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MV-VGA系列百万像素VGA工业相机
产品详细介绍
维视数字图像(北京)有限公司 2021-08-23
MV-VEM小型GigE千兆网工业相机
产品详细介绍 【产品简介】  MV-VEM GigE接口CCD/CMOS工业相机。该系列工业相机采用帧曝光CCD/CMOS作为传感器,并具有彩色,黑白两类产品。图像质量高,颜色还原性好。以GigE 作为输出,信号稳定,可以一台计算机同时连接多台工业相机。  MV-VEM GigE接口彩色/黑白工业CCD/CMOSCCD相机可通过外部信号触发采集或连续采集。MV-VEM GigE接口彩色/黑白工业CCD/CMOS相机,广泛应用于工业生产线在线检测、智能交通,机器视觉,科研,军事科学,航天航空等众多领域。 MV-VEM GigE接口CCD/CMOS工业相机独具PoE接口,一根网线可以解决供电和传输的问题。连接、布线简单方便。 【产品特点】  1、MV-VEM GigE接口CCD/CMOS工业相机数字面阵CCD / CMOS逐行扫描  2、最大分辨率640*480、744*480、1024*768、1280*960、1600*1200、2592*1944像素  3、高达 120、60、30、20 、14帧/秒  4、标准镜头接口(CS及C口)支持数字信号外触发接口(可选)  5、MV-VEM GigE接口CCD/CMOS工业相机可控电子快门,全局曝光,无需附加机械快门  6、驱动支持:WDM、VFW、DirectX、OpenCV、LabView、Halcon、MIL  7、MV-VEM GigE接口CCD/CMOS工业相机开发包:VC SDK、ActiveX OCX控件、.NET组件  8、支持Windows 2000、XP、Vista、Win7下程序开发工具及演示程序和源代码【规格型号和性能列表】
维视数字图像(北京)有限公司 2021-08-23
长春数字科技职业学院
长春数字科技职业学院 2025-05-08
纳米纤维增强有机玻璃
有机玻璃因其透光性优异、可加工性能好、不易破碎、重量轻而在车窗、面罩、眼 镜片、飞机窗盖等众多领域得到广泛应用,但其机械性能尤其力学强度和冲击韧性较低。 复合材料技术是提高有机玻璃力学性能的重要手段。采用常规微米直径的连续纤维作为 增强体的难点在于如何使基体与增强体的折射率相匹配。但若纤维的直径达到纳米级 (远小于可见光波长),基体与增强体之间折射率的匹配性问题将不再重要。 二功能特点 本项目基于同轴共纺复合纳米纤维制备增强有机玻璃。将具有较高力学性能和熔点 温度的聚合物如 PEEK 用作为芯层材料,将透光聚合物 PMMA 用作为壳层材料,经同轴共 纺制备出复合纳米纤维薄膜,再将若干层薄膜累叠一起经热压机熔融压制。由此得到的 复合材料既具备有机玻璃的透光性,又具有更优异的力学性能尤其抗冲击韧性。
同济大学 2021-04-13
导航系统辅助增强设计
导航系统辅助增强设计合作方:哈尔滨工业大学合作方式:技术开发
河北工业大学 2021-04-13
纤维复合增强再生骨料混凝土
利用废弃建筑材料通过加工处理代替天然骨料来配制混凝土,不仅可以解决大量建筑垃圾的处置问题,又能节省天然砂石资源,同时具有社会效益、经济效益和环保效益。并且,成功研发出一种环保型的再生建筑材料的制备方法,将既有建筑拆除物中废弃的砖块代替部分天然碎石作为粗骨料制备混凝土。同时申请了国家发明专利并获得授权。
南京工程学院 2021-01-12
一种人体动作增强可视化方法及人体动作增强现实系统
本发明公开了一种人体动作增强可视化方法及人体动作增强现实系统,该方法通过人体动作获取设备提取人体骨架动作信息,将其设置为边界条件及外力,使用计算流体力学的方法,在叠加的图层上进行气流运动的仿真,并将气流下密度场的变化与运动数据同步显示,从而增强各类动作的可视化效果,适用于对微小及瞬时动作的可视化。本发明通过计算自动合成增强运动效果的视觉数据至原人体动作视频上,无需人为地对动作数据进行后续的处理,可配合增强现实眼镜或其他相机显示一体设备,应用于增强现实等领域。
东南大学 2021-04-11
基于大语言模型的数字人
数字人技术与大语言模型结合是当前人工智能技术领域的研究热点之一,将数字人技术和自然语言处理技术相结合,可以创造出更加智能化、真实感更强的数字人应用。科研团队经过研究实践,已取得具有前瞻性的知名汽车企业和三甲医院的合作意向。有望在不久的将来,为汽车、医疗等领域的企事业单位提供先进的技术支持。
重庆邮电大学 2025-02-21
汽车教学设备无人驾驶双目相机汽车教具
北京智扬北方国际教育科技有限公司 2021-08-23
维视智造E系列千兆网工业相机
