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一种矫正功率传感器数据的方法
本发明公布了一种矫正功率传感器数据的方法。首先,根据软件运行时间长短来分别采用不同方法进行数据矫正。运行时间短的程序传感器采集到的功耗数据是趋向性数据,需要进行拟合来进行矫正。运行时间长的程序,传感器采集的数据是逐渐逼近的真实数据,采用基于误差方向的逼近函数进行矫正。通过在K20系列的GPU平台上进行实验,表明该方法适用于解决传感器测量能耗存在的问题。通过使用本方法较准确地获得软件在设备中运行的能耗,为以后的程序能耗优化奠定了基础。
四川大学 2016-10-11
一种基于极值的数据去重分块方法
本发明公开了一种基于极值的数据去重分块方法,其特征在于, 包括:本发明是现有分块方法的改进,与现有分块方法的不同之处在 于:1、本方法在局部非对称区域而不是对称区域内寻找局部极值来解 决边界偏移问题;2、本发明将拥有局部极值的位置(即极值点)放在数 据块的中间而不是作为数据块的边界;3、本发明在遇到相等的极值时 将最先出现的极值所在的位置作为极值点。前两个不同点使得本发明 在判断切点时所需的操作极少,因此可获得远高于
华中科技大学 2021-04-14
一种数据中心的能源调度方法
本发明公开了一种高效使用新能源的能源调度方法,以及辅助 该方法实现的异构结点装置。它根据服务器上在一天二十四小时之内 负载不均衡的特点,在低负载的情况下进行负载的调度,把低负载时 间段内对能耗的需求降低,从而降低了整个系统一天内能耗的需求量。 其中负载调度涉及在异构结点之间进行负载的分配策略;另外,将通 过风能、太阳能等途径收集的有限新能源进行最高效化的利用。新能 源的利用点包括两个,其一为在高负载的时间段,降低最高
华中科技大学 2021-04-14
一种基于数据的铣削刀具磨损监测方法
本发明属于刀具磨损检测相关技术领域,其公开了一种基于数据的铣削刀具磨损监测方法,其包括以下步骤:(1)采集铣削刀具工作时数控机床的主轴驱动电机的三相输出电流信号;(2)将采集到的所述三相输出电流信号进行清洗;(3)采用压缩感知方法及关键点理论自清洗后的所述三相输出电流信号中提取出表征所述铣削刀具磨损的特征系数;(4)根据实时采集的某一铣削刀具正常加工时所述主轴驱动电机的三相输出电流信号在线计算特征信号指数,进而对铣削
华中科技大学 2021-04-14
一种可扩展的重复数据检测方法
一种可扩展的重复数据检测方法,属于计算机存储技术领域, 解决现有重复数据检测方法中存储容量无法高效扩展的问题,以适应 存储需求扩大,重删系统面临升级换代的现状。本发明包括分块处理、 指纹提取、布隆过滤器检索、指纹子集表检索、未满布隆过滤器判断、 新指纹标记、布隆过滤器数量判断以及布隆过滤器阵列扩展步骤。本 发明采用布隆过滤器阵列来检索指纹数据,可快速定位检索范围,提 高检索效率,实现重复数据的检测,具有高扩展性、高查
华中科技大学 2021-04-14
一种面向云存储的数据分类加密方法
一种面向云存储的数据分类加密方法,属于计算机存储安全领 域,解决现有数据加密方法不识别数据内容,对所有数据采用单一加 密算法,导致存在的计算量大,效率低下的问题。本发明顺序包括: (1)构建安全特征库步骤、(2)数据分类步骤、(3)数据按类加密步骤和(4) 数据存储步骤。本发明只对涉及隐私需要高安全保护的那部分数据采 用高安全性的加密算法,而对于占大部分的一般数据采用安全性较低、 计算复杂度较低的加密算法,在对隐私数
华中科技大学 2021-04-14
一种大规模图数据的压缩存储方法
本发明公开了一种大规模图数据的压缩存储方法,包括:(1) 将原始图数据以行为单位用二进制邻接矩阵 M 存储;(2)根据邻接 矩阵 M 中每行的偏移值建立散列索引;(3)将邻接矩阵 M 中每行中 的起点按照出度进行升序排序;(4)记录入度为 0 的节点记为根节点, 将根节点按照出度进行降序排序,记为根节点序列;(5)对于根节点 序列中的每个节点,以根节点为开始节点,按深度优先策略依次分配 ID;(6)遍历邻接矩阵 M,
