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高等教育领域数字化综合服务平台
技术需求：搭建农村数字化系统
1.搭建数字化农村系统。1.这个系统里面可以填充农村的人口数量，年龄，就业情况，农场的情况，党建等等一切体现的数字化。2.在这个系统里面还可以借助VR体现里面的内容，了解一些具体的详情，比如：老人家想要旅游，可以借助VR提前了解当地的风景情况等3.农业智能物联也要具备
南昌市维悟科技有限公司
2021-10-28
恒迪数字技术(深圳)有限公司
恒迪数字技术(深圳)有限公司成立于2001年，是一家专业从事研发和生产交互式智能平板等科教器材的高新科技企业，产品销往国内外市场。同时也是中国授权机顶盒生产商之一，主要为创维、同洲、现代、 Homecast、DMT等国内外知名品牌代工。 公司目前是一家拥有员工超过1000多人的大中型企业。拥有10条高速SMT线,8台A/I设备,5条手插线,8条组装线,占地面积为6万平方米。 2008年, 公司被深圳海关授予“A”类通关企业。2012年，深圳市宝安区人民政府授予我司 “工业与外贸出口50强”企业称号。除此之外,公司还通过了SGS,ISO9001/2008,TUV等认证。
公司相信客户的满意度来自于我们的产品和服务，我们也将会提供最好的产品和服务回馈给广大的客户。
恒迪数字技术(深圳)有限公司
2021-01-15
希润数字技术（武汉）有限公司
希润数字技术（武汉）有限公司（简称“希润数字技术”）是一家诞生于数字经济时代的数字化经营应用转型升级服务商，是武汉大者希信息科技有限公司（简称“大者希”）控股子公司，集数字化产品、数字化应用、数字化方案等业务于一体为用户提供全场景数字化经营转型升级建设、教育人才培养等服务。
公司旗下SaaS综合数字化经营管理平台（简称：大者希数字网平台）是企业综合数字化经营生产性平台，是无代码/低代码应用开发平台，采用B/S 架构，云服务模式，用户无需本地化部署，就可以在平台基础上形成自己的数字化经营综合应用。 平台基于“自助、简单、易用”的设计理念，推出多款数字化应用产品来覆盖企业经营应用全生命发展周期，一站式解决企业数字化经营应用转型升级服务。
针对院校平台推出了“大者希i学习”平台，推出行业应用产教融合实训实践建设方案及实训课程，助力企业数字化转型升级，促进产教融合、校企合作，开展不同行业数字化经营复合应用人才赋能行动！
大者希数字网：www.dazcc-data.com
大者希学习中心：edu.dazcc-data.com
希润数字技术（武汉）有限公司
2024-08-12
视频与图像理解
研究视频与图像的视觉特征表示与特定对象的视觉跟踪
和识别，分析视频结构化语义信息，综合视频与图像检索、
动作识别与行为分析、视频目标跟踪等技术，进而解决视频
与图像理解的难题。
浙江工业大学
2021-05-06
智能图像信息萃取
自然场景下的文字识别更加贴近于生活和生产中的需要，可以运用到许多领域： 1. 将自然场景下的文字识别应用到试卷批阅与作业批改的过程中。通过自然场景下的文字识别技术，将试卷和作业中的答案提取出来，然后依据语义分析等技术实现对整份作业试卷的批阅，使老师有更多的精力和时间投入到日常教学任务中。 2. 将自然场景下的
南京大学
2021-04-14
图像目标定位
成果与项目的背景及主要用途：
基于最大整体相似性的超像素网格，随着当今拍照设备像素不断提高，同时照片数量成几何级数增长，在图像中进行语义级别的快速目标定位已是当下热门问题。
技术原理与工艺流程简介：
快速的在输入图像里找到事先定义的目标物体，也是当今图像检索领域里面的一个核心技术。
如下图所示：
(a) 图中人偶为用户定义的查询目标
(b) 图为待查询图像
