在超大尺寸单晶金属箔库的制备领域再次取得重要进展，研究团队创造性提出晶体表界面调控的“变异和遗传”生长机制，在国际上首次实现种类最全、尺寸最大的高指数晶面单晶铜箔库的制造。 发现氧化物衬底释放的游离氧可以把石墨烯单晶畴的生长速率提高150倍（Nature Nanotech

产品详细介绍1.前言对外汉语教学作为中国全面介入国际事务，进入国际市场，展开全球合作交流战略的一项重要国策，被界定为国家和民族的事业。汉语是中华文化的代表，是世界文明的瑰宝，它从古老的年代一步步走到今天，承载着中华民族的智慧和丰富的文化信息。在当今不同文化之间，汉语正在成为人们所共同寻求的沟通对话的桥梁和渠道。我国在改革开放、发展经济取得丰硕的成果，为了进一步提高综合国力，迎接挑战，抓住机遇，发展对外汉语教学事业，将推广汉语和中华文化这一重要国策落到实处，这也是时代赋予我们的重要责任。利用现有的信息化手段，整合相关资源，勇于创新，将对外汉语教学学科发展上一个台阶。      北京环球西雅教育科技有限公司教学方面及信息化技术方面的专家们通过对汉语教学的长期跟踪、调研并做深入研究，充分掌握了汉语教学的实际需求及汉语教学的特点，以及汉语教学中存在的诸多问题，通过近5年的研究、开发、实践，开发出了国内第一套“汉字教学实训室”及“对外汉语教学汉字辅助知识库” 。西雅公司与北京语言大学合作并建立了适合对外汉语教学的融教学、师资培训、科研于一体的“北京语言大学汉语教学基地”，开创对外汉语教学新模式。这将成为对外汉语教学和探索解决汉语教学中的瓶颈--特别是“汉字教学”这一课题的重要实验场所。实践证明：“西雅汉字教学实训室”使汉语教学变得更有规律、更为直观并更为有效，解决了汉语教学中“汉字教学”这一难题，提高了识记汉字的效率，增强外国学生对学习汉字的兴趣和情感。事实证明建立“西雅汉字教学实训室”建立教学新模式，提高了对外汉语教学的水平。汉语是当今世界上唯一不使用字母的高级语言，汉语属于表意文字，而英语等其它语言属于拼音文字。目前我们可以看到的各类信息化语言教学设备，基本解决了第二语言教学中“听、说、读、写、译”五项技能的训练，但汉语教学中的“写”技能训练一直没有提供有效的信息化途径。我们不可能用键盘这种拼音文字常使用的方法来代替汉字教学，更何况汉字书写本身就是汉语教学中的重要组成部分。随着云计算、网络技术、多媒体技术和手写笔迹保存与识别、输入技术的不断发展，使适合拼音文字输入的键盘方式以外，又增加了汉字书写输入方式。这无疑对汉字教学，特别是汉字书写教学提供了有效的信息化途径。“汉字教学实训室”是以网络化、数字化设备为基础，突出手写功能和多媒体教学功能，将数字语音技术、图像识别与处理技术、数字音频与图像录制技术相互结合，实现教师与学生的教学过程互动、网络互动的汉字、汉语教学设备。2.系统概述?1、汉字教学辅助知识库：依据《汉语水平?汉字等级大纲》规定：甲级汉字，乙级汉字，丙级汉字，丁级汉字，按照HSK考试要求，对相关考点进行标注，特别是针对实际教学过程中汉字教学的特点与难点，据此编写该库。西雅公司与北京语言大学专家及对外汉语一线教师共同参与了汉字辅助知识库的开发与建设，该系统在语言大学成功应用3年以上。2、系统将汉字识别，手写笔迹保存与回放，可扩展用于中介语料库的采集与研究，业界领先的多媒体处理等多项技术融入汉字辅助知识库中，不仅对汉字进行科学的分类，信息添加、检索与查询，对每一个汉字进行信息注释并配备相关的多媒体学习资料及课程，大大方便了教师与学习者对每个汉字的学习与调用。3、提供汉字的基本知识（包括汉字的特点、基本笔画、笔顺规则等）；提供：汉字本体、注音（汉语拼音、真人发音）、释义（中英文）、汉字结构（部首）信息、笔顺笔画、汉字演化图片、汉字相关图片（看图识字）、繁体字、形近字、衍生字、关联词语、书写要领、使用标注、相关教学视频等多媒体字段信息。是教学、自助学习方法导入的重要手段； 4、系统以汉语初级水平为起点，以常用汉字为参考依据。实现汉字的手写（包括拼音、偏旁部首等）查询检索方式；提供汉字的基本知识（英文对照）；提供汉字书写练习模版，提供汉字笔顺、笔画、汉字拆分（组合）等练习答案及相关多媒体参考资源。5、系统可独立实施管理和多媒体数据库数据添加；汉字添加管理/字源/词汇/添加关联词语/添加语法/添加文献/相关文献。方案详情咨询：周经理   13661329538   84718624#qq.com

