一.软件介绍《浙科导游业务与技能实训教学软件》由张延博士策划，张延博士拥有多年在多个国家的留学及工作的丰富工作经验，所以在本软件策划过程收集了许多中、西方多年导游工作经验和西方旅游界中的成功案例。该软件形式多样、内容丰富、涉及面广，是其主要特色之一。二.软件优势1.趣味性强紧密结合实际导游业务，模拟现实导游场景推进业务流程，相较于传统教学，更能够激发学生对导游知识的学习兴趣。2.专业性强在软件各功能模块中，以专业的导游理论知识作为基础，同时，添加的拓展内容能有效拓展学生的视野，不断巩固旅游知识，提升旅游的业务技能。3.开放性强该软件为增强师生、以及学生之间的互动交流，设计了开放性的问答功能，教师可以突破时空限制，进行无障碍的互动和对话，及时发现问题，解决问题。4.应用性强该软件着重培养学生处理旅游实务的能力，不仅包括基本的教学，同时还添加了导游证的知识训练和考试模式，能够有效提高学生对旅游知识的应用。三.主要功能1.导游教学导游教学从导游道德素养、导游礼仪仪表、国内导游基础知识、国内导游政策与法规、国内导游业务与技巧、国际导游基础知识、国际导游业务知识、国际导游口语与听力八个方面。软件中已包含大量导游教学资料。2.导游实务情景推理以导游的实际业务背景为剧情，采用FLASH动画形式展示剧情，以剧情发展过程中的事件为问题，让学生以导游的身份来处理业务过程中的问题，使学生真正掌握导游在实际业务过程中处理各类事件的能力。3.导游证导游证模块是为学生考取导游证提供训练和帮助，分别介绍了初、中、高、特级导游证及海外领队的考试知识点；提供大量导游证考试练习题目和历年的模拟试题，学生可以在线模拟导游证考试；还包含了导游证年审的知识内容。4.导游词导游词是导游人员引导游客观光游览时的讲解词，是导游员同游客交流思想，向游客传播文化知识的工具之一。所以导游词教学功能也是一个软件设计的一个重点。5.知识拓展作为导游要求的知识面必须非常广泛，本系统含盖的导游知识面包括航空知识、购物常识、出入境知识、宗教文化、货币保险知识、历史知识、交通邮电知识、节庆知识、文字常识、饮食文化、地理知识、民族民俗、卫生常识、政策法规、典型案例，学生在这里可以充实自己导游知识，提高个人修养。6.案例分析软件中包含了大量案例故事，包含导游业务的各方面。以实际的导游故事为例，具体的导游、具体的地点、具体的事件等。学生根据案例给定的角度从某一个或多个方面对案例中的导游故事进行分析。7.国内外著名景点以文字、图片、视频、音频的多媒体形式来介绍国内外各大著名景点，系统中包含海量景点信息，让学生不出校门、不需成本就可以学习了解国内外著名景点信息，景点的信息包含地理位置、门票、文字介绍、图片介绍、视频介绍、景点地图、购物、人文、历史、美食、娱乐等等方面。而且教师、学生都可以对景点资料进行不断的扩充。8.在线问答在线问答系统是为学生解决学习问题的平台，把教师和学生联系在一起，学生可以问老师也可以问同学，引用BBS的优点，将问题向所有学生开放，大家都可以看、可以答，教师还可以设置典型。 9.系统管理系统管理是教师对班级、学生、登陆、审核、数据等进行管理的基础功能。在该模块中，教师将添加属于自己的班级，并向班级中添加学生。对班级和学生进行进行管理、进行密码初始化、账号停用、登陆限制等操作。四.软件特点1.具有人性化的模块设计在本教学软中，不同使用者有不同的进入界面，根据不同使用者的实际需求，进行了非常详细的模块设计。管理员端主要负责师生信息管理和系统维护，教师端主要负责设置实验内容和教学资料，主要端主要用于课程学习。2.形式活跃多样的新型教学模式本教学软件以我国新世纪教学实际为出发点，收录东、西方旅游导游业界的先进经验和成功案例，在教学方法上生动、自然，突出课堂教学中的师生交流、激发学生的学习积极性。软件注重提示、讲授、讨论和组织课堂讨论等多种授课形式，力求做到深入浅出、引人入胜，突出专业性、知识性、科学性、实用性和趣味性的完美统一。3.海量信息囊括导游业务所有触点在本教学软件中，囊括了几乎所有导游所需要的各种信息，课程内容海纳百川，是一个庞大的数据库。学校使用这个数据库不但可以提供为教师上课使用，还可以成为学生的电子阅览书库。

