TDA（芯片热设计自动化）软件是清华航院曹炳阳教授团队全自主研发的国际首个芯片跨尺度热仿真与设计系统。TDA软件可实现芯片从纳米至宏观尺寸的热设计与仿真，支持芯片微纳结构内部热输运过程的模拟研究，直接提高芯片热仿真精度与结温预测准确度，进而提高芯片性能、寿命和可靠性。

任何具有温度的物体表面都会产生红外线，利用红外线感应装置和计算机信息处理与成象技术，可以将物体表面的温度场以可视画面形式显示出来——红外图象。采用现代的图象分析与处理技术，结合被检测设备的结果参数和现场可方便采集的一些其它数据，如电信号、压力、流量等参数，利用先进的模糊聚类、神经网络、人工智能等理论可以对热设备的运行状况进行有效的在线检测、故障分析与趋势预测。 设备运行状况的在线评估与故障分析和诊断一直是生产实际中有待解决的问题。本项目的主要特点是：红外图象可以实现非接触的、在线（或离线）检测，也可以做离线普查。基于红外图象的热设备运行状况、故障分析与诊断系统除红外图象以外的其它信息可根据现场实际情况适当提供，并不强行要求。当然信息越多越准则判断的结果越客观，因此具有智能性。目前已有针对催化裂化、加热炉、常用电器设备等多套专用的设备运行状况评价和故障诊断系统通过鉴定，并在多处投入实际使用，受到普遍好评。

本系统以化工、石化行业的大型回转机械为对象，采用先进的计算机技术、光纤传输技术和独创的全息谱监测诊断方法，全面、实时、连续地实现机械运行状态的监测和故障诊断。本系统采用高性能的ARCNET光纤网络，传输速率高、误码率低。系统上下位机并行工作，实现了分布式的在线监测；监测软件首次实现了以多任务切换为基础的前后台并行监测机制，有效地实现了事故追忆功能，保证了突

本发明公开了一种感应电机矢量控制系统功率管开路故障的在线检测方法，包括：通过矢量控制驱动系统中已有的电流传感器和速度传感器分别测出三相电流和转速；再通过坐标变换计算出转子磁链定向的同步旋转坐标系下的 d 轴电流和 q 轴电流；将正常工作时的初始角代替故障时的初始角来重构 a 相电流相位角，将重构的电流相位角划分为六个阶段；将检测的 d 轴、q 轴电流与给定的 d 轴、q 轴电流进行比较，获得电流偏差 Eid 和 Ei

本发明提供一种HVDC系统换流母线外部故障的人工智能识别方法。其特点是该方法利用小波变换多尺度分解算法，把系统故障信号分解到不同频段，以不同频段信号小波能量偏度作为故障诊断特征向量，再结合BP神经网络实现交流系统故障类型的准确识别。该方法与以往交流系统故障类型识别方法相比较，从能量分布的角度，只需对一个故障信号进行特征提取，不受系统运行方式的影响，操作简单，准确性好，可性度高。

一种UPFC故障诊断方法，包括：1)建立UPFC模型，模拟4种故障，采集UPFC直流侧正极电压和直流电流在4种故障与正常状态下的数据，利用边界提取与二次采样法简化原始数据，构成有效数据仓库；2)采用小波变换将预处理过的数据经消噪和重构处理后识别出故障点，得到统一数量级的故障特征数据集；3)提取特征值，包括4个直流侧正极电压上边界电压特征值，4个直流侧正极电压下边界电压特征值和4个直流电流特征值，构造特征样本空间；4)建立支持向量机故障预测模型，对UPFC的5种状态进行故障诊断。本发明能高效、精确、迅速识别模拟的5种UPFC状态，提高电网智能化运维水平，延长设备使用年限，减少UPFC运维成本，弥补控保系统在故障早期预警和故障定位中的不足。

牵引变电所故障录波装置按原电力部部标《220-500kv电力系统故障动态记录技术准则》（DL/T553-94）设计。采用32位微处理器，能在lms内完成模拟量和开关量的采集，所有通道同步采样，采样频率不低于原电力部部标规定的30KHZ。由便携式上位机（或由变电所综合自动化系统、运动系统）通过接口与本系统通信，对故障数据、波形进行分析。本系统能准确、及时地记录故障状态下变电所各支部电流、电压波形，相关继电器信号，以及开关设备的动作时序，并形成相应的波形图和开关信号时序图。系统能在故障后完整地再现事故发生的全过程以及继电器信号、开关动作的全部细节，以便技术人员或专家系统对故障进行辨识。在运行中本系统处于不断的高速巡检和动态记录状态。为了不丢失短路电流起始波形，准确捕捉短路瞬间，系统具有一定的提前量（500ms）及时启动记录信号。 牵引变电所故障录波装置具有体积小、接线简单、操作方便、应用软件丰富等特点，牵引变电所故障录波装置为铁道电气化牵引供电系统提供了一套极好的在线监视设备，必将进一步提高牵引供电系统运行的可靠性和安全性。

