锂电池管理系统AI算法研究

本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。

西南大学 2025-05-12

【新华网】聚焦高博会|“新农科·新农人·新担当”——现代化大农业建设产教对话论坛举行

在第63届中国高等教育博览会期间，以“新农科·新农人·新担当”为主题的现代化大农业建设产教对话论坛在长春举办

新华网 2025-05-24

欢迎报名 | 平行论坛“‘四新’2.0建设与创新人才培养”之新医科2.0建设论坛

平行论坛“‘四新’2.0建设与创新人才培养”之新医科2.0建设论坛报名

高等教育博览会 2025-05-19

徐州新晨数码科技有限公司

自成立以来，我们始终深耕教育信息化领域，专注于为高等院校提供全方位数字化教学解决方案，助力教育创新与质量提升。 公司被评为江苏省民营科技企业、科技型中小企业和企业知识产权管理贯标备案单位，通过ISO9001质量管理体系认证，拥有多项自主研发的软件著作权，构建了从课程设计、技术开发到后期服务的全链条质控体系。 作为教育科技服务的先行者，我们核心业务涵盖：智慧课程体系开发与全流程建设、微专业建设与跨学科课程融合、虚拟仿真实验室定制开发、会议服务、数字课程资源建设（含慕课、宣传片、微课、说课、课堂实录等等）。

徐州新晨数码科技有限公司 2025-05-23

【人民网】“智”汇东北 “才”启新程

第63届高等教育博览会在长春启幕，硬核成果组团亮相。

人民网 2025-05-25

欢迎报名 | 平行论坛“‘四新’2.0建设与创新人才培养”新农科2.0建设与创新人才培养论坛

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中国高等教育学会 2025-05-19

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平行论坛“就业育人新范式与新生态”活动论坛报名

中国高等教育学会 2025-05-13

欢迎报名 | 平行论坛“‘四新’2.0建设与创新人才培养”

平行论坛“‘四新’2.0建设与创新人才培养”报名

中国高等教育学会 2025-05-15

【高教前沿】东北大学副校长王兴伟谈AI时代教育破局：别让学生被算法“偷走”思考力

大学要注重培养“全人”，办有温度的教育。

中国教育在线 2025-07-21

【吉林广播电视台】【相约高博会】吉林：携手探索高等教育新未来

携手探索高等教育新未来

吉林广播电视台 2025-05-25