成果简介：数据传输存储单元是一款基于GPRS/TD-LTE网络的无线数据通信产品。该产品利用运营商的无线网络，为终端设备和数据服务中心（平台）搭建起一条无线通信链路，客户可基于该无线通信链路传输其用户数据。数据传输存储单元配有128MBFLASH空间用于数据存储功能。并具备数据补传、数据定时主动上传功能，支持数据加密压缩算法，并能够根据物联网要求添加加密算法。数据传输存储单元具有远程、本地控制输出功能，可支持本地远程升级维护，具备设备自检功能和终端设备异常事件记录功能。数据传输存储单元具有极高的性

01. 成果简介 随着移动计算、传感器网络和科学观测设备等新技术在经济社会各领域的广泛应用，特别是监控、遥感、定位等技术的崛起，人们获得了海量的时空数据。时空数据分布于连续空间，并且随着时间动态变化，具有十分复杂的模式规律。例如，卫星遥感数据和雷达回波数据是广泛应用于气象观测和军事侦察的时空数据，在连续的卫星扫描或雷达观测过程中，形成时间轴上的一系列遥感图像或回波影像，反映三维地理空间中某种观测物理量的变化规律。视频监控、医学影像、气象预报、环境监测等很多应用领域都涉及时空数据预测和识别任务，在问题求解过程中需要同时考察时间和空间两方面因素，存在时间上的非平稳性和空间上的高维相关性两大技术难题。 本成果创新大数据深度学习技术，从复杂、海量、高维、非平稳的时空数据中识别重要的时空模式，挖掘在时间和空间上的变化规律，并对未来的时空演变趋势进行预测，形成了时空数据预测和识别的深度学习技术（如图1所示）。具体包括：·        提出卷积结构与循环结构深度融合的统一建模方法，学习高维度、非线性时空特征表示，挖掘空间关联结构与时间动态信息；·        提出时空记忆单元和回忆机制，对时空非线性、非平稳性变化进行预测学习；·        提出时空数据的迁移学习技术，降低时空分布差异，实现知识的跨时空迁移。 该技术尤其擅长捕捉高维度、非平稳时空数据的非线性变化规律，例如多物体对象在空间和时间上的“产生、消亡、运动、形变“等复杂时空数据场景。与同类技术相比，运行时间短，预测和识别精度高，在国际上处于整体先进、部分领先的水平。  图1. 用于时空数据预测和识别的循环神经网络架构及其时空记忆单元图2. 本成果技术（时空数据预测与识别）在北京交通流量预测任务上的效果02. 应用前景 该技术成熟度高，部分成果已经以线上系统的形态成功应用于中国气象部门强对流天气预报业务中，与国内现有极端天气预报业务系统相比，该技术将雷达回波外推预报准确率平均提高了45%，其中高强度雷达回波外推预报准确率提高了353%，处于国际先进水平。气象灾害中70%以上是由雷暴大风、下击暴流等强对流天气导致，致死人数占自然灾害死亡人数的93%，因此该技术在避免人员伤亡、实现财产保全、减少农业损失方面产生显著的社会经济效益。同时，该技术还可广泛应用于时空数据的预测和识别场景，在关系国计民生的气象、环保、交通等领域可以发挥重要作用，应用前景广阔。例如，采用该技术可实现未来交通流量时空分布的精准预测（如图2）。该项成果还入选了2018年首届数字中国建设峰会，为杭州G20峰会、厦门金砖会晤、中国国际进口博览会等提供了精准预报支持，获得2018年教育部技术发明一等奖和2018年中国气象学会科技进步奖一等奖。03. 知识产权 本项成果已获得发明专利授权6项。04. 团队介绍 本成果团队长期研究大数据管理与分析技术，包括分布式数据存储与查询、深度学习与迁移学习、业务过程挖掘、数据质量治理等方向。团队负责人为王建民教授、软件学院院长，机器学习小组组长为龙明盛副教授。团队在本领域发表国际学术论文100余篇，申请专利100余项，授权专利60余项。相关成果获2018年教育部技术发明一等奖、2018年中国气象学会科技进步一等奖、2014年国家科技进步二等奖、2013年中国电子学会科技进步一等奖、2012年教育部科技进步一等奖等奖励。05. 合作方式 技术许可 / 软件服务。

