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融创教学可视化大数据系统
北京大智汇领教育科技有限公司 2025-01-09
多功能组合提取浓缩中试装置 及中药提取工艺技术
本装置可以进行动态提取或静态提取,也可以使用各种溶剂进行渗漉或索氏提取,具有多 种用途。本设备的动态提取方式,采用热流体循环提取方式,有效加强了在提取过程中固体药 材表面与提取溶剂之间浓度推动力。流体的动态过程,消除了溶剂层的外扩散阻力,能维持药 材表面和溶剂之间始终存在较大浓度推动力,从而在同等的提取条件下缩短提取时间,提取效 率也能得到相应的提高。索氏提取过程中溶剂的蒸发采用内循环式蒸发器,其优点是溶剂蒸发 量大,可提高单位时间内提取次数。 本装置的蒸发浓缩采用单效蒸发和双效蒸发的组合形式,即能进行单效的蒸发浓缩操作, 也能进行双效的蒸发浓缩操作,单效浓缩采用强制循环的蒸发方法,双效浓缩则采用正、负压 操作的蒸发形式,保证二次蒸汽能充分有效的利用。 本套装置的综合优点: (1) 综合传统和现代提取方法,多功能组合; (2) 采用先进的单元设备进行工艺组合; (3) 热流体循环提取速度快、时间短、效率高; (4) 蒸发浓缩热效率高、能耗低; (5) 整套装置可手动操作或计算机 (触摸屏) 全程自动控制;手动操作简便、流畅,计算机 控制更安全、稳定、可靠。
华东理工大学 2021-04-11
多功能组合提取浓缩中试装置及 中药提取工艺技术
本装置可以进行动态提取或静态提取,也可以使用各种溶剂进行渗漉或索氏提取,显示了其多功能用途的特点。本设备的动态提取方式,采用热流体循环提取方式,不断加强了在提取过程中固体药材表面与提取溶剂之间浓度推动力。流体的动态过程,消除了溶剂层的外扩散阻力,能维持药材表面和溶剂之间始终存在较大浓度推动力,从而在同等的提取条件下缩短提取时间,提取效率能得到相应的提高。索氏提取过程中溶剂的蒸发采用内循环式蒸发器,溶剂蒸发量大,可提高单位时间内提取次数。本装置的蒸发浓缩采用单效蒸发和双效蒸发的组合形式,即能进行单效的蒸发浓缩操作,也能进行双效的蒸发浓缩操作,单效浓缩采用强制循环的蒸发方法,双效浓缩则采用正、负压操作的蒸发形式,保证二次蒸汽能充分有效的利用。本套装置的综合优点:(1)综合传统和现代提取方法,多功能组合;(2)采用先进的单元设备进行工艺组合;(3)热流体循环提取速度快,时间短,效率高;(4)蒸发浓缩热效率高,能耗低;(5)整套装置可手动操作或计算机(触摸屏)全程自动控制;手动操作简便、流畅,计算机控制更安全、稳定、可靠。本套装置可整机提供,手动操作整套48万元,自动操作98万元;也可根据用户需要进行工艺组配设计;或进行50吨/年、100吨/年、500吨/年、1000吨/年、2000吨/年生药量的中药提取生产流水线的设计。
华东理工大学 2021-04-11
良田V1000A3E(加密版)高拍仪数据采集专用
深圳市新良田科技股份有限公司 2021-08-23
长沙 煤自燃倾向性测定气相色谱仪厂家
该仪器符合GB/T 20104-2006《煤自燃倾向性色谱吸氧鉴定法》。 产品介绍及应用领域: 气相色谱仪是一种多组分混合物的分离、分析工具,它主要利用物质的物理性质对混合物进行分离,测定混合物的各个组分,并对混合物中的各个组分进行定性、定量分析。 最早色谱法被应用于分离植物的叶绿素。将植物的石油醚抽取液倒入一根装有粉状碳酸钙吸附剂的玻璃   柱管内,再加入纯的石油醚,任其自由流下,结果在柱管中出现了不同颜色的谱带,因而有了“色谱”之名。 后来这种方法逐渐被应用于无色物质的分离。在色谱分析中用的“色谱 ”名称并没有颜色特殊含意,但是“色谱”这个名称还是保留了下来,沿用到现在。 由于该分析方法有分离效能高、分析速度快、样品用量少等特点,因此目前已广泛地应用于石油化工、生物化学、医药卫生、卫生检疫、食品检验、环境保护、食品工业、医疗临床等部门。气相色谱法在这些领域中解决了工业生产的中间体和工业产品的质量检验、科学研究、公害检测、生产控制等等问题。 工作原理: 气相色谱仪是以气体作为流动相(载气)。当样品被送入进样器后由载气携带进入填充色谱柱或毛细管色  谱柱。由于样品中各个组份在色谱柱中的流动相(气相)和固定相(液相或固相)之间分配或吸附系数的差  异。在载气的冲洗下,各个组份在两相间作反复多次分配,使各个组份在色谱柱中得到分离,然后由接在色  谱柱后的检测器根据组份的物理化学特性,将各个组份按顺序检测出来。再由二次仪表(如记录仪式、积  分仪、色谱工作站等)将各个组份的检测结果以图形方式记录下来,积分仪或色谱工作站还可以直接打印包  括各个组份检测结果数据的分析报告。 煤自燃倾向性测定气相色谱仪就是根据上述原理制造的分析仪器。    技术参数: 温控指标 柱箱 温度控制范围:室温上(6~399)℃ 温度控制精度:在200℃以内精度为±0.1℃;在(200~399)℃以内精度为±0.2℃ 程序升温范围:室温上(6~399)℃ 程升阶数:三阶 程升速率:(0.1~39.9)℃/min(注:原文此处表述可能存在格式问题,推测应为0.1~39.9℃/min,并可能附带不同温度段的速率说明,如室温上(6~200)℃为0.1~20℃/min,≥200℃时速率范围未明确,建议以仪器实际参数为准) 进样器 温度控制范围:室温上(6~399)℃ 检测器 氢火焰离子化检测器(FID)温度控制范围:室温上(6~399)℃ 热导池检测器(TCD)温度控制范围:室温上(6~399)℃ 检测器技术指标 氢火焰离子化检测器(FID) 检测限:DFID≤5×10⁻¹¹g/s(正十六烷) 基线噪声:≤1×10⁻¹³A 基线漂移:≤2×10⁻¹²A/30min 热导池检测器(TCD) 灵敏度:STCD≥2000mV·mL/mg(苯甲苯) 基线噪声:≤0.050mV 基线漂移:≤0.15mV/30min   注:(用户自备:氮气和氧气,纯度要求均为99. 99%以上)
