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Tempo Talents数据资源管理平台
数据资源中心主要用于维护系统分析所用的数据源、构建数据模型、新建视图,并进行数据权限分配与管理。师生可以根据实验和实训需求,自定义新的数据源,作为学生实验练习的数据。同时也满足教师科研项目需求,对接各类科研数据。支持数据按人员、按类型进行分类,确保满足不同数据的精准使用要求,也保证教学与科研的顺畅进行。1、 数据管理数据源管理支持多种类型数据源添加、API数据接口配置;数据模型支持同一数据源下的数据分类管理、元数据管理和维护、数据抽取加速、数据权限设置等功能;模型授权支持将数据模型按照组织机构、角色、组的方式授权给设计用户;总体上来说,数据管理实现各类科研数据的统一接入、管理与权限的按需分配。2、开放数据超市数据超市提供了30多个维度、700多个二级类目、上万个业务标签的全维度业务数据画像,数据总量超过500亿,存储总量超过100T,日均增长超过500万条,为企业采购风控、销售客户评估、AI精准获客、精准招商、投融资、高校科研机构、政府事业单位及各类专业人员提供了企业活力指数评估和全息数据画像,从微观、中观、宏观多方面提供了各类企业数据分析报告、行业趋势报告和相关指数。同时基于国家电网创新应用开发平台、中广核新能源数据价值创新联合体等行业组织,可以精准提供电力、新能源等产业的真实业务数据,为高校相关课题研究提供数据支撑。
美林数据技术股份有限公司 2022-07-15
人工智能教学实验平台---边缘智联网(eAIOT)综合实验平台
边缘智联网(edge+AI+IOT=eAIOT)综合实验平台是一款集成物联网、嵌入式、移动互联技术、人工智能于一体的高端教学科研实验平台。 整个教学平台包括物联网、嵌入式Linux和人工智能(AI),三个部分互相支撑、互为补充。平台采用多核高性能 AI 处理器,预装 Ubuntu Linux 操作系统与OpenCV计算机视觉库,支持TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE等深度学习端侧推理框架。 实验平台支持图像处理、语音处理、无线通信、传感器原理、RFID等技术的主流算法及应用。提供完整的配套教学教材,实训案例的源码、开发手册等,满足AI和IOT教学实训、应用开发等需求。 本项目实验平台搭载瑞芯微RK3399处理器,不少于9个无线传感器节点,配备11.6寸高清触摸屏、高清相机模块、7麦麦克风阵列和ODB接口。 硬件系统采用DC12V电源适配器安全统一供电,结构为上下两层一体化设计,上层紧固式安装实验所需硬件(非磁吸式安装),实验所需硬件均平铺安装在一整块底板上,下层收纳放置配套线材、配件等设备。 实验平台支持ZigBee、BLE、lorawan、nbiot、RFID等无线网络通信,支持无线传感器网络、物联网人工智能、嵌入式系统开发、RFID射频识别技术等课程实验。同时配备可私有云和公有云部署的“物联网云平台”,配合多种传感器模块,可完成基于物联网云平台的嵌入式无线传感器综合实验。本平台提供嵌入式深度学习框架Tengine,可完成人工智能实验,包含基于深度学习的目标检测实验、基于深度学习的人脸识别实验,可完成声纹识别门禁实验、AI语音智能家居实验、知识图谱和聊天机器人实验等人工智能实验。
江苏学蠡信息科技有限公司 2023-06-21
用于大数据处理系统的内存数据集置换系统与置换方法
