校园安全综合管控平台是以移动互联网为载体，结合“物联网”、“大数据”技术创建的校园安全管理平台。系统价值： 学校：校长的安全秘书、安全主任的安全助理，减轻工作负担 教师：在零碎的课余时间参与校园安全工作，安全工作常规化，同时将空间、时间和责任人绑定，细化安全责任学生：以交互式、个性化的方式让新一代接受安全意识，落实安全实践，提高安全意识，减少和预防安全事故发生家长：搭建家长和学校之间的沟通桥梁，家长随时随地获知孩子在学校安全情况，同时参与校园安全建设工

统一管理各校区上传的课程及资源，并提供在线直播、点播、在线巡课、互动教学等功能。

统一管理各学校上传的课程及资源，并提供在线直播、点播、在线巡课、互动教学等功能。

概述：莱博士科学教育云平台立足小学科学教学实践，挖掘师生“教”“学”需求，通过优质的内容资源及实用易用的功能设置，以先进的云技术为载体，配套莱博士小学科学实验箱，为小学科学教学尤其是其实验教学的开展提供助力与支持。   同步资源 提供与教材配套的同步教学资源，满足教师日常备课、上课需求。   Labox创新课程 与科学实验箱配套的创新课程，为师生科学实验的展开提供参考与借鉴。   校本课程建设 教师可将优秀的教学资源等进行上传及在线管理，助力校本课程建设。 特点 1、提供与教材同步的教学资源，满足教师日常教学所需。 2、提供配套科学箱的创新课程，创新课程分为主题课程和STEM课程，满足学校个性化，针对性的教学提升。 3、提供教师教研的大量优质资源，满足科学教师的成长以及发展所需，拓展科学教师的学科边界。 4、提供校本课程的管理和建设，为学校提供个性化、针对性的服务。 页面展示   同步资源        立足教学实践，高度匹配教材，提供包括优质教学设计、教学课件、同步测试等在内的多种教学资源，为教师备课提供便利，大大降低工作量。 ★ 匹配教材 ★ 内容丰富：种类、数量 ★ 更新及时：现有素材以及05…   创新课程 基于课标，高于课标，配套莱博士小学科学创新实验箱，设置课标课程、主题课程、STEM课程三个板块，满足不同层次、不同深度的科学教学需求。 课标课程：高度匹配课标要求，配套现有Labox创新实验箱，按课标分类设置对应的配套、实验，辅以相关的指导资料，为日常科学教学（尤其是与实验高度相关）的优化提供可能。此外，还对课内的科学知识进行适度延伸与拓展，为师生进一步研究与学习提供支持。 主题课程：按照现有Labox创新实验箱对已有课程资料进行梳理，便于师生更轻松使用配套的实验箱开展对应的实验课程。 STEM课程：在设计宽度方面，体现通识理解，包括学科发展历史，理解学科核心概念，打通对跨学科理念的理解；在设计深度方面，帮助学生理解科学研究的本质基础上，重点培养学生系统掌握科学的研究方法。 特点： 引入PBL项目学习的方式，内嵌思维导图; 不断模仿和重复科学研究和工程设计的标准化实践流程 体现STEM核心概念 课程特点：基础与探究相结合，课程与器材设备相结合 课标课程页面展示 主题课程页面展示 STEM课程页面展示 STEM课程页面展示   课标&教研 为广大教师继续学习与教研提供参考与支持，包括对课程标准的解读、专业期刊、论文随笔等多个方面，为科学教师的成长与学习提供便利。 课程标准页面展示 科教期刊页面展示 科教期刊页面展示 教学参考页面展示   用户中心 在用户中心，教师用户可迅速的进行个人信息及个人资源、成果等多方面的管理， 大大方便了其备课、上课、课后多环节需求。此外，教师可以更好地整理、保存教学成果，用于撰写论文、教学研究等。 用户中心页面展示 用户中心页面展示   校本课程 本栏目为学校校本课程建设提供了平台。教师可以根据自己的需要上传相关教学文件，也可浏览本校其他教师上传的资源，实现学校资源共建与教师共享交流，助力学校科学学科建设与提升。 校本课程页面展示 校本课程页面展示   公开课 优秀课例视频+教学设计/教学课件+其他教学素材：来自全国各地的优秀科学课，为教师的教研与学习提供优质参考资料，为公开课的开设、评课说课等提供便利。 目前涵盖了：教科版，人教鄂教版，苏教版，湘教版以及05…… 公开课页面展示 公开课页面展示