长沙欣科源仪器科技有限公司 2025-11-25
大数据产品
鹏博士深耕云计算、网络SDN、自然语言处理、情感分析、图像理解,专注大数据的采集存储和信息挖掘,致力于提升各行业的大数据技术创新能力,通过全面的信息可视化、精准营销、新媒体数据挖掘、人群画像等为政务、工业、金融、医疗、交通、建筑、公安等各行业的合作伙伴提供一揽子的大数据解决方案,帮助企业实现增效降损,提高业务能力
鹏博士电信传媒集团股份有限公司 2021-02-01
香菇多糖及其提取纯化方法
成果描述:本发明提供了一种香菇多糖的提取纯化方法,该方法包括步骤:1)将香菇子实体切碎或粉碎;2)采用碱水提取,过滤得到提取液;3)用碱性蛋白酶和中性蛋白酶脱蛋白;4)向所得脱蛋白的提取液加无水乙醇,至乙醇终浓度为50%-90%(v/v),进行沉淀,得到粗多糖;5)利用浓度为10%(w/v)氢氧化十六烷基二甲胺水溶液进行纯化;6)采用醇沉方法,得到精制香菇多糖。本发明还提供了由上述方法制备得到的香菇多糖。本发明避免有机溶剂的大量使用,经济环保;香菇多糖含量和产率高、具有活性三螺旋结构。市场前景分析:本发明避免有机溶剂的大量使用,经济环保;香菇多糖含量和产率高、具有活性三螺旋结构。与同类成果相比的优势分析:国内领先
成都大学 2021-04-10
前景图像提取方法及装置
其中的前景图像提取方法包括:获取第i帧与第i-1帧中位置相同的像素点之间的距离,获取距离大于预定值的像素点集合Z,获取像素点集合Z中与第i-1帧中的前景区域的像素点位置相同的像素点集合U,将像素点集合U进行背景差分处理,获得像素点集合E,根据像素点集合E、像素点集合T以及像素点集合W的并集确定第i帧的前景区域,像素点集合W为像素点集合Z中与第i-1帧中的前景区域的像素点位置不相同的像素点集合,像素点集合T为第i-1帧的前景区域中与像素点集合U中的像素点位置不相同的像素点集合。上述技术方案能够快速准确的提取出第i帧中的前景图像。
电子科技大学 2021-04-10
电子镇痛仪
由于创伤、切口和其它原因产生的疼痛是大多数人都经历过,且都不愿意再经历的极不舒服的感觉。 电子镇痛仪是利用经皮电刺激(Transcutaneous Electrical Nerve Stimulator,简称:TENS)原理研制的具有较好镇痛效果,且无毒副作用的电子仪器。2002年美国市场以电子绷带名称出现的TENS被R&D杂志评为当年度最有益健康的100项发明之一。美国市场售价在$120——$1050。国内也有类似产品,但由于对原理理解不足,所以使用时针刺感较强,镇痛效果不明显,同时仪器体积较大。 电子镇痛仪操作简单,将刺激电极安置于疼痛区域周围,使疼痛区域在两电极之间。调节刺激强度,根据感觉程度可以逐步增强,使之在可耐受范围内的上限即可。通常使用30——40分钟后,停止使用。每天使用1——4次就可以起到明显效果。
大连理工大学 2025-02-21
基于大数据的体质健康数据采集及挖掘技术
基于物联网的无接触数据感知技术、体质测试与运动行为数据采集等技术,采集评估测试对象的体质健康行为数据,并建立行为健康数据库。基于健康行为大数据,结合已有的体质检测指标、医学筛查指标和人体运动指标,通过标签建模构建个人数据画像,通过机器学习算法实现将健康行为数据从低阶数据到高阶数据质的飞跃。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 聚焦全民健康,尤其是青少年体质健康的提升,融合人工智能、物联网、云计算、移动互联网、大数据等新一代信息技术,以健康失衡状态的动态辨识与健康自主管理为主攻方向,构建以信息科技为引领的一体化健康服务管理体系。通过非二代设备的智慧化升级技术开发智慧化设备,并进一步构建智慧化场景。基于物联网的无接触数据感知技术、体质测试与运动行为数据采集等技术,采集评估测试对象的体质健康行为数据,并建立行为健康数据库。基于健康行为大数据,结合已有的体质检测指标、医学筛查指标和人体运动指标,通过标签建模构建个人数据画像,通过机器学习算法实现将健康行为数据从低阶数据到高阶数据质的飞跃。建设运动康复处方库、健康行为评价体系与健康行为风险预警模型,基于控制论、行为科学等理论方法构建健身指导决策支持系统,形成基于“大数据”的健康行为决策技术体系。
西南交通大学 2022-09-13
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