一、产品背景 2017年政府工作报告中提出要办好学前教育，表明国家对学前教育重视程度再提升，加大力度支持学前教育。 整体看，学前教育已引起全社会的共同关注，幼儿园的教育水平更引起各方重视，在政策利好的大环境下，必须从教育理念、教学质量、教育成果等方方面面入手提升幼儿园的服务能力、竞争能力，而当前能为幼师提供的学习和教学资源还比较匮乏。 万方学前教育知识库是一款面向学前教育工作的数字资源产品，产品服务于学前教育工作者、学前教育研究人员以及幼儿家长等用户群体，通过优选、整合学前教育相关的期刊论文、学位论文、有声绘本及科学育儿微视频等资源，为用户提供教育前沿政策分析、幼儿园管理、幼教科研、教师培养与发展、教学案例和素材及亲子互动等全方面的知识服务。 二、产品资源与功能 （一）资源介绍 学前教育知识库精选万方基础教育数据库中的期刊、有声绘本、育儿视频三大类典型资源，通过专业的调研和统计分析，整合形成了能够为学前教育阶段的管理者、教师以及幼儿及其家长提供专业、权威知识服务的优质学前教育产品。 1. 文献 收录了大部分国内正式出版发行的学前教育相关的期刊论文，囊括与学前教育相关的方方面面，资源丰富，全面、权威。 2. 学前教育期刊 收录了大部分国内正式出版发行的学前教育相关的期刊，收录年限范围广、内容质量高，幼教名师作品云集其中。内容涵盖了学前教育领域的政策法规解读、教室和园区管理、教学案例和素材、家园沟通、育儿知识和故事等等学前教育行业热点和实用的数据资源，覆盖范围较全面、广泛，能够为学前教育知识服务提供有力支撑。 3. 有声绘本 绘本符合孩子的思维特点，更能激发孩子的阅读兴趣；绘本画面精美，富有内涵，能给孩子艺术审美的熏陶；绘本能激活孩子的想象，有利于孩子创造力的培养。 有声绘本系列读物由业内专家选题，利用最新技术精制而成，拥有百分百正版版权。有声绘本数据库包含《儿童成长故事》《中华成语故事》《中华德育故事》《中华民族传统美德故事》《我爱学诗词》《儿童安全常识》《弟子规》《儿童智慧课堂》《儿童全脑开发微课堂》《宝宝故事会》等10个系列。 4. 科学育儿微视频 科学育儿微视频是针对新手父母开发的系列课程。视频由专家讲解、示范，清楚易懂，科学实用。主要包括宝贝从0~3岁的常见问题、科学养育的方法，如孩子身体发育特点、体能训练、智力开发、游戏设计等各种问题的详细解答。 （二）产品功能介绍 1. 资源导航 目前学前教育知识库主要包括期刊论文、有声绘本、科学育儿微课堂三大类资源。在此基础上经过有效的资源整合重构，构建了我们的三大产品功能模块：专题栏目阅读、有声绘本观看及科学育儿微课堂学习。 表格 2-1 产品功能导航模块简介 功能模块 分类导航 功能介绍 专题栏目 政策解读 学前教育行业最新热点政策、法规权威解读加真实操作案例。 园区管理与建设 幼儿园管理案例及方法解读，幼儿园建设方案参考。 教师培养 幼儿教师培养方案参考，幼儿教师队伍建设方针方法解读，真实案例全方位辅助教师培养工作。 理论研究 学前教育理论权威的学习方法与研究方法阅读。 课堂策划 幼儿课堂策划方案，真实案例支撑，海量素材帮助高效教学。 教学案例 提供高质量名师名园优秀案例全面辅助优质课堂教学建设。 教学素材 教学素材种类繁多，类目齐全，素材使用案例丰富全面。 家园互动 家长和幼儿园沟通互动的研究方案和解决方案。 家庭教育 家庭教育权威解读，热点问题全面解答，真实案例再现，让高质量的家庭教育走进千家万户。 亲子互动 促进亲子交流方式方法，使幼儿在爱的互动中健康成长。 科学喂养 科学合理的宝宝膳食，全方位的营养分析，让幼儿身体茁壮。 成长故事 有趣丰富的幼儿成长故事分享，让每个幼儿都成为故事的主角，也成为最好的听众。 经验分享 教育经验全面分享，让更多的父母沟通交流，在家庭教育中少走弯路。 有声绘本 将有声绘本视频按照主题不同进行了如下分类：我爱学诗词、弟子规、宝宝故事汇、儿童成长故事、成语故事、中华民族传统美德故事、中华德育故事、儿童安全常识、儿童智慧课堂及儿童全脑开发等。通过多达十余种的分类可以快捷定位到用户需要的内容进行观看，提升了服务质量。 精选益智视频，促进孩子语言、想象力、创造力及审美能力的全面发展，家长和教师可给幼儿适当播放，提高幼儿对绘本的阅读兴趣。 科学育儿微课堂 以0~36个月月龄为导航分类，精选优质育儿视频，内容涵盖宝宝成长发育情况对照、新手父母课堂、亲子游戏、宝宝智体训练方法等几方面的内容，幼儿成长抚育全方位覆盖。 帮助幼儿家长及早教工作人员更好的了解宝宝，抚育宝宝健康成长，权威解读带娃常见问题，让知识托起幼儿更好的明天。

