产品详细介绍系统概述： 网络课程系统集成并整合了教育资源系统、网络课程系统、作业系统、在线测验系统、校内聊天系统以及Live直播系统等6个应用系统，提供了一套以课程为中心，集“资源汇集、课程建设、协作互动、基于教学和学习大数据的形成性评价于一体”的数字化学习解决方案，是开展网上自主学习的理想平台。 系统特色： 整体学情分析报告：生成整体数字化学习情况分析报告； 教师开课报告：生成以教师为分析对象的数字化教学报告； 课程分析报告：生成以课程为分析对象的教师视角课程分析报告； 课程学习报告：生成以课程为分析对象的学生视角课程分析报告； 学生学习报告：生成以学生为分析对象的数字化学习报告； 数字化学习工具种类丰富：学习笔记、学习问答、课程群聊、与老师一对一单聊、在线考试、试题层面的一对一互动、Live视频直播教学。

产品详细介绍系统概述： 教育资源系统为全体教师提供一个教学资源和专题资源的共建和共享平台，汇集优质教育资源，提高优质教育资源的利用率。 该系统是数字化学习平台(数字化学习背景和概念解释详见“网络课程系统”概述)和教师研修平台的核心成员系统，课程和主题教研等很多应用系统也都依赖该系统。 系统特色： 所有资源文件都统一进行格式转换或转码处理，确保任何格式的文档都被转换成统一的pdf文件，任何格式的视频都被转码成mp4格式，并且打上客户方水印； 系统支持跟JMS异步消息系统通讯；系统支持QUEUE队列系统，用于转码排队，由JMS消息系统来统一调度； 采用“教育社区”模式，建成一个“上传、转码、审核、上线、预览、购买、评价、应用”为主轴的教育交易市场，优胜劣汰，符合《教育 信息化2.0行动计划》利用平台模式实现资源“众筹众创”的指导方向； 重视一线教师的资源建设参与力度，改变数字教育资源自产自销的传统模式，鼓励教师“先共享，再自创”，解决资源供需瓶颈问题； 严禁重复上传，同一个教育资源除了在资源平台可以调用之外，还能被网络课程、主题教研、评课和作业等其它应用系统引用，大大提高了教育资源的利用率。

