产品特点 　　高纯纳米氧化铝通过等离子体气相燃烧法制备，纯度高、粒径小、分布均匀，比表面积大、表面干净，无残余杂质，松装密度低，易于分散，晶相稳定、硬度高、尺寸稳定性好，应用于各种塑料、橡胶、陶瓷产品的补强增韧，提高陶瓷的致密性、光洁度、冷热疲劳性、断裂韧性、抗蠕变性能和高分子材料产品的耐磨性能尤为**。由于纳米三氧化二铝也是性能优异的远红外发射材料，作为远红外发射和保温材料被应用于化纤产品和高压钠灯中。此外，α相氧化铝电阻率高，具有良好的绝缘性能，可应用于YGA激光晶的主要配件和集成电路基板中。 　　产品参数 产品名称 型号 平均粒度（nm) 纯度(%) 比表面积(m2/g) 松装密度(g/cm3) 晶型 颜色 纳米氧化铝 ZH-Al2O330N 30 99.9 63.67 0.12 α相 白色 纳米氧化铝 ZH-Al2O350N 50 99.9 55.46 0.19 α相 白色 纳米氧化铝 ZH-Al2O3100N 100 99.99 35.19 0.33 α相 白色 纳米氧化铝 ZH-Al2O3200N 200 99.99 23.18 0.56 α相 白色 加工定制 为客户提供定制颗粒大小和表面改性处理 　　产品应用 　　1、红宝石、蓝宝石的主成份皆为氧化铝，用高纯的纳米氧化铝粉做出来的产品，杂质少，色泽更亮，更均匀; 　　2、铝与空气中的氧气反应，生成一层致密的氧化铝薄膜覆盖在暴露于空气中铝表面; 　　3、铝为电和热的良导体。氧化铝的晶体形态因为硬度高，适合用作研磨材料及切割工具; 　　4、高纯纳米氧化铝粉末常用作色层分析的媒介物; 　　5、**度氧化铝陶瓷、C基板、封装材料、高纯坩埚、绕线轴、轰击靶、炉管;抛光材料、玻璃制品、金属制品、半导体材料、塑料、磁带、打磨带;涂料、橡胶、塑料耐磨增强材料、耐水材料;气相沉积材料、荧光材料、特种玻璃、复合材料和树脂材料;催化剂、催化载体、分析试剂; 　　6、高纯纳米氧化铝粉应用于照明：长余辉荧光粉原料及稀土三基色荧光粉原料，高压钠灯透光管,LED灯等。 　　产品表征 　　包装储存 　　本品为镀铝箔袋热封包装，密封保存于干燥、阴凉的环境中，不宜暴露空气中，防受潮发生氧化团聚，影响分散性能和使用效果;包装数量可以根据客户要求提供，分装。 　　技术咨询与索样 　　联系人：王经理(Mr.Wang) 　　电话：18133608898  微信：18133608898 QQ：3355407318 邮箱：sales@hfzhnano.com  

本发明涉及一种小尾寒羊选优提纯方法，其首先选择合适数量的一级种公羊和合适数量的一级母羊组建小尾寒羊选育基础群，选育基础群一经选定，各世代均不再引入种羊，实行闭锁繁育；从选育基础群中繁育的下一代中选留一定数量的G1代公羊和G1代母羊；G1代母羊一旦发情，随机选择来自G0代的种公羊中的一只的精液配种，不限制任何程度的近交；从G2代中选留一定数量的小尾寒羊公羊和母羊，经过以上步骤得到的羊只与基础群的羊只

团队研发出一款适用于会议接待、日常接待、外出旅行等多个场景的带茶泡杯，泡杯内使用团队通过实地考察甄选得到的优质助农茶叶，茶叶来自全国各地的特色茶叶产区。 一、项目进展 已注册公司运营 二、企业信息 企业名称 青选至（厦门）科技有限公司 企业法人 胡柏许 注册时间 2020年6月19日 注册所在省市 福建厦门 组织机构代码 91350200MA343DP667 经营范围 其他未列明科技推广和应用服务业；从事报关业务；从事报检业务；道路货物运输（不含危险物品运输）；经营对台小额贸易业务；中药零售；粮油类预包装食品零售（不含冷藏冷冻食品）；糕点、面包类预包装食品零售（不含冷藏冷冻食品）；酒、饮料及茶叶类预包装食品零售（不含冷藏冷冻食品）；其他未列明预包装食品零售（不含冷藏冷冻食品）；；科技中介服务；新材料科技推广服务；贸易代理；果品零售；蔬菜零售；肉、禽、蛋零售；水产品零售；通信设备零售；其他电子产品零售；家用视听设备零售；供应链管理；国际货物运输代理；其他未列明运输代理业务（不含须经许可审批的事项）；其他仓储业（不含需经许可审批的事项）；其他贸易经纪与代理；经营各类商品和技术的进出口（不另附进出口商品附录），但国家限定公司经营或禁止进出口的商品及技术除外；纺织品及针织品零售 ；鞋帽零售；化妆品及卫生用品零售；钟表，眼镜零售；箱、包零售；厨房用具及日用杂品零售；其他日用品零售；体育用品及汽器材零售（不含弩）；文具用品零售；日用家电设备零售；计算机、软件及辅助设备零售；五金零售；灯具零售；家居零售；卫生洁具零售；木质装饰材料零售；陶瓷、石材装饰材料零售；互联网销售；教育咨询；（不含教育培训及出国留学中介、咨询等需经许可审批的项目）。（以上经营项目不含外商投资准入特别管理措施范围内的项目） 企业地址 厦门市翔安区新店镇翔安南路4211127厦门大学翔安校区学生活动中心A101—04 获投资情况 暂无 三、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 胡柏许 管理学院 2020/2024 游丽华 管理学院 2020/2024 赵娅妮 管理学院 2020/2024 四、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 彭丽芳 管理学院 教授 电子商务、电子政务、现代服务 揭上锋 管理学院 讲师 无 戴蓥 管理学院 讲师 无 吴育辉 管理学院 教授 公司财务、 公司治理、公司债券市场、信用评级 高祥 药学院 副教授 生命有机磷化学及生命分析化学 贾艳丽 管理学院 副教授 消费者行为学 高瑜聪 管理学院 讲师 无 曹惠真 管理学院 讲师 无 洪素燕 现代教育技术与实践训练中心 工程师 创新创业教育、在线教育 钟杰 教务处 科长 创新创业教育 叶江华 武夷学院 副教授 茶树生理与分子生态 五、项目简介 团队研发出一款适用于会议接待、日常接待、外出旅行等多个场景的带茶泡杯，泡杯内使用团队通过实地考察甄选得到的优质助农茶叶，茶叶来自全国各地的特色茶叶产区。产品的外观由公司团队自主设计，目前已经申请 13 项外观设计专利，正在申请 2 项实用新型专利。带茶泡杯已开发出 5 款带茶泡杯，分别为福建永春佛手茶、福建长汀客家藤茶、福建福州茉莉花茶、湖南永顺莓茶和湖南古丈毛尖。并且可以根据客户需求进行外观定制设计。 团队创新“促销售-新产品-挖故事-用科技”四轮驱动帮扶模式，让小众好茶走向大众，让大众“喝得到”“记得住”，致力于将茶产业打造成富民产业，坚持统筹发展“茶产业”、“茶文化”和“茶科技”。 独特的产品和有效的宣传方式让青选茶深受广大消费者的认可，截至目前，已销售出 620000+杯青选茶，销售金额达 218 万，且每杯青选茶都有较高的附加值和经济效益。截至目前，我们已与众多乡镇签订七十多份合作协议，直采茶叶 345000 斤, 帮助种茶农户解决茶叶卖不出去、不了解市场需求的难题，扩大种茶农户茶叶的销路。同时我们不仅带动超过 7000 人就业，并且我们卖茶所得的销售额也会反哺农户，帮助解决农民的就业难、收入少的问题。

