中小制造企业要想在激烈的市场竞争中立足,必须加强采购管理.本文以供应链管理理论为指导,分析了现阶段我国中小制造企业采购管理中存在的问题,并提出了供应链环境下中小制造企业采购管理的策略.同时以长春某汽车零配件企业为例,论证了策略的可行性.

项目概况  为企业编制个性化的配送中心运行软件，并建立起配送中心管理信息系统，并且于无线数据采集设备相连，实现移动式的仓储管理。主要特点 1.能够满足不均衡的配送业务要求，使企业有能力实现短期、多客户、多品种的大量配送。 2.系统从设计上需要保证所有业务在操作上的方便性，支持合同数据的导入，支持手工输入数据。 3.能够显示货物作业状态，实现货物位置查询等。 4.能够通过系统实现物流企业内部的业务操作和管理。 5.配送中心软件系统能够通过外界接口实现与数据采集设备的连接，作业过程显示设备的连接（LED屏），电子拣选设备的连接。技术指标 该系统操作界面清晰，功能符合中小配送中心作业要求。由于在仓库管理中应用了移动解决方案，进行现场数据采集和分析，使配送信息、库位管理信息与无线网络相连，仓储管理更加方便，极大提升了配送中心物流管理的整体水平。 市场前景    在无线网络环境下的仓储管理，拓展了通过仓储软件来实现物流管理信息化的空间，使得仓库作业范围更大，使用更方便，有助于管理精细化，因而有广阔的应用前景。

产品详细介绍 中小学图书馆区域集群管理系统 日照亿佰传媒科技有限公司根据中小学图书馆的实际情况，基于“云平台、傻瓜式、智能化”的研发理念，以用户体验度最优为研发的终极目标，融合了大数据、物联网、RFID技术等在图书馆智能化管理中的运用。成功研发了亿佰中小学图书馆区域集群管理系统、图书智能漂流柜（分布式图书管理系统），中小学数字图书馆（电子阅览室）等系列产品。以大数据分析为基础的中小学图书馆的区域集群管理系统和图书漂流柜的智能化无人值守管理在全国同行业中处于领先地位。为几千家中小学图书馆提供了整体化实施方案。 一、系统介绍（学校用户端）：    1、系统构成 : 2、系统特点：   系统采用 傻瓜式、智能化、云桌面框架，上手简单，操作容易，主要特点如下：   ①全自动无人值守智慧图书馆    身份智能识别、书籍自助批量借还、全程语音指导操作步骤安全门禁系统刷卡自动识别身份开启，读者进入图书馆可以通过自助终端查询馆藏书籍，选择好书籍后按照系统定位自助取书扫描完成借阅离馆；还书时可通过自助终端批量扫描完成归还，归还后可按照系统定位将书籍放回原排架位置，或者将书籍放到移动还书箱。 ②云平台数据共享，远程编目智能获取 用户可以通过扫描书籍后面的ISBN编码，便可直接远程从亿佰云智能图书管理系统的编码数据库获取相关数据到本地；图书典藏自动化、系统会根据资料的分类自动生成索取号和书籍编号。 ③B/S+C/S混合架构系统，可以安装客户端脱机使用，联网时数据自动上传汇总；也可以购买云服务，在线使用，随时享受系统升级、动态数据等便捷服务。 ④首创按“自定义条码”或“索取码”对图书位置综合批量处理 条码是一种自动识别技术，按自定义条码或索取码对图书位置进行综合批量处理，可以使图书准确定位，使图书管理的准确度高、速度快、成本底，可靠性更强。 ⑤“馆藏地”间书籍批量迁移，让您轻松管理图书馆。馆藏地间书籍管理，是针对于同一校多个同时拥有多个图书馆的情况，馆藏地拥有批量迁移功能，可以轻松实现图书馆之间的书籍调换，让您轻松管理图书馆。 ⑥首创校园前台页面展示，系统管理后台数据自动传输到校园前台页面，实时了解校园馆藏数据和阅读情况，学校管理员可通过管理系统上传微课、专题、读书活动等相关信息，读者可通过发表书评、阅读心得等参与互动。 ⑦首创教育局区域集群云端管理，实时汇总各种统计报表，通过对大数据的分析，有效实现对地方教育主管部门对各个学校图书馆的远程管控和调研。

一种基于计算相关度的多数据中心数据布局优化方法，根据执行计算处理数据集的情况，生成计算 集和数据集集合的访问关联矩阵，计算出任意两个数据集之间的计算相关度，生成对应的计算相关度矩 阵;计算每个数据中心的基本容量，定义布局关联矩阵，根据计算相关度部署数据集。本发明通过构建 访问关联矩阵和布局矩阵，给出计算相关度的具体数学表示，根据建立的计算相关度矩阵，以低复杂度 的方法实现数据布局，并将新数据和中间数据动态部署至合适的数据中心，可以有效减少跨数据中心数 据调度，提高系统的访问性能。

针对智慧城市、移动设备、工控系统等多个领域的CPS 多源异构时空大数据，提出了多种时序模式挖掘算法和时空 模型构建方法，并应用在轨迹预测、交通流预测、空气质量 预测、用户画像、活动识别、异常行为检测、网络攻击检测 等多个任务中，并为“人机物”融合的数据驱动模型提供理 论与技术基础。

与华为技术有限公司开展互联网语义分析合作研究，双方共同研发了“电商知识图谱自动化构建和电商评论分析系统”，该系统可以自动化将不同电商网站的数据抽取和集成，形成一个庞大的电商知识图谱，并且利用这个知识图谱来对电商评论做语义分析。该项目中的技术已经被华为公司用于大数据中的视频分析，并且产生了良好的经济效益。另外，与百度签订了“本体及知件技术构建医疗领域知识库和应用研究”项目，提交并审核通过一项专利“一种医疗知识库中保健品与疾病的关联构建方法”，并且提出一种word embedding的方式挖掘非结构化数据中实体关系的方法，项目成果被百度用于医疗保健品的搜索中，取得了很好的社会效应。

开放化、高速化和高精度化都是现代信息技术的发展趋势和研究热点。数据采集系统是通信技术和数控技术领域的重要功能模块，应用领域十分广泛。 本数据采集平台的中央控制芯片选用美国TI公司的DSP (Digital Signal Processor，数字信号处理芯片)TMS320C5402。DSP具有高速、高精度的运算能力，强大、方便的数据通信能力，灵活、可靠的编程与信号处理能力。设计选用昀A/D转换芯片是AD公司推出AD976A，其转换精度是16位，转换速率最高可达200k/s。系统的核心采用DSP控制AD976A实现高速数据采集的功能。