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新型冠状病毒基因组注释数据库
2020年1月30日,天津大学生物信息中心新型冠状病毒基因组注释数据库上线,并纳入中国国家基因组科学数据中心向全球开放服务。天津大学生物信息中心的高峰教授、罗昊博士采用已研发的ZCURVE_CoV系列软件对包括新型冠状病毒(2019-nCoV)在内的两千余株冠状病毒的基因组进行了基因识别和酶切位点预测,并以数据库(ZCURVE_CoV Database)的形式提供网上服务。
天津大学 2021-04-10
以车代磨成套工艺技术与数据库
Ø  成果简介:以车代磨是新兴的一种高效、低成本、低污染的加工方法。它主要依赖于刀具材料和设计技术的进步。由于车削深度和进给速度可大大高于磨削,刀具成本低于砂轮成本,致使加工效率提高两倍以上,车间的工具耗费大幅度降低。本项目主要提供的是设计和制造刀具系统,以及工业试验数据。适用于大型高硬度淬火件和大余量工件的高效加工,包括刀具设计、制造和加工工艺。Ø  项目来源:自行开发Ø  技术领域:先进制造Ø&
北京理工大学 2021-01-12
基于列存储的关系型数据库系统—HuaBase
1 成果简介HuaBase 华鼎数据库是基于列存储的关系型数据库系统。列存储技术的特点是数据查询效率高,读磁盘少,存储空间少,是构建数据仓库的理想架构。 HUABASE 实现了多种数据压缩机制、查询优化和稀疏索引技术,在支持高效率的商业智能方面具有良好的发展前景,可以帮助企业轻松做出明智的业务经营决策。2 技术指标HuaBase 可以按需读取列,显著减少了硬盘输入输出,而且还可以给所有需要索引的列都建立索引,可提供高于传统基于行存储的数据库 10-100 倍的查询速度。HuaBase 按列存储并在列上进行压缩,可实现更高的数据压缩效率,压缩率可达到70%,在构建大型数据仓库的时候可以表现出突出的优势,节省大量的存储空间。HuaBase 可以存放和管理海量的数据并用于智能分析,一个数据库最大可以支持232 个表空间;一个表空间最大可以支持 256 个数据文件;一个数据文件最大可支持 32TB 数据。3 应用说明HuaBase 华鼎数据库系统定位于智能分析应用领域,可以实现海量的数据管理和高效的数据处理。列数据库独特的数据存储理念为企业决策分析、数据仓库、商业智能等应用领域带来了效率和空间上的方便和优势。列数据库的应用价值来自于它对复杂查询的快速响应以及数据压缩所带来的存储优势,使其在商业智能方面具有良好的发展前景。4 效益分析国内数据仓库和商业智能软件和应用市场基本由国外软件企业瓜分,国内一些相关的软件企业基本处于系统集成的地位,缺乏足够的话语权,所以大力发展国产的智能分析系统可以创造全新的市场发展机会。目前,智能分析产品大多基于传统行存储的关系型数据库系统,查询效率低,存储空间大,无法满足日益增长的智能分析需求。 HuaBase 华鼎数据库基于列存储,拥有突出的存储优势与查询优势,可以提供快速的查询响应。 HuaBase 华鼎数据库系统将会成为国内基于列存储的智能分析系统的成功典范,为国内数据仓库和商业智能应用市场创造更多选择的机会,并带来更高的经济效益。
清华大学 2021-04-13
以车代磨成套工艺技术与数据库
以车代磨是新兴的一种高效、低成本、低污染的加工方法。它主要依赖于刀具材料和设计技术的进步。由于车削深度和进给速度可大大高于磨削,刀具成本低于砂轮成本,致使加工效率提高两倍以上,车间的工具耗费大幅度降低。本项目主要提供的是设计和制造刀具系统,以及工业试验数据。适用于大型高硬度淬火件和大余量工件的高效加工,包括刀具设计、制造和加工工艺。
北京理工大学 2021-04-13
基于列存储的关系型数据库系统—HuaBase
1 成果简介HuaBase 华鼎数据库是基于列存储的关系型数据库系统。列存储技术的特点是数据查询效率高,读磁盘少,存储空间少,是构建数据仓库的理想架构。 HUABASE 实现了多种数据压缩机制、查询优化和稀疏索引技术,在支持高效率的商业智能方面具有良好的发展前景,可以帮助企业轻松做出明智的业务经营决策。2 技术指标HuaBase 可以按需读取列,显著减少了硬盘输入输出,而且还可以给所有需要索引的列都建立索引,可提供高于传统基于行存储的数据库 10-100 倍的查询速度。HuaBase 按列存储并在列上进行压缩,可实现更高的数据压缩效率,压缩率可达到70%,在构建大型数据仓库的时候可以表现出突出的优势,节省大量的存储空间。HuaBase 可以存放和管理海量的数据并用于智能分析,一个数据库最大可以支持232 个表空间;一个表空间最大可以支持 256 个数据文件;一个数据文件最大可支持 32TB 数据。3 应用说明HuaBase 华鼎数据库系统定位于智能分析应用领域,可以实现海量的数据管理和高效的数据处理。列数据库独特的数据存储理念为企业决策分析、数据仓库、商业智能等应用领域带来了效率和空间上的方便和优势。列数据库的应用价值来自于它对复杂查询的快速响应以及数据压缩所带来的存储优势,使其在商业智能方面具有良好的发展前景。4 效益分析国内数据仓库和商业智能软件和应用市场基本由国外软件企业瓜分,国内一些相关的软件企业基本处于系统集成的地位,缺乏足够的话语权,所以大力发展国产的智能分析系统可以创造全新的市场发展机会。目前,智能分析产品大多基于传统行存储的关系型数据库系统,查询效率低,存储空间大,无法满足日益增长的智能分析需求。 HuaBase 华鼎数据库基于列存储,拥有突出的存储优势与查询优势,可以提供快速的查询响应。 HuaBase 华鼎数据库系统将会成为国内基于列存储的智能分析系统的成功典范,为国内数据仓库和商业智能应用市场创造更多选择的机会,并带来更高的经济效益。
