湖南信息学院是经中华人民共和国教育部批准建立的应用型本科大学，隶属湖南省人民政府管理，位于中国历史文化名城长沙，坐落在国务院原总理朱镕基的家乡——长沙经济技术开发区毛塘工业园。学校下设电子信息学院、管理学院、商学院、艺术学院、马克思主义学院、继续教育学院、创新创业学院、国际学院(筹)等二级学院，开设工学、管理学、经济学、艺术学等多个学科门类30余个本、专科专业，现在校学生13000余人。 办学理念。学校坚持公益性办学原则,以“教育报国”为己任，以“自强不息、敢为人先”为校训，以“立品行、求品质、讲品位、创品牌”为校风，以“创新、内涵、特色、优质、共享”为发展理念，以“信息化、生态化、国际化”为办学定位，以“产教融合、校企合作、工学结合、双证融通”“专业+互联网+大数据”为人才培养模式，以“人格健全、身体健美、心理健康、专业坚实”为人才培养标准，以“办中国特色、世界先进水平的应用技术大学”为发展目标。 办学条件。学校占地1000多亩，生态化的校园风景如画，五湖五园五桥五广场相映成趣，被誉为“中国高校最美校园之一”;学生公寓典雅温馨、设施先进、生态环保，被誉为“中国最舒适的学生公寓之一”;现代化的图书馆各类书籍400多万册;校园信息化全国领先，建成了有线无线全覆盖的“顶级信息高速公路”、“一心三云”信息应用总平台，实现了管理服务一卡通、视频监控一站通、教育教学全联通，是湖南省首批教育信息化试点院校。 师资队伍。学校构建了以青年博士、教授为代表的“青年教师创新教学团队”，以海外高端人才为代表的“海外教学团队”，以企事业高管、高级技术人员为代表的“实践教学团队”;建立了五级教师教学能力评价制度;形成了现代大学多绩多酬的薪酬体系，为建设一支师德高尚、业务精湛、结构合理、务实进取的高素质、应用型师资队伍提供了坚实的保障。 共享机制。学校始终坚持共享发展理念，开办了全国高校首所教职工子弟学前教育免费附属幼儿园;提供了教职工拎包居住的精装修免费公寓;建成了优秀教职工、专家海南免费休养基地;设立了教职工家庭重大事故救助基金;建立了教职工、专家“功勋、功臣、功德”“湘信学者”和学生“湘信英才奖学金”及贫困生五级等奖助制度，构建了“国家、学校、企业”贫困生资助体系。师生自豪感、获得感、幸福指数不断提升。 育人质量。学校不断创新人才培养模式，以与国防科技大学合作建设的北斗卫星开放实验室为引领，以国家、省市支持建设的100多个实验实训中心为依托，以近1000家校企合作企业为支撑，形成了校校、校政、校企合作共赢的协同创新育人机制;不断创新学生工作“书院制”改革，构建了“聚智”、“聚能”“聚思”、“聚美”四大书院育人新格局;强化了毕业生创业、就业、入伍参军、解放军士官选拔及考研分类指导，建立了学生多元发展的培养机制，近5年，毕业生平均就业率达98%，用人单位满意率保持在95%以上，连续5年被评为省市大学生就业工作先进单位，就业率和就业质量排名始终保持在湖南省高校第一方阵前位。 办学声誉。学校先后获得教育部人才培养工作水平评估优秀等级、中央综治委平安校园建设优秀成果奖、省综治工作先进单位、省级示范性院校、省级高等教育教学成果一等奖、省党建工作先进高校、省文明高校、省平安高校、省信息化校园示范高校、省大学生就业创业示范建设校、多类竞赛金奖等500多项荣誉，其中多项荣誉在同类院校中位居第一，在党委、政府、科研机构、协会、第三方机构等组织的办学情况评估、评价、评比等工作中学校始终保持同类院校全国领先、全省领军水平，受到了国家领导人和社会各界的高度赞誉。 办学目标。学校紧紧围绕国家“一带一路”“互联网+”“中国制造2025”“中部崛起”“长江经济带”“富饶美丽幸福新湖南”和“长沙国家中心城市”战略发展机遇，充分发挥学校地处省会长沙的区位优势、体制机制优势、校园地形地貌、生态优势，把学校建成中国高校校园环境最美、校风最优、师生最快乐的温馨幸福校园，建成专业最前沿、教学设施最先进、师资力量最强、人才培养质量最高的一流高校。 立足湖南，服务祖国，放眼世界，学校正朝着“中国特色、世界先进水平的应用技术大学”目标阔步前进!