本发明公开了一种批量快速创建文件系统元数据和数据的方法， 具体针对预知的工作集，例如目录拷贝，压缩文件解压操作等，在保 证文件系统可靠性的前提下，首先对元数据区域的超级块、块组描述 符、数据位图、Inode 节点位图三种元数据进行修改。然后依次按照操 作的顺序将 Inode 节点信息和数据分别写入元数据区域和数据区域。 根据本发明的方法，首先，使得系统避免了元数据页面写回引入的频 繁随机的小写问题；其次，增加了写延迟

本发明公开了一种基于图数据处理系统的数据并行访问方法， 所述方法包括以下步骤：S1、载入图数据至内存，将图数据各节点平 均分配至各处理器上并行处理；S2、各处理器调用图算法并行处理分 配至自身的图数据节点，处理过程中对图数据节点进行原子性读写； S3、将经图算法处理后的所有图数据节点写回至硬盘形成完整图数据， 判断所有图数据节点是否均收敛，如果收敛，则流程结束；如果不收 敛，则返回步骤 S1 进行下一次循环直到写回至

“智能物联大数据分析决策系统”是以复杂装备及过程在工程现场的指挥决 策为需求、以对大规模运行工况进行智能化分析与决策作为切入点、以对使用先 进物联手段获取到的装备过程运行监测数据进行采集、处理、分析、呈现、交互 等为途径，完成了 “大规模的系统装备运行监测数据的完整实时存储与检索”“大 数据环境下运行监测数据的智能分布式交互处理”“利用运行监测数据深度解析 直观呈现系统装备运行状况”“具有多层级特征的系统装备运行监测数据的云架 构服务平台”等系统性研究，研发了一系列具有自主知识产权的智能物联大数据 分析决策关键技术，以此为基础申请了 53项发明专利（其中授权21项），发展 成为了相应的方法体系，并在航天测试发射任务、智能消防综合服务、热轧无人 化行车生产、机电设备安装调试及运维等多类对象及场景中进行了指挥控制、在 线监测、诊断评估、决策支持等方面的系统级应用。成果针对系统装备运行提供了智能化的决策和监控手段，为系统装备运行工 况监测和运行机理认识和发现形成了完备的数据基础和先进的技术支撑。