本实用新型公开一种供配电故障处理装置，包括主箱体，所述主箱体的内表面一侧安装有过载保护器，且主箱体的内表面另一侧安装有温控开关，所述主箱体的内部上端安装有风扇，且主箱体的下表面内侧嵌入安装有散热网板，所述主箱体的两侧内表面之间连接有降温隔板，且主箱体的内部底端安装有增高支架，所述主箱体的下表面平行设置有两组滑轨，且两组滑轨之间设置有推拉门，贯穿所述降温隔板的上下表面开设有安装槽；本实用新型能够在供配电期间有效的对供配电所产生的高温故障进行处理，能够有效的减小高温故障产生的几率，对电器进行有效的保护，

产品详细介绍企业信息您只要致电：021-55884001（袁经理）我们可以解答 电机故障检测实训考核装置 的相关疑问！我们可以帮您推荐符合您要求的 电机故障检测实训考核装置 相关产品！找不到所需产品？请点击 产品导航页当前产品页面地址：http://www.shfdtw.com/productshow-106-1494-1.htmlTW-DJG01电机故障检测实训考核装置一、技术参数1、输入电压：三相四线制380V±10%  50Hz2、工作环境：环境温度范围为—5℃～＋40℃  相对湿度＜85%（25℃） 海拔＜4000m3、装置容量：≤1.5kVA4、安全保护：具有过流、漏电、短路、超量程等二、装置的配置实训装置由电源控制屏、实训桌、仪表及连接导线等组成。（一）电源控制屏(铁质双层亚光密纹喷塑结构，铝质面板)1、交流电源部分    提供三相0～450V可调交流电源，同时可得到单相0～250V可调的交流电源，配有一台三相同轴联动自耦调压器（规格1.5kVA、0～450V）。可调交流电源输出处设有过流保护装置，当相间、线间过电流及直接短路均能自动保护，克服了更换保险丝带来的麻烦，并具有过流声光告警。控制屏的供电由启停按钮进行控制，具有漏电声光告警等功能；配有指针式交流电压表，可方便地指示三相电网和三相调压输出的每一相的线电压。2、直流电源部分220V/0.5A直流电源一组，具有短路保护功能；0～240V/3A可调直流高压电源一组，具有过压、过流及短路保护功能3、 设置故排、排除故障模块  该模块设有设故区和排故区，设故区可对单相异步电机、三相异步电机、同步电机、直流电机的常见电气故障进行设置；排故区可让学生动手进行故障测试，并把测试出的故障加以排除，从而提高学生的电机检测技能。4、 电机模块部分  配有单相电容运转异步电动机、三相鼠笼式异步电动机、同步电动机及直流并励电动机，设有对应电机控制及运行状态指示，在电机短路故障模拟时能迅速的切断电源，以保护设备的安全使用。（二）实训桌实训桌为铁质双层亚光密纹喷塑结构，桌面为加厚钢板喷塑,结构坚固，形状似长方体封闭式结构，造型美观大方；设有抽屉用于放置工具、存放资料等。桌面用于安装电源控制屏并提供一个舒适的工作台面。实训桌底部装有四个万向轮和紧固机构，便于移动和固定。（三）仪器仪表1、交流数字电流表（三只表）： 测量范围0～5A，带有毫安、安培指示（量程自动判断，自动切换），输入阻抗为0.5Ω，精度0.5%±5字，具有超量程报警、指示及切断总电源等功能。2、交流数字电压表（一只表）： 测量范围0～500V（量程自动判断，自动切换），输入阻抗1M，精度0.5%±5字，具有超量程报警、指示及切断总电源等功能。3、直流数字电流表（两只表）：测量范围0～5A，带有毫安、安培指示（量程自动判断，自动切换），输入阻抗为0.25Ω，精度0.5%±5字，具有超量程报警、指示及切断总电源等功能。4、500V等级兆欧表。5、便携式数字万用表6、直流数字电压表（一只表）：测量范围0～500V（量程自动判断，自动切换），输入阻抗10M，精度0.5%±5字，具有超量程报警、指示及切断总电源等功能。（四）实训导线及配件采用高可靠护套结构手枪插连接线（不存在任何触电的可能），里面采用无氧铜抽丝多股线，达到超软目的，外包丁晴聚氯乙烯绝缘层，具有柔软、耐压高、强度大、防硬化、韧性好等优点，插头采用实芯铜质件外套铍轻铜弹片，接触优良。

本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。