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ZT-A01砂石含水率监测仪器系统
本产品是由中山艾尚智同信息科技有限公司和中山市武汉理工大学先进工程技术研究院联合开发的，主要用于解决混凝土生产中砂、石含水率无法精准、实时、连续监测(本产品监测精度可达99.4%)的问题，其基本原理是利用水与其它材料的介电常数差，采用反射微波法来实现集料含水率在线监测。
得益于更科学的分析算法和产品设计,相较于市面上出现的各种原理的含水率检测设备，本产品具有测试精度更高、稳定性更好、耐用性更持久、使用更便捷、服务更周到等优势。
中山艾尚智同信息科技有限公司
2021-11-01
RAIN-VI型傅里叶变换红外多组分气体监测系统
采用傅里叶变换红外光谱分析技术及双站式开放光路配置，通过对大气衡量气体成分红外辐射“指纹”特征吸收光谱测量与分析，实现多组分气体的定性和定量在线自动监测。
山东润通科技有限公司
2021-09-02
大数据产品
鹏博士深耕云计算、网络SDN、自然语言处理、情感分析、图像理解，专注大数据的采集存储和信息挖掘，致力于提升各行业的大数据技术创新能力，通过全面的信息可视化、精准营销、新媒体数据挖掘、人群画像等为政务、工业、金融、医疗、交通、建筑、公安等各行业的合作伙伴提供一揽子的大数据解决方案，帮助企业实现增效降损，提高业务能力
鹏博士电信传媒集团股份有限公司
2021-02-01
大规模并发数据流处理系统及其处理方法
一种大规模并发数据流处理系统及其处理方法,涉及数据处理技术领域,所解决的是提高流处理器处理效率的技术问题.该系统包括数据流单元缓冲区,数据流单元聚类队列池,数据流单元映射表,流处理器池,数据流读取部件,DSU聚类分配部件,任务调度部件,计算后处理部件,所述流处理器池由多个GPU构成,其中数据流读取部件用于将并发数据流写入数据流单元缓冲区,DSU聚类分配部件用于对数据流单元缓冲区中当前被处理的数据流单元进行分类,任务调度部件用于将数据流单元聚类队列池中的就绪队列加载至流处理器池中的GPU上执行流计算,计算后处理部件用于将GPU的计算结果返回到数据流.本发明提供的系统,能提高流处理器的处理效率.
上海理工大学
2021-05-04
执法过程音视频数据自动采集和管理系统
该系统采用数据采集专用终端对多种类、多型号便携式取证设备产生的音视频资料进行采集，实现电子证据采集自动化。采集终端设备具备接入设备认证、数据加密、时间校准以 及自动充电等功能，达到解放人力，提高执法办案人员工作效率的作用。可将执法场所监控视频抽取至统一音视频数据管理平台，与便携式取证设备对接处警、 执法现场等执法行为形成的音视频资料一起，共同形成完整的执法过程音视频管理资料库。 专用采集终端设备将数据采集到统一数据管理平台，各级不同用户根据权限通过统一的执法过程音视频管理系统实现数据共享。上级执法管理部门可实现跨区域跨级别执法资料的 查询、调用与统计，有效掌控一线民警的执法情况。执法监督部门可通过后台管理系统实时查看、监督执法过程音视频资料采集的及时性、 完整性、规范性，通过自动统计分析，对各单位执法规范化水平和执法办案人员工作绩效情 况进行量化统计。
清华大学
2021-04-11
基于列存储的关系型数据库系统—HuaBase
1 成果简介HuaBase 华鼎数据库是基于列存储的关系型数据库系统。列存储技术的特点是数据查询效率高，读磁盘少，存储空间少，是构建数据仓库的理想架构。 HUABASE 实现了多种数据压缩机制、查询优化和稀疏索引技术，在支持高效率的商业智能方面具有良好的发展前景，可以帮助企业轻松做出明智的业务经营决策。2 技术指标HuaBase 可以按需读取列，显著减少了硬盘输入输出，而且还可以给所有需要索引的列都建立索引，可提供高于传统基于行存储的数据库 10-100 倍的查询速度。HuaBase 按列存储并在列上进行压缩，可实现更高的数据压缩效率，压缩率可达到70%，在构建大型数据仓库的时候可以表现出突出的优势，节省大量的存储空间。HuaBase 可以存放和管理海量的数据并用于智能分析，一个数据库最大可以支持232 个表空间；一个表空间最大可以支持 256 个数据文件；一个数据文件最大可支持 32TB 数据。3 应用说明HuaBase 华鼎数据库系统定位于智能分析应用领域，可以实现海量的数据管理和高效的数据处理。列数据库独特的数据存储理念为企业决策分析、数据仓库、商业智能等应用领域带来了效率和空间上的方便和优势。列数据库的应用价值来自于它对复杂查询的快速响应以及数据压缩所带来的存储优势，使其在商业智能方面具有良好的发展前景。4 效益分析国内数据仓库和商业智能软件和应用市场基本由国外软件企业瓜分，国内一些相关的软件企业基本处于系统集成的地位，缺乏足够的话语权，所以大力发展国产的智能分析系统可以创造全新的市场发展机会。目前，智能分析产品大多基于传统行存储的关系型数据库系统，查询效率低，存储空间大，无法满足日益增长的智能分析需求。 HuaBase 华鼎数据库基于列存储，拥有突出的存储优势与查询优势，可以提供快速的查询响应。 HuaBase 华鼎数据库系统将会成为国内基于列存储的智能分析系统的成功典范，为国内数据仓库和商业智能应用市场创造更多选择的机会，并带来更高的经济效益。
