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高等教育领域数字化综合服务平台
脂肪瘤切除术练习模块
XM-LV7脂肪瘤切除术练习模块
一、功能特点：
■ XM-LV7脂肪瘤切除术练习模块采用高分子材料制成，肤质仿真度高。
■ 每个模块内置2个大小相仿的脂肪瘤。
■ 可进行脂肪瘤切除术练习。
■ 可反复进行练习。
■ 尺寸：14.5×12×1.3cm。
二、标准配置：
■ 脂肪瘤切除术操作模块：1个
■ 说明书：1册
■ 保修卡合格证：1张
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
肌肉注射模块XM-JZ1
XM-JZA肌肉注射模块（穿戴式）
功能特点：
■ XM-JZA肌肉注射模块采用高分子材料制成，仿真度高。
■ 该模块分为皮肤、肌肉层、外框卡式结构。
■ 可穿戴式设计、增加操作的真实感。
■ 可进行肌肉注射练习。
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-PJ高级皮肤缝合练习模块
XM-PJ高级皮肤缝合练习模块
一、功能特点：
■ XM-PJ高级皮肤缝合练习模块采用高分子材料制成，肤质仿真度高。
■ 模块分层清晰，由皮肤层、脂肪层、肌肉层组成，具有皮肤真实的组织张力。
· 第一层为皮肤层，厚度为4mm。
· 第二层为脂肪层，厚度为7mm。
· 第三层为肌肉层，厚度为13mm。
■ 可进行切开、缝合、拆线等外科基本技能的练习。
■ 缝合痕迹不明显，可反复进行练习。
■ 模型尺寸：19.4×11.6×3.7cm。
二、标准配置：
■ 高级皮肤缝合练习模块：1个
■ 说明书：1册
■ 保修卡合格证：1张
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-CS2高级创伤评估模块
XM-CS2高级创伤评估模块
一、功能特点：
■ XM-CS2高级创伤评估模块由16件模块组成，模拟身体各种创伤，各种出血性创伤模块均附有模拟血管出血点，具有模拟出血等功能特点，增加了现场创伤处理及护理培训的真实感。
■ 模拟创伤部位的清洗、消毒、止血、包扎、固定、搬运等。
■ 模拟身体各个部位的开放性骨折、断裂处理等。
二、模块功能：
■ 面部烧伤Ⅰ Ⅱ Ⅲ度
■ 前额撕裂伤口
■ 颌前创伤口
■ 锁骨开放性骨折与胸膛挫伤
■ 腹部创伤伴有小肠突露
■ 右上臂肱骨开放性骨折
■ 右手开放性骨折、软组织撕裂伤口、骨组织暴露
■ 右手掌枪弹伤口
■ 右大腿股骨开放性骨折
■ 右大腿复合型股骨骨折
■ 右大腿金属异物刺伤
■ 右小腿胫骨开放性骨折
■ 右足开放性骨折右小指截断创伤
■ 左前臂烧伤ⅠⅡⅢ度
■ 左大腿截断创伤
■ 左小腿胫骨闭合性骨折以及踝关节和足挫伤
三、标准配置：
■ 高级创伤评估模块：1套
■ 手提铝塑箱：1个
■ 说明书：1册
■ 保修卡合格证：1张
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
NK1000M模块化OTDR
青岛诺克通信技术有限公司
2021-09-10
中国高等教育培训中心在第63届高等教育博览会上举办东北分中心、华中分中心成立仪式
5月23日，在第63届高等教育博览会隆重举办之际，中国高等教育培训中心在长春东北亚国际博览中心培训中心展区举行东北分中心、华中分中心成立仪式。
中国高等教育学会
2025-05-27
数据科学与计算机学院在大数据及社交网络
得到三个重要结果：（1）在在线社交网络中，个体的传播力可以被精确地定义为最大连通渗流集团的大小与个体在该连通集团的概率的乘积。这里第一次给出了社交网络中个体传播力的简洁数学方程。（2）任何个体的影响力都可以在特征关联长度内，仅仅通过局部的网络结构信息来精确衡量，其误差会随该长度成指数衰减。这种现象与物理相变中临界行为之间有着深刻的理论关联。（3）基于上述发现，设计了一个优化算法来选择最具有影响力的个体。该算法不需要知道网络结构的全局信息，从而其计算时间复杂度与网络规模无关为一常数。在顶点数量以亿为单位的网络上，该算法时间复杂度比以往最快的贪心算法快上千万倍，且可以获得质量极高的优化解。
