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XM-918A透明牙体病理模型
XM-918A透明牙体病理模型
XM-918A透明牙体病理模型由上颌牙列和下颌牙列两个部件组成，并显示成人上颌、下颌牙的形态和构造以及龋齿、牙髓炎、牙龈瘘管、银汞合金充填修补等病理结构。
尺寸：自然大，6.5×8×7cm
材质：树脂材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-918C透明乳牙病理模型
XM-918C透明乳牙病理模型
XM-918C透明乳牙病理模型由上颌牙列和下颌牙列两个部件组成，并显示乳牙上颌、下颌牙的发育形态和构造以及龋齿、根尖脓肿等病理结构。
尺寸：自然大，6.5×6.5×6.5cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-920C牙齿病理系列模型
XM-920C牙齿病理系列模型
XM-920C牙齿病理系列模型由佝偻病、哈钦森病牙、全牙坏死、慢性牙周病、龋齿、化脓性牙髓炎、全牙坏疽、牙髓息肉、牙根脓肿、牙槽脓肿、牙龈瘘管等25种病牙部件组成，并显示上述牙科疾病的病理形态。
尺寸：32×25×2cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
缩小型男性盆腔矢状切病理模型
XM-709D男性盆腔矢状切病理模型
XM-709D缩小型男性盆腔矢状切病理模型按照正常比例缩小了1/2，显示盆腔和睾丸的解剖正中矢状切面，包括一个正常大小的前列腺，显示了前列腺阶段病变，包括正常和良性肥大。
尺寸：1/2自然大，18×14×12cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
牙齿病变模型牙齿病变综合病理分解模型
XM-915牙齿病变综合病理分解模型显示牙齿病变综合病理形态，包括龋齿破坏缺损、用合金材料充填修补、化脓性牙髓炎、牙髓坏死、牙根脓肿、根尖脓肿、牙周炎、牙槽化脓等病变结构，共有7个部位指示。
尺寸：放大，11×6×4cm
材质：进口PVC材料
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本文中所有关于牙齿病变综合病理分解模型http://www.xinman8.com/396.html的文字、参数、图片等如有产品更新换代、参数变动请联系我们的销售、技术工程师。
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
牙齿病变综合病理分解模型，牙齿病变模型
XM-915牙齿病变综合病理分解模型显示牙齿病变综合病理形态，包括龋齿破坏缺损、用合金材料充填修补、化脓性牙髓炎、牙髓坏死、牙根脓肿、根尖脓肿、牙周炎、牙槽化脓等病变结构，共有7个部位指示。
尺寸：放大，11×6×4cm
材质：进口PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
长春数字科技职业学院
长春数字科技职业学院
2025-05-08
用于肿瘤病理临床诊断的双光子荧光探针
该成果创造性地利用高阶非线性光学材料获取医学临床诊断的关键信息。利用自主发明的双光子荧光探针与双光子光学CT成像的特性，首次获取了可用于癌症病理组织快速临床诊断的荧光图像。该技术是山东大学晶体材料国家重点实验室于晓强教授团队的原创，国际、国内均没有同类工作。
全新的观测技术：基于荧光探针与光学切片成像的肿瘤病理临床诊断技术。
该成果将直接带动三个高附加值的高技术产业：
新材料产业：双光子荧光探针
新设备产业：临床专用双光子荧光显微镜产业
新技术产业：技术人员培训、临床服务产业
符合临床要求的检测流程：
山东大学
2021-05-11
用于肿瘤病理临床诊断的双光子荧光探针
"该成果创造性地利用高阶非线性光学材料获取医学临床诊断的关键信息。利用自主发明的双光子荧光探针与双光子光学CT成像的特性，首次获取了可用于癌症病理组织快速临床诊断的荧光图像。该技术是山东大学晶体材料国家重点实验室于晓强教授团队的原创，国际、国内均没有同类工作。该成果将直接带动三个高附加值的高技术产业： 1. 新材料产业：双光子荧光探针 2. 新设备产业：临床专用双光子荧光显微镜产业 3. 新技术产业：技术人员培训、临床服务产业 "
山东大学
2021-04-10
鼻息肉人工智能病理分型系统
采用特征可视化技术对嗜酸性粒细胞与非嗜酸性粒细胞进行了特征区分，结果与病理形态学诊断特征一致。同时，团队成员还对诊断耗时进行了比较，采用现有病理医生随机抽取10个视野的方法计数和诊断一个鼻息肉患者平均需要12.7分钟，病理医生若进行全片视野进行完整计数和诊断平均需要148.6分钟，而AICEP进行一个全片诊断只需要5.4分钟，大大节约了时间成本和人力成本。下一步，AICEP平台将进行云化及模块化，通过云平台将专家级的鼻息肉病理诊断水平拓展到基层医疗机构。 该成果也是我校附属第三医院与清华珠三角研究院自2019年4月联合成立粤港澳大湾区首个“医学人工智能中心”后的又一研究成果。该医学人工智能中心基于中山大学附属第三医院“一体两翼、三城四院”发展格局下丰富的医疗资源，多个学科群的优势和特色以及清华珠三角研究院、清华大学在人工智能领域的技术优势，着力建设三大平台：医疗影像辅助诊疗平台、人工智能技术服务平台、专业技术人才培训平台。计划5年内将该中心打造成粤港澳大湾区医学人工智能应用的示范基地。
中山大学
2021-04-13