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VR教育/虚拟学科实验室/3D教学/虚拟现实
      云幻科教虚拟学科实验室解决方案,根据国家课程标准中的实验要求,运用虚拟仿真技术构建虚拟学科实验室,构建高度仿真的虚拟实验环境和实验操作对象,学生可以自主选择不同实验,在虚拟的环境下进行实验观摩、模拟实验、拓展训练等操作,在虚拟实验的互动体验中更深入的学习知识。虚拟学科实验室由3D教育资源云平台与虚拟现实互动设备构成,优质丰富的教学资源与先进的教学设备联合打造优质的实验教学环境。 虚拟学科实验室的分类: 虚拟化学实验室:涵盖中学化学实验100多个,如中和反应、还原反应、二氧化碳的性质、镁在空气中的燃烧等 虚拟物理实验室:涵盖中学物理实验接近200个,如摩擦力、压力、浮力、光的折射等 虚拟生物实验室:涵盖中学生物实验80多个,如动植物细胞、细菌、光合作用等。 虚拟生物实验室:涵盖中学生物实验80多个,如动植物细胞、细菌、光合作用等。 方案特点: 交互式操作,培养实践动手能力 实验素材丰富,为探索提供多种选择 虚拟实验器材,节省资源损耗 正确操作指引,规避实验风险
云幻教育科技股份有限公司 2021-08-23
论坛报名 | 建设教育强国·高等教育改革发展论坛之平行论坛“现代职业教育体系建设”
建设教育强国·高等教育改革发展论坛之平行论坛“现代职业教育体系建设”
中国高等教育学会 2025-05-09
嘉宾阵容抢先看① | 第63届高等教育博览会 建设教育强国·高等教育改革发展论坛
第63届高等教育博览会 建设教育强国·高等教育改革发展论坛嘉宾阵容
中国高等教育学会 2025-05-13
嘉宾阵容抢先看② | 第63届高等教育博览会 建设教育强国·高等教育改革发展论坛
第63届高等教育博览会 建设教育强国·高等教育改革发展论坛嘉宾阵容
中国高等教育学会 2025-05-15
嘉宾阵容抢先看③ | 第63届高等教育博览会 建设教育强国·高等教育改革发展论坛
第63届高等教育博览会 建设教育强国·高等教育改革发展论坛嘉宾阵容
中国高等教育学会 2025-05-16
嘉宾阵容抢先看④ | 第63届高等教育博览会 建设教育强国·高等教育改革发展论坛
第63届高等教育博览会 建设教育强国·高等教育改革发展论坛嘉宾阵容
中国高等教育学会 2025-05-19
嘉宾阵容抢先看⑤ | 第63届高等教育博览会 建设教育强国·高等教育改革发展论坛
第63届高等教育博览会 建设教育强国·高等教育改革发展论坛嘉宾阵容
中国高等教育学会 2025-05-20
嘉宾阵容抢先看⑥ | 第63届高等教育博览会 建设教育强国·高等教育改革发展论坛
第63届高等教育博览会 建设教育强国·高等教育改革发展论坛嘉宾阵容
高等教育博览会 2025-05-21
关于举办建设教育强国·高等教育改革发展论坛的通知
为深入贯彻习近平总书记关于教育的重要论述和全国教育大会精神,贯彻落实《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》和三年行动计划,研讨高等教育强国建设新路径新范式,宣传高等教育强国研究成果,经教育部批准,中国高等教育学会决定在吉林省长春市举办“建设教育强国·高等教育改革发展论坛”。
中国高等教育学会 2025-04-11
压缩机全生命周期管理系统
本项目提供压缩机全生命周期管理系统,建立模块化、集成化数据环境,面向于往复压缩机、隔膜压缩机,服务于石油化工、加氢站、储气库、船舶动力等行业主要包括: 设计规划阶段——压缩机整体方案设计,压缩机结构形式设计,核心部件材料遴选分析,启/停流程设计,安全控制策略设计等; 运行工作阶段——压缩机运行数据实时采集、远程动态展示,核心部件状态监测与故障诊断,监测诊断一体式/分体式硬件与软件系统开发; 检修维护阶段——零部件维修预警、寿命预测,可视化维修方案、维修模型、维修视频,压缩机及其辅助系统、零备件信息数字化管理平台。 关键技术一:压缩机性能计算技术与选型设计技术 基于 Windows 平台,遵循结构化、模块化原则,采用 QT 框架、C++语言编制交互设计软件,可实现往复压缩机物性计算、热力计算、动力计算、设计校核复算、平衡计算、产品系列化自动匹配、多工况计算七项功能于一体,可实现往复压缩机机组设计计算、选型、零部件管理一体化功能。现阶段已授权发明专利 1 项,软件著作权 1 项。 关键技术二:压缩机状态监测与故障诊断技术及设备 针对压缩机核心零部件构建相应状态监测方案与故障诊断方法,包括:①集成气缸内热力过程特征和阀片声发射信号的诊断方法,基于气阀声发射信号获得气阀故障的特征参数和反映故障程度的量化指标,诊断不同类型气阀故障;②基于活塞杆应变重构 pV 图方法的往复压缩机气阀无损故障诊断方法,基于活塞杆应变重构压力-容积图(p-V图)的无损监测方法,为传统侵入式方法破坏气缸完整性带来安全隐患的问题提供解决方案;③十字头销磨损、活塞杆松动的故障诊断方法,对不同程度十字头销磨损、活塞杆松动故障进行模拟试验,对比时频域分析研究十字头销磨损、活塞杆松动的故障机理、声发射信号和振动信号特征,提取故障特征识别故障程度;④基于压缩机内油-气压力“伴随”关系,国内外首次提出了集成声发射与油-气压无损监测的隔膜压缩机状态监测新方法,进一步根据油-气压力“伴随”关系的失调追溯故障根源;⑤基于增量式编码器的往复压缩机轴系扭振测试方法,基于增量式编码器构建了往复式压缩机扭振测试系统,为传统方法在现场实际应用时难于实施提出解决方案;⑥压缩机气流脉动和振动模态分析技术,隔振结构设计、管路结构设计,提供机组振动测试、诊断以及改进方案。 本项关键技术现阶段已授权国内发明专利 4 项,申请国际专利 2 项、国内发明专利10 项;应用于中海油海洋平台天然气压缩机;开发压缩机故障诊断仪,已在某加氢站压缩机调试中成功检测出气阀泄漏、膜片运动失效、活塞环磨损、溢油阀阀芯磨损等严重故障。 关键技术三:压缩机数据共享与健康管理云平台 构建压缩机及其辅助系统、零备件信息数字化管理平台;构建压缩机热力-动力-应力-寿命分析模块,集成监测数据评价机组运行状态;基于故障诊断技术,建立机组现场监测数据与健康/故障状态信息实时共享平台,打破机组现场与远程管理者之间的技术壁垒;实现压缩机核心部件维修预警、寿命预测,交互 GUI 界面集成可视化压缩机维修维保手册、指导视频、三维模型;压缩机全生命周期管理,显著提高运维效率和管理水平。
西安交通大学 2025-02-08
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