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RGB图像采集卡
产品详细介绍RGB图像采集卡 图像采集卡 VGA图像采集卡 流媒体采集卡MV-R2000分量图像采集卡MV-R2000是基于PCI总线的RGB高速图象采集卡,可采集标准和非标准RGB分量摄像机和信号源,或是三个同步的独立视频源,MV-R2000分量图象采集卡适用于高精度、高分辨率的图像处理(如立体视觉等)和医学图像设备(如ECT、标准及非标准彩超等)。【MV-R2000A技术特点与指标】l RGB图像采集卡 图像采集卡 VGA图像采集卡 流媒体采集卡MV-R2000分量图象采集卡 输入可为标准或非标准视频信号,可以是RGB分量式视频信号,也可是单路黑白视频信号。l     R2000A可实时采集。三路高速8位A/D。分辨率最大可达 2048×2048×8×3。l      R2000A最大点频可达60M,可采集的VGA最大分辨模式为 800X600,60场。l      具有独立三路可自动调节带宽的抗混叠滤波器。l     RGB图像采集卡 图像采集卡 VGA图像采集卡 流媒体采集卡 MV-R2000分量图象采集卡采样频率连续可调。保证在不同的行频和帧频下获得方形或任意比例的矩形采样点阵。l      RGB图像采集卡 图像采集卡 VGA图像采集卡 流媒体采集卡 RGB三路输入的亮度和对比度可独立调节。l      RGB图像采集卡 图像采集卡 VGA图像采集卡 流媒体采集卡 MV-R2000分量图象采集卡支持RGB24或RGB32及GRAY8位格式的图像采集,适用于各种PCI或AGP显示卡。l       可自动检测信号源的行场特性。l       RGB图像采集卡 图像采集卡 VGA图像采集卡 流媒体采集卡MV-R2000分量图象采集卡可支持五种同步输入方式: R带同步、G带同步、B带同步、复合同步、行场分离同步。l     RGB图像采集卡 图像采集卡 VGA图像采集卡 流媒体采集卡可采集单场、单帧、间隔帧序列采集。l RGB图像采集卡图像采集卡VGA图像采集卡流媒体采集卡外触发信号输入(TTL低电平)。l   MV-R2000分量图象采集卡支持DOS / WIN31 / WIN98 / WIN2000 / NT。【MV-R2000B技术特点与指标】l       输入可为标准或非标准视频信号,可以是RGB分量式视频信号,也可是单路黑白视频信号。l      RGB图像采集卡 图像采集卡 VGA图像采集卡 流媒体采集卡 R2000B自带帧存可准实时采集视频信号。l       RGB图像采集卡VGA图像采集卡流媒体采集卡三路高速8位A/D。分辨率最大可达 2048×2048×8×3。l       R2000B最大点频可达100M。可采集的VGA最大分辨模式为, 1024X768,85场。l      MV-R2000分量图象采集卡具有独立三路可自动调节带宽的抗混叠滤波器。l      采样频率连续可调。保证在不同的行频和帧频下获得方形或任意比例的矩形采样点阵。l       RGB三路输入的亮度和对比度可独立调节。l     支持RGB24或RGB32及GRAY8位格式的图像采集,适用于各种PCI或AGP显示卡。l      MV-R2000分量图象采集卡可自动检测信号源的行场特性。l      RGB图像采集卡 图像采集卡 VGA图像采集卡 流媒体采集卡MV-R2000分量图象采集卡可支持五种同步输入方式: R带同步、G带同步、B带同步、复合同步、行场分离同步。l        MV-R2000分量图象采集卡可采集单场、单帧、间隔帧序列采集。l        外触发信号输入(TTL低电平)。支持外触发(低电平沿)硬件采集控制。【应用领域】医疗:高频X光机、CT图象采集。A工业检测:元器件检测
维视数字图像(北京)有限公司 2021-08-23
kylines VGA采集卡
产品详细介绍VGA采集卡 --KylinesVGA-plus 如果将一台PC机VGA数据在另一台PC上显示以及采集VGA信号,传统的方法是将VGA信号通过视频转换器VGA—VIDEO变成视频信号,再通过视频采集卡在另一台PC机上显示采集。这样VGA信号经过视频转换器变成模拟信号,再通过视频采集卡变成数字信号,在计算机上显示,这种经过数模转换,模数转换后,VGA信号的损失特别大,图像资料很差。为了解决这个问题,我公司的研发生产了KylinesVGA-plus这款VGA采集卡,即它在一台显示器上同时显示另外的一台设备的VGA数据,不用再增加额外的设备,使图像质量大幅提高,完全满足这一应用领域客户的需求。 KylinesVGA-plus采集卡是标准PCI接口,它从别的数据源捕捉VGA数据到PC机上,在Windows桌面上用一个随卡所提供的应用程序窗口显示。KylinesVGA-plus采集卡能将其他1路独立的VGA信号在本PC机上显示和采集,这样你会看到1路VGA信号同时在桌面上显示,不需额外的显示器。 KylinesVGA-plus卡支持Windows NT/Windows 2000/2003/Windows XP操作系统,它有更强的兼容性及更快的数据转输速度,它能同任何多屏卡配合使用。 配合KylinesVGA-plus卡以及其它多种多屏图形处理显示产品,保证用户的各种多屏、拼接应用。