XM-II全自动腹部触诊听诊模拟人   一、功能特点： ■ XM-II型全自动腹部触诊听诊模拟人采用高分子材料制成，肤质仿真度高，腹部质地柔软，形象逼真。 ■ 采用微机模拟调控技术自动选择控制模拟人的29种体征，包括：肝脾触诊体征18种、压痛点8种、听诊体征3种。 ■ 腹部体征变换选择完全自动化。 ■ 液晶屏显示所选择的腹部体征。 ■ 肝操作：可设置肝肿大1-7厘米，并可进行肝触诊操作。 ■ 脾操作：可设置脾肿大1-9厘米，并可进行脾触诊操作。 ■ 压痛操作：可对模拟人进行各种压痛点位的触诊，同时模拟人发出“哎呀！疼啊！”的痛苦叫声。 · 胆囊触痛：触诊胆囊触痛（Murphy征阳性）时，可使模拟人突然屏住呼吸，抬手后恢复呼吸。 · 阑尾点压痛：按压右下腹部麦氏点时，模拟人会发出“哎呀，疼啊！”的声音，抬起手后仍会伴有“哎呀，疼啊！”的反跳痛声音。 · 其它压痛点：上腹部压痛、脐部压痛、上输尿管压痛、中输尿管压痛、左上腹部压痛、下腹压痛。 ■ 听诊操作：可实现腹部听诊训练，例如：正常肠鸣音、肠鸣音亢进、腹部血管杂音。 ■ 腹式呼吸操作：可选择“腹式呼吸”与“无呼吸”操作，随模拟人的腹式呼吸肝脾亦随之上下移动。 ■ 技能考核操作：当执行完一种体征后，按下“技能考核”键，即可进行技能考核，学员进行腹部触诊听诊后，回答出体征特征，由教师评定成绩。 ■ 可反复进行练习。   二、标准配置： ■ 全自动腹部触诊模拟人：1台 ■ 电脑控制器：1个 ■ 数据连接线：1根 ■ 电源线：1根 ■ 说明书：1册 ■ 保修卡合格证：1张

产品详细介绍执行标准：美国心脏学会(AHA)2010国际心肺复苏(CPR)＆心血管急救(ECC)指南标准 系统主要功能：（该款模拟人在培训时间内可利用现有的资源办公电脑进行软件安装即可进行培训。培训结束后，退出软件光盘即可用于其它日常办公用途。） ■  生命特征模拟：瞳孔及颈动脉的变化。■ 气道开放。■ CPR心肺复苏：根据2010国际心肺复苏指南标准设计，可进行人工呼吸和心外按压，全程中文语音提示。  标准的气道开放，实时操作曲线显示，对正确和错误的操作语言提示，统计数据打印成绩，可选择训练和考 核方式。■ 学员管理：操作统计报告记录及回放，练习及考核。   标准套配置： ■ 高级复苏全身人体模型一具 ■ 豪华手拉推式人体硬塑箱一只 ■ 计算机（用户自配或选配） ■  CPR安装软件一套                                      ■ 复苏操作垫一条； ■ 屏障面膜(50张/盒)一盒 ；                       ■ 可换肺囊装置四套； ■ 可换面皮二只；                                   ■ 2010国际最新操作指南光盘1盘 ■ 现场急救常用技术使用手册 1 本 ■ 使用说明书一本。 ■ 保修卡、合格证；

产品详细介绍多功能急救护理训练模拟人 KDF/BLS800系统是综合急救技能、基础护理操作二种功能的组合，遵循美国心脏学会2010心肺复苏操作指南，其核心模块包括：全身模拟人、心肺复苏显示器组成，提供了一个综合实用的培训工具。 执行标准：美国心脏学会(AHA)2010国际心肺复苏(CPR)＆心血管急救(ECC)指南标准大屏幕液晶显示：人工呼吸与胸外按压、模拟心脏搏动显示、模拟心电图显示、钜形图表数据统计显示;模拟标准气道开放；人工手位胸外按压时：1、动态条码指示灯显示按压深度：按压深度正确(5-6cm区域) 由条码绿灯显示、按压深度不够（小于5cm）由条码黄色、按压深度过深（大于6cm）由条码红色指示灯移动的动态反馈显示CPR按压深度。2、液晶计数显示：详细记录按压正确和错误的次数（按压力量  过大、按压力量过小、按压位置错误的次数）。3、钜形图表数据统计：按压正确、按压力量过大、按压力量不足、按压错误等详细图表统计显示。4、语言提示：中文语音提示，详细提示按压错误的具体原因以便训练者及时改正。人工口对口呼吸(吹气)时：1 、 动 态 条 码 指 示 灯 显 示 潮 气 量 ： 吹 入 的 潮 气 量 （500/600ml-1000ml）由条码绿灯显示、吹入的潮气量过小或过大分别由黄色或红色条码指示灯移动的动态反馈潮气量大小；2、液晶计数显示：详细记录吹气正确和错误的次数（潮气量   过大、潮气量过小的次数）。3、钜形图表数据统计：吹气力量过大、吹气力量不足、吹气正确等详细钜形图表统计显示。4、语言提示：中文语音提示，详细提示吹气错误的具体原因以便训练者及时改正。按压与人工呼吸比：30：2（单人或双人）。操作周期：先30次按压再2次吹气30：2五个循环周期CPR操作。操作频率：最新国际标准：至少100次/分。操作方式：训练操作；普及考核、自定义考核。操作时间：以秒为单位计时。语言设定：可进行语言提示设定及提示音量调节设定；或关闭语言提示设定。成绩打印：操作结果可热敏打印长条和短条成绩单。检查瞳孔反应：考核操作前和考核程序操作完成后模拟瞳孔由散大、缩小的自动动态变化过程的真实体现。检查颈动脉反应：用手触摸检查，模拟按压操作过程中的颈动脉自动搏动反应；以及考核程序操作完成后颈动脉自动搏动反应的真实体现。 基础护理操作：■  洗头、洗脸 ■  手臂静脉穿刺、注射输液（血）■  三角肌注射 ■  股外肌注射■  灌肠法■  男、女导尿术■  男、女膀胱冲洗■  整体护理：擦洗、穿换衣服■  四肢关节左右弯曲、旋转、上下活动 