本发明公开了一种用于大数据处理系统的内存数据集置换系统, 包括分析模块、信息监测模块、决策模块。分析模块用于对上层用户 程序进行逻辑分析,得出各运算阶段中生成内存数据集时的运算步骤 集合;信息监测模块用于对运行中的用户程序进行监测,并收集生成 内存数据集时的信息提交给决策模块;决策模块用于对收集到的信息 进行分析和排序,判断当前阶段是否需要对系统中的内存数据集进行 置换,在系统需要进行置换时确定需要移除的内存数据集并
华中科技大学 2021-04-14
数字围棋教室
一、 建设背景与目标 针对传统围棋教学中演示难、复盘难、管理难的痛点,本方案利用物联网与多媒体技术,构建“虚实结合”的数字化教学环境。旨在实现围棋教学的标准化、可视化与互动化,支持大班授课、分组练习及赛事展示。 二、 整体架构 系统采用“1+N”架构,即1套教师主控系统管理N个学生终端,通过局域网实现音视频与棋盘数据的同步传输。 表格   设备分类 核心配置 功能描述 教师端 教学触控屏、示范教学仪、教学服务器 集中控制全班设备,实时采集棋盘图像并同步至大屏,进行板书标注与讲解。 学生端 智能围棋桌(含采集仪)、桌面触控屏 保留实体棋盘触感,配备专用凹槽收纳棋子;支持对弈过程录制与回放。 软件端 数字围棋授课/备课系统、AI引擎 覆盖备课、授课、死活题练习、人机对弈全流程。 三、 核心功能亮点 1. 虚实结合,沉浸式教学 实时同步演示:教师在实体木质棋盘上摆盘,高清摄像头实时采集图像,同步显示于教室前方大屏。教师可进行圈画标注,所有操作自动记录,解决后排学生看不清的问题。 智能棋盘交互:支持19路数字化棋盘多点触控,可自动标注落子顺序(手数),支持一键清盘、插入文字/符号标记,让定式讲解更直观。 2. 智能复盘与AI辅助 自动复盘:系统可按设定速度自动播放棋谱,伴有落子音效。支持“试下”功能,教师可在暂停点摆出变化图,试下结束后自动恢复原谱。 人机对弈:内置AI引擎(初级至高级),学生可随时与电脑对弈。系统自动记录对局,支持一键复盘与智能数目,辅助学生快速发现漏洞。 3. 互动教学与资源管理 多录视频展示:教师端可同步展示所有学生或任意小组的对弈过程,支持任意拍摄录制,便于针对性讲解。 丰富资源库:内置2000+篇课件,涵盖星位/小目定式、《玄玄棋经》死活题、古今名谱赏析及围棋文化(诗词、历史),支持“技+文”双修。 4. 集中管控与多场景适配 设备统一管理:教师可一键控制学生端电源、屏幕开关,实现静音与监听,互不干扰。 一桌多用:学生围棋桌桌面为标准19路围棋盘,背面设计为象棋盘,实现“一桌两用”,节省空间。 四、 教学应用场景 集体授课:教师通过大屏统一讲解定式与死活题,学生端同步观看。 分组练习:学生进行实体对弈,教师通过监控画面巡视,随时调取某组棋局进行全班直播讲解。 赛事复盘:利用AI智能数目功能,快速判定胜负并计算目数,辅助学生进行赛后分析。
北京至淼教学设备有限公司 2026-04-06
数字肉牛养殖管理云平台
数字肉牛养殖管理云平台借助 RFID 物联网技术、AI识别技术、区块链技术和大数据技术实现肉牛养殖数据、产业服务数据的汇聚,支持打通饲草种植监管系统、活牛交易系统、屠宰加工管理系统、牛业产业联盟系统等内容,包括政府监管版和企业版。 一、项目分类 显著效益成果转化 二、技术分析 数字肉牛养殖管理云平台借助 RFID 物联网技术、AI识别技术、区块链技术和大数据技术实现肉牛养殖数据、产业服务数据的汇聚,支持打通饲草种植监管系统、活牛交易系统、屠宰加工管理系统、牛业产业联盟系统等内容,包括政府监管版和企业版。 信息化平台集成借助 RFID 物联网技术、AI识别技术、区块链技术和大数据平台对肉牛进场管理、繁殖进程、疾病免疫、日常饲养、日增重、料肉比等过程全程跟踪。通过大数据分析平台提供各类分析报表指导生产、协助管理,精准分析牛饲养价值,进而对每头肉牛个体提供精准科学决策依据。 