包括视频墙、监控指挥系统的多媒体显示、工业流程显示、宣传广告显示、在线查询及交互咨询系统等。结合微软WMEncoder或者Real编码器,可以把一路VGA信号编码成WM9,Real,MPEG4等格式,应用到网络直播,录播系统,VOD点播,远程教育培训,视讯会议等系统中。 特性 : *系统支持: Windows NT/Windows 2000/2003/Windows XP * 半长PCI适配器 * 实时捕捉一路RGB信号 * 每路支持至1280*1024 24bit分辨率 * 最大捕捉采样速率是实时140MHz * PCI总线控制器允许捕捉信号发送至系统内存或图形显示内存 * 数据以PCI总线、132MB/s带宽传输 * 分散集中工作表支持虚拟内存操作 * 每通道捕捉图像可按比例放大缩小 * 自动同步和视频检测,提供多同步操作 * 支持H和V分别同步、复合同步和绿同步 * 单台PC机可插多片卡允许多通图像捕捉和同步显示 *可以支持2U和3U的机箱   支持二次开发:有DirectShow SDK和VC SDK   技术参数: Board Format: 32 bit, up to 33MHz PCI, half size plug-in card 66mm x 135mm. PCI Bus Master with scatter/gather DMA providing up to 132MB/sec. Connectors: one channel RGB input and one channel RGB loop back output Maximum Sample Rate: 140 Mpixels per second. Video Sampling: RGB:  24 bits per pixel/8-8-8 format. Video Capture Memory: Total 32 MB Analog RGB Mode Support: 640 x 480, 800 x 600, 1024 x 768, 1280 x 1024 Input Mode Detection: Automatic detection of input modes in hardware enabling the tracking of mode changes in the source signal. Pixel Display Formats: RGB:  565 or 888 pixels. YUV 4:2:2:  UYVY. YUV 4:2:0 plane mode suitable for encode Update Rate: User defined, typically up to 30 frames per second, limited by available bandwidth. Triple buffered to eliminate tearing artifacts. Video Format Options: Analog RGB plus HSync and VSync (5 wire) Operating System Support: Windows® 2000 Professional, Windows® XP Professional and Windows® Server 2003. Power Requirements: Max current at +3.3V – 2.5A. Max current at +5V – 0.1A. Max power – 8 Watts. Operating Temperature: 0 to 35 deg C. Storage Temperature: -20 to 70 deg C. Relative Humidity: 5% to 90% non-condensing. Analog Input Range: Min 0.35Vpp Nom. 0.7Vpp  Max 1.4Vpp Hsync: 15kHz - 85kHz Vsync: No hardware limits, typically 25Hz - 100Hz for real signals Separate Sync Polarity: Positive or Negative Inputs 75 Ohm terminated
(北京)麒麟视讯科技有限公司 2021-08-23
天津市级课程思政优秀案例-Python数据分析与应用 - 奥运奖牌数据分析
本思政案例值巴黎奥运会火热举办之际,以奥运会数据为载体,引导学生运用Python的Pandas库进行数据清洗、筛选与聚合分析,并通过Plotly工具实现数据可视化。案例巧妙融合数据分析技能培养与思政教育,通过剖析我国奥运奖牌数据变化,让学生直观感受国家体育事业的蓬勃发展,深切领悟体育强国战略背后蕴含的国家意志与民族精神。同时,鼓励学生从数据中探寻体育精神内核,内化于心、践之于行,涵养积极人生态度与爱国情怀。此外,案例数据可视化呈现国际竞技格局,助学生理解多元包容、拓宽国际化视野,增强民族自豪感与文化自信,实现知识传授与价值引领的有机统一。
天津市大学软件学院 2025-05-21
分层检测空移键控传输系统接收端数据检测