清华大学 2021-04-13
连铸结晶器摩擦力专用数据库软件
该软件用于连铸结晶器摩擦力数据的在线分析和离线分析。它将 MDF 数据和连铸工艺参数数据库进行关联,实现信息集成,是分析摩擦力变化趋势、规律和进行事故分析的方便工具。对于工艺参数数据库经常和可能出现的错误,做了一系列的容错算法和经验处理,目前的摩擦力专用数据库能将每一块坯的各种工艺信息与此板坯在结晶器中的摩擦力信息较好地一一对应,且操作方便。可按 cast _no 、炉号( pono )、坯号( slab_no )三种方式分别对应找到其在结晶器内的摩擦力信息。本软件具有数据导入、曲线浏览、表格浏览、曲线打印、报表打印(表格打印)等功能。软件将原始专用数据表(这里称作工艺数据表)、摩擦力数据文件导入到软件专用的数据库中,点击工具条上的查询按钮,即可以三种方式浏览工艺参数、摩擦力数据,生成曲线,打印曲线和报表。
大连理工大学 2021-04-13
以车代磨成套工艺技术与数据库(服务)
成果简介:以车代磨是新兴的一种高效、低成本、低污染的加工方法。它主要依赖于刀具材料和设计技术的进步。由于车削深度和进给速度可大大高于磨削,刀具成本低于砂轮成本,致使加工效率提高两倍以上,车间的工具耗费大幅度降低。本项目主要提供的是设计和制造刀具系统,以及工业试验数据。适用于大型高硬度淬火件和大余量工件的高效加工,包括刀具设计、制造和加工工艺。 项目来源:自行开发 技术领域:先进制造 应用范围:大型机械产品制造企业,有一定的车削加工能力和生产批量。
北京理工大学 2021-04-14
人工智能标准数据库系统建立与应用
人工智能是一项严重依赖数据的技术,数据量的多少会直接影响产品的性能。而医疗数据又具备其特殊性,受到了严格的保护和使用限制。国外由于有健全的数据管理机制和严格的监管,有很多公开数据集,可供研究单位使用,用于推进人工智能技术的发展。这部分公开数据集虽然也可以被我们所使用,但是受到人种差异限制,某些疾病并不适合亚洲人群(比如:欧美人种和亚洲人种存在乳腺类型差异),且欧美疾病发病率和我国也存在差异。我国医疗数据量远远超过国外,但是受到法规等限制,无法进行数据挖掘,严重限制了我国医疗人工智能技术的发展。目前国家鼓励“产、学、研、用”综合发展,也鼓励科技成果转化。但是,医院空有数据,没有技术,无法进行数据挖掘;研究单位和厂家空有技术,缺乏合法高质量的数据,也无法开展相关研究更无从进行产业化。 该项目已获得“人工智能训练标准库的处理与检测方法、系统”发明专利授权(专利号:CN201710546301.8),本专利的目的是能够建立人工智能所需的标准数据库,通过数据和训练库分离和提供标准数据接口的方式,在保证数据安全的前提下,为研发机构和厂家提供研发数据和验证数据,以便促进我国医疗人工智能技术的发展,产生更多原创算法和适合我国国情的产品。
北京大学 2023-02-27
面向知识图谱应用的高效图数据库系统gStore
近年来图数据受到越来越多的关注,在海量图数据中进行快速的复杂查询是所有图数据库系统面临的直接问题。本系统首创提出了将复杂条件查询转换成在大图中进行子图匹配的解决方法,该方法抛弃了传统利用关系数据库技术作为底层支持RDF数据的存储和管理,利用基于结构感知的索引和查询优化策略,极大地提高了在海量RDF知识图谱数据和复杂查询环境下的性能和系统可扩展性。 本系统支持W3C提出的RDF文件标准和SPARQL语法标准,提供C++、Java、Python、PHP等API接口,单机版本支持50亿条边秒级响应,分布式版本设计了基于查询日志的分布式图数据划分策略,具有非常好的可扩展性。
北京大学 2021-02-01
一种面向关系型数据库的图查询方法
本发明公开了一种面向关系型数据库的图查询方法,主要应用于普通用户查询关系型数据库的场景。本发明中,离线处理阶段首先将关系型数据转换成图数据,并在该图数据上建立相关索引。在线查询阶段允许数据查询者用自己的词汇来构建图查询,然后对图查询的节点做初步匹配,最后进行Top?k不精确子图匹配,对用户构建的图查询和离线转换得到的图数据进行图匹配。通过匹配,用户能够得到满足其查询要求的若干子图,而这些子图则作为查询结果返回给用户。
东南大学 2021-04-14
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