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师范专业认证与数据举证
麦可思通过对师范类专业认证标准的研究与分析,设计调研评价指标。以结果为导向,基于师范生培养的“出口 - 过程 - 入口”全过程,从毕业生中期发展、应届毕业生跟踪、用人单位评价、教学质量与改进、师资保障、学生成长及生源与招生等维度,对师范类专业人才培养质量进行监测,同时也结合师范认证中关注的校本数据,为专业构建内部质量监测体系及撰写自评报告提供数据举证。
麦可思数据(北京)有限公司 2021-12-20
智慧校园数据中台
目前的高校,数据中心建设存在的大量的问题,难以满足高校在决策、管理、服务、流程优化、业务创新等多方面的要求。为此,急需进行全面的数据治理。通过数据治理可重复的迭代过程,螺旋式上升模型,实现数据资产的不断沉淀、积累和质量的持续提升。 高校数据中台的建设遵循技术与管理的相结合,贯穿在数据管理的过程中。建立科学有效的数据中台体系,对学校各业务系统和数据中心的数据质量实施全程、全域和全员的管理。将数据质量管理以制度化、规范化的方式落实到数据采集、存储、清洗、生成、转化、传递和使用的各个过程环节之中。 方案优势: 1. 多元化的数据管理,真正实现数据全生命周期管理 通过数据中台及数据治理,定位核心数据,将信息数据通过标准化采集、自动化清洗、共享化整合入库等操作最终实现信息标准管理、元数据管理、主数据管理、历史数据管理、数据资源管理、数据安全管理等多元化数据管理场景,真正实现数据全生命周期管理。 2. 高自由度组合,打破固有局限 以信息化建设为基础,通过数据中台体系,对于信息标准、元数据、公共数据、数据交换、数据质量检测进行统一规划管理,同时所有产品功能模块可独立或按需组合,支持多种自定义模式,突破原有的固定局限,满足用户不同的数据中心建设需求。 3. 数据监控运维一览,实现可持续数据治理 通过统一监控与运维平台,实现主动监控、集中管理的方式,满足对于数据标准、数据采集、数据质量检测、数据内容等可视化监控与一站式管理,降低了人工运维成本,实现运维水平和可持续维护能力的效果。
新开普电子股份有限公司 2022-06-30
一种批量快速创建文件系统元数据和数据的方法
本发明公开了一种批量快速创建文件系统元数据和数据的方法, 具体针对预知的工作集,例如目录拷贝,压缩文件解压操作等,在保 证文件系统可靠性的前提下,首先对元数据区域的超级块、块组描述 符、数据位图、Inode 节点位图三种元数据进行修改。然后依次按照操 作的顺序将 Inode 节点信息和数据分别写入元数据区域和数据区域。 根据本发明的方法,首先,使得系统避免了元数据页面写回引入的频 繁随机的小写问题;其次,增加了写延迟
华中科技大学 2021-04-14
一种基于图数据处理系统的数据并行访问方法
本发明公开了一种基于图数据处理系统的数据并行访问方法, 所述方法包括以下步骤:S1、载入图数据至内存,将图数据各节点平 均分配至各处理器上并行处理;S2、各处理器调用图算法并行处理分 配至自身的图数据节点,处理过程中对图数据节点进行原子性读写; S3、将经图算法处理后的所有图数据节点写回至硬盘形成完整图数据, 判断所有图数据节点是否均收敛,如果收敛,则流程结束;如果不收 敛,则返回步骤 S1 进行下一次循环直到写回至
华中科技大学 2021-04-14
一种基于计算相关度的多数据中心数据布局优化方法
