本发明公开了一种基于空间变换的自然场景下文本识别方法, 首先对训练图像集中的文本图像,获取图像的文本内容,并训练基准 点定位网络、图像预处理网络、图像编码器网络以及特征解码器网络 等网络模型;然后利用训练得到的网络模型对待识别图像集中图像进 行空间变换,得到变换后的待识别图像;然后计算变换后的待识别图 像的特征向量以及预测概率序列,最终获取图像识别的结果。本发明 方法文本识别准确率高,且能够克服文本排列不规则等不利因素的影 响。