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建筑固体废物资源化共性关键技术及产业化应用
该项目围绕建筑固体废物高效资源化利用的重大社会需求,研发了适合我国特点的 分离、分选和质量调控等建筑垃圾处理工艺和核心装备,建立了建筑固废的全组分多路 径资源化利用模式,研发了建筑垃圾系列再生产品,形成完整产业链。该项目成果已在 北京、上海、河南等25个省市自治区建成生产线80余条,开发出再生混凝土、干混砂浆、 透水砖等系列产品,实现产业化应用。鉴定专家认为:成果拓宽了我国建筑固废资源化 利用途径,为改善建筑固废资源化利用模式、规范管理和行业健康发展提供了技术保障, 总体达到国际先进水平,对节能、环保和绿色制造有重要推动作用。
青岛农业大学 2021-04-11
建筑固体废物资源化共性关键技术及产业化应用
该项目围绕建筑固体废物高效资源化利用的重大社会需求,研发了适合我国特点的分离、分选和质量调控等建筑垃圾处理工艺和核心装备,建立了建筑固废的全组分多路径资源化利用模式,研发了建筑垃圾系列再生产品,形成完整产业链。该项目成果已在北京、上海、河南等25个省市自治区建成生产线80余条,开发出再生混凝土、干混砂浆、透水砖等系列产品,实现产业化应用。鉴定专家认为:成果拓宽了我国建筑固废资源化利用途径,为改善建筑固废资源化利用模式、规范管理和行业健康发展提供了技术保障,总体达到国际先进水平,对节能、环保和绿色制造有重要推动作用。
青岛农业大学 2021-05-07
半集中式污水及固体废物综合处理及资源化技术
在中德双边政府合作协议框架——环境能源领域“中德清洁水创新研究项目(Clean Water)”项目支持下,与德国专家合作研究提出了“半集中式污水及固体废物综合处理及资源化技术”, 该技术改变了传统的集中式供排水模式的“污染物末端处理”结构与物质流和能量流“直线式”流动模式,从根本上解决了现有水资源重复利用率低和污染物难以资源化难题,该技术成果成功在2014 年青岛世界园艺博览会进行示范应用,通过生活污水分质收集、处理,满足再生水的分质回用的同时,实现再生水回用率达 90%以上,生活用水节水率达 40%以上;通过污水污泥与生活垃圾协同消化处理,在有机废弃物 100%无害化处理与利用的同时,实现绿色清洁能源(沼气发电)回收利用。该技术解决了快速发展中城市区域基础设施建设与环境污染问题,引领市政供排水等基础设施的发展方向,实现了“能源消耗最低、污染排放最少、废物综合利用”的最优化。既体现了“循环经济”与“低碳经济”的原则,又与我国当前建设“低碳社会”和“绿色住宅区”的小康社会目标吻合,不仅具有很好的社会效益及环境效益,而且对促进城市可持续发展具有重要的现实意义。 
青岛理工大学 2021-04-22
网络结构化多主体系统中任务执行的资源缓存方法
本专利提出一种网络结构化多主体系统中任务执行的资源缓存方法,每当主体执行任务调用所需资源时,还需对调用的资源进行缓存:如果调用的是原始资源,那么就产生一个该资源的副本,该副本向调用主体移动一步;如果调用的是资源副本,那么直接将该副本向这个主体移动一步。因此,当以后该主体执行任务需调用该资源时,就会比调用原始资源更节省时间,故而提高任务执行的效率.另外,为了防止系统中存在过量的资源副本对网络造成拥塞,本发明还提出了资源缓存的消逝机制:设置一个时间段,网络中的资源副本每隔一个时间段就会向其原始位置回退一步;如果一个资源副本很长时间没有被调用,那么它就会逐步再回退到其原始位置,从而资源副本消失。
东南大学 2021-04-10
农作物秸秆等易堆腐物和牛粪资源化生物技术
生产的有机肥不仅含有作物生长所需要的氮、磷、钾等大量元素,还含有硫、钙、镁、锌、硼、钼、铁、铜等多种中量和微量元素,是一种全价有机肥,可满足作物各生长时期对养分的需要,而且该有机肥料含有大量经微生物分解转化的活性物质,这些活性物质可促进作物的生长发育。该肥料还可以促进作物的抗逆性和对不良环境的适应能力,如抗旱、抗寒、抗病、抗倒伏能力增强 一、项目分类 显著效益成果转化 二、成果简介 此项技术采用了基因工程育种方法生产降解农物秸秆的有效微生物,而且此项技术所研制的菌群不仅缩短了发酵周期,还可避免菌群退化这一国际上同类技术所普遍存在的问题。因此,这项研究的成果是处于国内领先水平的。 生产的有机肥不仅含有作物生长所需要的氮、磷、钾等大量元素,还含有硫、钙、镁、锌、硼、钼、铁、铜等多种中量和微量元素,是一种全价有机肥,可满足作物各生长时期对养分的需要,而且该有机肥料含有大量经微生物分解转化的活性物质,这些活性物质可促进作物的生长发育。该肥料还可以促进作物的抗逆性和对不良环境的适应能力,如抗旱、抗寒、抗病、抗倒伏能力增强
哈尔滨工业大学 2022-08-15
3D校园安全教育资源库/运动安全/交通安全等