产品详细介绍产品简介MV-E系列工业相机为维视推出的高分辨率以太网工业相机,该系列相机为800万像素以上相机,采用更加稳定和通用的千兆以太网络进行传输,相机功耗低、散热良好,具有图像质量清晰、稳定等特点,支持IO信号输入输出,配套多种主流语言开发包及例程,同时支持第三方图像处理软件直接调用,主要应用于高精度视觉检测、尺寸测量、缺陷检测、科学研究等方向,配合双远心光学镜头效果更佳,是您机器视觉项目图像高清获取的理想之选。工业相机产品特点● 采用千兆以太网接口,理论支持100米传输距离● 采用大型数据包形式传输,减少对中断的处理,性能更加稳定● 采用高品质感光器件,较低的功耗及优良的算法,使得图像清晰、低噪声、色彩还原度好● 支持1路外触发输入,可从IO卡/PLC等设备获取控制信号,提高图像获取同步性● 支持1路信号输出,可随曝光时间或自定义输出,如控制频闪灯● CMOS相机支持AOI/ROI进行局部曝光,并提高采集帧率● 支持断网续传功能,在网络断开重新连接时,可自动继续工作● 随机附赠VB/VB.NET/VC/C#/QT等例程并提供源代码方便用户参考及二次开发● 兼容Halcon、Labview、VisionPro、Matlab等第三方图像处理软件● 支持Windows XP、Win7、Win8、Win10操作系统 性能参数C接口相机型号 MV-E800M/C MV-E1000C MV-E1200M/C MV-E1400C最高分辨率 3312×2496 3984×2712 4080*3066 4620×3084像素尺寸 3.88μm×3.88μm 3.4μm×3.4μm 3.1μm×3.1μm 2.86μm×2.86μm传感器类型 CCD CMOS CMOS CMOS光学尺寸 1" 1" 1" 1"有效感光面积 12.8mm×9.6mm 13.5mm×9.2mm 12.7mm×9.5mm 13.5mm×8.8mm最大帧率 14 fps 10 fps 6 fps 7 fps帧存 3帧/128MB 3帧/128MB 3帧/128MB 3帧/128MB曝光时间 黑白:33-100000μs彩色:33-500000μs 300-500000μs 100-78000μs 300-500000μs输出颜色 M为黑白,C为彩色 彩色 M为黑白,C为彩色 彩色数据位数 8 8 8 8曝光方式 帧曝光 行曝光 行曝光 行曝光I/O接口 12芯I/O 12芯I/O 12芯I/O 12芯I/O采集方式 连续/外触发/软触发 连续/外触发/软触发 连续/外触发/软触发 连续/外触发/软触发输出方式 GigE千兆以太网输出(1000Mbit/s) GigE千兆以太网输出(1000Mbit/s) GigE千兆以太网输出(1000Mbit/s) GigE千兆以太网输出(1000Mbit/s)传输距离 100米 100米 100米 100米可编程控制 增益、帧率、曝光时间 增益、帧率、曝光时间 增益、帧率、曝光时间 增益、帧率、曝光时间镜头接口 C口 C口 C口 C口供电要求 DC 12V DC 12V DC 12V DC 12V功耗 4W 3.5W 2W 4W外形尺寸 50mm×50mm×48mm 50mm×50mm×48mm 50mm×50mm×48mm 50mm×50mm×48mm重量 145g 145g 145g 145gF接口相机型号 MV-E1600M/C-M MV-E2900M/C-M MV-E7000M/C最高分辨率 4896×3264 6576×4384 10000×7000像素尺寸 5.5μm×5.5μm 5.5μm×5.5μm 3.1μm×3.1μm传感器类型 CCD CCD CMOS光学尺寸 ASP-H 35mm 35mm有效感光面积 26.9mm×18mm 36mm×24mm 31mm×21.7mm最大帧率 5 fps 2.5 fps 1.5 fps帧存 3帧/128MB 3帧/128MB 3帧/128MB曝光时间 30-1000000μs 30-1000000μs 100μs~500ms输出颜色 M为黑白,C为彩色 M为黑白,C为彩色 M为黑白,C为彩色数据位数 8 8 8曝光方式 帧曝光 帧曝光 行曝光I/O 12芯I/O 12芯I/O 12芯I/O同步方式 连续/外触发/软触发 连续/外触发/软触发 连续/外触发/软触发输出方式 GigE千兆以太网输出(1000Mbit/s) GigE千兆以太网输出(1000Mbit/s) GigE千兆以太网输出(1000Mbit/s)数据传输距离 100米 100米 100米可编程控制 增益、帧率、曝光时间 增益、帧率、曝光时间 增益、帧率、曝光时间镜头接口 F口 F口 M72供电要求 DC 12V DC 12V DC 12V功耗 6W 6W 7.5W外形尺寸 60mm×60mm×150mm 60mm×60mm×150mm 76mm×76mm×71mm重量 420g 420g 360g
陕西维视数字图像技术有限公司 2021-08-23
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