启明AI防作弊在线考试平台 点滴投入，轻松考试     核心功能   在线考试 360°智能监考：精准识别环境异常、照片/真人替考、虚拟摄像头等； 本地环境监控，屏键锁定、热键屏蔽、远程协助工具屏蔽； 人脸识别，身份认证，活体检测，考中抓拍； 视频监控，手机监控，双机位或三机位监考； 随机抽题，小题乱序，选项乱序，一人一卷。 高中低三挡监考策略； 考中可通话、可求助； 云端巡考，监控大屏鸟瞰实时考场； AI监考，智能预警；作弊排查，违规记录存底可追溯。 功能稳定：集中统考、随到随考，随机组卷，支撑安全稳定的10万+并发考试。 故障防备：考中异常中断，作答实时保存，实现断点续考。 统计分析：统计考试的总人数、参考/缺考/及格人数、考试排名等多维度信息。   制题组卷 题库管理：强大题库管理，支持全试题模型（文字、图片、表格、公式、音频等），单题/批量录入，在线/离线录入，录入、编辑、审核、组卷、检索操作简单，试题与成绩关联，记录试题版本和使用次数等。 智能组卷：手动组卷/自动组卷，单套/批量组卷，可按题量、分数、题型结构、知识结构、难度系数等多重模式组卷，简单组卷、精确组卷、蓝图组卷。 高效输出：试题试卷可预览、可修改、可导出，可一体化输出线下印刷，也可联通线上网考。   网上阅卷 在线管理：阅卷进度、阅卷质量全监管，监管与阅卷线上协同，科学化管理。 高效阅卷：客观题自动判分，主观题在线评阅；键盘给分、鼠标给分、轨迹给分；智能回评、问题卷提交；可看标答；评卷轨迹可追溯，复核可定义题位；自动加分、登分、统计。 统计分析：题目得分、题类得分；平均分、最高最低分、得分率、标准差；其他统计指标。 信息查询：查询考生答卷信息（答题、得分、评分等）；查询阅卷进度、分科目阅卷进度、老师阅卷情况等。   产品优势   制题组卷 系统化：对题以资料库的概念进行整合，能精准识别各类试题。 全题型：文件、图片、表格、音频等试题模型都可以得到支持。 多维度：可对试题进行多种属性定义，如难易度、章节等；且能按需生成多套试卷。 高效率：支持批量导入、批量组卷，自动组卷，在线预览，快速导出。 超专业：多种组卷模式，可按试卷结构/题量/章节/知识点/难度进行蓝图组卷，按试卷结构/大小题/分数/题量进行精确组卷，按照试卷总分/题型题数/抽取规则进行简易成卷。   在线考试 最新的线上监考技术：四级监考策略灵活选择。自研监考系统，AI智能监考，主动识别预防作弊。利用人脸识别、行为识别等最新技术，自动捕捉记录考中的违纪情况。 监管更加精准：窗口防作弊控制，多屏实现360°无死角视频监控，一个主机摄像头针对一个人，同时支持手机机位视频监控。 防泄题防作弊：支持考生端远程环境检测，考生端屏键双锁，随机抽卷/小题乱序/选项乱序/逐题作答。 安全验证全程护航：网考环境复杂多变，为保证数据安全，采用基于人工智能，融合人机区分技术，层层过滤风险，全程护航。   网上阅卷 快速高效：客观题自动判分，帮助管理者快速完成大规模考试，主观题智能整理，降低对人工操作的依赖，提高阅卷工作效率。 超强容错：考试过程中发现试题或答案问题，可以及时纠正，不影响后续考生作答。 稳定安全：系统分权限进行用户操作和系统管理；确保阅卷信息不外泄，在互联网环境下采用高等级的安全防护措施。  