本发明公开了一种基于虚拟化技术的数控系统远程监控及调试 系统，包括设置在远程服务器上的虚拟上位机、位于本地的下位机和 远程监控终端，其中，虚拟上位机集成有远程监控及调试模块、安全 登录认证模块以及智能诊断模块，安全登录认证模块用于虚拟上位机 的安全登录认证，远程监控及调试模块用于将从本地下位机反馈至虚 拟上位机的状态数据通过验证后的远程监控终端显示出来，并同时将 其输入所述智能诊断模块以对机床进行故障预警和/或健康诊断，且所 述预警或诊断结果可被相应的远程监控终端显示。本发明基于虚拟化 实现了数控系统的远程监控与调试，提高了数控加工的智能化程度与可靠性，降低了车间维护成本。

本发明公开了一种基于 KVM 的虚拟机文件强制访问控制方法 及系统，属于云计算和信息安全技术领域。本发明包括系统调用截获， 语义解析和策略分析三个部分。系统调用截获是指当虚拟机内部发生 系统调用时，发生虚拟机退出，陷入 KVM 中；语义解析是指当虚拟 机陷入 KVM 后，通过虚拟处理器中的寄存器信息还原出虚拟机陷入 前的状态信息；策略分析是指根据虚拟机陷入前的状态信息与用户自 定义策略对比决定是否对文件进行访问控制。

本发明公开了一种用于网络虚拟手术的网络数据传输方法及系统，包括：获得网络虚拟手术的工作在线特征，将工作在线特征输入至预训练后的反向传播神经网络获得四个监测输出特征；根据四个监测输出特征计算获得数据压缩率、预测补偿窗口大小、冗余重传次数以及本地插值平滑因子；按照数据压缩率对网络虚拟手术的工作数据压缩后执行数据传输；在网络虚拟手术的数据传输过程中，基于预测补偿窗口大小的卡尔曼预测器补偿延迟，根据冗余重传次数触发冗余重传对抗丢包，将本地插值平滑因子代入插值滤波器平滑网络抖动；将反向传播神经网络与虚拟手术力反馈系统相结合，实现了对网络化虚拟手术中延迟、抖动和丢包问题的自适应调节。

本实用新型涉及功率放大器技术，具体涉及基于 FIR 数字滤波器原理的数字幅频均衡功率放大器装 置，包括依次连接的信号预处理模块、前级放大模块、数字幅频均衡模块、DAC 后级滤波模块和功率 放大模块，与数字幅频均衡模块连接的 FPGA 模块，以及与 FPGA 模块连接的触摸屏模块。该放大器装 置基于 FPGA，以嵌入式处理器 NIOSⅡ为控制核心，输出功率可达到 10W，电路效率达 66%，经过数 字幅频均衡处理后，以 10KHz 时输出信号电压

项目成果/简介:利用集成技术生产多效性琼胶，生产节水、节能、减少环境污染的新的生产工艺和多样化。多功能性产品。琼胶生产的在线检测控制技术（增量处理技术）。液态体系胶的生产技术。琼胶寡糖的生产工艺与构效。江蓠（功能）食品开发（凉粉、果冻）。项目阶段:工业化生产阶段效益分析:据报道目前世界琼胶年需求量在20000吨以上，但世界琼胶产量仅为10000吨左右。因此国际市场琼胶价格逐年上升，目前优质琼胶价格为2万美元/吨左右。我国目前琼胶产量约为500吨/年，仅占世界总产量的5%，而且生产出的琼胶质量差，主要体现在凝胶强度低，很大一部分在400g/cm以下，色泽达不到要求。因此我国目前琼胶生产远远满足不了国内外市场的需要，具有很大的市场前景。我国是海藻养殖大国，具有长远的海岸线和海藻养殖带。海藻资源的高值化开发利用和深加工是我国目前科研和生产领域的主攻方向，因而根据目前的生产原料特点和资源状况，拟进行琼胶加工机理的深入探讨。通过生物转化，酶技术定向修饰和化学改性解决生产中技术性难题和提高产品品质，突破多样化应用瓶颈，促进我国海藻工业的发展，利用海藻资源和技术的双重优势获得新的经济增长点。知识产权类型:发明专利 、 软件著作权知识产权编号:201710402964.2 ZL201510660247.0技术成熟度:通过中试技术先进程度:达到国内领先水平成果获得方式:独立研究获得政府支持情况:无

成果介绍针对桥梁群服役期间的健康管养问题，建立了基于数字孪生模型的桥梁群数据管理系统。通过数字孪生模型实现桥梁群管养由被动养护向预防性养护转变过程。技术创新点及参数依据桥梁的设计信息生成与实际桥梁一致的虚拟孪生模型。市场前景主要基于在役桥梁数量庞大、病害严重、实际管养过程中纸质化、平面化的管养方法，数据管理混乱、维修决策困难。实施条件实时集成、更新多源数据信息，及时反应当前桥梁构件、整体状况；并根据桥面交通荷载流量等荷载信息，通过数字孪生模型预测桥梁性能未来演化趋势