一种基于计算相关度的多数据中心数据布局优化方法,根据执行计算处理数据集的情况,生成计算 集和数据集集合的访问关联矩阵,计算出任意两个数据集之间的计算相关度,生成对应的计算相关度矩 阵;计算每个数据中心的基本容量,定义布局关联矩阵,根据计算相关度部署数据集。本发明通过构建 访问关联矩阵和布局矩阵,给出计算相关度的具体数学表示,根据建立的计算相关度矩阵,以低复杂度 的方法实现数据布局,并将新数据和中间数据动态部署至合适的数据中心,可以有效减少跨数据中心数 据调度,提高系统的访问性能。
武汉大学 2021-04-13
面向CPS的时空数据模型
针对智慧城市、移动设备、工控系统等多个领域的CPS 多源异构时空大数据,提出了多种时序模式挖掘算法和时空 模型构建方法,并应用在轨迹预测、交通流预测、空气质量 预测、用户画像、活动识别、异常行为检测、网络攻击检测 等多个任务中,并为“人机物”融合的数据驱动模型提供理 论与技术基础。
浙江工业大学 2021-05-06
语义Web和大数据分析
与华为技术有限公司开展互联网语义分析合作研究,双方共同研发了“电商知识图谱自动化构建和电商评论分析系统”,该系统可以自动化将不同电商网站的数据抽取和集成,形成一个庞大的电商知识图谱,并且利用这个知识图谱来对电商评论做语义分析。该项目中的技术已经被华为公司用于大数据中的视频分析,并且产生了良好的经济效益。另外,与百度签订了“本体及知件技术构建医疗领域知识库和应用研究”项目,提交并审核通过一项专利“一种医疗知识库中保健品与疾病的关联构建方法”,并且提出一种word embedding的方式挖掘非结构化数据中实体关系的方法,项目成果被百度用于医疗保健品的搜索中,取得了很好的社会效应。
东南大学 2021-04-11
基于DSP的高速数据采集平台
开放化、高速化和高精度化都是现代信息技术的发展趋势和研究热点。数据采集系统是通信技术和数控技术领域的重要功能模块,应用领域十分广泛。 本数据采集平台的中央控制芯片选用美国TI公司的DSP (Digital Signal Processor,数字信号处理芯片)TMS320C5402。DSP具有高速、高精度的运算能力,强大、方便的数据通信能力,灵活、可靠的编程与信号处理能力。设计选用昀A/D转换芯片是AD公司推出AD976A,其转换精度是16位,转换速率最高可达200k/s。系统的核心采用DSP控制AD976A实现高速数据采集的功能。
南京工程学院 2021-04-11
辽宁大学舆情大数据系统
系统重点解决舆情数据分析中可视化舆情数据采集、存储和分析方法问题。系统提供可视化舆情数据采集方法,解决了用户定义数据采集模板易用性问题。系统采用主流的hadoop系统作为存储系统,解决了系统可用性问题。系统实现了多种舆情数据分析算法,实现了舆情报告辅助生成功能,能够有效的协助舆情分析人员工作。系统数据采集吞吐量、数据存储、计算能力均具有良好的扩展性。
辽宁大学 2021-04-11
大数据预测疫情传播研究
该项目利用国家卫健委公布的确诊病例总数数据链,以应用传播动力学为方法,以黄森忠教授建构的普适SEIR模型作为模型理论,通过“南开大学智英健康数据研究中心”开发的程序EpiSIX,分析新冠病毒肺炎疫情有关数据,并将分析结果生成可视化网页,开展疫情发展回顾、确诊病例数时序区间预测等相关工作,对疫情发展情况及疫情防控效率作出研判。 研究团队由黄森忠教授和山西大学复杂系统研究所所长靳祯教授、南京医科大学公共卫生学院彭志行副教授共同领衔,南开大学统计与数据科学学院多名年轻教师与研究生加入。研究团队从1月30日至2月14日,每3日发布一次预测,已连续发布疫情传播预测6期,并根据疫情变化,及时调整预测评价指标,其预测区域也进一步细化,由原来的对全国、湖北省、武汉市的疫情预测,拓展为对全国各省市的预测。
南开大学 2021-04-10
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