一.软件介绍《浙科商业银行模拟教学软件》完全按照商业银行会计核算方法开发而成的。在设计思想与需求获取方面，更注重核心业务、实际操作规程，让学生在一个几近真实的商业银行模拟环境中练习所学金融理论和操作技能。二.软件优势1.通用的管理方式系统采用了目前国内所有商业银行通行的三级管理方式，即总行---分行---支行模式，教师设置每个学生担任的角色。2.逼真的银行环境为更加逼真的模拟银行工作环境，配备了硬件教辅工具，使学生可以在仿真的银行环境中，模拟银行每日的工作。3.全面的实验任务系统涵盖了商业银行的所有业务，高仿的业务流程使学生更好地掌握银行柜员的主要业务操作和各种业务单据的使用。4.丰富的数据资料系统提供了知识库、在线帮助、业务介绍、业务流程图和相关凭证等辅助信息，来帮助学生熟悉软件的使用和明确银行业务的操作要求，及时给学生进行操作指导。6.充分的案例分析该软件充分融合用户需求，集实验操作、练习于一体，满足学生学习和实训的要求。教师在系统中添加各种银行案例资料，学生选择案例进行分析练习，逐步提高自身的分析能力。三.主要功能1.综合柜员业务综合角色承担着行长、会计、信贷部门、客户管理部门、中间业务处理部门的综合工作。必须先由综合角色设置好如下几项信息：本行信息、网点城市、网点编号、柜员权限分配、资金调拨、凭证调拨、外汇汇率、手续费、基金费率、交易额度、尾箱额度，并启动网点开机开关之后，柜员才能开展个人业务、对公业务操作。2.柜员业务由个人业务和公司业务两个模块构成。个人业务主要指柜员对单个客户提交的存款、银行卡、贷款、汇款、外汇、代理业务的处理。由教师端的身份证库资料来扮演客户，柜员受理客户的业务请求。公司业务主要指柜员对企业提交的存款、贷款、人民币支付结算相关业务的处理。跟实际生活中一致，必须要有企业代表来银行办理业务，柜员才能处理企业要求办理的业务，否者无法处理业务。3.财务业务财务主要是对凭证、账簿和报表的管理。记账凭证财会部门根据审核确认无误的原始凭证或原始凭证汇总表编制、记载经济业务的简要内容，确认会计分录，作为记账直接依据的一种会计凭证。财务账薄是指由一定格式账页组成的，以经过审核的会计凭证为依据，全面、系统、连续地记录各项经济业务的簿籍。财务报表亦称对外会计报表，是会计主体对外提供的反映会计主体财务状况和经营的会计报表。4.终端查询终端查询为客户提供了便捷查询账户服务。在学生端口登录界面，可以对账户余额和明细进行查询，清晰明确的查看到该账户交易日期、交易类型、交易金额及收入支出。5.个人网上银行个人网上银行是指银行通过互联网，为个人客户提供账户查询、转账汇款等网上银行服务，进入网上银行管理界面后，即显示账户信息，包括可余额及交易明细查询、转账汇款操作，可根据页面内容进行相应操作。四.软件特点1.最新的现代商业银行管理方法系统的开发严格遵循我国的金融制度、金融法规，在功能和操作流程上与现行的商业银行业务系统完全保持一致。学生可以通过本系统将所学的银行理论知识与现代商业银行业务管理系统相结合，通过对本系统的模拟实验操作，充分理解所学的银行理论知识与实际应用系统的联系。2.与商业银行一致的业务管理模式商业银行业务管理模式一般是采用三级管理方式，即总行---分行---支行模式，这种模式是目前国内所有商业银行通行的业务模式。本实训平台同样采用这种业务模式，教师设置每个学生担任的角色。3.采用逼真模拟银行工作环境通过“工学结合”的模式，为学生提供真实实训平台，设计了硬件设备支持系统，支持接入符合国家标准的磁卡读写设备、密码输入设备和打印设备，在真实的环境进行职业训练，使学生可以实际接触业务，从而实现将来就业的零距离。4.提供齐全真实的实训业务和凭证系统以国内商业银行的业务模式为依据，提供银行常见的存取款业务、贷款业务、外汇交易业务、支付结算业务、代理业务、网上银行、自助终端查询。并将业务与银行会计连接起来，实现了业务处理、记帐、入账、报表的有效结合。5.设置统一管理的银行管理中心设立综合柜员管理维护银行的基础信息、金融信息、信贷管理、中间业务管理。具备灵活的利率机制、费率机制，服务定价。方便新业务的快速搭建和开发。6.创新的实验评分测验系统系统为教师考评学生的实际操作能力提供一个有力的工具。教师可以通过系统检验学生对实际商业银行应用系统的动手能力。系统的教学管理系统中包含了一套智能实验测评系统，教师可以定义每一项操作的得分，并在设置的时间段内给学生的操作实验作出综合评价，并输出实验报告，极大地方便了教师对学生实验结果进行综合考评。