“智能物联大数据分析决策系统”是以复杂装备及过程在工程现场的指挥决 策为需求、以对大规模运行工况进行智能化分析与决策作为切入点、以对使用先 进物联手段获取到的装备过程运行监测数据进行采集、处理、分析、呈现、交互 等为途径，完成了 “大规模的系统装备运行监测数据的完整实时存储与检索”“大 数据环境下运行监测数据的智能分布式交互处理”“利用运行监测数据深度解析 直观呈现系统装备运行状况”“具有多层级特征的系统装备运行监测数据的云架 构服务平台”等系统性研究，研发了一系列具有自主知识产权的智能物联大数据 分析决策关键技术，以此为基础申请了53项发明专利（其中授权21项），发展 成为了相应的方法体系，并在航天测试发射任务、智能消防综合服务、热轧无人 化行车生产、机电设备安装调试及运维等多类对象及场景中进行了指挥控制、在 线监测、诊断评估、决策支持等方面的系统级应用。 成果针对系统装备运行提供了智能化的决策和监控手段，为系统装备运行工 况监测和运行机理认识和发现形成了完备的数据基础和先进的技术支撑。其技术 发明应用效果好、创造性突出，达到国内领先的水平，具有广阔的市场应用前景。

已有样品/n该成果可以直接或间接的对电力设备在运行中的多个关键物理信号进行收集、转化、显示、存储和分析，为电力设备的在线运行状态监测以及性能分析提供基础。该成果显示和存储的信号具有很高的精度，能满足更多精度要求较高的数据采集要求，且能够同时采集上百路信号；通过软件部分的编写可以同时处理和分析多种物理信号，并根据工程需求实现多元化的显示方式与交互模式。该成果的主要技术指标包括：满足设备监控与分析要求数据精

医疗内窥镜是目前常用的一种临床诊断工具，尤其对于消化科的医生而言，他们通过内窥镜能直接观察到人体消化器官内部的病变情况，如溃疡、肿瘤等，甚至还可以利用内窥镜进行微创的外科手术，在医学界应用广泛。与放射科的阅片相比，消化内镜是消化道病变筛查和诊断的金标准，也是微创和无创治疗的主要手段。 由一款围棋人工智能程序AlphaGo(阿尔法围棋)开始，人工智能开始走进大众的视野。世界范围内对其的广泛讨论预示着人工智能时代已经到来。随着深度学习算法不断发展、日益成熟，人工智能已逐步用于医疗影像分析领域。近年来，关于内窥镜影像在AI领域的发明成果如潮水般涌现。 在内镜检查中，操作医师将抓取的图像和视频保存到内镜报告系统中，再由诊断医生根据这些抓取的影像出具诊断报告。由目前公开的内窥镜影像收集归纳系统中，尚未利用深度学习的方法来进行胃、肠的内窥镜影像学习，进而构建一个较为全面的内窥镜影像的样本库。目前的方法不利于简化医生的操作且不具有数据归一化处理和转换能力，无法根据数据适用范围的不同对数据进行管理和提供智能的数据分析功能。 一种人工智能扫描内窥影像样本库管理系统包括以下模块：图像输入模块，用于收集内窥镜图片；按官方标准，将胃部或者肠部内镜视野分成多个部位，通过人工智能系统对从医院内窥镜系统采集的图像进行预分类，并将影像数据上传至系统指定文件目录；登陆模块，用于在注册医生登录系统进入当前功能菜单后，对图片进行评图，确认该图片类别是否正确；系统主控界面，用于进行人机交互，并对图像进行显示；业务功能模块，包括：图像分类单元、视频库单元、病灶标记单元、我的任务单元、用户信息单元；系统设置模块，用于管理用户与权限。本发明界面美观友好、信息查询灵活方便；对上传影像数据智能分类，减少医生操作，只需最终确定。 本系统产生的价值在于： 一、界面美观友好、信息查询灵活方便； 二、对上传影像数据智能分类，减少医生操作，只需最终确定； 三、数据库管理模块，具有数据归一化处理和转换能力，根据数据适用范围的不同对数据进行管理，提供智能的数据分析功能； 四、集成第三方标记工具，标记过程简单清晰，结果数据稳定可靠； 五、用户权限设置合理，系统安全级别高； 六、防错退出模式，保证系统安全稳定运行。