产品详细介绍XO-Dlab 数字化探究实验系统                                                                                                                        咨询QQ:           一、概述         XO-Dlab数字化探究实验系统，是通过引进现代测量技术研制的计算机辅助实验系统，是一种融合传感器技术、数据采集技术及计算机软件技术， 共同完成对信号量测量的装置。能够进行物理、化学、生物及环保科学等综合理科实验，是进行探究性学习的有效工具，是高中新课程标准（新课标） 教材配套实验室组成的基本单元。                                                                                二、产品特点     XO-Dlab数字化探究实验系统包括：数据采集器、传感器、系统分析软件、实验教程、探究实验课程设计五个部分组成。 (1)系统特点： ● 能够在很短的时间内采集和处理大量的实验数据，使实验结果更真实，并大大提高了实验效率。 ● 能够检测信号量的微小变化和瞬间变化，使实验的研究范围大大扩展。如进行电容充放电实验和电磁感应实验的研究。 ● USB计算机接口。 ● 多通道并行采集数据。 ● 传感器和采集器之间采用标准网线接口。 ● 实用性：结合新课程改革，满足新课标，新教材的实验要求。 ● 探究性：配套探究实验课程设计，充分体现探究性学习的宗旨。 ● 包容性：兼顾到传统常规实验仪器的利用，避免重复投资。 (2)分析软件特点： ● 系统软件提供专用分析图表和通用分析图表两种类型的分析图表。 ● 教材中各种实验的分析图表预先集成在专用分析图表中，为课堂实验提供很大的便利性；支持用户开发的实验嵌入到专用分析图表中。 ● 即插即用，软件自动识别传感器。 ● 系统软件支持脱机使用。 ● 强大的显示/分析工具；通过曲线、数字、登记表盘三种方式显示和分析数据。 ● 可随时进行数据的变换或计算，数据采集和数据分析可同时进行。 ● 可自定义计算机表达式的计算机名称，计算机结果可实时显示在图表中。 ● 丰富的图形数据处理能力。 ● 多窗口显示：不同类型的实验数据可在同一屏中最多可分4个窗口显示。 ● 数据拟合：支持7种常见函数公式。 ● 实验曲线可进行截点、变色、隐藏等操作。 ● 实验曲线可分段拟合，多条曲线可独立操作，支持同一图表中不限条数增加曲线，各曲线能独立操作。 ● 实验数据表中的数据与曲线中的点可关联并同步闪动。 ● 实验曲线中的数据点可选择性删除。 ● 实验数据可导出和成Excel格式，分析图表可生成图片。 ● 实验过程数据可保存并可回放。 三、传感器       电流/微电流传感器    量程：-1.0A~1.0A/-10UA~10UA     分辨率：0.01A/- 电压传感器    量程：-15V~15V    分辨率：0.01V 温度传感器    量程：-25~125℃   分辨率：0.1℃ 力传感器    量程：-20~20N    分辨率：0.01N 声音传感器    量程：适应多种教学声源    分辨率：0.0012db 光电门传感器    分辨率：0.01ms 压强传感器    量程：0~300Kpa    分辨率：0.1Kpa 光强传感器    量程：0~600LUX    分辨率：0.2LUX 磁场传感器    量程：-150G~150G   分辨率：100mG 位移传感器    量程：10cm~150cm    分辨率：1mm PH值传感器    量程：0~14PH   分辨率：0.01PH 湿度传感器    量程：0~100%   分辨率：1% 色度传感器    量程：660（红）610（橙）565（绿）468（蓝）    分辨率：0.1% 电导传感器    量程：0~1000us/cm   分辨率：0.1us/cm 溶解氧传感器    量程：0~20mg/L   分辨率：0.01mg/L 气中氧的传感器    量程：0~100%   分辨率：0.1% 二氧化碳传感器    量程：0~5000ppm   分辨率：100ppm 心率传感器    量程：30~200bpm   分辨率：1bpm 根据用户需求，我公司还可设计其它类型的传感器   四、实验项目 物理 实验一、匀变速直线运动的位移 实验二、研究自由落体运动 实验三、加速度与拉力的关系                       实验四、加速度与质量的关系 实验五、弹簧振子的研究                           实验六、阻尼振动 实验七、探究弹力与弹簧伸长量的关系               实验八、静摩擦力 实验九、牛顿第三定律                             实验十、超重与失重 实验十一、做功改变物体的内能                     实验十二、铜丝的热胀冷缩 实验十三、液体蒸发温度下降                       实验十四、玻意耳定律 实验十五、频率与音调的关系                       实验十六、光导现象 实验十七、电容器充放电与串并联                   实验十八、传感器的简单应用 实验十九、整流与滤波                             实验二十、欧姆定律 实验二十一、导体的伏安特性                       实验二十二、描绘小灯泡的伏安特性曲线 实验二十三、探测磁体周围的磁场                   实验二十四、探测直导线周围的磁场 实验二十五、通电螺线管的磁感应强度测量          实验二十六、通电螺线管的磁感应强度与电流的关系   实验二十七、电磁感应现象 实验二十八、微弱磁通量变化时的感应电流           实验二十九、交流电波形 实验三十、自感现象                               实验三十一、RC、RL移相 实验三十二、LC振荡 化学 实验一 收集不同的雨水，测其pH 实验二  探究温度、催化剂对过氧化氢的分解速率的影响 实验三  探究市售食盐中是否含有碘元素         实验四  酸碱中和滴定 实验五  尝试用不同的方法对物质进行分离       实验六  中和反应与中和热的测定 实验七 证明某些化学反应的可逆性              实验八  熔融盐的导电性 实验九  土壤的酸碱度测定                     实验十  电解质溶液的导电性 实验十一  原电池中能量的变化                 实验十二  盐类的水解 实验十三  探究氯化铁水解的条件               实验十四  水质分析 实验十五  物质在溶解过程中的温度变化         实验十六  电解氯化钠、氯化铝溶液 实验十七  探究不同光强对浓硝酸分解的影响     实验十八  乙酸乙酯的水解 实验十九  酶的催化作用                       实验二十  蛋白质的变性 实验二十一  测试鱼肉新鲜度实验               实验二十二  色法测定抗贫血药物中铁的含量 实验二十三  化学反应中温度的变化             实验二十四  比较电解质溶液的导电能力 实验二十五   不同岩石的抗腐蚀能力            实验二十六   氢氧化铝的制取 实验二十七  甲烷、乙烯、乙炔的燃烧           实验二十八  实验室蒸馏石油           实验二十九  探究高热量食品的热值             实验三十   测定不同环境空气中O2、CO2的含量 实验三十一 水体富营养化的探究 生物 实验一  比较过氧化氢在不同条件下的分解 实验二  植物细胞的吸水与失水 实验三  影响酶活性的因素（pH） 实验四  影响酶活性的因素（温度） 实验五  探究酵母菌细胞呼吸方式 实验六  探究光强对水生植物光合作用的影响 实验七  探究温度对水生植物光合作用的影响 实验八  探究CO2对水生植物光合作用的影响 实验九  培养液中酵母菌种群数量的变化 实验十  设计制作生态缸，观察其稳定性 实验十一  探究生物体维持pH稳定的机制 实验十二  探究植物光合作用及呼吸作用与氧气和二氧化碳的关系 实验十三  探究光强对陆生植物光合作用的影响 实验十四  探究温度对陆生植物光合作用的影响 实验十五  探究CO2对陆生植物光合作用的影响 实验十六  探究C3和C4植物光合作用对CO2的利用能力 实验十七  探究光强对阴生植物及阳生植物光合作用强度的影响 实验十八  CO2是光合作用的必要条件 实验十九  探究植物呼吸作用强度 实验二十  种子的无氧呼吸 实验二十一  探究小鱼的呼吸强度 实验二十二  探究不同环境的水质 实验二十三  探究不同环境的空气质量 实验二十四  教室内CO2与O2的变化 实验二十五  动物与植物的相互依赖关系 实验二十六  流域测试 实验二十七  探究水质对小鱼生长的影响 实验二十八  探究不同水质对植物根尖生长状况的影响 实验二十九  细胞大小与物质运输的关系 实验三十  探究蒸腾作用与环境因素的关系  