由于受到云、气溶胶等不利天气的影响，基于热红外遥感反演的地表温度数据存在空间不连续问题，阻碍了地表温度产品的实际应用。

一种大规模并发数据流处理系统及其处理方法,涉及数据处理技术领域,所解决的是提高流处理器处理效率的技术问题.该系统包括数据流单元缓冲区,数据流单元聚类队列池,数据流单元映射表,流处理器池,数据流读取部件,DSU聚类分配部件,任务调度部件,计算后处理部件,所述流处理器池由多个GPU构成,其中数据流读取部件用于将并发数据流写入数据流单元缓冲区,DSU聚类分配部件用于对数据流单元缓冲区中当前被处理的数据流单元进行分类,任务调度部件用于将数据流单元聚类队列池中的就绪队列加载至流处理器池中的GPU上执行流计算,计算后处理部件用于将GPU的计算结果返回到数据流.本发明提供的系统,能提高流处理器的处理效率.

本书共11章,第1章阐明了研究背景与意义,国内外研究现状,研究对象概况,三维建模技术方法;第2~6章分别介绍了海清寺的阿育王塔,万年宝鼎,关圣帝君像,浮雕长廊三维建模的技术方法;第7~9章分别介绍了淮海工学院苍梧校区的欣园亭,化工工程学院实验楼,测绘工程学院集中办公区三维建模的技术方法;第10~11章分别介绍了石灰岩矿与地质灾害体的三维建模与应用技术方法.

为服务社会大众了解疫情走势，并为相关部门提供决策支持，北京航空航天大学北航大数据与脑机智能高精尖创新中心刘旭东教授、胡春明教授、李建欣教授等组织师生，与复杂系统可靠性实验室李大庆研究员联合组成团队，全力投入建模和系统研发，已向决策部门提供疫情数据评估与预警报告、区域物资保障评估专项报告等，并迅速开发“新冠肺炎疫情数据导航服务”平台，数据单日访问量近 5 万次。此外，中心还进行新型冠状病毒的疫情评估与预测报告并开发疫情实时更新系统。中心对疫情现状进行分析和预测，为公众提供及时、准确的疫情态势分析、走势预测、舆情动态和政策措施等智能数据服务，实现全国及重点城市日度传播系数计算、短期确诊人数预测和长期疫情拐点与结束日期预测、疫情缓解系数评估等功能。此外，大数据与脑机智能高精尖创新中心研究团队根据疫情确诊患者相关公开数据，利用自然语言处理等技术，从已公开全国各省市直辖区四千余位确诊患者轨迹中抽取了基本信息(性别、年龄、常住地、工作、接触史等)、轨迹(时间、地点、交通工具、事件)及病患关系形成结构化信息。同时开发确诊患者轨迹可视化查询与分析系统，为疫情传播与防控相关研究提供有效支撑。

本成果针对城市水电气热等综合能源数据来源广泛，结构复杂，且与用户、时间、空间信息关系紧密的特点，构建了高性能综合能源数据分析平台，提出了细粒度的能源数据分析理论框架及方法，并将其应用于智慧城市建设。

