一种基于空间变换的自然场景下文本识别方法

本发明公开了一种基于空间变换的自然场景下文本识别方法， 首先对训练图像集中的文本图像，获取图像的文本内容，并训练基准 点定位网络、图像预处理网络、图像编码器网络以及特征解码器网络 等网络模型；然后利用训练得到的网络模型对待识别图像集中图像进 行空间变换，得到变换后的待识别图像；然后计算变换后的待识别图 像的特征向量以及预测概率序列，最终获取图像识别的结果。本发明 方法文本识别准确率高，且能够克服文本排列不规则等不利因素的影 响。

华中科技大学 2021-04-11

一种基于不完整文本描述的特定行人检索方法

本发明公开了一种基于不完整文本描述的特定行人检索方法，主要思想是把用户不完整的文本描述 转化为一个属性向量，然后采用一种属性完善的算法来丰富这个属性向量的描述能力。在检索阶段，基 于完善后的属性向量的检索过程被分为成对的两个流程：离线处理和在线处理。对于离线处理，需要训 练几个属性分类器来检测库中图片的属性；另外，还应从属性向量中学习一个距离度量标准。对于在线 处理，首先采用线性稀疏重建方法来完善用户提供的属性，然后将离线学习得到的距离度量标准运用到 完善后的属性向量中。实验证明，本发明的方法在两个具有代表性的数据集上获得了优越的性能。

武汉大学 2021-04-13

一种基于操作转换的文本编辑实时协同方法

本发明提出了一种基于操作转换的文本编辑实时协同方法，本发明首先通过产生的本地操作发送到 其他站点，然后通过因果接受找出与该操作具有并发关系的操作；对其进行转换得到该操作在该站点的 执行形式，并将该操作加入到执行队列，完成协同编辑；本发明能够支持在网络环境下多用户实时对同 一文本进行协同编辑；本发明能够支持实时协同编辑工作，即所有的用户最终得到一致的结果的，并且 结果是用户想要的；本发明应用到实时协同编辑中不需要全序控制；不仅能够做到结果一致，而

武汉大学 2021-04-14

一种基于文本情感分析的搜索引擎系统（心情搜索）

心情搜索，是情感分析和搜索引擎的有机结合，在情感分析的基础上，对海量微博数据进行统计分析。用户可以搜索感兴趣的话题，获知该话题随着时间变化大众情感的变化，获知公众对该话题的主流看法和讨论。 技术实现：本成果包括情感分析、情感值与关键词统计、索引建立和热点话题提取4大部分。情感分析部分负责完成对文本内容进行情感分析。情感值与关键词统计部分对情感分析的结果进行统计，分析每个话题随着时间的推移，各种情感出现频率的变化，并提取涉及该话题的文本内容中的出现频次最高的关键词。索引建立部分对情感值和关键词统计数据建立索引，便于对其检索。热点话题提取部分对当前的网络文本进行实时分析，发现大家议论的热点话题。本发明在对网上言论进行情感分析的基础上，分析每个话题的热度曲线和网民议论该话题时提到的关键词，并实现话题搜索和热点话题的提取。市场前景：为特定需求进行定制，实时分析特定对象的关注热点和情感倾向或特定事件在一段时间内的情感变化趋势，可应用于需要关注网上言论的机构或企业。

北京航空航天大学 2021-04-13

一种基于压缩感知理论的文本数据流抽样方法

本发明公开了一种基于压缩感知理论的文本数据流抽样方法，包括步骤 1）将文本数据流分割成固 定大小的文本片段并通过向量空间模型表示成矩阵；2）使用压缩感知理论对文本数据流进行空间降维 抽样；3）计算降维后每个文本的信息熵；4）基于文本的信息熵通过对数倾斜时间（LTT）模型得到抽 样文本。本发明面向互联网海量的、不断增加的文本流，通过更少的存储消耗来实现更快的文本流抽样 和存储，在大大降低抽样文本流规模的情况下，能够以全局视角获得整个文本流中最有价

武汉大学 2021-04-14

技术需求，自然语言处理，文本信息提取算法，政策知识图谱、企业知识图谱

1、自然语言处理，文本信息提取算法。 2、政策知识图谱、企业知识图谱。

政和科技股份有限公司 2021-06-15

一种结合字符级分类和字符串级分类的文本检测和识别方法

本发明公开了一种结合字符级和字符串级分类的文本检测和识 别方法，在图像中提取可能属于同一字符的像素集形成备选字符；滤 除不满足字符几何特征统计规律的备选字符；采用基于字符旋转和尺 度不变性特征的字符级分类器对备选字符分类，以确定备选字符为某 字符的概率；将字符两两合并形成初始字符串；计算两两字符串间的 相似度，将相似度最高的两字符串合并成新的字符串，直到没有可再 合并的字符串；采用基于字符串结构特征的字符串级分类器对字符串 分类，以确认具有语意的字符串；利用待识别字符为某一字符的概率 对字符串识别，得到语意文本。本发明将文本检测和识别过程作为一 个整体，利用检测和识别的相互作用提高结果精度，简单高效。 

华中科技大学 2021-04-11