包括以下步骤:第一步、确立接收端模型;第二步、化简接收端模型;第三步、通过分层检测算法解调出发送的数据。本发明的基于分层检测的空移键控传输系统接收端数据检测方法,其误码(BER)性能随着搜索半径的增加逐渐逼近最优检测算法(ML),当搜索半径为发送端天线数目时,本发明的检测算法等价于最大似然检测算法。本算法通过对每层进行计算排序使得在较小的搜索半径下可获得接近最优检测算法的误码率性能,因此本发明能在获得较好性能的同时,大幅度降低接收端算法的复杂度。
电子科技大学 2021-04-10
基于大数据的能源互联网能量管理系统
随着电网数据规模越来越大,所蕴含的价值也越来越多。清华大学信研院研发了基于机器学习方法的能源互联网能量管理系统,主要功能为对电网的稳定性进行预测和可视化。系 统分为训练部分和预测部分。训练部分通过历史数据进行机器学习,建立一个电压稳定性的 分类器。分类器训练完成后,再对新增的未知数据进行预测。训练部分主要分为特征提取、 类别标记、特征压缩、分类器类型选择。预测部分主要分为分类器数据启动阶段和预测输出 阶段。本系统提出利用机器学习方法对电网电压稳定性进行预测,进一步综合多个节点给出 电网态势感知的评估结果。在训练每一个节点分类器的时候,本系统将特征选取的时段和预 测时间节点拉开,形成一种延时的预测方法,本发明对复杂系统有着更好的还原效果。2 应用说明本系统实施电压稳定性预测的具体步骤为:步骤 1:通过部署在关键测点的同步相角测量单元 PMU 采集电网实时数据,所述 实时数据包含电网中每个关键测点的电压 U、 有功 P、无功 Q、电流 I;分别计算 U 的衍 生量 dU/dt,Q 的衍生量 dQ/dt,电压的变化 量比上无功的变化量的衍生量 dU/dQ,用这 些衍生量作为特征,来表征量的时间变化速 率;步骤 2:对步骤 1 中提取的特征进行数 据降维与压缩;根据特定时刻电压 U 是否恢 复到标准值的 0.8 倍来区分每组样本组是否 稳定,用 0 标记稳定,用 1 标记不稳定;步骤 3:选择分类器,建立一个电压稳 定性的分类器;步骤 4:训练分类器;当分类器训练完 成后,将训练好的参数储存起来;步骤 5:进入预测部分的数据启动阶段, 填充特征矩阵,没有输出;步骤 6:把多个节点的特征按照顺序排列,形成特征矩阵;特征矩阵填充完成后, 根据分类器给出的预测结果;特征时段向前滑动,最初的特征被抛弃,新特征补充在队尾, 分类器持续给出预测结果;步骤 7:每隔一定时间间隔 ,要把新收集来的数据与以前的数据一起,重新回到步骤 4 训练分类器,更新参数。在具体系统搭建过程中,我们充分利用现有机器学习平台。其中 Hadoop 的文件管理系统 HDFS 负责数据存储;Spark 负责模型训练;Storm 负责在线预测;Kafka 负责在 Storm 和Hadoop 之间传递更新后的模型参数。
清华大学 2021-04-11
基于大数据技术的患者医疗健康信息服务系统
北京工业大学 2021-04-14
一种基于BS的数据传输系统
本新技术成果提供了一种基于B/S的数据传输系统,包括数据分析系统和数据管理系统,所述数据分析系统将需要调用的函数和参数通过HTTP请求传输到数据管理系统,数据管理系统根据接收的函数和参数调用相应的数据,并运行函数,将执行函数得到的数据返回到数据分析系统。本技术基于B/S的数据传输系统,减少了数据的传输量和数据传输的次数,从而提高了数据传输率。
西南交通大学 2016-06-27
基于双全景相机的全景数据收集系统及装置
本实用新型公开了一种基于双全景相机的全景数据收集系统及装置,系统包括一台无人机本体(1)、 无人机支架(2)和全景相机集成架(3)、两台相同的全景相机(4),所述全景相机集成架(3)包括挂接件(301) 和全景相机固定件(302);全景相机集成架(3)通过挂接件(301)连接无人机支架(2),两台全景相机(4)通过 全景相机固定件(302)并列固定在全景相机集成架(3)中;挂接
武汉大学 2021-04-14
一种并行重复数据删除方法和系统
本发明公开了一种并行重复数据删除方法,包括以下步骤:客 户端先对要重删的数据进行分块,然后通过哈希函数计算出每个分块 的哈希指纹,然后把哈希指纹发送到不同的重删服务器节点上进行指 纹的查重工作。如果某个指纹经过对比,确认是重复的指纹,则只用 更新查询服务器上元数据和重删服务器节点上的指纹计数器。如果某 个指纹经过对比,确认是一个新的数据块,则传输该数据块到重删服 务器并且更新指纹库和查询服务器上的元数据。本发明具重删
华中科技大学 2021-04-14
一种基于 Cassandra 的数据并行处理系统
本发明公开了一种基于 Cassandra 的数据并行处理系统,包括 Hadoop 主节点、多个 Hadoop 子节点以及位于 Hadoop 子节点上的 Cassandra 存储端,主节点包括用户接口模块、Cassandra 查询模块、作 业调度模块、作业队列模块、作业追踪器,子节点包括任务追踪器、输 入模块、输出模块以及 Mapreduce 模块,用户接口模块用于接收用户请 求,并判断用户请求的类型是数据查询请求、提交数据处理作业
华中科技大学 2021-04-14
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