  为了提高中小学生安全防范意识,提升安全教育知识水平,针对中小学常见安全问题,云幻科教以生动有趣的卡通形象为主人公,通过3D虚拟技术进行模拟不同安全场景,引导学生正确安全行为。3D校园安全教育资源库,包含运动安全、交通安全、电梯安全、意外防范、安全救护等内容。       3D校园安全教育资源库中,每部资源时长在2-7分钟,包含安全情景引入、错误行为禁止、正确行为引导、安全知识小结四部分内容。通过3D校园安全教育资源学习,能有效吸引学生兴趣,让学生知道哪些行为可以做,哪些行为不可以做,遇到危险情景该如何应对,有效提升学生的安全知识水平。
云幻教育科技股份有限公司 2021-08-23
3D互动教学资源/3D教学/3D教育/化学/物理
云幻科教根据教育现状,针对于学前教育、义务教育、高中教育的不同需求,研发建设与各学科相配套的3D互动教学资源库,设置演示、交互、练习三大部分。3D互动教学资源库包括小学科学、中学化学、中学数学、中学物理、中学生物等学科资源,还包括校园安全、传统文化等专题资源,为老师提供前沿、创新、有效的教学辅助资料,为学生营造身临其境的沉浸式学习氛围。
云幻教育科技股份有限公司 2021-08-23
数字信息立体显示的多通道全息记录方法
数字信息立体显示的多通道全息记录方法,属于图像处理领域,本发明是为了解决现有全息图单通道记录方法记录时间过长的问题.本发明方法包括以下步骤:一,将三维图像转换成不同视角的二维图像阵列;二,将每幅二维图像按光学通道格局分割处理成子图像;三,运算处理子图像获得通道合成图像,在液晶空间光调制器SLM上显示,控制全息底片移动,每移动一次,每个光学通道显示一幅子合成图像,并在全息底片记录一个点,记录一个点的过程为:激光器输出激光同时控制e个电动快门开启工作,光学通道同时记录,形成的物光束打在全息底片的一侧;另一部分激光打在全息底片的背面上,逐点记录,多个光学通道在全息底片上记录的通道全息图拼合形成整个全息图.
哈尔滨师范大学 2021-05-04
高清数字视频及宽带网络ADC芯片设计
主要功能和应用领域:主要应用在数字视频芯片(DVB,DAB,DMB等数字视频广播标准)和通信网络(WLAN,WiFi,WiMAX等)领域。具有极为广泛的用途和应用价值。 特色及先进性:在满足数字视频芯片和通信网络要求下,采用了自创的校正方法,实现了更低的功耗、大大节省了芯片面积、降低了芯片的复杂度、提高了芯片的稳定性、不易受外界环境如温度、电源电压和工艺的影响,使性能更加出色。 技术指标:采样速率200MSps,分辨率10-Bit,ENOB达到8.7-Bit以上(±10%电源电压变化和-40~125度温度变化),总体功耗 < 100mW。 实施后可取得的效果:此类ADC芯片应用领域极广,中高端领域均有大量且稳定的需求。一旦形成产品,产量和销售极其可观。现在市场上此类ADC芯片主要掌握在国外大公司手里,定价相对较高,如果能够实现同等性能下更低的定价或者同等价位但是更出色的性能,将有巨大的市场。
电子科技大学 2021-04-10
基于互联网+及数字孪生技术的智能制造
项目成果/简介:项目在多年国家项目的支持下,在项目“面向工厂规划和生产过程的数字化工厂技术”获2013年教育部科技进步二等奖的基础上,进行持续开发完善,与沈阳机床合作,在智能制造领域进行了深入的合作研究, 在沈阳机床智能制造展示线开发完成数字化孪生仿真模型及基于互联网的定制信息系统,系统实现了网络化定制下达生产订单,数字化孪生系统在线仿真模拟,真实展现生产场景,并可通过移动设备进行浏览和信息管理。项目符合中国制造2025所倡导的智能制造和互联网+技术的发展,对中国制造向智能化转型起到促进作用。项目通过展示真实个性化印章的智能加工、检测和装配,体现网络化的定制及数字化双胞胎技术。应用范围:项目所开发完成的技术符合中国制造2025所提出的智能制造技术路线,已应用于工业实际和大专院校的教学培训。目前国家大力资助建立智能制造试点示范项目,制造企业也在积极转型,向数字化和智能化转型发展,这些都需要数字孪生和互联网+技术的支持。 项目成熟度:小批量生产,项目已独立以及结合沈阳机床的生产线及教育系统得到市场的应用,特别是在中国航发商用航空发动机有限责任公司相关项目中得到应用。 拟在全国范围内推广:1.项目可应用于离散制造业的规划、调试、运行和维护阶段的仿真优化,通过建立工厂、生产线、设备的三维模型,实现虚实结合的数字双胞胎。 2、教育培训领域:通过实现智能制造理念的面向教育和培训的生产线系统,通过模块化的系统,实现对智能制造教学和培训。项目阶段:小规模生产效益分析:项目的技术创新点、先进性在于实现了数字孪生技术在生产线中的应用,达到了生产线的虚实融合。不仅可在规划阶段对生产线进行仿真验证,还可在生产运行过程中实现虚实融合,并通过AR-VR技术对操作指导、维修指导和生产过程监控提供支持,从而实现多维的虚实融合,是实现智能制造的关键技术之一。项目相关技术不仅能够应用于工业实际的智能化制造之中,还特别适合面向智能制造的教育和培训。
同济大学 2021-04-10
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