一、教学内容平台： 老师备授课课件，授课板书，师生互动笔记，微课视频，录课视频，课后练习等都可保存在教学内容平台中，方便随时回看。 二、自主学习资源： 通过ClassIn云盘，学生可随时阅读老师发放的教学材料，布置的练习作业及课堂笔记，观看视频资源，大大提高学习自主性。 三、公共资源平台： 共享多版本多系列高校教材，试卷试题资源库，慕课，校本资源共建等资源内容。

1、自动采集老师教学，学生学习数据，每节课提供44项以上教学数据记录 2、自动推送教师教学报告、学生学习报告、生成学校课程运行报告 3、可视化教学数据驾驶舱：满足校级，院级，老师，学生多维度的数据展示 4、实现教学过程从定性分析向定量分析的转变 5、提升学校对教学质量的精确评价和精准控制 6、促进教学模式的提升，让学校教学管理更科学化

       芯片功率器件测试平台，以工程教育专业认证为引领参与高校专业建设，以信息化引领构建学习者为中心的教育生态，培养集成电路硬件测试人才。为学生提供丰富的教学资源以及贴近现实的产业环境，支撑集成电路相关课程的教学与实训，且能进行项目开发和师资培训。

 集成电路工电路程实践平台是面向高校集成电路和微电子等相关专业，提供集成电路平台教学、实验、实战和科技为一体的实践平台。

以项目应用实践为核心，结合行业真实业务场景，以解决问题为目标进行项目实训，为高校师生应用实训提供环境与资源的双重保障，真正实现学生“应用能力”培养。基于Jupyter Notebook的交互式编程与拖拽式可视化分析引擎和机器学习开发引擎，可满足大数据、人工智能专业以及交叉学科的多种实训需求。平台提供完整的在线指导手册、实训环境，同时支持自定义实训项目，教师可将科研课题成果转化为实训项目案例，让科研反哺教学，不断优化教学成果。 1、实训环境1.1    交互式笔记平台通过接入Jupyter Notebook，为学生提供了基于网页的交互编程的实验环境。通过在线编码与在线运行，让课程可以更加多样化，让学生的学习可以更加直观有效。1.2    可视化分析引擎平台内嵌可视化分析引擎，拖拽式可视化操作，为新商科、新文科及相关交叉学科数据可视化分析提供工具支撑，50余种图形组件，包含上百种图形配置参数与多种主题风格，满足各种自定义效果展现，学生可结合实际行业业务快速开展数据分析工作。1.3    机器学习开发引擎拖拽式低代码的机器学习开发引擎，拖拽连线式模型构建及详细的洞察帮教功能，让学生可以快速开展数据探索与深度数据分析。内置150多个分析算子，从数据处理、特征工程、机器学习、集成学习、深度学习、模型管理等数据挖掘全流程方法支撑，满足应用型教学需求。2、实训手册平台中内置的每个实训项目都包含一个详细描述实训任务的实训手册，从项目背景、任务要求、使用方法等多方面对实训任务进行全面描述，复现出实际操作场景，使学生明确实训目标，在循序渐进的引导中完成实训项目。3、在线实训平台内嵌入成熟商业大数据分析工具，提供了拖拽式低代码的在线实训环境，为实训项目打造出可视化分析和机器学习两种实训模式，让学生在学习过程中就接触到实际项目工具，真正做到学以致用，增强学生在大数据领域求职就业的硬实力，为以后进入大数据相关岗位奠定基础。同时平台还提供采用编码式的实训项目，可以满足学生在代码层面的学习需求，通过在线实训练习提高学生的综合编码能力。4、实训作业学生可在平台中使用可视化分析引擎、机器学习开发引擎、Jupyter Notebook等在线实训工具产出多种类型的实训作业，教师可以对课堂中学生作业进行统一审阅、评分，在线完成了从作业产出到作业评审的闭环，降低了复杂实训项目的练习门槛，学生也能第一时间了解到作业评审的反馈信息，提高了学习效率。5、自定义实训平台中内置了编码式和拖拽式的实训环境，可以支持教师将手中科研项目及过往项目经验总结积累下来，集成并转化为不同业务场景的实训项目。教师通过自定义实训手册，可以从自身项目经验角度出发，切实描述实训项目任务，创建更加贴合实际的实训项目任务，增加学生代入感，提高学生积极性。除了满足自身的教学需求之外，教师还可以将自己创建的实训项目共享至实训项目库，方便其他教师复用。