清华大学
2021-04-13
基于物联网的智慧农业大数据集成应用系统
采用层次化、模块化设计，整个系统由数据采集控制模块、数据传输系统、自动反馈系统和显示系统组成。服务器整合数据存入数据库，采用大数据分析技术建立专家系统， 并以此作为自动调控的标准。在自动反馈系统里采用三级自动控制技术，分别是单片机控制的模块级、嵌入式网关级和服务器级，三者相互独立，互为保险，并且均可以根据实时环境状况做出调节，并自动下达控制指令。显示系统由三部分组成，一是位于农业现场的显示屏，二是 PC 终端，三是基于安卓系统的移动终端，从而实现环境参数值的实时观测和控制，并实时指导农业生产。系统可
扬州大学
2021-04-14
一种云存储系统中元数据的获取方法
本发明公开了一种云存储系统中元数据的获取方法，包括：客 户端将用户的登录信息发送给认证服务器，认证服务器根据该登录信 息判断该用户是否存在，如果用户存在，则认证服务器将登录信息发 送给命名空间服务器，命名空间服务器根据该登录信息获取用户信息， 并根据用户信息获取该命名空间服务器中该用户的目录子树，对用户 目录子树进行组织，以生成新的用户目录树，并将新的用户目录树返 回给客户端，客户端根据组织结果判断获取用户目录树是否
华中科技大学
2021-04-14
一种用于数据恢复的缓存替换方法与系统
本发明公开了一种用于数据恢复的缓存替换方法，包括：数据 备份步骤：在数据备份过程中，按照数据块的备份顺序记录各数据块 所属容器的 ID，得到该数据备份的容器访问顺序；哈希表生成步骤： 根据数据备份的容器访问顺序信息，建立哈希表，其中：哈希表使用 容器 ID 作为键，相同容器 ID 被映射到一起，并按访问时间排序组成 队列；数据恢复步骤：在数据块进行恢复时，根据恢复缓存中的容器 恢复数据块，所述恢复缓存中存储有根据所述
华中科技大学
2021-04-14
基于列存储的关系型数据库系统—HuaBase
1 成果简介HuaBase 华鼎数据库是基于列存储的关系型数据库系统。列存储技术的特点是数据查询效率高，读磁盘少，存储空间少，是构建数据仓库的理想架构。 HUABASE 实现了多种数据压缩机制、查询优化和稀疏索引技术，在支持高效率的商业智能方面具有良好的发展前景，可以帮助企业轻松做出明智的业务经营决策。2 技术指标HuaBase 可以按需读取列，显著减少了硬盘输入输出，而且还可以给所有需要索引的列都建立索引，可提供高于传统基于行存储的数据库 10-100 倍的查询速度。HuaBase 按列存储并在列上进行压缩，可实现更高的数据压缩效率，压缩率可达到70%，在构建大型数据仓库的时候可以表现出突出的优势，节省大量的存储空间。HuaBase 可以存放和管理海量的数据并用于智能分析，一个数据库最大可以支持232 个表空间；一个表空间最大可以支持 256 个数据文件；一个数据文件最大可支持 32TB 数据。3 应用说明HuaBase 华鼎数据库系统定位于智能分析应用领域，可以实现海量的数据管理和高效的数据处理。列数据库独特的数据存储理念为企业决策分析、数据仓库、商业智能等应用领域带来了效率和空间上的方便和优势。列数据库的应用价值来自于它对复杂查询的快速响应以及数据压缩所带来的存储优势，使其在商业智能方面具有良好的发展前景。4 效益分析国内数据仓库和商业智能软件和应用市场基本由国外软件企业瓜分，国内一些相关的软件企业基本处于系统集成的地位，缺乏足够的话语权，所以大力发展国产的智能分析系统可以创造全新的市场发展机会。目前，智能分析产品大多基于传统行存储的关系型数据库系统，查询效率低，存储空间大，无法满足日益增长的智能分析需求。 HuaBase 华鼎数据库基于列存储，拥有突出的存储优势与查询优势，可以提供快速的查询响应。 HuaBase 华鼎数据库系统将会成为国内基于列存储的智能分析系统的成功典范，为国内数据仓库和商业智能应用市场创造更多选择的机会，并带来更高的经济效益。
清华大学
2021-04-13