(e)~(h) 目前现有方法的目标定位的结果及所用时间
(i) 我们的技术的图像定位效果和所用时间
（注：红色框出的部分为算法定位并分割出的结果）
算法在图像快速目标定位上：快！准！狠！
天津大学
2021-04-11
图像自动标注和模型训练技术在工业视觉中的应用
1. 痛点问题
工业视觉场景下普遍存在缺陷样本数量少、难采集，已有标注方案无法完全发挥样本数据效用等问题。在工业视觉应用场景中，产线整体生产良率均已达到相当水平，人工可识别的缺陷样本数量相对较少，且采集难度较大。制造生产环节对产线效率要求较高，模型训练难以实现精度与效率上的平衡。
2. 解决方案
本项目将最新的少样本学习、连续学习、模型压缩与优化技术，与工业场景中的缺陷检测需求深入结合，致力于工业视觉自主知识产权软硬件一体化装备研发。针对玻璃深加工与半导体晶圆宏观缺陷检测，本项目已完成工业视觉全流程视觉感知算法、人工智能算法研发平台、玻璃智能一体检测设备、晶圆宏观缺陷检测设备等智能设备的原理验证和装备试制，同时有多项智能设备在研。
本项目在玻璃与半导体缺陷检测中，基于图像自动标注方法完成少样本场景下的数据采集与标注，通过弱监督学习和连续学习方法完成有效模型构建，并针对长尾数据集设计模型训练和优化方法，实现高效工业视觉感知计算。针对工业视觉场景，本项目集成视觉感知算法能力，研发人工智能算法研发平台，该平台秉承低代码化、可视化等原则，打造包含数据采集与标注、算法训练与评估、模型压缩与优化、应用部署与管理的数据闭环。
合作需求
寻求浮法玻璃深加工、半导体加工与制造等行业企业合作。
清华大学
2021-12-23
图像智能识别系统准确性测试技术和流程研究
悬赏金额：15万元
发榜企业：中科软件测评（广州）有限公司
需求领域：图形图像处理 数据库系统及数据处理 软件开发 检测分析技术及服务 信息技术及系统服务
产业集群：新一代电子信息产业集群
技术关键词：图像,识别,准确率
中科软件测评（广州）有限公司
2021-11-17
一种用于IGBT的驱动信号数字处理电路级联系统
本实用新型公开了一种用于IGBT的驱动信号数字处理电路级联系统。通过将集成驱动电路(1)和数字信号处理及控制电路(2)的单个电路级联构成多路驱动与信号处理系统。本实用新型系统仅需一路输入的PWM调制信号即可完成一对IGBT的控制，同时可以使上层控制器用较少的光纤通道获得级联多个驱动板的相关信息反馈，从而简化了控制系统。该系统仅需调整程序下载至信号数字处理电路即可修改相关参数，方便了应用和系统设计工作。在IGBT过流短路以及电路板过电压或欠电压情况下可以将故障信号反馈至信号数字处理芯片，根据故障情况予以相应处理，同时能将故障情况通过光纤通道输出以便进一步处理。该实用新型结构简单、成本低，具有较好的通用性、灵活性以及可靠性。
西南交通大学
2016-10-24
络合萃取法处理工业含酚废水技术
工业中含酚废水来源甚广、危害极大。焦化厂、煤气站、化学化工厂、树脂厂、染料厂、制药厂、农药厂、香料厂及其他化工厂都会产生各类含酚废水。处理工业含酚废水，回收其中的酚类，时改善环境、造福人类、创造直接社会经济效益的重要任务。本项技术从基于可逆络合反应的有机物稀溶液萃取分离的基本原理出发，结合二十余个工业生产的实际废水体系的工艺研究，确定选用混合型络合萃取剂A-B-K和N-B-K，提出了络合萃取法处理工业含酚废水的新工艺及相应配套设备。实践证明，该技术具有分离因数高、操作简便、设备投资及操作费用少、酚类可回收复用和溶剂损失小等特点。对于化工类工业含酚废水采用A-B-K络合萃取剂，仅通过单一萃取操作、通过2～3级错流接触，均可达到国家规定的排放标准（残液含酚小于0.5ppm）。对于焦化厂含酚废水（中性或弱酸性），采用N-B-K络合萃取剂予以实施同样可以取得满意的处理结果。
清华大学
2021-04-10