; 4、利用线阵CCD相机对物体扫描实验; 5、面阵CCD和CMOS相机用于边缘与轮廓检测实验; 6、面阵CCD和CMOS相机颜色识别与变换实验; 7、面阵CCD和CMOS相机对物体尺寸测量实验; 8、面阵CCD和CMOS相机对投影与差影图像分析实验; 三、配套文件资料  1、实验指导书1本;  2、实验软件1套;    客户自行配置电脑       
天津梦祥原科技有限公司 2021-12-17
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