成果简介：LJParser 大数据搜索与挖掘开发平台针对互联网内容处理的需要， 融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术，提供了用于技术二次开 发的基础工具集。开发平台由多个中间件组成，各个中间件API 可以无缝地 融合到客户的各类复杂应用系统之中，可兼容 Windows，Linux， Android， Maemo5, FreeBSD 等不同操作系统

1. 痛点问题 工业时序数据具有应用领域广、数据规模大、经济价值高的特点，蕴含的巨大商业价值，因而其安全性受到不法分子采用黑客攻击等技术手段以及雇佣商业间谍等非技术手段的威胁。数据所有者通常会采用前效方法对数据库中的数据加以保护，但是这些方法只能有效防止外部人员进行非法盗窃，对于内部人员盗窃等途径并不能有效遏制。数字水印是解决数据在传播过程中安全问题的一个主流分支，通常的数字水印采用分组多数投票方法来提升算法的鲁棒性，但时序数据通常有较多的噪声，高价值数据点相对集中，因而一个未经加权的投票算法可能会因为大范围的噪声干扰而导致水印判定失效。此外，常见时序数字水印算法基于时间戳进行水印嵌入计算，容易受到更改时间戳或频率变换的攻击，一旦时间戳序列大幅度改变，水印提取算法将受到很大影响，很可能导致水印提取完全失效。 2. 解决方案 工业物联网数据是工业大数据规模迅速扩张的主要来源。各类物联网传感器以极高的频率采集其所在设备的工作状态数据，通常为一系列包含数据产生时间戳（Timestamp）和采集数据（Data）形式为(Timestamp, Data) 的元组序列，称为时间序列。工业时序数据具有应用领域广、数据规模大、经济价值高的特点，蕴含的巨大商业价值，因而其安全性受到不法分子采用黑客攻击等技术手段以及雇佣商业间谍等非技术手段的威胁。 数据所有者通常会采用前效方法对数据库中的数据加以保护，包括但不限于：数据加密、用户权限划分等等。但是，这些方法只能有效防止外部人员进行非法盗窃，对于内部人员盗窃等途径并不能有效遏制。数字水印是解决数据在传播过程中安全问题的一个主流分支，常见时序数字水印算法基于时间戳进行水印嵌入计算，容易受到更改时间戳或频率变换的攻击，一旦时间戳序列大幅度改变，水印提取算法将受到很大影响，很可能导致水印提取完全失效。此外，数字水印通常采用分组多数投票方法来提升算法的鲁棒性，但时序数据通常有较多的噪声，高价值数据点相对集中，因而一个未经加权的投票算法可能会因为大范围的噪声干扰而导致水印判定失效。 本项目针对常见的水印失效场景进行了分析，提出了能够有效提示水印鲁棒性的技术，更好的确保数据安全的管理能力。 3.合作需求 在全国范围内工业互联网/工业大数据相关领域寻求应用场景，希望能与能源/装备制造行业的大中型企业开展这方面的合作研究和落地实施；并针对上述企业开展包括二次开发在内的各类实际应用，助力企业降本增效、转型升级。

本发明涉及电子电路技术领域，公开了一种多通道通用数据采集器，其技术要点是：包含采集探头、信号通道、电路调理模块和微控制器MCU，采集探头、信号通道和电路调理模块内部结构均按电流型、电阻型、电压型和脉冲频率型进行区分已实现在本数据采集器能够在各个场景使用。微控制器MCU通过预设的软件控制电路调理模块中数据选择器实现不同功能电路的切换。采用这样的结构通过特有的电路和微控制处理弥补了传统采集器只能采集单一数据的弱点，提供了一种能够适用于各个领域的采集器。

