|
搜索
搜 索
高等教育领域数字化综合服务平台
区级教育资源互动管理平台
统一管理各学校上传的课程及资源，并提供在线直播、点播、在线巡课、互动教学等功能。
北京神州数码有限公司
2021-08-23
八爪鱼教育竞赛支持
产品详细介绍
合肥168新店花园学校
以《海绵城市》
2018未来之城夏季联赛三等奖
珠海市香山学校
基于《海绵城市》完成《基于图形化编程的海绵城市除霾浇灌系统》作品
第34届珠海市科技创新大赛-科学研究论文当中斩获一等奖
珠海市拱北小学
通过创新设计《火星探秘》
2018年内地与港澳青少年STEM（航天创客）教育交流活动中荣获三等奖
珠海市拱北小学
以《智能苗圃》
第34届珠海市青少年科技创新大赛获三等奖
珠海市香山学校
基于《海绵城市》完成《基于图形化编程的海绵城市除霾浇灌系统》作品
第34届广东省科技创新大赛-科学研究论文当中斩获一等奖
宁夏中卫市中宁二中
通过创新设计《火星探秘》
第五届中卫市青少年机器人竞赛中获一等奖
南京长城小学
凭借《海绵城市》
在南京市第四届中小学创客大赛决赛中取得了一等奖
......想要了解更多可咨询八爪鱼教育！
广州八爪鱼教育科技有限公司
2021-08-23
宏途教育智慧校园产品
产品详细介绍
广州宏途教育网络科技有限公司
2021-08-23
宏途教育云直播课堂
产品详细介绍
广州宏途教育网络科技有限公司
2021-08-23
宏途教育云阅卷系统
产品详细介绍
宏途教育云阅卷系统
是为提高各中小学教育教学信息化管理的水平，方便老师出题、阅卷和成绩分析的一套完整的网上阅卷系统。系统帮助学校加强对教学质量的科学监督与评价，促进对学情分析、教学质量的管理工作，从而达到提升教学质量的目的。
产品特点
不改变教师原来的工作习惯
学生纸笔作答
教师纸笔批改
保留批改痕迹
广州宏途教育网络科技有限公司
2021-08-23
人工智能创新教育
产品详细介绍
应用价值
•对教师：提升科学素养，成为AI教学专家
•对社会：凸显教育本质，构建人才培养摇
实验室建设以“营造科技氛围，满足教学需求”为核心，根据场地特点打造含AI文化展示区、AI应用体验区、AI教学实践区在内的个性化方案。
课程体系构建从通识教育、体验教育、实践教育三个层次进行开展，将深奥的人工智能技术原理与生活实际问题相结合，采用案例式讲授、体验式教学、项目式学习的方式由浅入深进行授课，并着重培养学生协作、实践、创新、分享的能力。
3. 根据一线教师教学需求，教师队伍建设以校内教师培养和企业专家服务相结合的方式，培养AI教学专家。
科大讯飞股份有限公司
2021-08-23
中教育星网络智能题库
产品详细介绍 《中教育星网络智能题库》作为学校管理、教学研究考察的重要依据，在资源应用平台发挥着显著的作用，它与其它就用软件一起，通过数据、资源的贯彻和互操作，为整体解决方案的实施提供了丰富、充实的“货我资源。同时《中教育星网络智能题库》在题库的其础上提供了维护管理和智能组卷工具，很媸地满足了教学、考试、研究等多方面的需求。
◇为教学考察提供充实“货源”和可靠的依据
◆涵盖小学到高中所有学科题,是供网络化的题库管理和试卷自动生成工具◆计算机自动阅卷减轻教师阅卷压力，准确率高◆学生历次考试成绩汇总，方便年度成绩总结
功能与特点
◆试题浏览：从多种范围多个角度浏览试题，为教师提供直接了解各种试题指标和题文答文的有效手段；◆智能组卷：根据提出的各项指标，系统自动生成试卷，达到高度智能化；◆专家组卷：指定考试的具体要求和指标，系统即可自动生成满足条件的试卷；◆手工组卷：模拟手工过程，在搜索工具帮助下，选择每一道试题，完成组卷；◆ 试卷处理：系统生成的试卷可人为地增删、调整，生成的试卷可输出用于考试；◆ 题库维护：管理员可增删现有学科题库或进行修改，也可恢复已使用过的试题标记，以保证题库训练的质量；◆题库分析：各学科老师将参全面了解学科题库的总体情况，更好地使用和完善题库；◆权限设置：设定用户权限，包括增删、使用学科题库及增删试题、组卷等；◆题库管理：利用管理工具，可以增加、删除或修改试题内容和题库结构。
北京中教育星软件技术有限公司
2021-08-23
SCR教育信息化平台
产品详细介绍
四川省绵阳市无线电厂
2021-08-23
新华社专访教育部党组书记、部长怀进鹏：深化教育综合改革，办好人民满意的教育
在高等教育领域，我们将完善科教融汇、产教融合机制，畅通教育、科技、人才的良性循环，突出聚焦三大类改革。
新华社
2024-08-02
大规模并发数据流处理系统及其处理方法
一种大规模并发数据流处理系统及其处理方法,涉及数据处理技术领域,所解决的是提高流处理器处理效率的技术问题.该系统包括数据流单元缓冲区,数据流单元聚类队列池,数据流单元映射表,流处理器池,数据流读取部件,DSU聚类分配部件,任务调度部件,计算后处理部件,所述流处理器池由多个GPU构成,其中数据流读取部件用于将并发数据流写入数据流单元缓冲区,DSU聚类分配部件用于对数据流单元缓冲区中当前被处理的数据流单元进行分类,任务调度部件用于将数据流单元聚类队列池中的就绪队列加载至流处理器池中的GPU上执行流计算,计算后处理部件用于将GPU的计算结果返回到数据流.本发明提供的系统,能提高流处理器的处理效率.
上海理工大学
2021-05-04