"本项目属于信息处理、电子与通信技术领域。 超高清显示在电影电视、航空航天、文化传播、科学教育、广告传媒和虚拟现实等领域具有广阔的应用前景。超高清智能终端是市场发展的必然趋势，符合国家重大战略需求。项目组针对超高清智能终端视频处理与交互关键技术开展研究与应用，解决超高清视频智能转换、超高清视频高效编解码以及智能终端交互控制中的新问题，为超高清智能终端的产业转型提供了重要支撑。主要内容、特点如下： （1）发明了面向超高清视频的智能转换技术：提出通用显著性区域检测模型、基于像素融合的立体图像重定向及超高清视频分辨率转换方法，实现了超高清视频的智能转换，适用于不同种类的超高清智能终端。 （2）发明了基于内容特性的超高清视频编解码技术：提出基于空时域上下文和运动复杂度的码率控制、彩色与深度视频联合编码的比特分配及屏幕内容视频快速编码方法，实现了不同格式码流的集成解码，提高了编解码效率。 （3）发明了基于智能分析的终端交互控制技术：提出联合彩色与深度信息的用户检测、基于内容分析的信息推送及终端界面的自适应调整方法，实现了超高清终端的交互控制，提高了交互的智能性。"

在国家自然科学基金的支持下，“基于网络视频服务器的多路人脸识别与监控系统”深入研究了复杂环境下的人脸识别算法，并形成了一套可实用的实验系统样机。 该系统提供了多种人脸识别算法选择的功能，一方面可以使本系统能够在特定场合迅速融合多种特征或识别结果，形成特定任务域的人脸识别实用系统；另一方面本系统可以作为一个通用人脸识别算法评测系统，以便在统一的环境和标准下评测各种人脸识别算法的性能。 目前，该系统在室内可控环境下的识别率可以达到99%以上，可以用于门襟、考勤等领域。在自然环境下，该系统也有较高的识别率，尤其是在考虑Top-n (n>10)识真率的条件下，可在公安、交通、机场、车站等监控及追捕逃犯等领域的有效辅助手段，可大大提高安全性和工作效率。 主要应用范围： 公安、交通、机场、车站等场所的监控，银行及重大安全部门的身份鉴别，日常门禁及考勤系统等。

本发明公开一种斯诺克比赛视频事件检测与语义标注方法，包括：全台面镜头的检测；比分条信息提取；利用隐马尔可夫模型进行音频分类；对回放镜头进行检测；融合多模态的信息并结合斯诺克的领域知识实现斯诺克比赛视频的事件检测与语义标注。本发明方法融合视频内在的多种模态信息，实现了斯诺克比赛视频内容的事件检测与语义标注，为建立基于语义的视频索引打下坚实的基础。

本发明公开了一种视频卫星大数据的周期性编码方法，包括静态图像编码构造卫星端周期预测参考 的静态图像库、搜索周期预测匹配图像、帧级预测模式判断和动态视频编码四个步骤；本发明将卫星视 频编码分为静态图像编码和动态视频编码两个阶段，首个推扫周期执行静态图像编码，将编码的图像作 为后续推扫周期的预测参考，从而只传送少量的残差信息，大幅度提高了视频编码效率。 

本发明公开了一种基于在线训练的视频运动目标分类方法，包括以下步骤：(1)获取原始视频序列的所有运动目标；(2)对运动目标提取速度、面积等标记特征和高宽比等分类特征；(3)将速度特征大于速度高阈值的目标标记为“车辆”，速度特征小于速度低阈值的目标留作步骤(4)进行二次筛选；(4)对速度小于速度低阈值的目标中面积特征小于面积阈值的目标标记为“行人”；(5)将标记完毕的“车辆”目标和“行人”目标设为训练集，训练得到人车分类

本发明公开了一种网络视频流的无参考图像质量在线估计方法。 所述方法利用 P 帧 PSNR 相对于 I 帧纹理复杂度和 P 帧运动量的线性 预测模型，估计网络视频流的 P 帧 PSNR 值；同时结合模型系数随 P 帧帧长和场景的变化而动态变化的规律，利用 I 帧的 PSNR 调整纹理 系数，利用上一 P 帧的运动系数和当前帧的运动信息调整当前帧的运 动系数，最终得出了较为准确的适应视频内容变化的 P 帧 PSNR 估计