华中科技大学 2021-04-14
贮运厂电气实时数据库平台应用开发
项目主要是把贮运厂电气运行数据集成到PHD,并提供WEB浏览,方便管理,实现生产的长期稳定、安全运行,保证贮运厂的经济效益和社会效益的最大化。通过开发专用数据接口,将电气PLC控制系统的相关数据集成到PHD数据库,绘制流程图和制作参数报表和趋势图,通过WEB服务器进行信息发布,经过授权可以进行远程信息浏览。
南京工业大学 2021-01-12
移动云计算环境数据主动防止泄漏关键技术
针对传统的信息安全领域老三件(防火墙、VPN、IDS)已无法满足移动互联网环境、特别是移动云计算环境和云计算环境中的信息安全要求,在系统、全面地分析了移动互联网环境、移动云计算环境和云计算环境中数据安全保护可能存在的各种安全隐患之后,立足于“数据主动防止泄漏”的创新理念,认为“当对用户数据和用户应用数据以密文形式进行存储、传输和访问时,能最大程度地保护信息安全”。为此,项目组围绕这一理念系统地展开移动云计算环境下数据主动防止泄漏的关键技术和技术实现架构的研究,围绕密文的存储、传输和访问针对性地研发出动态透明加密技术、双向双因子认证技术、密文检索调度技术、基于可信计算的密文存储技术,以及面向数据主动防止泄漏的支撑平台研发。支撑平台通过在客户端与云端之间架构数据安全管理层,构筑防止数据泄漏的 3 层防御体系,通过利用所研发的动态透明加密技术对所产生的敏感信息和重要文件实现可选透明加密和强制透明加密,从而实现从源头上确保信息的安全性,实现“事前‘预防’”;通过利用所研发的双向双因子认证技术、密文的可信存储技术、密文的透明调度和访问技术以及外发文件的安全控制管理技术,避免越权访问事件和系统管理人员主动泄密事件的发生,实现“事中‘控制’”;通过综合利用审计追踪技术,对访问日志、用户操作进行监控跟踪,实现“事后‘追踪’”,最终实现数据主动防止泄漏的多级、立体化安全防御。这一技术架构能同时兼顾隐私保护、防止信息泄密的技术要求。 创新要点: (1)动态透明加密技术。在传统强制透明加密技术基础上,实现了可选、动态透明加密; (2)双向双因子认证技术。面向终端设备的物理特征,实现用户与终端、终端与终端之间的多重双向认证; (3)密文检索技术; (4)面向云存储的可信程序操作文件备份技术; (5)通过研究创新、现有技术改进和综合应用多项信息安全技术构筑了一个“事前预防、事中控制、事后追踪”的多级、立体的数据主动防止泄漏安全防御体系。 效益分析: 该技术适用于信息隐私保护和防止信息泄密的多数应用场合;适用于对传统信息安全保护软件、信息安全软件产品的升级改造;适用于传统信息管理系统在向云计算环境、移动互联网环境移植时,同样能保护信息全生命周期的安全。 应用情况: 全部或局部地通过与数家高科技公司合作,改造、升级了若干件软件产品,为公司创造了一定规模的经济效益。
江南大学 2021-04-13
南京智农云芯大数据科技有限公司
南京智农云芯大数据科技有限公司(简称AgriBrain)是一家专注农业领域大数据分析与人工智能解决方案的高科技公司,基于自主研发的无代码AI平台GrowthBrain、自动化表型引擎PhenoBrain和高精度全基因组选择算法平台GSBrain,旨在为科研、教育和企业用户提供低成本、高效率、智能化的AI解决方案。 GrowthBrain无需编程简单拖拽即可实现海量算法训练和分析,傻瓜式设计无需用户具备算法背景,旨在降低AI应用门槛让用户更专注自身业务领域。PhenoBrain可以使得客户根据自身场景进行快速的本地分析、调用或集成,同时相比业内高昂的表型平台,具备低成本、高个性化等优势;GSBrain中的全基因组选择算法,经三组数据实验数据验证比当前国际开源算法稳定提升 9%~45%,可更高效的进行子代筛选和更精准的指导基因编辑。 公司核心团队由美国上市公司的研发、南农等顶尖高校的机器学习、表观遗传、农学等专业背景成员组成,合作客户包括上海交大、中国农大、上海农科院等知名单位。 
南京智农云芯大数据科技有限公司 2024-03-12
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