根据两相流中固相或者液相介电常数和气相的差异，实现介质浓度的测量，通过相关法获取流动速度，从而实现固相或者液相流量的测量。经过不断的技术改进，目前该技术可以实现超低浓度下流量的非接触式测量。 两相流固相颗粒电容在线计量技术可以实现超低浓度下两相流的非接触式流量测量。实现超大管径（2米）下的非接触式计量，有效扩大了该技术的应用范围（从1毫米到数米），基本能满足所有常规尺度下的应用。大大改善两相流计量技术无法满足工业需求的问题，推动相关企业的生产由粗放型向节约型转变，对企业的节能减排也起到了至关重要的作用，为企业创造社会和经济效益。

气固流动参数检测和可视化尤为重要，是稠密气固流动系统复杂研究体系中的共性问题之一。针对该问题，东南大学多相流测试研究室多年来开展了电学与激光散射的稠密气固流动可视化及参数测量与表征方法的研究工作。 开发的电容层技术析成像系统(ECT)与激光光纤颗粒测量系统，可实时、在线检测多相流参数的二维或三维分布状况，已成功应用于湍动流化床与浓相煤粉加压气力输送中试试验装置上。

液相芯片在多元生物分析中具有重要应用，而与该技术相关的知识产权都被国外的公司垄断，因此我国有必要开发原创性的液相芯片技术。本课题组即以此为目标，进行具有自主知识产权的“光子晶体编码液相芯片技术”研究和开发。在该研究领域，我们对微流控乳化技术及纳米粒子有序组装进行了系统的研究，确立了光子晶体编码微球的制备方法；提出了微载体解码及检测的图像分析方法，构建了用于光子晶体微球液相芯片技术的检测平台；开发了肿瘤等疾病的诊断试剂盒，证明了光子晶体液相芯片技术的应用能力。

搭建液相微萃取自动装置，利用去乳化剂（辅助溶剂）实现两相分离；通过SIA泵入系统和控制色谱自动进样器吸取萃取剂并进样，构建自动液相微萃取-色谱分析在线一体化分析体系，实现全高通量分析。

本发明公开了一种基于高频信号注入的双三相永磁电机系统故障诊断方法及系统，通过分析故障前后基波分量、谐波分量和零序分量之间的关系，准确定位故障；然后，采用高频信号注入来区分开路与电流传感器故障；最后，判断故障位置和类型，并输出；上述过程中设计了基于遗忘因子的最小二乘法对故障定位指数进行预处理，利用频率跟踪算法提取高频电流响应的幅值，用于判定故障类型。本发明解决了双三相永磁同步电机开路故障与电流传感器故障诊断与识别的问题，仅利用控制系统中现有的电流信号进行故障诊断，无需安装额外的硬件。方法简单且具有很强的鲁棒性，为故障后提高硬件利用率和容错性能提供了可能。

本发明公开了一种基于电力系统底层故障信息的复杂故障串联 整合方法。包括以下步骤：获取底层故障的底层故障信息，将按各底 层故障第一排序时刻先后顺序列于时间轴上；并将时间窗口的起点置 于首个底层故障的第一排序时刻处；辨识时间窗口内底层故障两两之 间的关联性，区分复杂故障的类型；对辨识出的第一排序时刻非相邻 的连锁故障和保护隐藏故障进行修正；将时间窗口起点移动至下一个 相邻底层故障的第一排序时刻处，对该时间窗口内底层故障的关联性 进行辨识；重复上述步骤，直到所有底层故障的关联性辨识完毕，得 出复杂故障的串