信息化平台建立科学准确的肉牛身份及产品身份标识,优化动物日常管理,实现精准饲养管理数据库,科学进行经济性分析,形成标准化体系与国际接轨,数字助力农牧产业转型升级。 在提供强大功能的同时,对系统的操作进行优化与整合,使系统操作准确易用,提高工作效率,功能模块的开发遵循以人为本的原则。 所选用的技术和产品,全部遵循通用的国际或行业标准,各系统模块之间有良好的兼容性。支持数据的导出和导入功能,以及与其它系统文件和其它数据库系统的信息共享。 在用户登录和信息传递的过程中,对数据进行加密处理,有效防止注入攻击、密码猜解、木马上传等各种恶意攻击手段,最大化保证系统的安全和稳定。
延边大学 2022-07-27
工厂数字化应用平台
制造企业生产过程执行系统,是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。包含系统初始化的工厂建模、应用技术的物料、生产、质检、设备等子功能模块。
新大陆教育 2022-06-23
基于大数据的机电设备寿命预测和维修决策系统
项目建设了面向机电设备的寿命预测和维修大数据决策系统,可为城市轨道交通建设运维过程机电设备维护检修提供了一种新的解决方案。 基于自主技术构建了基于云+管+端的机电设备大数据采集传输存储分析平台。“端”是自主研发的支持边缘计算的安全可信终端;“管”是基于MQTT的扩展增强安全传输通道;“云”是基于HADOOP技术的工业大数据云平台。平台对机电设备生产经营相关业务数据、设备过程数据和设备外部数据的采集、清洗、集成、建模及应用过程提供全方位支撑,利用机器学习技术对设备剩余寿命可靠度模型和全生命周期成本模型进行了训练和优化,并形成指导性维修方案。 项目采用了自主知识产权的嵌入式安全数据终端和融合安全的传输协议,为保护用户隐私,增强系统可信提供了技术保障。 项目采用了智能边缘计算终端技术,可以根据用户的不同机电设备下载不同的检修预测模型进行预测分析,能够支持灵活的组网方式,适应于各种应用场景,节省用户投资。
太原科技大学 2021-05-04
基于大数据的肝脏三维图像动态演示装置
本实用新型公开一种基于大数据的肝脏三维图像动态演示装置,包括:获得特定肝脏的DICOM格式的肝脏CT图像的数据接收模块、生成特定肝脏三维图像的三维图像处理模块、分类存储特定肝脏三维图像的肝脏信息数据库、及动态演示模块。其中,三维图像处理模块包括:图像预处理子模块、肝脏提取子模块及图像绘制子模块。图像预处理子模块对每幅肝脏CT图像进行图像平滑及图像增强处理。肝脏提取子模块分割肝脏数据图像以检测肝脏轮廓边缘并提取肝脏轮廓线。图像绘制子模块将分割后的肝脏CT图像按照对应的实际空间位置在每相邻两幅肝脏CT图像之间构造出若干体数据单元,通过对每个体数据单元进行错切变换和二维图像变形获得特定肝脏三维图像。
青岛大学 2021-04-13
基于工业大数据的钢铁全流程质量管控系统
1)将产品分散在各制造单元不同系统中的质量信息统一集中到一体化质量管控系统中,实现上下游工序全流程质量信息的贯通。以产品质量为中心,收集、整合系统的生产过程数据,实现信息全流程质量信息共享。(2)在全流程数据采集基础上,通过对全流程过程数据的监控、质量异常管理、过程评级、质量追溯、质量分析、质量预测等,保证全流程生产过程受控,促进产品质量持续改进,实现产品质量一贯制;通过数据挖掘算法和数理分析,获取海量数据中蕴含的知识模型和工艺规律,对产线工艺模型进行优化。
北京科技大学 2021-04-13
公交大数据驱动的公交运行监测与评估系统
北京工业大学 2021-04-14
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