中山大学
2021-04-13
一种分开处理数据与元数据读写请求的方法
本发明公开了一种分开处理数据与元数据请求的方法。包括： 增加请求的元数据语义；为每个 SCSI 设备设置数据请求队列与元数据 请求队列，后者专门用来处理元数据请求，且对不同的请求采用不同 的处理方式。根据元数据请求粒度小、实时性强、分布分散的特点， 元数据请求队列采用优先响应处理的方式，请求不经过 I/O 调度层， 不在请求队列中延迟，直接下发到磁盘驱动器；对请求粒度大，频度 相对低，分布集中的数据请求，采用经过 I
华中科技大学
2021-04-14
智慧水利大数据平台
技术优势
智慧水利大数据平台项目成果包括- -套软件产品“水文与水库大坝安全监测大数据平台”和两类算法，即“水库入库流量预测算法”和“智能水库防洪调度算法”。
1)水文与水库大坝安全监测大数据平台:该平台基于传感器网络采集水库水文信息和大坝的各个核心区域的压力、位移、沉降等信息，基于大数据分析技术和可视化方法，设计实现了一种面向水库大坝安全监测的可视分析软件平台。
2)水库入库流量预测算法:水库入库流量预测是精细化水库调度的基础，现有的基于水文模型的库流量预测方法对流域的适应能力较弱，预测精度难以满足精细化调度的应用需求。该项目基于历史水文数据，采用深度学习技术，对水库的入库流量进行滚动预测。结合智能化的时间序列决策方法，能够实现对水库的智能化管理调度。
3)智能水库防洪调度算法:汛期的水库防洪调度是水库管理中面临的重要问题。该项目针对水库防洪调度中的上下游安全问题建立多目标优化模型，采用计算智能方法对模型求解获得精细化的水库防洪调度方案。与现有工程实践中基于规则的水库防洪调度不同，该方法不依赖于水利专家的经验，能够提供更加精细化的水库防洪调度方案。
智慧水利大数据平台——功能模块图
大坝安全检测指挥中心数据大屏——水库大坝一张图
系统主要功能模块
西安电子科技大学
2021-05-12
智慧水利大数据平台
技术优势智慧水利大数据平台项目成果包括- -套软件产品“水文与水库大坝安全监测大数据平台”和两类算法，即“水库入库流量预测算法”和“智能水库防洪调度算法”。1)水文与水库大坝安全监测大数据平台:该平台基于传感器网络采集水库水文信息和大坝的各个核心区域的压力、位移、沉降等信息，基于大数据分析技术和可视化方法，设计实现了一种面向水库大坝安全监测的可视分析软件平台。2)水库入库流量预测算法:水库入库流量预测是精细化水库调度的基础，现有的基于水文模型的库流量预测方法对流域的适应能力较弱，预测精度难以满足精细化调度的应用需求。该项目基于历史水文数据，采用深度学习技术，对水库的入库流量进行滚动预测。结合智能化的时间序列决策方法，能够实现对水库的智能化管理调度。3)智能水库防洪调度算法:汛期的水库防洪调度是水库管理中面临的重要问题。该项目针对水库防洪调度中的上下游安全问题建立多目标优化模型，采用计算智能方法对模型求解获得精细化的水库防洪调度方案。与现有工程实践中基于规则的水库防洪调度不同，该方法不依赖于水利专家的经验，能够提供更加精细化的水库防洪调度方案。智慧水利大数据平台——功能模块图大坝安全检测指挥中心数据大屏——水库大坝一张图系统主要功能模块应用前景随着水利信息化的发展，物联网技术、人工智能技术和大数据技术的广泛应用，智慧水利逐渐成为可能，智慧水利大数据平台的建设正处于蓬勃发展的历史时期。该研究成果面向水库管理中的信息化和智能化问题展开研究，提供了基于物联网的大坝数据采集，基于大数据处理和可视分析技术的大坝安全监测和基于计算智能技术的水库入库流量预测与智能水库防洪调度解决方案。项目研究成果包括科研成果论文和软件产品，研究成果成熟度较高,具备良好的市场转化潜力。
西安电子科技大学
2021-04-10