系统以中国移动公司提供的 GPRS 为 网络平台，建立一个 APN 专网，提供一个 APN 接入点，并为使用的每张 SIM 数据卡绑定一个固定的 IP 地址。APN专网模式可以利用 SIM 卡的唯一性，划定用户可接入某系统的范围，能有效避免非法入侵。采用中国移动分配的专门的 APN 进行无线网络接入，可以对 SIM 卡和APN 进行绑定，只有属于指定的 SIM 卡才能访问专用 APN。普通手机号的 GPRS终端无法呼叫专门的 APN。监控中心使用一个 GPRS 数据传输模块，每个前端设备中安装一个 GPRS 数据传输模块，可以实现一个监控中心与多个前端设备的数据通信。 其特点在于：（1）网络的保密性、可靠性高；（2）系统性能稳定；（3）系统投资小，维护量小，性价比高；（4）技术先进：系统采用采集技术、遥测遥控技术、通信技术、计算机软件技术。

产品详细介绍数据分析软件for Windows功能强大，操作简便· 轻松自定义“我的实验”仅需三步，即可轻松创建您自己设计的实验，真正做到“我的实验我做主”。新建“活页夹”：创建并设计具有自我风格的“活页夹”测量与分析：根据自己的实验采集、记录并分析数据保存为模板：实验成功后即刻存为模板课件，成功创建“我的实验”，并可随时调用与分享· 简介“数据分析软件for Windows”是由江苏苏威尔科技有限公司开发的一款功能强大的教学用实验数据处理软件。它支持实验设计、数据采集和保存、数据分析计算等，适用于中小学以及职业学校的自然科学实验教学。>兼容性更强“数据分析软件for Windows”可兼容江苏苏威尔科技有限公司出产的所有型号和品牌的数据采集器。例如数据采集器Easy（TS1001），数据采集器（TS1002），图形数据采集器Pad（TS1005），USB传感器和无线传感器，用户均可享受该软件的强大功能所带来的无限乐趣。>全新界面，全新体验“数据分析软件for Windows”采用了特有的“Quick Easy”界面，操作更加简易。预设丰富的活页夹风格，实验者可以自由创建自我风格的实验界面，让实验设计更加多彩有趣。>面向用户的图形化设计平台完全图形化的实验设计平台，不用再编写繁琐的代码来设计实验。任何实验者均可轻松设计自己的实验。>内置丰富的“工作簿”为了使初学者可以更快上手，数据分析软件forWindows内置了“工作簿”，里面有丰富的实验案例，包括已经设计好的实验模板和实验指导。实验者可以参阅实验指导，直接使用模板进行实验。>内置CCD 光强分布模块和声音测量模块此两种模块，同时支持无线通讯，并且设有数据导入向导，可以将数据采集器Smart上存储的数据导入并进行计算。>多国语言版数据分析软件for Windows设有中文、英文、俄文、西班牙文、法文等多国语言，适用于世界范围内的教师和学生进行实验探究。安装要求：请在以下硬件及软件环境下运行该软件：CPU为PentiumIII，500MHz（或同级别）或以上内存为256Mb或以上声卡为16-bit（可选）集成或独立显卡，16Mb或以上（可选）操作系统为Win 7/Windows 2000/XP/VISTA数据分析软件for Android数据分析软件 for Android是基于Android操作系统而研发的数据分析软件，主要应用于测量实验数据、分析实验结果、验证实验原理的过程。通过传感器及软件可测量理化生实验中的大多数实验量，适用于小学科学、初高中的理化生数字化实验。数据分析软件for iOS数据分析软件 for iOS是基于iOS平台开发的一款功能强大的教学用实验数据处理软件。主要应用于采集实验数据、分析实验结果、验证实验原理。结合传感器，可进行大多数的理化生实验，适用于大学、中学、小学以及职业学校的自然科学实验教学。

产品详细介绍图形数据采集器Expert将平板电脑与数据采集器整合在一起，具有电脑的一切功能，同时兼具数字化实验系统的功能。Expert使用便捷，采集快速（采集频率30kHZ），经济实用。在一次实验中可以最多使用4个传感器进行测量，4个输入通道完全相同。

产品详细介绍图形数据采集器（Pad）具有平板电脑和数字化实验系统的一切功能。体积小，携带方便，使用便捷，采集快速，待机时间长，经济实用。采用当今流行的Android操作系统，支持多点触控，界面华丽，可操作性强。可同时连接4个传感器进行测量。