大数据应用的多样化 需要的计算模型、数据模型多样化； 目前每类模型需要单独的开源系统来支持（如HDFS、HBase、Neo4j、MongoDB，Flink，Spark，Tensorflow等）。 多系统导致大数据分析平台非常复杂、效率低下。研究目标：研究和开发面向新型多计算模型融合架构的、高时效、可扩展的新 一代大数据分析支撑系统与工具平台FAST（Fusion-Architecture, Scalable, Time-efficient big data analysis platform）。针对目前大数据分析平台复杂、效率低下的痛点，该系统具有三个 方面的优势：首先，这套系统采用融合架构，一方面实现关系、图、键 值、文档等多种数据模型的高效融合，另一方面实现批处理计算、流计 算的深度融合，并可以通过SQL扩展语言来进行多模型的统一查询，实现高效的跨模型查询。其次，对于复杂系统来说，时效性非常重要，这 套系统采用融合架构提高效率是实现高时效的基础，更重要的是，我们 对大数据分析从数据到用户进行了端到端的全栈时效优化。最后，对于 大数据应用来说，系统扩展性非常重要，本系统在资源层、存储层和计 算层进行了全面的扩展性优化。下面在融合架构、高时效和可扩展这三 个方面，分别详细介绍FAST系统的三个主要亮点。融合架构FAST系统的第一个亮点是融合架构，我们在技术方面的创新主要包 括多数据模型融合和多计算模型融合两方面。多数据模型融合：设计和研发了多模型数据管理与查询引擎，支持关系、图、键值、 文档等多种数据模型，实现了查询解析、查询优化、元数据管理、数据 分布等功能，将多种数据模型进行统一管理和深度融合。同时扩展了SQL语言，通过统一的查询接口支持对关系、键值、图、文档等数据进行独立访问或者跨模型查询。经过试验，多模型数据融合查询，比Spark 2.3.4的查询时间能平均减少70.7%。目前spark等现有系统还需要手工编程方式来实现跨模型查 询，所以FAST系统在易用性上也表现良好，降低使用门槛，提高开发效率。多计算模型融合：在计算层实现了最常见的批处理计算和流计算深度融合，批流融合的核心方法是在系统内部实现批和流的统一表达，批是对有限数据集 的运算，流是对无限数据流的计算，我们设计了UCollection结构对批和 流数据进行统一表达，通过识别的bounded标志，来确定是批、流、或批流融合。有了统一表达，可以开展一系列融合优化来提升系统性能。 并且对上通过Unified API统一用户的批、流接口，实现二者在编程范式上的统一表达。对于批流混合的计算，融合架构系统的查询延迟比Flink 1.4.2能减少57%，吞吐量平均可以提升到6.72倍。高时效FAST系统的第二个亮点是高时效，即缩短大数据分析的时间消耗， 提高效率。由于大数据分析平台是一个非常复杂的系统，为了做到高时效，系统不能存在性能短板，因此需要对大数据分析的整个过程进行端到端的全栈时效优化。如图中所示，自下而上，需要在多模态存储、批流融合、机器学习、人工操作各层都进行优化。对于多模态存储，面向应用负载和异构硬件特征进行自适应优化；对于批流融合计算，在统一表达基础上，进行系列融合优化技术， 包括DAG优化、迭代优化、部署优化、操作符优化等；在机器学习层面，进行模型优化、消息优化、梯度优化、概率优化 等来提高时效；而且我们也考虑到大数据分析过程中用户人工操作的时效性问题， 通过智能地进行大数据分析方法和模型的推荐，来缩减人工操作的 时间。可扩展FAST系统的第三个亮点是可扩展，由于大数据应用规模很大，数据增速快，对系统可扩展性的要求非常高，为此我们在系统的资源层、 存储层和计算层进行了全面的扩展性优化。在资源层，系统都部署在云计算的虚拟化资源之上，利用了云计算资源的弹性机制进行系统扩展。并在系统中实现了可伸缩调整模块， 能实时监控软硬件系统的状态，按照应用需求来自适应地进行弹性伸缩。在存储层，分布式存储系统扩展性的关键在于分布式共识和一致性 协议（Raft），因此提出了KV-Raft、vRaft等进行Raft的扩展优化。在计算层，我们扩展了机器学习模型的参数规模，使系统可以支持 到百亿级别的超大规模机器学习模型训练，并且性能方面有明显提 升。亮点成果：融合架构大数据分析平台目前已经在阿里巴巴双十一进行示范应用。 从2020年11月10日至11月16日一周的时间，在阿里的生产环境中，研发 的系统一直连续稳定运行，基于淘宝和天猫的实际用户信息进行大数据 分析，综合运用了本系统的存储、计算、机器学习等多个模块的能力， 累计进行了184亿件商品推荐。同时在双十一期间，基于智能交互向导技术，也面向电子商务应用 的卖家提供了“生意参谋”应用，基于大数据分析，帮助卖家分析产品 销量变化的原因，以及促销的有效手段等。

成果描述：本实用新型公开了一种用于串行雷达数据的协议转换器,包括中央处理器、网卡芯片、PHY芯片和交换芯片；其中,中央处理器对外部输入的串行雷达数据进行解析而得到数据报文,并通过数据总线传输给网卡芯片；网卡芯片按照设定的以太网协议,将数据报文封装成网络数据并将网络数据传输给PHY芯片,PHY芯片通过与其连接的交换芯片将网络数据转发至目标端口。因此,本实用新型能够通过协议转换实现串行雷达数据在网络中的传输。市场前景分析：本实用新型能够通过协议转换实现串行雷达数据在网络中的传输。与同类成果相比的优势分析：国内领先

本发明基于压缩感知理论将将测量的信号通过1比特量化，去掉了之前被测信号能量为1的假设，通过循环迭代的公式最小化凸的替代函数，最终恢复出要测量的信号，相比于之前相关算法明显的提高的信号的恢复精度。