 自然场景下的文字识别更加贴近于生活和生产中的需要，可以运用到许多领域： 1.    将自然场景下的文字识别应用到试卷批阅与作业批改的过程中。通过自然场景下的文字识别技术，将试卷和作业中的答案提取出来，然后依据语义分析等技术实现对整份作业试卷的批阅，使老师有更多的精力和时间投入到日常教学任务中。 2.    将自然场景下的

本系统已经能实现校园信息的共享和发布，基本覆盖了校园所有活动的信息，受到学生和老师的欢迎。

校园信息发布系统     近年来随着教育信息化的发展，大量的校园资讯与社会信息需要健康、规范、严谨、高效地从信息平台传递到学生群体，单纯依靠传统的网站宣传及校园黏贴画的方式已经远远不能满足信息及时传递和分区域、分内容管理需求，校园信息发布系统为校园信息发布和信息交流提供了平台。 更多资讯及相关产品讯息可点击登录信昇达教育官网www.eduxsd.com进一步了解!

　　采用进口实芯理化板台面，具有防静电、防水、防火、耐刮、耐磨、抗击使用寿命长等特点。铝木框架结构，壁厚1.4㎜，表面采用环氧树脂粉末喷涂，由教师统一控制电源，并设有电教数字信息采集等功能。

层析聚酰胺    聚酰胺是由酰胺键聚合形成的高分子化合物。其酰胺基可与羟基酚类,酸类,醌类，硝基等化合物以氢键形成结合而被吸附 ，其脂肪长链可作为分配层析的载体。聚酰胺在含水系统中层析时，聚酰胺作为非极性固定相，其层析行为反向柱层析;在非水溶剂系统时，聚酰胺作为分配层析的载体，其层析行为为正向柱层析。 技术指标: 分子量:14000-17000 比表面积:5-10㎡/g PH 值:4-7.5 粒度:14-30目;30-60目;60-80目；60-100目;80-120目 80-100目100-200目 溶 解 度:溶于浓盐酸，甲酸，微溶于醋酸，苯酚等溶剂，不溶于水，甲醇，乙醇，丙酮，乙醚，氯仿和苯等常用有机溶剂，对碱较稳定，对酸的稳定性较差，尤其是无机酸，在温度高时更敏感。 主要用途: 聚酰胺特别适用于多元酚类化合物的分离，如大麻二酚(CBD)、黄酮类、醌类、酚酸类、含羟基化合物、羧基化合物等。由于其对鞣质吸附强，也可用于将植物粗提物中的鞣质除去。

本发明提出一种基于MWC系统的盲多带稀疏信号快速恢复算法，首先利用Xampling采样板获得压缩采样值y[n]，将y[n]乘以一个高斯随机矩阵R，得到传统的压缩感知模型V=y[n]R=CU,这种方法避免了原方法中需要做特征值分解的操作，可以有效的减少MWC系统中CTF模块的运行时间，此外，控制高斯随机R的列数在一个较低水平，可以进一步减少矩阵V的列数，这样在用M-OMP算法恢复支撑集的过程中又能进一步的减少运行时间。经过验证，该算法可以大幅度提高CTF模块的运算速度。

为了解决计算机多视几何中稀疏特征点错误匹配导致基本矩阵F精度不高的问题，提出一种RANSAC(RANdom SAmple Consensus)求解F时自动设置内点门限的方法。此方法根据RANSAC求解F矩阵的要素，将固定设置极线距离门限Th的方式改为自动设置，提高了算法的鲁棒性。这些要素是图像对中的稀疏特征点匹配的个数N、图像像素多少、初始计算得到的特征点到极线的平均距离Dinit。Th计算采用公式Th = Min(w×N/51200, Dinit/3)，w为图像的宽，单位为像素。Min为取二者最小值的函数。门限Th与图像大小和特征点匹配个数成正比，图像越大，匹配越多，Th越大。相对于传统方法，本方法将固定门限变成了自动设置，可以自适应三维重建不同类型的图片，更加实用和鲁棒。

本发明公开了一种基于改进差分进化(IDE)算法的电力系统无功优化方法。包括以下步骤：建立电力系统无功优化模型；输入电网参数，形成初始种群，计算种群所有个体的适应度；对种群个体按适应度从大到小排序，设定前Ns个个体为优良群体；以优良群体为基向量，引导群体变异操作；提取优良群体信息，以此确定个体各维变量的交叉概率，指导种群的交叉操作，生成试验向量；比较试验向量与目标个体的适应度，优者成为下一代个体，从而生出新一代群体。本发明的方法收敛速度快、计算精度高、稳定性好、能有效地求解电力系统无功优化问题，可用于电力系统提高电力系统输电效率、降低网络损耗配置实时性运行控制中。

本发明公开了一种基于距离方差最小的工件点云匹配算法，包 括以下步骤：(1)分别构建测量模型点云和带法矢的设计模型点云：(2) 寻找最近点点集及最近点法矢集合；(3)根据余量要求，建构基于距离 方差的目标函数：(4)通过目标函数求解测量模型与设计模型间的刚体 变换参数，并利用刚体变化参数更新测量点云，实现点云匹配。本发 明中的基于距离方差最小的点云匹配算法，对于工件存在余量的情况， 不论凹面和凸面的余量是相等，还是呈差值或者比值关系，均能较好 的得到点云匹配的结果，迭代效率高、匹配准确性好。